Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch à Paris

Développeur (euse) Expert(e) Elastic Search / Java CONTEXTE Au sein d'un domaine Front Web, la mission consiste à assister dans le développement la montée de version ElasticSearch au sein d'une application vente. Cette application à comme objectifs: • Les données « produits » sont enregistrées dans un cluster Elastic • Les données sont utilisées par différentes applications pour la recherche et l'affichage des informations produits sur une market place • D'être hautement disponible avec des performances idéales DESCRIPTION DE LA MISSION - Opérer la montée de version d'Elasticsearch actuellement en version 6 pour passer sur une version 8 latest dans un contexte fonctionnel riche - Participer aux développements à venir ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Java 8 - Elastic search 6+ - Framework Dropwizard -Application haute disponibilité, haute performance

Tu interviendras au sein d’une équipe dédiée à l’observabilité, en charge d’une stack complète mêlant Splunk, Elastic, Grafana et Zabbix , sur des environnements critiques avec de forts enjeux de performance et de sécurité. Tes missions Au quotidien, tu seras au cœur du run et de l’évolution de la plateforme : Administration et maintien en condition opérationnelle de la plateforme Splunk (infra + applicatif) Surveillance et optimisation des systèmes de monitoring Gestion des incidents (diagnostic, résolution, documentation) Participation aux opérations de maintenance et aux changements Contribution aux projets d’évolution de la plateforme (observability / performance) Accompagnement des utilisateurs (création de dashboards, exploitation des données) Participation aux audits (sécurité, conformité) Amélioration continue des outils et des process

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Nous recherchons un Data Platform Engineer spécialisé dans les technologies Search , Data Lakehouse et Cloud Native . Le candidat contribuera à la conception, la mise en place et l’industrialisation de solutions basées sur ElasticSearch / OpenSearch , Apache Iceberg et des environnements Kubernetes . Le rôle comporte une forte dimension POC , incluant l’évaluation de nouvelles approches techniques, l’intégration de composants dans des architectures distribuées, ainsi que l’automatisation du provisioning via Ansible . Le poste nécessite une réelle curiosité technique, une capacité à apprendre rapidement et une motivation à travailler sur des sujets innovants et structurants pour la plateforme Data de l’entreprise.

Au sein d'un client grand compte nous recherchons un profil Expert Elasticsearch : Contexte Dans une logique de renforcement de nos systèmes de supervision, nous souhaitons intégrer un expert Elasticsearch à forte sensibilité architecte afin d’accompagner nos équipes sur les volets infrastructure, observabilité et documentation technique. Objectifs de la mission Optimiser et faire évoluer l’architecture Elasticsearch Mettre en place des solutions avancées d’observabilité (APM, RUM, Synthetics, ML) Rédiger la documentation technique pour les équipes projet et infogérants MCO & MCS , traitement des incidents et opération HNO possibles Travaux attendus Administration N3 du cluster Elasticsearch Ajout de logs internes avec un intégrateur Rédaction de documents d’architecture et techniques Relecture/validation de Merge Requests (GitLab) Ajustement des configurations et mises à jour du cluster Prise en charge des appels API REST & documentation associée Création de dashboards complexes Déploiement APM, Synthetics, RUM, alerting, Machine Learning Etude PRA / PCA avec intégration plateforme secondaire Livrables attendus Rapport d’audit technique & schéma d’architecture cible Documentation technique et fiches pratiques Tableaux de bord d’observabilité Cahiers de configuration APM, ML, alerting Journal de validation des MR Guide API REST Recommandations PRA / PCA et support métier Code : playbooks, roles, collections Ansible, configurations au format Yaml

Contexte Dans une logique de renforcement de nos systèmes de supervision, nous souhaitons intégrer un expert Elasticsearch à forte sensibilité architecte afin d’accompagner nos équipes sur les volets infrastructure, observabilité et documentation technique. Objectifs de la mission Optimiser et faire évoluer l’architecture Elasticsearch Mettre en place des solutions avancées d’observabilité (APM, RUM, Synthetics, ML) Rédiger la documentation technique pour les équipes projet et infogérants MCO & MCS , traitement des incidents et opération HNO possibles

