Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data visualisation à Paris

Dans le contexte de l'implémentation des solutions décisionnelles visant à superviser la gestion immobilière chez un grand compte Assurance, aussi bien d'un point de vue stratégique qu'opérationnel, et afin de faciliter la communication avec les différents Pôles Métiers, le client utilise les opportunités de collaboration en ligne offertes par Power BI ainsi que les outils de la suite Microsoft tels que SSIS, SQL Server et Oracle. Nous sommes à la recherche d'un Consultant BI bénéficiant d'une solide expérience dans le développement de tableaux de bord sous Power BI. L'objectif est de mettre en place des rapports immobiliers sous Power BI en instaurant un processus visant à accroître la satisfaction des utilisateurs en améliorant l'utilisabilité, l'accessibilité et le plaisir d'interaction avec les rapports. Le candidat idéal devra posséder entre 7 et 10 ans d'expérience dans le domaine de la Business Intelligence.

Contexte de la mission : Dans le contexte de l’implémentation des solutions décisionnelles visant à superviser la gestion immobilière, aussi bien d’un point de vue stratégique qu’opérationnel, et afin de faciliter la communication avec les différents Pôles Métiers, nous utilisons les opportunités de collaboration en ligne offertes par Power BI ainsi que les outils de la suite Microsoft tels que SSIS, SQL Server et Oracle. MISSIONS : Développement des flux d’extraction, de transformation et de chargement de données avec SSIS. Construction des tableaux de bord sous Power BI. Réalisation des jeux de données sous Power BI en se connectant à des bases SQL Server. Calcul des indicateurs et mesures calculées en langage DAX. Développement et réalisation des modèles de données sous Power BI Desktop. Déploiement de modèles de données Azure Analysis Service.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, un consultant senior BA/BI expert en data visualisation. Vos missions seront de : Soutenir l'analyse des besoins et produire des spécifications pour les systèmes concernés Contribuer à la conception et à l'essai de processus automatisés et numérisés Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques (fonctionnels ou liés aux performances). Collaborer avec les équipes techniques et de DATA et les responsables techniques des fournisseurs/développeurs afin d'améliorer la plateforme.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Chef de projet Cloud Data. - Mettre en place une gouvernance globale du Chantier, en gérer la comitologie, le reporting, le planning, le budget, les livrables, ... - Etablir la trajectoire des différents sous-chantiers (dont la trajectoire technique, architecture) en adéquation avec la feuille de route du Schéma Directeur du Système d'Information, le Programme Convergence CLOUD DATA - Coordonner les interactions (périmètre, planning, ...) avec les fournisseurs de données (SI Opérants : principalement le SI de Gestion) : contrat d'interface, recettes DSI et métiers, ... - Organiser l'interlocution et participer à la communication vis à vis des métiers - Réaliser la coordination et pilotage de l'ensemble des Responsables d'équipes DSI RMOA/RMOE/RARCH/RPROD - Organiser la conduite du changement des équipes DSI Décisionnel et métiers - Se coordonner avec les autres projets des autres DSI du groupe sur les travaux transverses

La mission se déroulera au sein de l’équipe du support applicatif. Des bases techniques solides sont essentielles pour la réussite de la prestation (solides connaissances des serveurs d’applications (JBoss, Tomcat, IIS, PHP, WebSphere), scripting (Linux, Windows), scheduling (ControlM / VTOM), DEVOPS, environnements Windows et Linux, ... La connaissance de solutions de containerisation de type Openshift est souhaitable. De plus l'anglais est indispensable car nous communiquons régulièrement avec des équipes situées à Porto. Voici les principales missions : - gestion du support des applications métiers sous notre responsabilité (Incidents, MCO) - gestion des projets métiers (mise en place de nouvelles applications…) et techniques (migration, refresh , etc... ) sur un portefeuille applicatif - intégration des briques DevOps sur les applications du périmètre (XLDeploy, XLRelease, etc... ) - échanges réguliers avec les équipes de développement et les équipes infrastructures La mission proposée est soumise à des travaux en HPO et à une participation au dispositif d'astreintes.

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur système avec un bon relationnel car sera en fort relation avec les utilisateurs bancaires : Mission : Participation aux travaux de l’équipe pour intégrer les évolutions des applications sur les activités suivantes : • Suivi du bon fonctionnement des applications en production et résolution d’incidents. • Déploiement, installation et configuration des différentes plateformes techniques • Paramétrage des services et des outils mutualisés (supervision, plan de production, sauvegardes…) Intervention sur les chantiers suivants : - Mise à jour des briques logicielles obsolescentes. - Accompagnement à la mise en production en lien avec l’équipe d’intégration.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte, secteur médias, un Data Engineer répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [à freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence VSE/DE/4390 en objet du mail --- LA MISSION --- Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA du client en développant notamment une plateforme de donnée BigQuery. Pour cela, notre client recherche un Data Ingénieur qualifié pour nous aider à concevoir, construire et gérer nos systèmes de données : • Migration des données du SI entreprise vers la plateforme de données GCP • Participer à l’industrialisation des cas d’usage métiers du client • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants.

Nous recherchons un ingénieur de production pour les missions suivantes : - Pilotage projet (gestions des ressources, copils, reporting) - Prise en charge de l’intégration technique des solutions existantes et nouvelles. - Exploitation des plates-formes techniques en assurant le maintien en conditions opérationnelles. - Mise en œuvre des réponses aux audits externes et aux mises en conformités internes - Applications de la politique de sécurité des SI La mission proposée peut être soumise aux horaires décalés (intervention en HPO notamment) ainsi qu’à une participation au dispositif d’astreinte hebdomadaire et week-end. Il est impératif de pouvoir travailler en anglais (oral et écrit). - Gérer des incidents critiques : communication, diagnostic, correction, coordination d’experts en cellule technique. - Contact avec des cellules supports éditeurs. - Gérer des problèmes (incident récurrent avec plan d’action sur moyen/long terme) - Analyser, Gérer, Piloter des changements. - Supervision, veille technologique - Coordonner des multi-intervenants. - Réaliser l’interface entre les experts techniques et le support Editeur dont vous êtes l’interlocuteur privilégié. - Rédiger les manuels d’exploitation : procédures, sauvegardes, supervision, …

Notre cabinet de recrutement Hoxton Partners recherche pour l’un de ses clients un consultant (H/F/Y) Tech Lead MLOPS Senior. Cadre: Renforcement d' équipe. Description: Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 entités Date de début : 02/05/2024 Durée de la mission: 10 mois renouvelable Langue: Français et Anglais Lieu: Paris, avec des déplacements à Laval Secteur: bancaire Télétravail: 3 jours sur site Contexte: - Construction , amélioration continue & évolution de l'outillage MLOPS - Mise en place d'un catalogue de librairie MLOPS - Exposer l'installation de librairies via API

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte, secteur médias, un consultant en Data Science répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [à freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence VSE/DS/4391 en objet du mail LA MISSION : Le département Data IA de notre client a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse, permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA. Activités principales : • Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. • Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. • Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. • Collaborer avec les équipes inter fonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. • Communiquer les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques. • Organiser, reporter et alerter les différents interlocuteurs et le responsable DaIA du déroulement des sujets

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un/e Data Engineer. Contexte : Le candidat intégrera un pôle Data à la DSI et une équipe projet qui sera responsable de migrer des flux d'intégration de données de POWER Center vers Databricks. Missions : Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée. Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment, je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Justine

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

En tant que Data Quality Analyst, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Description du poste : En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. Responsabilités : 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l’amélioration des process et outils. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.