Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data visualisation à Paris

Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour relever les défis de l'entreprise. Utiliser Databricks pour le traitement des données, l'analyse et le déploiement de modèles. Écrire un code Python efficace pour la manipulation des données et le développement de modèles. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions basées sur les données dans les processus métier. Concevoir et maintenir des pipelines de données à l'aide d'Azure Data Factory. Créer et présenter des visualisations de données et des rapports à l'aide de Power BI pour communiquer des informations aux parties prenantes. Restez au courant des dernières avancées en matière de science des données et d'apprentissage automatique.

Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie de prendre en main des projets de bout en bout ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Direction des Opérations Archivage Electronique. Tu seras en charge, tant en phase de BUILD qu’en phase de RUN, de la mise en œuvre des traitements de données adaptés aux archives de nos clients. Ton quotidien sera rythmé par : Le recueil du besoin de traitement de données auprès du client et le suivi de la relation La qualification des besoins de traitement de données et la validation de la charge associée La construction et suivi du planning La conception fonctionnelle des traitements : modélisation, transformation et migration de données La réalisation et l’automatisation des traitements La contribution à la mise en place ou à la construction des outils de transformation des données L’exécution des tâches projet directement ou en coordination avec ses collègues Le suivi du bon déroulement des traitements ponctuels ou récurrents L’élaboration du compte rendu du bon déroulement des prestations auprès des managers et du client

Dans le cadre d'une étude de structuration des données - BI Conso (DataViz) Nous recherchons un analyste SAP FC/EPM avec une expérience minimale de 5 ans , notamment dans les domaines de la consolidation et contrôle de gestion. L'objectif est d'analyser l’interface existante entre SAP FC et SAP EPM afin d’identifier les causes des limitations actuelles de SAP EPM et préconiser des évolutions précises à apporter sur la structuration des données dans la base de données de l’outil de BI pour lever ces limitations. Une expérience de 5 ans (ou plus) dans les domaines de la consolidation et contrôle de gestion, L’expérience des prestations de conseil dans la réalisation et l’audit des outils de Dataviz Des compétences solides dans la gestion de Base De Données Des compétences solides de paramétrage de l’outil SAP FC La connaissance de l’outil SAP EPM ou autre outil de BI financier similaire Capacités relationnelles et rédactionnelles, travail en équipe, Indépendance vis-à-vis des éditeurs et autres fournisseurs du marché des logiciels. L’étude est prévue pour être réalisée du 06/01/2025 au 06/02/2025 Description du besoin & attentes : Etude des données transmises de SAP FC vers SAP EPM et préconisations sur les évolutions à apporter pour assurer une restitution correcte des données dans un outil de BI, quels que soient les changements (déjà en usage) apportés aux données dans SAP FC - comprendre la source des limitations actuelles - identifier les évolutions nécessaires à mettre en œuvre sur la structuration des données lors du projet de renouvellement de l’outil pour s’assurer de la bonne restitution des données, en particulier lors des changements de hiérarchie dans l’outil de BI

Nous recherchons un Data Analyst pour notre client dans le secteur de l'énergie : Accompagner le déploiement des solutions de data visualisation Tableau en mode « self-service » au sein du domaine « Reporting et Exploration de données » Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des solutions du domaine. Piloter des projets de développement de reporting. Réaliser des développements de data visualisation. Contribuer à l’application de la stratégie de reporting avec les métiers et les équipes concernées de la Direction des Systèmes d’Information et du Numérique (DSIN).

