Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission Deep Learning

Missions ; - Prototyper et développer des algorithmes innovants de vision par ordinateur. - Embarquer la solution : les librairies doivent être développées en C++. Les parties computer vision classique sont implémentées sur CPU, les parties réseau de neurones sur des NPU disponibles dans nos drones. Après avoir développé la librairie en C++, vous devrez apporter du support avec les équipes software qui implémentent les pipe d’acquisitions des flux dans lequel la librairie développée est intégrée. - Participer à la validation des algorithmes en conditions réelles et améliorer les performances en terme de robustesse, performances et temps de calcul. - Planning projet - Documenter et présenter les résultats à l’équipe.

Compétences requises: Profil orienté infra, expérimenté dans le domaine des SI, de l’exploitation informatique mais aussi et surtout en architecture informatique et technologies associées. Connaissance d’outils de modélisation, technologies réseaux, Cloud, Big Data (capacité à produire du code robuste et optimal afin de traiter des Péta Octets de données de manière extrêmement fiable.). Connaissance Nuage de point 3D Langage de programmation : développement bas niveau : C, maitrise des directives préprocesseur ainsi que des compétences en C++, javascript et python pour dialoguer avec les autres entités. Docker et Airflow Mathématique : un fort niveau en mathématique analytique et en optimisation sous contrainte Bon relationnel et fort sens du client. Autonome et à l’aise dans le rôle de facilitateur, doté d’une bonne capacité d’analyse et de rédaction. Compétences souhaitées Connaissances en Data Science (Machine learning, Deep learning) Idéalement double casquette infra/data science. Environnement technique : Windows, Linux (CentOS)

Afin d’accompagner l’un de nos clients, spécialisé dans l’industrie pharmaceutique, nous recherchons un Data Scientist (H/F). Rattaché(e) au sein d’une équipe de data scientistes travaillant dans la modélisation AI/ML des process de biotechnologie 1. Anglais correct lu/écrit/parlé 2. Advanced Ontologie knowledge 3. Data visualisation 4. Expérimenté dans plusieurs langages (ex: python, java, javascript ) 5. Optional: experience in biotech

Bonjour, Nous sommes à la recherche d’un profil Lead Data Ops - Data & Integration Technologies pour l’un de nos clients - Expertise in Azure DevOps (CI/CD DataOps) and Azure Cloud. - Expertise in PowerShell script and Azure Automation Account. - Expertise in cloud automation tool: Terraform, Ansible. - Good knowledge of Azure Cloud Infrastructure and Networking, ex. Azure VM, Azure VNet, Azure Private Link. - Good knowledge of Azure Data Services, ex. Azure Data Factory, Azure SQL server, Azure Storage Account. - Good knowledge of ETL pipeline design. - Experience working with dimensionally modeled data. - Knowledge of Snowflake/ Azure Purview/ Data Governance is a plus. - Ability and seniority to challenge country business teams regarding existing processes. - Pragmatic and capable of solving complex issues when translating business operations into data scientist constraints. Si la mission vous intéresse, n’hésitez pas à nous envoyer vos CVs, Nouha - Crystal Placement

Je recherche un Data architecte expérimenté (+ 10 ans d’exp). Son rôle sera : - Communiquer avec de nombreuses parties prenantes de l’entreprise pour évaluer les besoins et les objectifs - Évaluer l’architecture des données et les bases de données actuelles - Planifier un modèle de bout en bout pour la consommation et l’analyse des données - Codifier une nouvelle architecture de données, en intégrant les bases de données existantes - Utiliser les meilleures pratiques ETL (extraction, transformation, chargement) pour la création de la base de données - Rechercher et découvrir de nouvelles méthodes d’acquisition de données - Surveiller les bases de données et faire rapport sur leur efficacité et leur exactitude, en les mettant à jour si nécessaire #INTELLIGENCE ARTIFICIELLE #NPL - VM Ansible terraform/ Open stack / Kubernetes - ML flow - Postgres /minIO - Airflow - GitLab - Nexus pour docker - Grafana:: manifest - NFS storage

