Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data visualisation à Bordeaux

Contexte de la mission Définition de la prestation attendue : Implementation de cas d'usage métiers via le croisement de données, tels que le ciblage, l’analyse de données ou la data science. Développement et maintenance de produits data réutilisables. Publication des résultats d'analyse à travers des visualisations de données (DATAVIZ). Respect des normes et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Accompagnement et sensibilisation des équipes métiers et autres parties prenantes. Objectifs et livrables : Programme data déployé sur une plateforme dédiée. Visualisations de données (DATAVIZ). Présentation PowerPoint des résultats de l'étude. Environnement technique : Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA). Langages : Python, PySpark, SQL. Outils de restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports).

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Analyst Confirmé afin d'accompagner la mise en oeuvre de cas d'usage métiers à forte valeur ajoutée, dans un environnement Big Data. A ce titre, vos missions principales seront les suivantes : -Identifier, concevoir et implémenter des cas d'usage métiers basés sur le croisement et l'analyse de données (ciblage, analyses exploratoires, datascience). -Développer et maintenir des produits DATA réutilisables (pipelines, scripts, datasets). -Exploiter les données via des traitements distribués sous environnement Hadoop. -Concevoir et publier des reportings et dashboards Power BI (datasets, dataflows, rapports). -Produire des présentations synthétiques (PPT) des résultats d'analyses. -Garantir le respect des standards, bonnes pratiques et normes DATA. -Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'acculturation à la donnée. Livrables attendus : -Programmes DATA industrialisés sous plateforme Big Data -Jeux de données et dataflows Power BI -Tableaux de bord et rapports de datavisualisation -Supports de restitution et présentations des études réalisées Environnement technique : -Plateforme : Hadoop (Cloudera) -Langages : Python, PySpark, SQL -Outils de restitution : Power BI

Vos missions Vous développez des interfaces web modernes en Angular 18+ Vous concevez des écrans ergonomiques et contribuez à l'amélioration de l'UX et du design Vous participez à la conception et au développement de fonctionnalités backend en Java / Spring Boot Vous appliquez les bonnes pratiques Git (branches, PR, revue de code) Vous réalisez les tests, assurez la qualité du code et participez à la mise en production Vous collaborez étroitement avec l'équipe backend pour garantir l'intégration des fonctionnalités Vous contribuez à l'amélioration continue, à la veille technologique et à l'évolution des outils Stack technique Front : Angular 18+, TypeScript Back : Java - Spring Boot 3+ Git, GitFlow SQL (niveau intermédiaire) Docker (débutant) UI/UX, data visualisation (appréciés)

Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétence particulière dans le domaine fonctionnel Définition de la prestation attendue : Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l’intervenant aura pour principales missions : Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée (ciblage, analyse de donnée ou datascience ) Développement et maintenance de produits DATA réutilisables Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports)

Nous recherchons un Analyste Data pour intégrer l’équipe Analyse de la Donnée. Rattaché à l’équipe, vous serez en charge de mettre en œuvre des cas d’usage métier via le croisement de données, développer et maintenir des produits DATA réutilisables, et restituer vos analyses à travers des dashboards et dataviz. Vous accompagnerez également les équipes métiers dans l’acculturation DATA tout en respectant les normes et bonnes pratiques de l’équipe. Maîtrise de Python, PySpark, SQL , expérience sur Big Data Hadoop (Cloudera) et compétences en Power BI sont requises, ainsi qu’une solide expertise en data science et analyse de données.

Intégré à la DSI au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA de notre client à Bordeaux , le Data Engineer participera à des projets autour de l’IA et de la data. La mission consiste à : Effectuer des alimentations de données . Collaborer avec un Data Analyst sur des projets IA/Data. Développer et travailler autour d’ agents IA pour le requetage SQL en langage naturel . Mettre à disposition des outils d’aide au développement et au monitoring . Assurer une veille technologique sur les architectures data et outils associés. Stack Technique : Langages : Python, SQL Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend Data Visualisation : PowerBI

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers