Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Deep Learning

skiils recrute un(e) Data Engineer / Python & Machine Learning confirmé(e) (H/F) pour rejoindre une équipe Data et accompagner les projets de déploiement et industrialisation de modèles ML ! Au cœur d’une mission transverse, tu participeras à l’amélioration et à l’industrialisation des workflows ML, en apportant ton expertise Python et en accompagnant les équipes DataScience dans les bonnes pratiques de développement. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Assister et déboguer les équipes DataScience , pour garantir la stabilité et la performance des modèles. Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning , en appliquant les bonnes pratiques de CI/CD . Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring…). Automatiser les tests fonctionnels et optimiser le code Python pour améliorer fiabilité et performance. Participer à l’industrialisation du déploiement des applications , en maîtrisant l’ensemble du cycle de développement, du build jusqu’à la production. Proposer des améliorations techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des solutions. Ton environnement Tu évolueras au sein d’une équipe Data, sur des projets Machine Learning et Python, en interaction directe avec les Data Scientists pour diffuser les bonnes pratiques et optimiser l’industrialisation des modèles.

Data Scientist Expérience souhaitée : 3 ans minimum 2 à 3 jours sur site Compétences requises Expérience confirmée en Machine Learning / Deep Learning et IA Générative. Bonne maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, Numpy, Jupyter Notebook, Streamlit. Maîtrise des frameworks : TensorFlow, PyTorch. Connaissance du cycle de vie complet des modèles IA (conception, mise en prod, suivi). Curiosité, autonomie, capacité à faire de la veille technologique. Esprit d'équipe et envie de partager vos connaissances. Missions Analyser les problématiques métiers et démontrer la valeur ajoutée d’approches ML/DL ou IA Générative. Concevoir et mettre en production des modèles d’apprentissage automatique. Traiter de grandes quantités de données pour créer des jeux d'entraînement. Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et assurer l’explicabilité des modèles. Présenter les résultats de façon claire aux parties prenantes et suivre la performance des modèles dans le temps. Réaliser du prompt engineering pour les modèles d’IA Générative. Effectuer des benchmarks pour évaluer les modèles IA Gen. Optimiser les modèles (paramétrage, ajustements).

Vous participerez au développement de systèmes d’IA permettant d’ enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.) , via des algorithmes de détection, classification et suivi d’objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d’objets sur données vidéo ; Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; Réaliser une veille active sur l’état de l’art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; Participer au développement d’outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l’équipe IA ; Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d’industrialisation et d’embarqué (on-prem, edge, ressources limitées

Contexte / Objectifs : Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) Prise en compte de projets issus d'un programme interne pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances Description : Etablir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l’entreprise. Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Coordonner des projets techniques Développer et maintenir les solutions d'IAG dans un contexte XR Animer des ateliers et former les utilisateurs et parties prenantes externes Participer aux activités de l’équipe dans l'animation des Digitals Labs Conduire le changement et accompagner les équipes dans l’appropriation des technologies XR et IAG sur leur cas d’usage industriels Environnement Technique : XR, Unity, C#, RAD, LLM, RAG, IA, Deep Learning Le poste est basé en périphérie de Metz (57) . Dans le cadre de vos fonctions, une présence sur site à 100% est requise.

Description de la mission : Nous recherchons un développeur Python confirmé pour intervenir sur un projet stratégique d’évolution algorithmique dans le secteur Assurance . Votre mission consistera à : Faire évoluer et mettre en production un algorithme existant permettant l’ identification automatique des bénéficiaires dans les clauses contractuelles. Participer à la prise en compte de nouveaux besoins métiers issus du programme de transformation HERA, axés sur l’ efficacité des processus financiers . Intégrer vos développements dans un environnement CI/CD , avec une attention particulière à la qualité du code et aux tests unitaires . Environnement technique : Langage principal : Python Intégration / Déploiement continu : CI/CD , Jenkins Tests unitaires requis Connaissances appréciées en Deep Learning / NLP (CRF) Contexte métier : Domaine : Assurance – Processus financiers et clauses bénéficiaires Projets orientés amélioration continue, industrialisation des outils et automatisation des tâches à faible valeur ajoutée.

Objet de cette consultation : L’objectif de cette consultation est pour le client de faire appel à des data scientists externes afin de soutenir l’analyse des besoins métiers et le développement d’applications en IA (Intelligence Artificielle), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning) et GenAI (Intelligence Artificielle Générative). Périmètre de la consultation : Prestations attendues Activités principales du data scientist : Comprendre les cas d’usage Participer aux réunions de cadrage des besoins avec le chef de projet DPIT Apporter une expertise et évaluer la pertinence de l’IA pour le besoin Réaliser une première estimation de l’effort nécessaire au développement d’une solution Développer des POC (Proof of Concept) pour démontrer la faisabilité et la performance

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes : Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.) ; Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative ( RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.) ; Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ; Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ; Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud ; Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

Le bénéficiaire recherche une ressource expérimentée et autonome pour conception, développement et suivi des projets de Data Science avancée dans le cadre d’une solution Digital Twin. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant, intégrant des technologies de modélisation graphique telles que TigerGraph et des approches GNN (Graph Neural Networks) pour enrichissement des capacités prédictives et analytiques des jumeaux numériques. Les missions sont: Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modèles de Machine Learning / Deep Learning de bout en bout, adaptés aux problématiques du Digital Twin. Exploration de nouvelles architectures ML/DL, mise en œuvre de techniques d’apprentissage par transfert et optimisation des performances des modèles. Contribution aux pratiques MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Création de pipelines de données et d’ingénierie de fonctionnalités, en lien avec les exigences du jumeau numérique, en partenariat avec les ingénieurs ML. Conception et implémentation de solutions GenAI alignées avec les besoins IT, notamment autour des LLM, RAG et agents. Intégration de TigerGraph et de GNN dans les workflows analytiques pour modéliser des relations complexes et améliorer les capacités de prédiction.

Afin d'accompagner notre client dans ses projets de transformation digitale et d’innovation, nous recherchons un Data Scientist (H/F). A ce titre, vous interviendrez au sein d’équipes dédiées au secteur public et intégrerez une communauté d’experts au service de la valorisation de donnée afin de: Comprendre les problématiques métier et formuler des cas d’usage data pertinents; Collecter, nettoyer et préparer les données (structurées et non structurées); Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning; Mettre en place des algorithmes de traitement du langage naturel, vision par ordinateur ou prédiction; Interpréter et restituer les résultats auprès des clients via des visualisations et recommandations; Participer à la veille technologique et proposer des innovations.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Scientist IA GEN: Contexte : Monter la cellule IA Interne + Externe Récupération des BU maintenance prédictives Gestions des prix Chatbot service compta Renforcement des équipes expertises L'objet de cette consultation est pour s’entourer de data scientists externes permettant l’analyse de besoin métier et le développement d’application IA (Intelligence Artificielle), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative)

Nous recherchons un Chef de projet IA Expérimenté Le périmètre : Rattaché à la Direction d’Etablissement, vous serez intégré à la DSI dans notre Unité Applications Informatiques et serez en binôme avec un référent technique IA ayant mis en place l’infrastructure. Vous serez responsable de la gestion et du pilotage de projets d’intelligence artificielle appliqués à l’industrie (maintenance prédictive, contrôle qualité automatisé, optimisation des chaines de production etc.) depuis la phase de cadrage jusqu’au déploiement opérationnel. Vos missions incluent de : · Définir les objectifs, les livrables et les ressources nécessaires aux projets IA · Coordonner les équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, développeurs, Métiers) · Identifier les cas d’usage IA pertinents et à fort impact industriel avec les parties prenantes Métiers (Production, Maintenance, qualité) · Garantir l’intégration des modèles IA dans les processus industriels et systèmes existants · Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données · Assurer le suivi budgétaire, planning, qualité et indicateurs de succès des projets · Suivre les performances des modèles IA et leur conformité éthique et réglementaire · Assurer une veille technologique · Promouvoir une culture data/IA auprès des équipes opérationnelles · Coordonner les « key users » dans les Métiers/Fonctions de l’entreprise et animer les commissions IA périodiques · Produire des présentations et supports visuels clairs et engageants · Préparer et animer les COPIL avec le COMEX : synthèses, visuels, orientés résultats et décisions Profil recherché Connaissance approfondie des technologies IA / ML / Deep Learning Maîtrise des méthodologies de gestion de projet Compréhension des architectures de données et du cycle de vie des modèles IA Bonne compréhension des algorithmes IA (machine learning, computer vision, etc.) Maîtrise des environnements industriels (capteurs, automatisation, MES, IoT) Connaissance des outils et langages : Python, SQL, Power BI, Git, MLFlow etc. Compétence dans l’animation transverse, la gestion de parties prenantes, et la structuration de la communication projet Sens du service client interne, agilité et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires Capacité à prendre du recul, être critique, tout en étant positif, moteur et fédérateur Clarté et aisance dans la communication orale et écrite Rigueur, esprit de synthèse, autonomie Enthousiasme raisonné : envie de faire avancer les choses avec un esprit critique Posture de facilitateur Formation & Expérience Bac +5 en informatique, data science, mathématiques, écoles d’ingénieurs ou équivalent Expérience de 3 à 5 ans dans la gestion de projets techniques, dont au moins une en contexte industriel avec IA ou data