Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch à Montpellier

Mission à Montpellier, 3 jours sur site, 2 jours de télétravail / semaine En tant que Platform Engineer, au cœur du dispositif d’ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Nous exploitons la solution Grafana au travers de 4 plateformes avec 6 000 utilisateurs dont 2 000 utilisateurs mensuels sur l’environnement de production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. Support les équipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). Concevoir des abstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.)

Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. Nous étudions aussi la possibilité de transformer le développement de cette plateforme pour un déploiement dans des plateformes Kubernetes. Vous aurez un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure - Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). - Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. - Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. 2. Support les équipes via la plateforme - Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. - Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. - Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). 3. Concevoir des abstractions réutilisables - Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. - Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité - Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. - Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) - Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme - Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. - Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. - Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.) 6. Collaborer en transverse - Travailler main dans la main avec le Product Owner pour prioriser les évolutions de la plateforme. - Contribuer aux choix d’architecture, d’outillage et à l’orientation technique des services internes. - Documenter de manière structurée, pédagogique et à jour.

Description détaillée de la prestation : Automatisation & industrialisation de l’infrastructure Gestion du cycle de vie des environnements (dev → prod) Implémentation et maintien des workflows GitOps (GitLab CI, ArgoCD…) Support plateforme aux équipes internes (onboarding, diagnostics, bonnes pratiques) Participation aux golden paths sur les usages récurrents (déploiement, logs, monitoring…) Conception et maintien de blueprints, templates et modules Automatisation des contrôles de conformité (images, secrets, sécurité Kubernetes…) Amélioration de la résilience, HA, rollback, redémarrages automatisés Optimisation de clusters Elasticsearch / Elastic Stack / Grafana selon volumétrie élevée Participation aux choix d'architecture et à la documentation

Missions principales : Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives Préparer la mise en production avec les équipes expertes CAGIP Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique Assurer l'assistance à l'utilisation des applications Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Tout au long du cycle de vie produit, vous fabriquez les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de la squad, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first) Développement : Java 21, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone