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Prestation Implémentation de nouvelles fonctionnalités / modification de fonctionnalités existantes sur le système de contrôle qualité automatique (Vision industrielle) intégré sur machine de production de pneus. Principales activités Activités : - Co construire le cahier des charges fonctionnel et technique avec les partenaires (Concepteurs BE, Méthode, Service informatique) - Implémenter les fonctionnalités - Tester et documenter les fonctionnalités - Mettre en production les fonctionnalités - Assurer du support technique Exemple de fonctionnalités à implémenter : - Ajout de monitoring de nos bases de données, PC pied de machine, serveur. - Ajout d’un mécanisme d’audit pour détecter certaines modifications dans base de données. - Modification de l’image Windows de nos PC pied de machine. - Modifier le format d’image utilisé par notre système de contrôle qualité Vision. - Développement et qualification d’algorithmes de traitement d’images Compétences : - System Windows - Base de données SQL Server - Développement en C++, VBA (Access) et C# - Git / GitLab -Adaptabilité, travail en équipe, bon niveau d’autonomie Niveau requis : Intermédiaire - 5 ans d'expérience minimum Contraintes particulières : Présente sur site des Gravanches. Télétravail exceptionnel possible.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Nous recherchons actuellement un(e) Développeur(se) Java pour renforcer notre pôle Développement. Intégré(e) au sein d'une squad agile : Conception et développement des évolutions et des correctifs sur des applications Java / SpringBoot. Evaluation et études d'impacts, Réalisation de spécifications techniques détaillées, Réalisation des développements et des tests unitaires, d'enchainement, d'intégration des composants, Analyse et prise en compte des corrections des anomalies en veillant en particulier à la non-régression. Vous êtes curieux, rigoureux et autonome tout en appréciant travailler en équipe. Vous êtes à l'affût de toutes les nouveautés et innovations du monde du développement logiciel.

Compétences attendues : Excellente maîtrise de Java (écosystèmes Spring, WS, PrimeFaces) Bonne connaissance du Go Maîtrise des bonnes pratiques de développement : tests, clean code, revue de code Compétences en CI/CD (GitLab, GitHub) Bases en réseau et conteneurisation (Docker) Connaissances de Kubernetes (déploiements, Helm, Operators…) Missions : Développer et maintenir des applications principalement en Java, avec une part de développement en Go Concevoir des APIs robustes, performantes et scalables Participer à automatiser les déploiements sur Kubernetes Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et les architectes

CONTEXTE Au sein de l’équipe Bronze, la mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation du data ingénieur En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur C++ Senior pour rejoindre un projet technique critique, au sein d’un acteur du secteur des paiements. Le projet porte sur des applications temps réel avec forte composante algorithmique, utilisées pour des services interbancaires. 🛠 Compétences recherchées Techniques : C++11 Linux Outils : GitLab, Jira, Confluence Développement d’applications temps réel Forte maîtrise de l’algorithmique et optimisation Profil : Développeur C++ confirmé Autonome, capable de travailler sur des applications critiques Expérience sur systèmes temps réel ou sectoriels (banque, paiement, transaction) 📍 Localisation & Conditions Région : Île-de-France Démarrage : ASAP

Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil Devops avec des compétences en Python. Etre force de proposition sur les choix techniques, savoir vulgariser et documenter pour les membres de l’équipe • Aider les développeurs à livrer dans les délais et améliorer la qualité des solutions • Orientation client pour saisir les besoins, et les traduire en application technique • Réalisation d’outils d’automatisation, intégration de nouvelles fonctionnalités produits dans le cloud (Gitlab) • Correction des bugs • Développer des scripts ansible, python.

Nous recherchons actuellement un(e) Développeur(se) Fullstack pour renforcer notre pôle Développement. Intégré à la squad, et en collaboration avec les autres membre de l'équipe (développeurs et experts fonctionnels) vous réalisez les missions suivantes : Conception et développement des évolutions et des correctifs sur des applications Java / SpringBoot et VueJs. Evaluation et études d'impacts, Réalisation de spécifications techniques détaillées, Réalisation des développements et des tests unitaires, d'enchainement, d'intégration des composants, Analyse et prise en compte des corrections des anomalies en veillant en particulier à la non-régression. Vous travaillez en méthode agile Vous êtes curieux, rigoureux et autonome tout en appréciant travailler en équipe. Vous êtes à l'affût de toutes les nouveautés et innovations du monde du développement logiciel.

Le Lead Ingénieur Linux de production garantit le fonctionnement technique des moyens de production. Il met en œuvre les solutions méthodologiques et techniques permettant d’optimiser la production informatique délivrés aux métiers. Il participe aux projets de transformation. Le Lead ingénieur Linux de production reporte au Responsable de l’exploitation et Responsable de Département de la DSI Sans avoir de responsabilité hiérarchique, il assure l'animation de l'équipe d'exploitation, défini collégialement les améliorations et solutions à mettre en œuvre, et coordonne ses collègues dans l'équipe. Il interviendra sur des sujets de rationalisation des solutions de stockage et d'archivage, et des ressources systèmes.

Expert Trino ou Starburst ou Query Maitrise : Trino ou Starburst Query et Python Maitrise : Monde la production Maitrise : TLS Inter-Prods Kubernetes Maitrise : Helmcharts (Bitnami de préférence) Connaitre : CI/CD (GitlabCI) Connaitre : Hashicrop Vault (ou autre outil de secret engine) Forte expertise autour de K8S attendu. Le cloud est un cloud privé IBM, ils ont un Vault opérationnel dans leur périmètre, le contexte X inclus des technologies de conteneurisations, de monitoring et de déploiement très intéressante.

