Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Deep Learning à Paris

Vous rejoindrez notre équipe en charge des projets innovants en Recherche et Développement qui intervient depuis la phase de cadrage au déploiement en production. Les projets porteront sur le domaine Assurance: Lutte contre la Fraude, Analyse et réaction post-event sinistres, périls climatiques et la prévention des sinistres graves. A ce titre, vos missions consisteront à contribuer: Superviser techniquement les travaux: cadrage technique, challenge et optimisation du code, modélisation, Etre le référent technique de l'équipe sur les sujets d'industrialisation des modèles en challengeant, Rédiger et superviser la documentation technique, Proposer de nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétences les équipes, Vous serez amenée à intervenir du cadrage des projets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparer à l'industrialisation sous forme de projets. Conduite de changement et et accompagner les utilisateurs,

Contexte / Objectifs : Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) Prise en compte de projets issus d'un programme interne pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances Description : Etablir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l’entreprise. Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans