Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative à Strasbourg

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à forte composante IA, une équipe Digital Innovation recherche un(e) ingénieur(e) AI / ML / LLM très orienté(e) prototypage. Le rôle vise à explorer, concevoir et tester des démonstrateurs d’agents IA capables de transformer des signaux complexes (retours clients, données marché, paramètres de procédés) en insights exploitables et leviers d’innovation concrets. Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux technologiques et réglementaires, avec un lien étroit aux bioprocédés industriels. L’objectif n’est pas l’industrialisation immédiate, mais la validation rapide de concepts à forte valeur ajoutée, afin d’éclairer des décisions produit et d’investissement. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle d’exploration : identification de cas d’usage, sélection d’outils et d’APIs IA approuvés en environnement entreprise, conception de workflows agentiques explicables, prototypage rapide et évaluation qualitative avec les experts métiers. Le poste requiert une forte autonomie, une capacité à collaborer avec des profils variés (produit, IT, experts procédés) ainsi qu’une aptitude à vulgariser des concepts IA complexes. La valeur business, la pertinence des résultats et le ROI priment sur la sophistication technique pure.

Lead Developer / Architecte Java 17+ & IA – Strasbourg Le Poste Contrat : CDI / Long terme (Missions de +2 ans). Localisation : Strasbourg. Rythme : Hybride (3 jours de télétravail / 2 jours sur site). Missions & Responsabilités Stratégie Technique : Pilotage du développement et choix d'architectures pérennes sur applications critiques. Management : Encadrement technique et coaching d'une équipe en environnement Agile. Interface Métier : Traduction des besoins business en solutions techniques à forte valeur ajoutée. Expertise IA : Intégration d'outils d'IA générative (Copilot) dans le workflow de production. Performance : Optimisation des processus de delivery et résolution de problématiques complexes (systèmes distribués). Stack Technique Langage : Java 17+ (Expertise requise). Outils IA : IA générative appliquée au développement. Méthodes : Scrum, Kanban, DevSecOps. Projets : Modernisation de systèmes critiques, migrations technologiques, architectures distribuées. Avantages & Conditions Visibilité : Engagement sur le long terme avec des projets structurants. Process de recrutement : Court (1 échange RH + 1 entretien technique final). Package : Rémunération alignée sur l'expertise et le marché actuel. Flexibilité : Équilibre présentiel/distanciel garanti.