Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative à Rennes

Dans le cadre du développement d’un logiciel métier innovant dans le secteur de l’élevage, notre client souhaite intégrer des capacités d’IA générative à travers des solutions Agentic robustes, industrialisées et scalables. Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous serez en charge de concevoir et développer un socle Agentic, puis de mettre en œuvre un premier cas d’usage intégré dans l’environnement logiciel existant. MISSIONS PRINCIPALES Concevoir et développer le socle technique Agentic Implémenter un premier cas d’usage intégré au logiciel métier Intégrer des modèles de langage (LLM/SLM) dans un environnement logiciel réel Assurer la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité de la solution Travailler étroitement avec les équipes Produit, IA et Métiers Participer à l’évolution de l’architecture technique autour des agents intelligents

Nous recherchons un Data Product Manager freelance hybride, technique et opérationnel, capable de traduire les besoins métiers en solutions concrètes et de participer activement à la réalisation de prototypes. Compétences et qualités : Technique : maîtrise avancée de SQL (idéalement BigQuery), capable de manipuler la donnée et de créer des dashboards simples (ex. Looker Studio) pour prototyper. Pragmatique : travailler en mode MVP rapide, tester et itérer rapidement. Relationnel : aisance relationnelle, capacité à fluidifier les échanges et créer du lien avec les équipes. Connaissance de GCP (Google Cloud Platform) Notions de Python (lecture et compréhension de scripts simples) Modalités Localisation : Rennes / Hybride (à définir) Démarrage : Dès que possible

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Back-end Python / Java (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d’un programme de modernisation des services digitaux, vous rejoignez une équipe technique dédiée aux composants de recherche utilisateur. Le projet est stratégique : il vise à améliorer la pertinence des résultats de recherche grâce à l’intégration d’algorithmes avancés, de traitements du langage naturel (NLP) et de solutions d’intelligence artificielle générative. Vous évoluez dans un environnement agile, collaboratif et exigeant techniquement, au cœur des enjeux data et performance. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : -Concevoir, développer et faire évoluer les composants back office du moteur de recherche -Participer à l’intégration de modèles d’IA générative afin d’optimiser la pertinence des résultats -Implémenter des algorithmes performants et scalables en Python et Java -Garantir la qualité du code : performance, sécurité, maintenabilité et bonnes pratiques -Rédiger la documentation technique associée aux développements -Mettre en place et maintenir des tests automatisés (unitaires, intégration, performance) -Collaborer étroitement avec les équipes produit et front-end (Vue.js) -Proposer des analyses d’impact et des axes d’optimisation continue

Au sein du Data Lab, nous recherchons un Data Product Manager freelance. Nous avons besoin d'un profil pivot, capable de traduire des besoins métier en solutions concrètes. Le poste est résolument hybride : il ne s'agit pas seulement de suivre un planning, mais bien de comprendre ce qui se passe sous le capot pour fluidifier les échanges entre les métiers et l'équipe technique. Les sujets du Data Lab sont divers, Data Science, Data Modelling, Tableaux de bord, IA générative et automatisation des processus métier. Nous ne cherchons pas un gestionnaire de projet classique, mais un profil également capable de faire, de manipuler la donnée et de réaliser des premiers prototypes. • Hybride & Transverse : Pouvoir comprendre les besoins métiers et les traduire en specs fonctionnelles et techniques. Pouvoir "traduire" le besoin vers les équipes de développement. • Technique : Être capable de manipuler la donnée (SQL) et de créer des dashboards simples (type Looker Studio) pour prototyper. • Pragmatique (Esprit Data Lab) : Pouvoir travailler en mode MVP rapide et testable • Relationnel : savoir créer du lien, fluidifier les blocages et avec une véritable aisance relationnelle. Vos responsabilités Cadrage & Spécifications (Le cœur du réacteur) • Traduire le besoin métier en spécifications fonctionnelles claires. • Rédiger les spécifications techniques pour guider les Data Engineers (modélisation, règles de gestion). • S'assurer que ce qui est demandé est techniquement viable sur notre stack. Pilotage & "Faire" • Gérer le backlog et prioriser selon la valeur business. • Effectuer les recettes techniques et fonctionnelles : vous devez pouvoir requêter la base pour valider les livrables avant de les présenter au métier. • Participer activement à la vie du Data Lab et à l'amélioration des processus.

Dans le cadre du renforcement de son Data Lab , un grand groupe souhaite s’appuyer sur un Data Product Manager freelance afin d’accompagner la conception, le cadrage et la mise en œuvre de produits data à forte valeur métier. La mission s’inscrit dans un environnement data transverse et innovant , couvrant des sujets variés tels que la Data Science, la modélisation de données, les tableaux de bord décisionnels, l’IA générative et l’automatisation de processus métier . L’enjeu central de la mission consiste à jouer un rôle pivot entre les métiers et les équipes techniques , en traduisant des besoins business parfois complexes en solutions data concrètes, rapidement testables et industrialisables. Le poste dépasse le simple pilotage de planning : il requiert une compréhension fine des problématiques data et techniques , ainsi qu’une capacité à contribuer opérationnellement aux livrables. Responsabilités Cadrage & spécifications (cœur de mission) Recueillir et analyser les besoins métiers, puis les traduire en spécifications fonctionnelles claires et structurées . Rédiger les spécifications techniques à destination des équipes Data (modélisation, règles de gestion, hypothèses de calcul). S’assurer de la viabilité technique des demandes au regard de la stack data existante. Pilotage & contribution opérationnelle Gérer et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business. Travailler en mode itératif / MVP , avec une logique de test rapide et d’amélioration continue. Réaliser les recettes fonctionnelles et techniques , notamment via des requêtes SQL pour valider les livrables avant restitution aux métiers. Prototyper des dashboards simples afin de matérialiser rapidement les usages. Participer activement à la structuration et à l’amélioration des pratiques du Data Lab .