Les principaux domaines de responsabilité seront : ● Réaliser des analyses pour répondre aux différentes demandes business. ● Construire, automatiser et maintenir des reportings avec nos outils BI. Apporter votre expertise à l’interprétation des rapports. ● S’assurer de la cohérence et de la qualité des données utilisées pour conduire les analyses ● L’accompagnement et l’acculturation sur les bonnes pratiques de l’analyse de données. Vous êtes Data Driven et contribuez à la diffusion des savoirs-faire QUALIFICATIONS ATTENDUES 🚀 ● Master Big Data, Machine Learning, Ingénierie, informatique ou tout autre formation équivalente. ● Très organisé avec un degré élevé d’appropriation. ● Solides compétences interpersonnelles et relationnelles. ● Solides compétences analytiques et souci du détail. ● Vous avez au moins 2 ans d’expérience en tant que Data Analyst. ● Technique : bonne connaissance des outils d’analyse de données tels que Data Studio, PowerBI, Looker ou autres ● Langues : Anglais courant (écrit et oral). QUALIFICATIONS OPTIONNELLES ● Expérience dans les frameworks d’IA et de Machine Learning (Tensorflow, Keras, PyTorch, MLOps, etc) ● La maîtrise d’outils de data pipeline (Airflow, Dataflow, Kafka)

Ta mission, si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Direction des Opérations Archivage Electronique. Tu seras en charge de mettre en œuvre le traitement adapté aux données documentaires et logistiques relatives aux archives de nos clients. Ceci tant en phase de BUILD qu’en phase de RUN. Ton quotidien sera rythmé par : Le recueil du besoin auprès du client en collaboration avec le chef de projets La qualification des besoins de traitement de données et la validation de la charge associée L’analyse des données La rédaction des spécifications fonctionnelles La conception fonctionnelle des traitements : modélisation, transformation et migration de données L’automatisation des traitements La construction et suivi du planning projet lorsque la prestation est exécutée en mode projet L’excursion des tâches projet directement ou en coordination avec ses collègues Le suivi du bon déroulement des traitements ponctuels ou récurrents L’élaboration du compte rendu du bon déroulement des prestations auprès des managers et du client Ton expertise métier ? Capacité à vulgariser l’expression des besoins métiers Compréhension des enjeux de la modélisation de données et des ETL Maîtrise de langage de requêtage tels que SQL, DSL Scripting Shell, Python Connaissance d’outil de reporting et BI type SQL Server Reporting Services, Power BI ou équivalent Tu t’es reconnu(e) dans la lecture des différentes missions ? Alors plus qu’une action : écris-nous ! A très vite

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Développeur C# .Net pour l’un de nos clients. Contexte Vous intégrerez le département Smar Solutions. L’application est déployée et utilisée au quotidien par des exploitants. L’équipe est responsable de la maintenance de la version en production, tout en assurant du développement de nouvelles versions avec des évolutions fonctionnelles et techniques. L’application est en cours d’intégrer une application Plateforme qui porte des évolutions technologiques : - Orientation vers une architecture modulaire & micro-services & micro-frontend - Modernisation technologique (.Net 5, Blazor, etc.) - Utilisation de Docker & Kubernetes - Intégration de fonctionnalités Data Science avancées (Machine Learning, Deep Learning, etc.) Principales missions - Développement, tests unitaires et tests d’intégration du produit - Support aux intégrateurs - Maintenance : analyse / diagnostic / correction

