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Vue.js - Confirmé - Impératif Node.js - Confirmé - Impératif MongoDB - Junior - Important Typescript - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un Lead DEV afin de renforcer notre équipe DataViz. Technologies : Typescript, MongoDB, Java, Node.js, Vue.js Nous recherchons : Un développeur Full-stack avec au moins 5 ans d’expérience Compétences techniques : Front : Expérience sur le framework Vue (idéalement Vue 3) ou forte expérience sur un autre framework JS Expérience sur du JS/ TS Utilisation de Jest & Vue Testing Library pour la réalisation des tests Respect des maquettes et du Design System Utilisation de Figma Back: Expérience sur du Node JS Expérience sur du JS/ TS Expérience sur un framework back (idéalement sur le framework Nest) Utilisation de Jest pour la réalisation des tests Transverse : Expérience sur du testing (Définition des cas de test, Réalisation des tests, Respect de la méthode TDD) Connaissance de Git nécessaire (Utilisation de branches, Respect des “normes” conventional commit, Utilisation des PR et relecture + validation des PR) Définition, priorisation et choix des orientations techniques sur le produit Validation des PR de l’équipe Garantir la mise en place et le maintien des bonnes pratiques

Nous recherchons un Lead DEVafin de renforcer notre équipe DataViz pour le produit Databox La Databox est un portail qui permet de centraliser les accès à l'analytics, il permet l'affichage du catalogue de reporting avec un affichage Embedded des reports peu importe la technologie de dataviz sous-jacente. Technologies : Typescript, MongoDB, Java, Node.js, Vue.js Nous recherchons : Un développeur Full-stack avec au moins 5 ans d’expérience Compétences techniques : Front : Expérience sur le framework Vue (idéalement Vue 3) ou forte expérience sur un autre framework JS Expérience sur du JS/ TS Utilisation de Jest & Vue Testing Library pour la réalisation des tests Respect des maquettes et du Design System Utilisation de Figma Back: Expérience sur du Node JS Expérience sur du JS/ TS Expérience sur un framework back (idéalement sur le framework Nest) Utilisation de Jest pour la réalisation des tests Transverse : Expérience sur du testing (Définition des cas de test, Réalisation des tests, Respect de la méthode TDD) Connaissance de Git nécessaire (Utilisation de branches, Respect des “normes” conventional commit, Utilisation des PR et relecture + validation des PR) Définition, priorisation et choix des orientations techniques sur le produit Validation des PR de l’équipe Garantir la mise en place et le maintien des bonnes pratiques dans le code Un minimum de connaissances sur GCP serait apprécié : Kubernetes, IAM… Un minimum de connaissances sur la CI/CD (GitHub Action) est un plus : savoir implémenter des process CI/CD est un plus Data : Connaissance en BDD : MongoDB, BigQuery, SQL

Contrainte forte du projet : Connaissance data data warehouse, data model, BI, gouvernance opérationnelle Les livrables sont Prise en compte des besoins en vue d'optimiser les data publiées dans BQ Mise en oeuvre de dashboard corporate et vulgarisation de la documentation d'accompagnement des utilisateurs Gestion du reporting direct depuis ServiceNow, outils de dataviz corporate Compétences techniques servicenow - Confirmé - Important bigquery - Confirmé - Important dataviz - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée: Publication du modèle de données servicenow dans le bigquery client Gestion des datasets et des configurations de transferts de données de la sources (servicenow) vers bigquery. Construction de reporting corporate sur une solution de dataviz groupe.

Et si vous deveniez consultant chez nous ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! Votre 1er projet Vous rejoindrez notre client dans le retail, et travaillerez sur un produit dédié à la performance ! Ce produit permet de saisir, stocker, calculer et transmettre les données de performance et d’objectifs à tous les acteurs métiers qui pilotent l’activité. Votre mission principale sera de répondre aux besoins métiers en mettant à disposition des données de qualité , essentielles pour un pilotage efficace de l’activité. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini ! Vous intégrerez une équipe agile de 10 personnes (un proxy PO, un Scrum Master et des Data Engineers) qui pratique l’agilité en Scrum depuis un an. Vos missions : Participer à la conception des environnements de qualification, de production, d’architecture applicative et des processus de mise en production. Développer l’intégration des données, leur exposition et leur transmission en garantissant l’implémentation du produit et des solutions apportées. Construire les environnements de qualification et de production selon les pratiques de l’entreprise. Implémenter la surveillance du produit et réaliser les tests unitaires. Présentation et validation des livrables par le métier. Mettre en production et assurer le bon fonctionnement de la production en gérant les incidents/problèmes. Collaborer, c’est aussi : Documenter les solutions et réaliser une veille technologique régulière. Accompagner les équipes et favoriser l’échange de connaissances. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Intégration et flux de données : Talend, Shell Base de données : BigQuery, PostgreSQL, Teradata DataViz : DataStudio Autres : Firestore, Cloud Functions GCP, Git