La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Expertise DATAIKU DSS avec certifications : • Core Designer • Advanced Designer • ML Practitioner • MLOps Practitioner • Developer • Generative AI Practitioner

Poste : Analyste IT Risque de Marché 📍 Paris, France 🎯 Contexte Vous rejoindrez une équipe Risque de Marché en charge de la conception du cadre de risque, du suivi opérationnel, de la modélisation et de l’évolution des outils de risk management. Le poste s’inscrit dans un environnement innovant lié aux produits dérivés et aux actifs digitaux. 🚀 Vos missions 🧪 Développement & Data Risk Développer des scripts, outils, rapports et dashboards en Python : analyse de marge, backtesting, contrôles qualité, analyse de portefeuille, outils de gestion du défaut… Contribuer à la construction d’une librairie Python robuste et documentée. Garantir la fiabilité et l’automatisation des scripts dans un environnement local et cloud. 📊 Business Analyse Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés aux risques de marché & opérationnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles / user stories. Participer activement aux ateliers et réunions projets, identifier les impacts et proposer des solutions. Préparer et exécuter les tests, documenter les résultats et participer à la mise en production. Contribuer à la stratégie de déploiement et former les autres membres de l’équipe. 🎓 Compétences clés Très bonne maîtrise de Python et des outils de versioning (GitLab). Connaissance de Jupyter, AWS ou Snowflake appréciée. Excellente communication en français et anglais. Expérience projet dans la finance de marché (BA ou testing). Compréhension des notions de risque de marché et des produits dérivés (Delta, Gamma, Vega…). Rigueur, autonomie, esprit analytique, capacité à anticiper.

🛠️ Missions principales Maintien opérationnel & fiabilité de la plateforme Superviser l’ensemble des environnements (préprod, staging, prod…) Mettre en place / améliorer le monitoring, les alertes et la supervision S’assurer de la bonne exécution des pipelines et des déploiements Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du SaaS CI/CD & automatisation Maintenir et améliorer une CI/CD mature sous GitLab Gérer la génération d’images Docker, pipelines multi-serveurs, tests automatisés Automatiser la création/destruction d’environnements à la volée Soutenir les équipes QA (tests fonctionnels automatisés) Infrastructure & IaC Maintenir l’infrastructure Kubernetes existante Maintenir et faire évoluer l’IaC complète en Terraform Améliorer les process d’automatisation avec Ansible Aider ponctuellement d’autres équipes à industrialiser leurs outils internes FinOps & optimisation des coûts Suivre l’usage de l’infrastructure au quotidien Participer au pilotage de la consommation cloud (alertes quotidiennes, revue hebdo) Analyser l’impact budgétaire des évolutions Terraform (plan vs apply) Proposer des optimisations pragmatiques Sécurité & bonnes pratiques Maintenir les niveaux de sécurité de la plateforme Garantir la conformité des environnements Appliquer les best practices DevOps / Cloud / Kubernetes Collaboration et participation aux rituels Participer activement aux points Kaizen avec les leads techniques Proposer des améliorations continues Fournir des outils fiables aux développeurs & aux équipes métier Travailler en étroite collaboration avec le manager technique (support constant) Stack technique Cloud AWS (maîtrise attendue) Connaissance Azure appréciée (migration prévue à moyen terme) IaC & orchestration Terraform (incontournable) Kubernetes Ansible CI/CD GitLab CI (self-hosted) Docker GitLab Registry Bonus Connaissance des langages de la plateforme : PHP Node.js / TypeScript / NestJS

Nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevOps expérimenté pour intervenir chez un client du secteur bancaire dans le cadre d’un remplacement au sein d’une équipe DevOps stratégique. Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets clés de modernisation : migration vers Kubernetes, industrialisation des chaînes CI/CD, optimisation de la production et élévation du niveau d’automatisation. Responsabilités principales Référent technique sur la containerisation , l’ automatisation et les chaînes CD Migration des environnements legacy vers Kubernetes Production, optimisation et gestion des images Docker Structuration et standardisation des pipelines CI/CD (GitLab CI) Administration des clusters / namespaces K8s & OpenShift Automatisation de la configuration serveur via Ansible Déploiement et configuration de la supervision : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Exporters Contribution à l’onboarding technique des nouveaux membres et diffusion des bonnes pratiques DevOps

Contexte de la mission L’équipe Data recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien . Le DevOps travaillera en support des projets Data/IA et en complémentarité avec l’équipe plateforme IT . Objectifs de la mission Déployer et gérer les VM et conteneurs sur la plateforme interne. Adapter et configurer les environnements techniques selon les besoins des projets Data/IA. Assurer la supervision, le support et l’exploitation des services applicatifs. Maintenir la stabilité et la performance des environnements en production. Servir de point de contact technique entre les développeurs et l’équipe IT. Livrables attendus Environnements opérationnels pour les projets Data/IA. Automatisation des déploiements et configurations via Terraform et Ansible. Pipelines CI/CD fonctionnels sur GitLab. Documentation des environnements et procédures de support. Suivi et reporting de la supervision des services .

Nous recherchons pour un client, un Développeur Fullstack spécialisé en Node.js et Angular pour rejoindre une équipe dynamique dans le cadre d’un contrat freelance ou en portage salarial. Vous participerez au développement d’applications innovantes liées à des produits connectés (interfaces web, systèmes temps réel, solutions réseau). Vous interviendrez sur le produit fini, en collaboration avec des experts techniques, en utilisant une stack moderne : TypeScript, Node.js, Angular, Websocket, Express, . Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’intégration continue (GitLab, Jenkins) dans un environnement Agile. Télétravail partiel possible.