ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
ContexteDans le cadre de la mise en place et de l'évolution d'un Center of Excellence Power Platform, notre client, acteur majeur du secteur public belge, souhaite renforcer ses équipes avec un consultant expert en architecture Microsoft, gouvernance, sécurité et intégration pour une mission de 4 mois. L'environnement technologique est centré sur la Microsoft Power Platform et Microsoft Azure, avec des enjeux forts liés à : la gouvernance des environnements,la sécurité et le contrôle des accès,la gestion des flux de données et des intégrations et la structuration et l'optimisation des cycles de vie applicatifs (ALM). Mission :Définition et évolution de la gouvernance Power Platform et gestion des environnements Revue et validation des architectures Microsoft (Power Platform, Azure, Dynamics 365) Conseil en sécurité, identity management et contrôle des accès (security by design) Définition de guidelines et principes d'architecture Traduction des besoins métiers en solutions cohérentes Application des principes de security by design Supervision des architectures d'intégration et des flux de données inter-systèmes Identification des risques et recommandations de mitigation Structuration des pratiques ALM et DevOps (CI/CD Azure DevOps, environnements) Réalisation d'assessments de maturité Accompagnement des équipes et amélioration continue du Center of Excellence
Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.
La mission porte sur des activités de data engineering au sein d'une data fabrique. Le périmètre couvre l'ingestion de fichiers, l'analyse fonctionnelle de données, le paramétrage et le développement Informatica, ainsi que la mise en place et l'alimentation du Data Warehouse. L'environnement technique comprend SQL, KSH, Hive/Oracle et Informatica PowerCenter. Missions : - Réceptionner les contrats d'interface - Ingérer les fichiers dans la data fabrique - Analyser fonctionnellement les données - Préparer les fichiers de paramétrage - Paramétrer les traitements - Développer sous Informatica PowerCenter - Mettre en place et alimenter le Data Warehouse - Préparer les livraisons via OGC et GitLab - Mettre les développements en recette - Analyser les incidents - Corriger les incidents Profil attendu : Le profil recherché est un Data Engineer confirmé avec une expertise sur Oracle, SQL Azure et Informatica MDM. Une expérience sur Informatica PowerCenter et DBT est attendue.
Dans le cadre de la mise en production d'une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l'évolution et l'industrialisation de la plateforme. Vos missionsÊtre le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data. Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Valider l'intégration de nouveaux cas d'usage sur la plateforme. Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis). Challenger et faire évoluer les choix d'architecture. Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement. Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers. Définir les priorités et les trajectoires d'évolution de la plateforme. Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d'architecture, principes d'utilisation et d'éligibilité de la plateforme. Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality. Environnement techniqueData Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata Virtualisation Data : Starburst Transformation Data : DBT Orchestration : Airflow Conteneurisation : Kubernetes CI/CD : Ansible, Jenkins Monitoring : Dynatrace Développement : Java, Angular Architecture de type Data Mesh / multi-instances Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en architecture Data / Data Platform. Vous disposez idéalement d'une expertise sur DBT et Starburst, ainsi que d'une bonne compréhension des enjeux de Data Architecture, Data Quality et Data Lineage. Vous êtes capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d'architecture et de faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques. Vous êtes à la fois référent technique, force de proposition et facilitateur auprès des équipes de développement.
📜 Principales missions : - Architecture & Modélisation Data Concevoir et faire évoluer l'architecture Data de l'entreprise. Définir les modèles de données du Data Warehouse et des datamarts. Garantir la cohérence des données entre les différentes plateformes et applications. Réaliser les études d'impacts et participer aux choix d'architecture des projets Data. - Gouvernance et Patrimoine Data Construire et maintenir la cartographie du patrimoine Data de l'entreprise. Définir et maintenir le dictionnaire de données. Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la qualité des données. S'assurer de la documentation et de la traçabilité des flux et référentiels de données. - Expertise BI & Analytics Modéliser les données au sein du Data Warehouse. Accompagner la conception des modèles sémantiques Power BI. Définir les bonnes pratiques de modélisation et de développement BI. Garantir la performance et la maintenabilité des solutions décisionnelles. Participer à l'évolution des plateformes Analytics. - Accompagnement des projets Accompagner le Responsable Data IT et le Product Owner dans le cadrage des besoins métiers. Contribuer aux estimations, chiffrages et choix de solutions. Collaborer avec les Data Engineers GCP et les experts Microsoft BI pour assurer la cohérence des solutions mises en œuvre. Participer à la définition de la roadmap Data et BI. - Relation métiers Apporter son expertise fonctionnelle et technique sur les domaines Supply Chain, Logistique, Retail, Finance, Contrôle de Gestion et Planning. Accompagner les métiers dans la compréhension et l'utilisation des données. Traduire les enjeux métier en solutions Data adaptées.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur IT Data - Fullstack H/F Description de la mission : L'IT Business – Data à la charge de nombreuses solutions développées en interne : • Datawarehouse principal du SI permettant l'ingestion des données issues de nos providers et partenaires et la distribution de celles-ci dans le SI et vers les plateformes externes. • Référentiel ESG et du moteur calcul associé • Référentiel Produits • Plusieurs applicatifs web ou client lourd permettant la visualisation et l'analyse des données Au sein de l'équipe IT Business - Data, le prestataire participera à la réalisation de toute demande des équipes métiers. A ce titre, vous serez amené à : • Revoir les spécifications fonctionnelles avec les business analysts et le métier • Concevoir des solutions techniques en coordination avec les intervenants IT (architectes, référents applicatifs, business analystes) et les métiers • Développer les solutions et faire des revues de code • Effectuer les tests IT de vos livrables et préparer les environnements de recette métiers & analystes Plus spécifiquement, dans le cadre des besoins métiers, le champ d'intervention principal sera pour : • La création et la mise à jour des écrans de notre plateforme web et la migration de winform vers la plateforme cible • La mise en œuvre des évolutions liées à nos outils Référentiels (Esg, produits …) et Datawarehouse (ingestion, distribution, règles) En intégrant la DSI et l'IT Business, le consultant rejoindra équipe ouverte et dynamique dont la cohésion est une composante essentielle : • Rapportera le statut de son activité dans les meetings d'équipe • Participera au support des applications maintenues par l'équipe et prendra en charge une partie des petites demandes (Backlog Run) • Assistera ou formera le personnel et documentera régulièrement Compétences / Qualités indispensables : C#, Angular, API REST, GIT, Devops Compétences / Qualités qui seraient un + : Experiences en Asset managementInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
ContexteAvec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawarehouse transversal à l'entreprise ainsi qu'une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir. MissionsRéférence sur tous les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Analyse des besoins, définition de la solution technique et validation des nouveaux cas d'usage à l'implémentation sur la plateforme Identification et analyse des gaps entre les besoins des cas d'usage et les fonctionnalités de la plateforme datafactory mutualisée Coordination avec les différents référents IT (projet et prod), métier (CDO et end users), établissement des priorités IT et des trajectoires nécessaires Contribution à la mise à jour des documents techniques (cartographies, document d'architecture, principes d'éligibilité et d'utilisation de la plateforme, etc.)
Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité
Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel
🚨 RED Global recherche actuellement un(e) Consultant(e) Freelance Data / BI Analyst dans le cadre d'un projet de transformation Data & BI chez l'un de ses clients. 🚨 🔍 Responsabilités principales : ✅ Analyser et exploiter les données afin de répondre aux besoins des équipes Finance, Supply Chain et Purchasing ✅ Travailler sur le suivi et l'optimisation des données liées à l'Inventory Tracking & Optimization, notamment les KPI tels que la valeur des stocks et le DIO ✅ Contribuer au développement et à l'amélioration des reportings et dashboards BI, notamment sur les sujets Transport Costs Management et Freight P&L ✅ Traduire les besoins métier en user stories, spécifications fonctionnelles/techniques et tâches de développement claires pour les équipes IT / Development Factory ✅ Réaliser le data mapping, participer à la modélisation des données et travailler sur des concepts de Data Warehouse / Star Schema / modèles multidimensionnels ✅ Effectuer la validation des données, les contrôles de qualité et le support aux UAT, en identifiant et résolvant les anomalies de données ou de modélisation
Contexte : Au sein du service SIRH d'un grand groupe, l'équipe Data RH se renforce pour développer et structurer l'exploitation des données RH et formation. Nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data du SIRH : structuration des données, production d'indicateurs clés et mise à disposition de tableaux de bord décisionnels à destination des équipes RH, formation et de la Direction. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier autour de la data RH. Missions : Analyse et valorisation des données RH Exploiter les données issues du SIRH et des outils RH Construire des indicateurs et analyses pour le pilotage RH Fiabiliser et structurer les jeux de données Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des métiers ou de la direction Data visualisation et reporting Concevoir et maintenir des tableaux de bord sous Power BI Mettre en place des reportings interactifs et dynamiques Garantir la lisibilité et la pertinence des indicateurs Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des dashboards Modélisation et gestion des données Travailler sur des données hébergées dans un Data Warehouse (Oracle ADW) Rédiger et optimiser des requêtes SQL Participer à la structuration des modèles de données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données Collaboration avec les équipes métiers Comprendre les besoins des équipes RH, formation et management Participer aux ateliers de cadrage des besoins analytiques Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations Accompagner l'adoption des outils data Environnement technique Data Warehouse : Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse) Data visualisation : Power BI Requêtes et manipulation de données : SQL Données : RH, paie, effectifs, absentéisme, formation, indicateurs sociaux Environnement SIRH
Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue
Dans le cadre de projets de transformation et de rationalisation de la Business Intelligence, nous recherchons un(e) AMOA Data / Assistant(e) Chef de Projet BI confirmé(e) pour accompagner le pilotage opérationnel de projets décisionnels.Missions principalesRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Coordonner les différents interlocuteurs Métier, MOA, MOE, DSI et intégrateurs. Participer à la définition et au suivi de la roadmap projet. Rédiger les spécifications fonctionnelles, règles de gestion et indicateurs/KPI. Intervenir en tant que PO Proxy auprès des équipes de développement. Suivre les développements et gérer les priorités. Préparer et piloter la recette fonctionnelle : stratégie de tests, exécution, suivi des anomalies et validation. Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer le reporting projet et l'animation des ateliers et instances. Contribuer à l'amélioration et à la maintenance évolutive des solutions BI. Compétences recherchéesExpérience confirmée en AMOA BI / Data ou en pilotage de projets décisionnels. Expérience en PO Proxy ou coordination fonctionnelle. Bonne maîtrise de la recette fonctionnelle et de la gestion des anomalies. Bonne connaissance de SQL. Bonne compréhension des architectures DataWarehouse / Datamart et des flux d'alimentation de données. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. Maîtrise des méthodologies Agile et des pratiques de gestion de projet. Maîtrise des outils de suivi projet type JIRA appréciée.
Informations mission Entité : Digital Factory Référentiel Site : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 19/10/2027 Description and Location La Digital Factory Référentiel de Carrefour pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et sortir du mainframe BCP tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Projet : Cockpit Data Référentiel Objectif : Définir les KPI de suivi de performance de la Direction Référentiel, produire les supports de décision pour la Direction et porter le modèle d'explicabilité de la performance. Principales missions : Définir les KPI de performance de la Direction. Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run. Produire et maintenir des dashboards décisionnels performants. Exploiter et challenger les métiers à partir des indicateurs produits. Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité des données. Identifier les axes d'amélioration des processus métiers et techniques. Compétences clés : SQL avancé. BigQuery. Looker Studio / Looker. Construction et optimisation de dashboards. Modélisation et gestion de données. Conception de pipelines Data. Analyse de données et pilotage par KPI. Compétences appréciées : Python (Pandas, NumPy, PySpark). DevOps. Git / GitLab CI. Data Lake / Data Warehouse. PostgreSQL, MongoDB. Environnements Cloud GCP ou Azure. Méthodologies Agile Scrum.
Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.
