Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Deep Learning à Paris

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Freelance

Mission freelance Expert en sécurité Opérationnelle - Splunk Deep Learning ToolKit -N3

KEONI CONSULTING
Publiée le
Splunk

1 an
550 €
Paris, France

Objectif global : Améliorer La détection avec Splunk Deep Learning ToolKit DLTK MISSIONS : Intégré (e) au sein du SOC, cette mission portera principalement sur les activités suivantes : - Assister nos utilisateurs de Splunk pour la mise en place des modèles de machine learning et deep learning - Développer des Dashboards de restitution des résultats des modèles - Rédiger et mettre à jour la documentation du service relative à l’intelligence Artificielle (IA) - Revoir et optimiser les modèles de prédictions existantes - Contribuer et participer à la comitologie relative au domaine de la data science - Accompagner les différents services dans le domaine l’intelligence Artificielle (IA)

Freelance

Mission freelance data scientist python - 550€ max

Innov and Co
Publiée le
Deep Learning
Python

12 mois
100-550 €
Paris, France

Objectifs: Prestation de Data Scientist expérimenté afin d'assurer le développement & suivi de projets en cours et de contribuer au cadrage des projets à venir. Les tâches à réaliser sont : - Exploration des données - Conception d’un modèle - Implémentation du modèle en Python / Spark - Tests - Documentations techniques et fonctionnelles - Accompagnement des utilisateurs en phase pilote Forte importance à la qualité du code produit(structure, lisibilité, optimisation, documentation) Contexte : Au sein de l'équipe Projet IA Business du Centre d'Expertise Data Science de la Direction Digital & Data composée de 6 data scientists dont les projets DS s'articulent autour du digital, du marketing et de la fraude. Type de données utilisées : Principalement données structurées, texte pour certains projets Langages et stack de développement : Principalement Python (Numpy, Pandas, scikit-learn...), Big Query, Spark. Environnement cloud GCP. Développement sous IDE et notebook. Git. Points clés : Capacité de compréhension et d'implémentation d'articles de recherches requise De bonnes connaissances en environnement cloud (GCP de préférence) sont recommandées. De bonnes connaissances en développement sont recommandées. Une expertise de mise en production de modèle est un plus (CI/CD). ML supervisé et non supervisé Segmentation Séries temporelles Factorisation de matrice / extraction de variables latentes (Analyse Factorielle, ACP, SVD, auto-encoder...) Graphes

Freelance

Mission freelance DATA SCIENTIST

PARTECK INGENIERIE
Publiée le
AWS Cloud
Deep Learning
Microsoft Power BI

6 mois
100-650 €
Paris, France

Maîtrise des concepts principaux en statistiques : théories des tests, économétrie, probabilités, ... • Maîtrise des concepts principaux en machine learning : processus d’entraînement d’un modèle, comment éviter le sur-apprentissage, comment échantillonner les données, ... • Apprentissage supervisé : maîtrise des méthodes d’arbre de décisions, de bagging, boosting, de régression pénalisée, ... • Clustering : maîtrise des méthodes de kmeans, CAH, DBSCAN, ... • Maîtrise des méthodes de deep learning : réseaux denses, réseaux convolutifs, ... • Maîtrise de SQL. • Maîtrise de Python : librairies classique en data science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, ...), création d’environnements virtuels. • Connaissance en recherche opérationnelle • Expérience avec un cloud provider : AWS, GCP ou Azure • Expérience dans l’encadrement de projet data science. • Connaissance sur les outils de dashboarding (PowerBI). • Maîtrise de git. • Savoir effectuer une recherche bibliographique. • Savoir restituer ses travaux d’analyse et de modélisation.

CDI
Freelance

Offre d'emploi Ingénieur DEVOPS/Machine Learning

1G-LINK CONSULTING
Publiée le
Google Cloud Platform
Machine Learning

12 mois
48k-60k €
Paris, France

Nous accompagnons aujourd'hui de grands comptes dans l'amélioration de l'expérience de nos clients et collaborateurs. Cela passe par notre valeur intrinsèque : la symétrie des attentions. Afin de répondre aux attentes du secteur, 1G-LINK a développé son entité Produit. Elle intègre sa cellule de R&D et permet de relever de nouveaux défis technologiques au service de la digitalisation de ses clients. L'intelligence collective et la passion de ses collaborateurs permet à 1G-LINK de proposer des solutions digitales disruptives et à forte valeur ajoutée en réponse aux besoins innovants de ses clients. Notre savoir-faire est le suivant : · La compréhension de l’expérience des équipes métiers permet de s’approprier l’environnement fonctionnel d’un projet. · La passion de nos collaborateurs favorise leur épanouissement sur les projets à long terme. · La diversité des projets de R&D permet aux collaborateurs de développer leurs compétences au contact des dernières technologies. Dans le cadre du développement d'une solution digitale innovante à destination du secteur bancaire, nous sommes à la recherche d'ingénieurs ou jeunes docteurs en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle. En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : - Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest - Organiser et structurer le stockage des données - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données - Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists - Construire et maintenir les workflows de la CI/CD - Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine - Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Freelance

Mission freelance DATA SCIENTIST CONFIRME

PARTECK INGENIERIE
Publiée le
Git
Microsoft Power BI
Python

6 mois
100-590 €
Paris, France

Compétences techniques attendues • Maîtrise des concepts principaux en statistiques : théories des tests, économétrie, probabilités, ... • Maîtrise des concepts principaux en machine learning : processus d’entraînement d’un modèle, comment éviter le sur-apprentissage, comment échantillonner les données, ... • Apprentissage supervisé : connaissances des méthodes d’arbre de décisions, de bagging, boosting, de régression pénalisée, ... • Clustering : connaissance des méthodes de kmeans, CAH, DBSCAN, ... • Connaissance de méthode de deep learning : réseaux denses, réseaux convolutifs, ... • Maîtrise de SQL. • Maîtrise de Python : librairies classique en data science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, ...), création d’environnements virtuels. • Connaissance sur les outils de dashboarding (PowerBI). • Maîtrise de git. • Savoir effectuer une recherche bibliographique. • Savoir restituer ses travaux d’analyse et de modélisation.

Freelance

Mission freelance Développeur C++

INFOTEL CONSEIL
Publiée le
C/C++

1 an
250-400 €
Paris, France

Compétences requises Profil orienté infra, expérimenté dans le domaine des SI, de l’exploitation informatique mais aussi et surtout en architecture informatique et technologies associées. Connaissance d’outils de modélisation, technologies réseaux, Cloud, Big Data (capacité à produire du code robuste et optimal afin de traiter des Péta Octets de données de manière extrêmement fiable.). Langage de programmation : développement bas niveau : C, maitrise des directives préprocesseur ainsi que des compétences en C++, javascript et python pour dialoguer avec les autres entités. Docker et Airflow Mathématique : un fort niveau en mathématique analytique et en optimisation sous contrainte Bon relationnel et fort sens du client. Autonome et à l’aise dans le rôle de facilitateur, doté d’une bonne capacité d’analyse et de rédaction. Compétences souhaitées Connaissances en Data Science (Machine learning, Deep learning) Idéalement « double casquette » infra/data science. 5.2 Environnement technique : Windows, Linux (CentOS) 5.3 Estimation du volume de la prestation (en jours) :

CDI

Offre d'emploi Consultant Data Quality et GOUVERNANCE & REGLEMENTAIRE des données

TECH INFOS
Publiée le
BI
Cloud
Data cleaning

Paris, France

Compétences fonctionnelles Analyse des besoins exprimés qu’ils soient SI ou métier(identification, description, priorisation, ) Connaissance de la place d’un outil de catalogue de donnée dans l’écosystème de l’entreprise et en tant que levier de la Gouvernance. Compétences techniques Solution DataGalaxy Office 365 Connaissances méthodologiques / certifications: Certification autour de la Gouvernance, le data management Qualités relationnelles particulières: Fort esprit d’analyse et de synthèse Aisance et qualité de la communication écrite et orale en français Expérience réelle d’au moins une solution DQM du marché Certification autour de la Gouvernance, le data management Connaissances autour de la gestion de projet Data (Type Data gouvernance, Recette, suivi, Open/Closed Data, External Data, livrables et upports Data clés) Appétence autour du partage des données à l’externe (Open, Closed et External Data) Open Data Soft

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