Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Elasticsearch à Nice

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / Data Scientist pour structurer et porter nos projets IA, en collaboration étroite avec les équipes R&D, produit et en réponse aux besoins clients. Vous intégrez une équipe Tech d’une vingtaine de personnes, organisées en squads produits, et serez impliqué(e) sur l’ensemble du cycle de développement, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle influence sur les choix d’architecture. Selon vos envies, vous pourrez aussi contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...). Projets en cours : Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER) Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents Intégration d’agents IA dans l’interface utilisateur Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search…) Stack technique : IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow (ouvert à d’autres outils) Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) DevOps : Docker, Swarm > Kubernetes, GitLab CI/CD Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices Profil recherché : Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d’ingénieur ou université) Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif Compétences techniques essentielles : Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring) Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop…) et techniques d’embedding (Word2Vec, GPT…) Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling… Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS) Atouts supplémentaires : Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot) Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB…) Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript Vous souhaitez relever des challenges techniques ambitieux et rejoindre une équipe dynamique au cœur d’un projet innovant ? Ce poste est fait pour vous !

Nous recherchons pour notre client son futur Administrateur de Bases de données # DBA ( H/F ). Poste à pourvoir en CDI 39H à Monaco (statut selon niveau de formation) Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : Dès que possible / Préavis acceptés. Information utile : Nécessite un permis de travail délivré en 14 jours environ. Rémunération et avantages : Fixe - 60 à 65K brut annuel (Equivalent en France) Primes sur objectifs (2 fois par an) Participation au Transport, CSE, Mutuelle, Tickets restaurant L’essentiel : Vous serez référent technique et vous travaillerez sur les aspects performance, sécurité, incidents, sauvegardes, supervision. Administration de bases de données PostgreSQL et/ou MySQL - MariaDB Contexte : Migration de l’infra On-Premise (datacenter historique) sur environnement Cloud AWS. Refonte des applications qui implique une migration de MySQL/MariaDB vers PostgreSQL. Vous aurez l'occasion de monter en compétence sur les nouvelles technologies databases (transfert de compétences interne). Vos missions sont les suivantes : Vous assistez les équipe techniques (développement) en tant qu'expert, sur les projets existants et également sur les futurs. Vous administrez les Bases de données PostgreSQL ou MySQL/MariaDB (Linux et/ou Cloud). Environnement technique global : Linux Ubuntu et CentOS Shell Unix AWS RDS (PostgreSQL et MySQL/MariaDB) - AWS OpenSearch (ElasticSearch) - AWS Elasticache Redis MariaDB sur On-Premise Linux (standalone et cluster Galera) Supervision : Nagios, Grafana, collectd, NewRelic DevOps : Terraform, Ansible