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Le/ La data scientist utilise le deep learning pour développer des modèles prédictifs avancés, traiter de grandes quantités de données et résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, ou les systèmes de recommandation.

Le/ La développeur·euse IA / Machine Learning applique des techniques de deep learning pour créer des algorithmes intelligents qui apprennent à partir de données, afin de résoudre des problèmes complexes de manière autonome.

L'ingénieur·e R&D utilise le deep learning pour concevoir et expérimenter de nouvelles solutions technologiques, souvent à la pointe de l'innovation, dans des domaines comme l'IA, l'automatisation ou les technologies de l'information.

Le/ La développeur·euse de logiciel embarqué utilise le deep learning pour créer des applications intelligentes fonctionnant sur des dispositifs IoT (Internet of Things), intégrant des modèles de machine learning dans des environnements contraints (performance, taille, consommation).