Je recherche pour un de mes clients, grand groupe français présent à l'international un Data scientist pour travailler sur les données et les comportements de vente de ses clients afin d'améliorer la stratégie marketing. Travailler sur la qualité de données. Alimenter et améliorer un algorithme de machine learning Travailler en transverse avec les équipes marketing les data analyst at data engineer et ML Engineer. Data visualisation et reporting à la direction marketing Participation aux cérémonies agiles

Dans le cadre d'un renfort d'équipe chez l'un de nos clients : Nous recherchons un consultant Data / BI / Dataviz avec une expertise sur "Apache Superset" Missions principales : Configuration de dashboards superset : Création de dashboards dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise Intégration de données provenant de différentes sources Mise en forme des données pour une visualisation claire et efficace Développement de plugins : Création de plugins personnalisés pour étendre les fonctionnalités de Superset Intégration de nouvelles sources de données Automatisation des tâches de reporting Informations complémentaires : Type de contrat : Prestation de service Début de mission : Immédiat Lieu de travail : Castres / Full Remote

Au sein d'une équipe de 10 développeurs qui sont répartis sur 6 projets indépendants, tous dans le périmètre d'activité de High Performance Solutions. En fonction de la phase du projet, chaque développeur travaille sur les éléments suivants : - Ingestion de données - construction de pipelines dans l'environnement Synapse pour se connecter à une source et obtenir des données dans leur datalake, SQL ou python dans le pool Apache Spark - Transformation des données - utilisation de no-code ou de SQL Azure Synapse pour transformer et nettoyer les données - Modélisation des données - développement de datamarts et d'entrepôts de données dans Synapse pour une utilisation future par les équipes de reporting DataViz ou de ML/AI. Une migration de Github est en cours. Certains projets seront centrés sur cette migration. Vous serez amené à utiliser des pipelines Azure en allant vers Microsoft azure fabrics synapse. La mission sera de longue durée (contrat de 1 an reconductible). La mission se déroulera dans les locaux du client à la défense et 2 à 3 jours de télétravail sont prévus. La mission débutera début février.

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer Azure : Mise en œuvre de la nouvelle plateforme data : - Evaluer et préconiser des architectures de gestion de données des projets data dans une environnement Cloud d’Azure - Superviser et participer à la réalisation des pipelines de données (ETL/ELT) (Data Factory, Synpase, Data Lake, Azure Blob Strorage / Azure Functions / Logic App) - Maitrise des méthodologies DevOps CI/CD et outils associés (Azure DevOps, Terraform etc…) - Concevoir la gestion technique de données et leur structuration (Ingestion, Modélisation, Visualisation) - Assurer la qualité des données en instaurant les outils de mesure et de suivi appropriés - Gérer les accès et les rôle utilisateurs sur la plateforme - Mettre en place la sécurité des données au sein du Data Lake - Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données (catalogue de données, traçabilité, gestion des métadonnées). - Gestion de la documentation technique (Spécifications, DAT, DEX etc…) Le Data Engineer travaillera principalement avec - Les équipes BI / Data de la DDSI - Le responsable Architecture fonctionnelle et data - Les responsables des pôles Solutions (Product Owners Projet, Finance, RH, …) - Les équipes Développement de la DDSI Les compétences recherchées : - Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un master 2 en IT, avec au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la data et sur le cloud Azure - Maitrise de l’environnement Azure Data Services (Synapse Analytics, Data Factory, Delta Lake, EventHub, Stream analytics etc.) - Maitrise des langages SQL, Python et Spark - Vous maitrisez l’usage d’Apache Spark, Serverless, Dedicaded pool etc… - Maitrise de l'approche DevOps (Git, CI/CD, Terraform) - Maitrise de la modélisation de type médaillon - Connaissance d’Azure Analysis Services et de la modélisation tabulaire - Conseil et support auprès des différentes équipes - Expérience avec un outil de data visualisation tel que Power BI - Aguerri(e) aux méthodologies agiles, - Capable de qualifier et d'expliciter un besoin métier et possédez de solides capacités d'animation. - Maitrise de l’anglais dans un contexte international

