
Le poste Machine Learning Engineer Python confirmé(e) (H/F) (Bordeaux)
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skiils recrute un(e) Data Engineer / Python & Machine Learning confirmé(e) (H/F) pour rejoindre une équipe Data et accompagner les projets de déploiement et industrialisation de modèles ML !
Au cœur d’une mission transverse, tu participeras à l’amélioration et à l’industrialisation des workflows ML, en apportant ton expertise Python et en accompagnant les équipes DataScience dans les bonnes pratiques de développement.
En tant que tel(le), ton rôle consistera à :
Assister et déboguer les équipes DataScience, pour garantir la stabilité et la performance des modèles.
Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning, en appliquant les bonnes pratiques de CI/CD.
Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring…).
Automatiser les tests fonctionnels et optimiser le code Python pour améliorer fiabilité et performance.
Participer à l’industrialisation du déploiement des applications, en maîtrisant l’ensemble du cycle de développement, du build jusqu’à la production.
Proposer des améliorations techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des solutions.
Ton environnement
Tu évolueras au sein d’une équipe Data, sur des projets Machine Learning et Python, en interaction directe avec les Data Scientists pour diffuser les bonnes pratiques et optimiser l’industrialisation des modèles.
Profil recherché
Profil recherché
Minimum 4 ans d’expérience en Python et industrialisation de solutions techniques.
Maîtrise confirmée de Python, SQL et du cycle de développement complet (build → production).
Connaissances de base en Machine Learning, Deep Learning, Docker / Kubernetes.
Capacité à analyser l’existant, proposer des solutions techniques et accompagner les équipes dans leur adoption.
Autonomie, esprit d’équipe et pédagogie pour accompagner les Data Scientists.
Soft skills attendus
Capacité de compréhension et d’analyse.
Communication claire et capacité à remonter les alertes.
Réactivité, autonomie et esprit d’équipe.
Environnement de travail
Pourquoi rejoindre cette mission ?
Tu prendras part à une mission transverse et stratégique, où ton expertise Python et ton sens de l’industrialisation permettront de fiabiliser et optimiser les projets Machine Learning. Tu contribueras à former les équipes, diffuser les bonnes pratiques et accompagner la transformation technique de l’organisation.
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