Nous recherchons un Développeur .NET C# Contexte: À la demande du Métier, il/ elle analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. L’application est déployée et utilisée au quotidien par des exploitants. L’équipe est responsable de la maintenance de la version en production, tout en assurant du développement de nouvelles versions avec des évolutions fonctionnelles et techniques. L’application est en cours d’intégrer une application Plateforme qui porte des évolutions technologiques : - Orientation vers une architecture modulaire & micro-services & micro-frontend - Modernisation technologique (.Net 5, Blazor, etc.) - Utilisation de Docker & Kubernetes - Intégration de fonctionnalités Data Science avancées (Machine Learning, Deep Learning, etc.) Principales missions - Développement, tests unitaires et tests d’intégration du produit - Support aux intégrateurs - Maintenance : analyse / diagnostic / correction Activités et tâches ANALYSE : - Contribue à la définition des spécifications générales - Réalise l’analyse technique et l’étude détaillée - Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) - Réalise le prototypage QUALIFICATION : - Élabore les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration - Effectue les tests unitaires - Identifie et traite les dysfonctionnements DÉVELOPPEMENT : - Réalise les modules (objets et composants logiciels) - Assemble les composants - Rédige les documentations MAINTENANCE : - A en charge la maintenance corrective - A en charge la maintenance évolutive - Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants Paris - Confirmed (3 à 8 ans d’expérience dans l’activité) Profil et compétences recherchées - De formation d’ingénieur en informatique (Bac +5) - Une expérience professionnelle réussie en tant que développeur confirmé (3-8 ans d’expérience) - Connaissances maîtrisées en .NET Core /.NET5, C#, SQL Server, REST APIs, EF Core - Maitrise des bonnes pratiques de développement - Maîtrise de l’environnement de développement Visual Studio 2022, VS Code, Azure DevOps et GIT - Avoir des expériences en informatique industrielle et en traitement de données est un plus - Anglais : lecture / écriture technique Contact: David MITRANI CS GROUP SOLUTIONS

## Missions Développer et améliorer des outils actuels ou en créer de nouveaux pour donner coprs à la vision artistique Mettre au point les spécifications et fonctionnalités techniques Etre force de proposition au sein de l’équipe pour résoudre les problèmes et trouver les solutions Etre le lien entre les artistes, les développeurs et les producteurs ## Stack technique C++ (14, 17, 20) Open GL Connaissances appréciées : GPGPU temps réel / deep learning

Data scientist intégré dans une squad agile dédiée IA de 7 ressources Définition de la prestation: réalisation de cas d’usage IA au sein d’ADS et au sein d’une tribu en agilité comme datascientist - maîtrise python et Big Data, SQL - expertise sur le pre-processing de données numériques et textuelles, - expertise en traitement NLP des données - modélisation Deep Learning, - qualité d’échange, travail en collaboration étroite avec des chercheurs à prévoir. - Connaissances des environnements de développement (CI/CD, Concourse/Docker/K8S)Livrables Etapes: Autres informations: ressource qui maîtrise le machine learning, le python et les outils de data science, avec une appétence pour l’industrialisation des modèles IA (Docker, concourse, Kubernetes, MLFlow, DVC) 3 à 6 ans d’expérience Domaines techniques: Big Data Cloud Computing DevOps Technologies: PYTHON

