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Missions principales Développement et qualité du code Développer et maintenir les services back-end en Java 17/21 avec Spring Boot Garantir une qualité de code optimale (tests, code review, bonnes pratiques) Mettre en place et suivre les guidelines de développement (Quality Gates, couverture de tests, pyramide de tests) Analyser les rapports d’intégration continue et assurer leur correction Leadership technique Définir et mettre en place le socle technique du projet Fournir une direction technique et architecturale Harmoniser les pratiques de développement au sein de l’équipe Être le référent technique de l’équipe Scrum DevOps et industrialisation Contribuer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD Participer à l’ industrialisation des déploiements (Docker, GitLab CI) Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure Gestion de la dette technique Identifier, suivre et prioriser la dette technique Sensibiliser l’équipe aux bonnes pratiques de développement Mettre en place des indicateurs de qualité et de performance Contribution aux activités Agile Participer aux cérémonies Scrum (daily, sprint planning, rétrospectives, démos) Contribuer aux estimations, cadrages techniques et études de faisabilité Participer à l’animation du backlog produit et technique

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.