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Freelance

Mission freelance
Data Scientist – Remote Sensing & Deep Learning (AgTech)

Intuition IT Solutions Ltd.
Publiée le
Python

3 mois
Toulouse, Occitanie
Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d’objets à grande échelle via imagerie satellite. La mission s’inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l’échelle. Missions Reprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l’imagerie satellite Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d’instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net) Traitement et fusion de données multi-sources ( optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR ) Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l’échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe) Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement) Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS

Les métiers et les missions en freelance pour Deep Learning

Data scientist

Le/ La data scientist utilise le deep learning pour développer des modèles prédictifs avancés, traiter de grandes quantités de données et résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, ou les systèmes de recommandation.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le/ La développeur·euse IA / Machine Learning applique des techniques de deep learning pour créer des algorithmes intelligents qui apprennent à partir de données, afin de résoudre des problèmes complexes de manière autonome.

Ingénieur·e R&D

L'ingénieur·e R&D utilise le deep learning pour concevoir et expérimenter de nouvelles solutions technologiques, souvent à la pointe de l'innovation, dans des domaines comme l'IA, l'automatisation ou les technologies de l'information.

Développeur·euse logiciel embarqué (IoT, assembleur, microcontrôleur...)

Le/ La développeur·euse de logiciel embarqué utilise le deep learning pour créer des applications intelligentes fonctionnant sur des dispositifs IoT (Internet of Things), intégrant des modèles de machine learning dans des environnements contraints (performance, taille, consommation).

1 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Toulouse, Occitanie
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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