Expertise ELK & Observability: Administrer et configurer la plateforme ELK Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances ELK Développer et maintenir les pipelines d’ingestion de logs Participer à l’évolution de la plateforme de monitoring et d’observabilité Contribuer aux études d’architecture et aux choix techniques Développement & Intégration: Développer des scripts de collecte et d’indexation de logs Mettre en œuvre des pipelines Logstash et Filebeat Configurer Elasticsearch et la stratégie d’indexation Développer des dashboards Kibana Implémenter les fonctionnalités d’alerting ELK Participer à l’implémentation d’OpenTelemetry DevOps & Cloud: Participer aux déploiements dans l’environnement Azure Utiliser Terraform, Puppet et Git dans les processus d’industrialisation Contribuer aux bonnes pratiques d’automatisation et d’exploitation Livrables attendus: Stratégie d’onboarding plateforme Configuration de la plateforme ELK Scripts d’onboarding et d’ingestion de logs Études autour de la plateforme d’observabilité End-to-End Découpage des tâches techniques Estimations des charges de développement Documentation technique et d’exploitation

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner l’industrialisation d’une plateforme de surveillance des activités Front Office (trading & sales). 🎯 Objectif : développer une solution globale de monitoring couvrant communications, ordres et transactions , avec intégration de technologies avancées ( data, NLP, IA ). 🌍 Environnement international – Agile – délais réglementaires exigeants 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers & use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles & techniques Coordination avec les équipes Data, IT et Compliance Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Contribution à la stratégie data (analyse multi-sources, NLP/ML) Organisation et pilotage des tests UAT Animation des échanges avec les parties prenantes

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Kibana / Data Visualisation pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur banacaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et maintenir des dashboards avancés sous Kibana pour assurer une visibilité de bout en bout des systèmes et des flux de données - Transformer des données issues de Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables - Mettre en place des visualisations interactives (filtres, drill-down, agrégations) pour faciliter l’analyse et la prise de décision - Analyser les données collectées via Filebeat et Logstash afin d’en maximiser la valeur - Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning de Kibana pour détecter anomalies, tendances et signaux faibles - Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser les requêtes, les index et la qualité des données - Traduire les besoins métiers en dashboards pertinents et exploitables - Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données présentées

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Dans le cadre du renforcement d’une équipe technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs en forte évolution, intégrant des technologies modernes et des solutions d’intelligence artificielle. Vous participerez à l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, dans un environnement exigeant mêlant développement fullstack, intégration de services IA/LLM et pratiques DevOps. À ce titre, vos principales missions seront : Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (backend et frontend) Développer et maintenir des API en Python (FastAPI ou Django) Participer à l’intégration de solutions basées sur des modèles d’intelligence artificielle (LLM, APIs IA, LangChain, etc.) Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications Optimiser les performances et la qualité du code Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Docker, Kubernetes) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, procédures de déploiement) Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la sécurité et de la performance, notamment sur des problématiques de recherche documentaire (Elasticsearch) et de déploiement sur cloud souverain.

Pour l'un de nos clients situé à Paris, nous recherchons un(e) intégrateur d'application en production une couche Sysops Kubernetes / Docker et très à l'aise sur les serveurs d'applications Tomcat et Apache et qui connaisse également HAPROXY/ ELASTICSEARCH et VTOM. La mission : - Administrer les applications côté production - Bonne maîtrise de Kubernetes (analyse des configurations, modification de fichiers), - Elasticsearch : remonter des logs Elasticsearch, analyser et régler les problèmes de performance Les livrables sont - Fiches de consigne et d'exploitation - Scripts d'administrations et de supervision - Chaînes VTOM Description détaillée Transfert en production des applications - Assurer l'évolution et la maintenance des procédures d'exploitation - Assurer le support aux mises en production - Fabriquer les sondes de supervision dans centreon - Planifier les traitements et plans de production dans l'ordonnanceur (VTOM) Support aux utilisateurs - Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs. - Intervenir rapidement lors des incidents d'exploitation (analyse, diagnostic et résolution). - Assurer le support dans la gestion des problèmes. - Assurer l'assistance technique dans les plages de services non ouvrées. ( astreintes ) Définition des procédures d'exploitation - Élaborer et diffuser des procédures d'exploitation - Rédiger les fiches de consignes de supervision pour les équipes de pilotage - Définir les normes d'exploitation des environnements - Mettre en place des tableaux de bord de suivi des performances

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs