Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative à Toulouse

Missions : Coaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de "Dojos" et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d’usage de l’IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l’usage de l’IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d’usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des "Skills" ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant IA H/F à Toulouse, France. Contexte : Le consultant aura un rôle hybride de Coach IA et de Développeur d'agents spécialisés. Son objectif sera de maximiser l'impact positif de l'IA sur le cycle de vie de développement logiciel en agissant directement sur le terrain. Les missions attendues par le Consultant IA H/F : Ses activités principales seront les suivantes : • Coaching et Accompagnement au Changement : o Animer des ateliers, des "Dojos" et des sessions de pair-programming pour former les développeurs aux meilleures pratiques d'utilisation de l'IA (en lien avec les coachs Craft du département). o Intervenir directement au sein des équipes projet pour les aider à intégrer concrètement l'IA dans leurs rituels et leur outillage (IDE, pipelines CI/CD). o Être le point de contact principal pour les questions techniques et méthodologiques liées à l'IA générative. o Contribuer à la création et à la maintenance d'une base de connaissances (guides, bonnes pratiques, exemples concrets) sur Confluence. • Développement et Configuration Technique : o Analyser les cas d'usages récurrents au sein des équipes de développement et concevoir des solutions IA pour y répondre. o Configurer et développer des "Skills" ou des plugins pour nos outils d'IA générative afin de les spécialiser sur nos contextes métiers, techniques et documentaires (connexion à des bases de connaissances internes, respect de nos normes de codage, etc.). o Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des tâches complexes (ex: agent de revue de code, agent de documentation technique, agent de support niveau 1 sur un framework interne). o Assurer une veille technologique active sur les frameworks de développement d'agents (ex: LangChain, LlamaIndex, Autogen) et les nouvelles techniques d'interaction avec les LLMs.

En tant que Consultant IA, vous assumerez un rôle hybride de Coach IA et Développeur d'agents spécialisés. Votre mission sera de maximiser l'impact positif de l'IA sur le cycle de vie de développement logiciel (SDLC). Vous animerez des ateliers, des "Dojos" et des sessions de pair-programming pour former les développeurs aux meilleures pratiques d'utilisation de l'IA générative. Vous interviendrez au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA dans leurs rituels et outillage (IDE, pipelines CI/CD). Vous analyserez les cas d'usages récurrents et concevrez des solutions IA adaptées. Vous configurerez et développerez des "Skills" ou plugins pour spécialiser les outils d'IA sur les contextes métiers, techniques et documentaires. Vous développerez et maintiendrez des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des tâches complexes (revue de code, documentation technique, support). Vous contribuerez à la création et maintenance d'une base de connaissances sur les bonnes pratiques IA. Enfin, vous assurerez une veille technologique active sur les frameworks de développement d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les LLMs.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.