Dans le cadre du déploiement de Looker comme solution de Data Visualization, l’équipe DataViz recherche un Lead Technique / Architecte Looker pour participer à l’intégration et l’optimisation de cette solution au sein de l’organisation. Le Lead Looker joue un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de visualisation des données. Il sera un acteur central dans l’accompagnement de la transition vers Looker et dans l’innovation des pratiques de DataViz au sein du groupe. La mission s’articule autour de deux axes principaux : Accompagnement des projets Looker: Le consultant expert Looker sera chargé d’explorer et d’intégrer de nouveaux usages ainsi que des fonctionnalités innovantes pour optimiser et renouveler les approches de la visualisation des données. L’objectif est d’identifier et de mettre en place les meilleures pratiques et solutions pour répondre aux besoins des différentes entités du groupe. Migration des systèmes existants : Une part importante de la mission consiste à superviser la migration des outils de Business Intelligence existants, notamment le passage de SAP Business Object vers Looker. Ce projet vise à moderniser les outils BI du groupe, avec pour ambition de proposer des solutions plus agiles et performantes, adaptées aux exigences spécifiques de chaque marque sous l’égide du groupe.

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

Dans le cadre du déploiement de Looker comme solution de Data Visualization au sein du groupe, l’équipe DataViz recherche un Lead Technique / Architecte Looker pour participer à l’intégration et l’optimisation de cette solution au sein de l’organisation. Le Lead Looker joue un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de visualisation des données au sein. Il sera un acteur central dans l’accompagnement de la transition vers Looker et dans l’innovation des pratiques de DataViz au sein du groupe. La mission s’articule autour de deux axes principaux : Accompagnement des projets Looker: Le consultant expert Looker sera chargé d’explorer et d’intégrer de nouveaux usages ainsi que des fonctionnalités innovantes pour optimiser et renouveler les approches de la visualisation des données. L’objectif est d’identifier et de mettre en place les meilleures pratiques et solutions pour répondre aux besoins des différentes entités du groupe. Migration des systèmes existants : Une part importante de la mission consiste à superviser la migration des outils de Business Intelligence existants, notamment le passage de SAP Business Object vers Looker. Ce projet vise à moderniser les outils BI du groupe, avec pour ambition de proposer des solutions plus agiles et performantes, adaptées aux exigences spécifiques de chaque marque sous l’égide. Compétences requises : Maîtrise technique de LookML, Google Cloud Platform (GCP), et GitHub indispensable Une expérience solide sur des solutions de DataViz, notamment PowerBI, Looker Studio, et SAP Business Object, serait un atout. Experience dans l’administration de plateforme Looker souhaitée Bonne compréhension des concepts globaux liés à la modélisation des données, aux couches sémantiques, et aux bonnes pratiques en matière de data governance Soft skills : proactivité, autonomie NB : Nous attendons de ce profil une expertise forte sur Looker et non sur Looker Studio. Les candidatures de personnes n’ayant pas d'expérience sur Looker seront automatiquement rejetées. Responsabilités : Accompagner les équipes dans la migration et l’intégration de Looker, en garantissant la cohérence et la performance des solutions mises en place. Collaborer avec les différentes parties prenantes pour définir les besoins en matière de BI et proposer des solutions adaptées. Assurer la veille technologique et proposer des innovations pour améliorer les pratiques de DataViz au sein du groupe. Ce rôle stratégique vous permettra de contribuer à la transformation digitale du groupe et à l’optimisation de la prise de décision grâce à des solutions de DataViz de pointe.

TJM A RESPECTER PROFIL 5-10 ans : 450€ +10 ANS : 500€ Contrainte forte du projet Data Driven , powwerBI/Loocker, contexte projet Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban