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Freelance

Mission freelance
Deep Learning Engineer - Computer Vision

Groupe Aptenia
Publiée le
Computer vision
Deep Learning
Neural networks

6 mois
Rennes, Bretagne

Vous participerez au développement de systèmes d’IA permettant d’ enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.) , via des algorithmes de détection, classification et suivi d’objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d’objets sur données vidéo ; Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; Réaliser une veille active sur l’état de l’art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; Participer au développement d’outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l’équipe IA ; Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d’industrialisation et d’embarqué (on-prem, edge, ressources limitées

Les métiers et les missions en freelance pour Deep Learning

Data scientist

Le/ La data scientist utilise le deep learning pour développer des modèles prédictifs avancés, traiter de grandes quantités de données et résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, ou les systèmes de recommandation.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le/ La développeur·euse IA / Machine Learning applique des techniques de deep learning pour créer des algorithmes intelligents qui apprennent à partir de données, afin de résoudre des problèmes complexes de manière autonome.

Ingénieur·e R&D

L'ingénieur·e R&D utilise le deep learning pour concevoir et expérimenter de nouvelles solutions technologiques, souvent à la pointe de l'innovation, dans des domaines comme l'IA, l'automatisation ou les technologies de l'information.

Développeur·euse logiciel embarqué (IoT, assembleur, microcontrôleur...)

Le/ La développeur·euse de logiciel embarqué utilise le deep learning pour créer des applications intelligentes fonctionnant sur des dispositifs IoT (Internet of Things), intégrant des modèles de machine learning dans des environnements contraints (performance, taille, consommation).

1 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Rennes, Bretagne
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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