Recherche Consultant(e) Data Scientist Lieu de la mission : Mission basé à La Défense (92) Client : Secteur Bancaire + TT (3jrs site et 2 jrs TT) Durée de la mission : Mission Longue Niveau d’expérience : Expérimenté 7 à 10 ans D’exp Démarrage de la Mission : ASAP Profil recherché : Consultant(e) Data Scientist Descriptif Mission : 1 - Contexte et objectifs de la prestation : Comme éditeur et fournisseur de solutions informatiques mutualisées, RESG/DDS a pour principales missions de : - Opérer la gestion de la demande et contribuer à la priorisation des besoins - Décliner les besoins en solutions IT - Garantir la performance, l’efficacité économique et la pérennité des solutions - Rechercher l’industrialisation des processus et l’outillage des pratiques de fabrication et de maintenance pour assurer la meilleure productivité possible. - La mission portera en majorité sur le cas d’usage CAST’ dont l’objet est de répondre à l’exigence légale pour une banque de surveillance des communications des personnels régulés (dont par exemple les traders font partie) Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/aux : - Cadrage des use-cases identifiés en challengeant leur faisabilité (complexité, données disponibles, cadre légal), et leur intégration dans une vision globale. - Sujets de l’entité afin d’optimiser le cas échéant des moyens envisagés et ce sur toutes les phases du projet : depuis les phases d’idéation / Proof of Value jusqu’à l’industrialisation et monitoring sur le long terme. - Des moyens innovants permettant de valoriser les données, définir les modélisations appropriées (Machine Learning, Deep Learning, Data Visualisation, Intelligence Artificielle, NLP ) et s’assurer de la performance des modèles obtenus, et de la valeur générée - Expertise dans les problèmes relatifs au NLP - Conceptions de la présentation associée, et co-construction avec l’entité et le métier. - Documentation des travaux en s’assurant de la conformité avec toutes les normes et réglementation en vigueur - La communication régulière sur les travaux menés au sein de l’entité (Réunions, Blog, News interne) 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Code source - Documentation sur le travail de modélisation (approches suivies, analyse des données, preuves de l’absence de biais et/ou mesures prises pour y remédier, modélisation, robustesse et explicabilité du modèle, ) - Documentation technique sur le modèle et son exploitation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : - Docker - GIT - Python Si ce projet vous motive et que vous avez les compétences, n’hésitez pas à me faire parvenir votre dossier de compétence (CV) en format Word détaillé en postulant A Bientôt !!!

Contexte de la prestation Data scientist intégré dans une squad agile dédiée IA de 7 ressources Définition de la prestation réalisation de cas d’usage IA au sein d’ADS et ausein d’une tribu en agilité comme datascientist - maitrîse python et Big Data, SQL - expertise sur le pre-processing de données numériques et textuelles, - expertise en traitement NLP des données - modélisation Deep Learning, - qualité d’échange, travail en collaboration étroite avec des chercheurs à prévoir. - Connaissances des environnements de développement (CI/CD, Concourse/Docker/K8S) ressource qui maîtrise le machine learning, le python et les outils de data science, avec une appétence pour l’industrialisation des modèles IA (Docker, concourse, Kubernetes, MLFlow, DVC)

Data scientist intégré dans une squad agile dédiée IA de 7 ressources Définition de la prestation réalisation de cas d’usage IA au sein d’ADS et ausein d’une tribu en agilité comme datascientist - maitrîse python et Big Data, SQL - expertise sur le pre-processing de données numériques et textuelles, - expertise en traitement NLP des données - modélisation Deep Learning, - qualité d’échange, travail en collaboration étroite avec des chercheurs à prévoir. - Connaissances des environnements de développement (CI/CD, Concourse/Docker/K8S) ressource qui maîtrise le machine learning, le python et les outils de data science, avec une appétence pour l’industrialisation des modèles IA (Docker, concourse, Kubernetes, MLFlow, DVC)

Are you passionate about machine learning and looking for an exciting opportunity to work on cutting-edge projects? We are seeking a talented machine learning engineer to join our client’s dynamic team. IT Provider of software tools 1 Collaborate with data scientists and software engineers to define requirements and build machine learning models that address business problems and improve product features. 2 Develop, test, and optimize machine learning models using supervised and unsupervised learning techniques, deep learning frameworks, and other tools. 3 Design and implement data pipelines and data processing frameworks that enable scalable and efficient model training and evaluation. 4 Conduct experiments and A/B testing to evaluate model performance and identify areas for improvement. 5 Work closely with product teams to integrate machine learning models into production environments, monitor model performance, and continuously improve the user experience. 1 Strong understanding of machine learning algorithms and techniques, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and reinforcement learning. 2 Proficiency in programming languages like Python or R, as well as data analysis and visualization tools like Pandas, NumPy, and Matplotlib. 3 Familiarity with deep learning frameworks like TensorFlow, Keras, and PyTorch, and experience with training and deploying neural networks. 4 Knowledge of statistical analysis, data manipulation, and data cleaning techniques. 5 Excellent problem-solving skills, ability to work independently and collaboratively, and strong communication skills. Location : Luxembourg Length : 12 Months