Au sein de la Business Unit Réseau De Surface (RDS) pour un leader des réseaux de transport en commun , la Direction Financière intègre un pôle AMOA pour développer et maintenir des outils de Data Visualization et d’EPM afin de répondre aux besoins des contrôleurs de gestion, ainsi qu’à d'autres fonctions centrales ou opérationnelles. La solution Anaplan est utilisée pour la planification et le pilotage depuis plusieurs années. Le poste s’inscrit dans un contexte d’évolution des applications existantes et d’accompagnement des nouveaux développements en méthode Agile. Missions principales : Conduite de projet : Définir l’organisation des projets : structuration des étapes, jalons clés, et planification. Rédiger des dossiers de financement en collaboration avec l’AMOA (ROI, etc.). Mettre en place le pilotage, la coordination des projets et la gestion des risques. Assurer le reporting financier et garantir la qualité technique des livrables. Maintenance et évolution des applications : Gérer et optimiser le modèle Anaplan existant, y compris les licences et les droits d’accès. Développer des évolutions mineures et corrections sans intervention de l’intégrateur. Produire des rapports Power BI connectés à Anaplan. Challenger les solutions techniques proposées par l’intégrateur et assurer une veille technologique. Assistance à la maîtrise d’ouvrage : Piloter les projets de bout en bout : de la définition des besoins à la mise en production. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et animer les ateliers de conception. Assurer la documentation des applications et accompagner le changement auprès des utilisateurs. Fonctionnelles : Expérience d’au moins 2 ans dans le secteur du transport. Pilotage de projets complexes (planification, gestion des coûts et des risques). Vulgarisation des sujets SI et architectures. Assistance à maîtrise d’ouvrage pour des projets SI. Compétences appréciées : Veille technologique sur Anaplan (Data Hub, SCIM, Cloudworks). Connaissance approfondie des processus en comptabilité et contrôle de gestion. Expérience en gestion d’actifs et intégration d’outils collaboratifs. Compétences techniques : Anaplan Model Builder. Power BI et reporting. Conduite de projets complexes (Agile). Gestion des risques et reporting financier. Assistance à maîtrise d’ouvrage.

Notre client, Secteur des assurances, recherche un Data Scientist (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein d'une direction de 120 personnes (incubateur / accélérateur des projets pour tout le groupe), vous participerez au développement d'un produit Data X Digital pour la lutte contre les fraudes (des assurés, des praticiens, ...). Vous participez aux efforts pour maintenir l'équilibre dans le système de financement de la santé en France en limitant les remboursements indus. Au sein du pôle Data Science, et en étroite collaboration avec un Data Scientist Senior et un Data Product Manager, vous aurez en charge l'exploration d'un nouveau sujet dans le domaine de la lutte contre la fraude. Par des méthodes d'Exploratory Data Analysis et la mobilisation d'outils d'analyse issus de la Data Science (notamment par des méthodes non-supervisées), vous identifierez des patterns susceptibles de révéler des pratiques frauduleuses. - Recueil et compréhension des besoins émis par les clients internes / Products Owners Métiers - Recherche de la démarche scientifique la mieux à même de répondre à la problématique, dans une logique itérative et incrémentale - Expression de besoin en termes de collecte de données, dans le respect de la réglementation et en concertation avec le Data Protection Officer et/ou ses relais - Analyse (statistiques descriptives, audit de la donnée, …), transformation (agrégation, consolidation, feature engineering) et visualisation de la donnée - Construction de modèles prédictifs, évaluation de leur performance et plus largement définition des KPI business justifiant de la valeur du cas d’usage - Restitution et valorisation des résultats aux clients internes / Products Owners Métiers Livrables attendus : - Analyse Exploratoire de données - Rapport d'analyse, data visualisation et pistes de recherche à diffuser au métier - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'expériences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

La Direction Financière lance un projet de transformation Data / IA Gen avec l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative dans les processus internes de l'ensemble du Pôle Finances et Stratégie. Nous cherchons un Data scientist capable d'accompagner le projet sur une période de 6 mois dans un premier temps afin de mettre en place une gouvernance et un dispositif adaptés au déploiement et à l'utilisation de l'IA/IA générative. Nous souhaitons à présent, pour engager la Finance dans ce projet de transformation, être accompagné pour : Elaborer une stratégie d'implémentation (scoping, méthodologie de sélection, roadmap) et un set up de gouvernance (rôle et responsabilité, organisation, comitologie, processus et imbrications avec les différentes directions) Identifier le plan d'actions nécessaire à l'implémentation des cas d'usage Analyser les implications technologiques et opérationnelles de l'intégration de l'IA générative, notamment en termes d'évolutions fonctionnelles induites et d'infrastructure IT, Proposer une méthodologie réaliste de déploiement, Identifier les conséquences en termes de compétences requises et de soutien aux équipes (formation et accompagnement) Proposer des actions de change management pour faciliter l'adoption de l'IA générative dans métiers Rôle du Data Scientist au sein du projet : Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) Garantir la qualité des données : les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité. Etablir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise. Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

Intitulé du poste : Consultant WebFocus Localisation : Full remote (client basé en Allemagne : Varel, Bremen, Nordenham) Langues requises : Anglais (courant) et appétence pour des entretiens en Allemand. Type de contrat : Freelance ou CDI selon profil Secteur : Business Intelligence / Data Visualization Expertise Technique : Maîtrise de l’outil WebFocus pour la création de solutions de dataviz. Conception et design de tableaux de bord. Audit et Analyse : Audit des cas d'utilisation (UC) en production pour détecter les anomalies et optimiser les workflows. Identification des pain points et proposition d'axes d'amélioration. Data Migration : Validation et accompagnement dans les projets de migration de données. Évaluation de la charge de travail liée aux projets WebFocus en intégrant des solutions GEN AI . Communication et Change Management : Organisation et conduite des réunions avec les parties prenantes (allemand/anglais). Gestion du changement et accompagnement des équipes dans l'adoption des nouvelles solutions. Collaboration Transversale : Travailler en étroite collaboration avec les équipes en Allemagne pour répondre aux exigences métiers et techniques. Participer activement à l'amélioration continue des processus en place.

Nous sommes à la recherche d'un Expert Intégrateur BI - SAP FC dans le cadre de la mise en place d’un outil de Dataviz branché en aval de l’outil de consolidation Groupe SAP FC. Profil Technico - Fonctionnel 5 ans d'expérience effective exigée (minimum) dans ces missions. Le projet sera composé de plusieurs volets : Volet principal Outil de BI comprenant : - La mise en place d’un outil de BI performant et intuitif, avec une interface Excel disponible (en vue de répondre a minima aux besoins actuels) et avec une BDD indépendante de l’outil SAP FC permettant de restituer les données de consolidation - La mise en place d’une interface avec SAP FC permettant la récupération des données issue des traitements de consolidation en moins de 5 minutes. Volet Reprise de données et paramétrages comprenant : - La vague 1 de reprise de données pour pouvoir initier l’exploitation des données historisées : données réelles mensuelles YTD de fin avril à fin décembre 2024 (8 périodes), du budget annuel (1 période) et mensualisé (12 périodes) 2025, de l’estimé 1 2025 (1 période) et des premières clôtures réelles mensuelles YTD de fin février à fin mai 2025 (4 périodes). - La vague 2 de reprise de données suivra dans un planning restant à définir en vue de couvrir les données réelles mensuelles YTD de fin décembre 2019, YTD de fin décembre 2020, YTD de fin décembre 2021, YTD de fin décembre 2022, YTD de fin décembre 2023, puis les périodes restantes YTD de février et mars 2024. Des arbitrages sur les périodes historiques reprises seront menés en fonction du coût et des délais requis pour ces opérations de reprise. La reprise des données historiques de la « vague 1 » devra cependant permettre une reprise aussi industrialisée que possible étant entendu que le modèle de données demeure hérité de SAP FC (simplification du processus de reprise). - Le paramétrage de l’interface utilisateur de l’outil BI suivant les profils d’utilisateurs - Le paramétrage des droits d’accès aux données suivant les profils d’utilisateurs (doivent correspondre aux droits déjà présents dans SAP FC) Volet Infrastructure comprenant: - les travaux sur l’infrastructure techniques, installations d’environnements, reprise de données, VAT, mise en production. - Le respect des aspects sécurité des systèmes et cybersécurité dans un contexte de données ultra sensibles avec des utilisateurs à l’international, y compris hors UE