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Objectif de la mission Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et l’optimisation des outils de Data Visualization, en assurant un support de qualité, l’amélioration des performances et la diffusion des bonnes pratiques. Environnement & contexte Vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée au support et à l’accompagnement des utilisateurs sur les solutions Data & BI. Votre rôle consiste à traiter les sollicitations (incidents, demandes, conseils) tout en contribuant à l’amélioration continue des outils et des usages. La mission s’articule en deux phases : Phase d’immersion : montée en compétences sur l’écosystème DataViz et les outils en place Phase opérationnelle : contribution active au support utilisateurs et à l’optimisation des plateformes Missions principales 1. Audit & optimisation des performances (Power BI) Analyser les rapports à forte consommation de ressources Identifier les goulots d’étranglement (modèles, requêtes, DAX) Proposer et mettre en œuvre des optimisations techniques Suivre les performances et alimenter les indicateurs de pilotage 2. Support utilisateurs & accompagnement Prendre en charge les incidents et demandes (création, accès, paramétrage) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils Améliorer l’expérience utilisateur et la qualité de service Rédiger et maintenir la documentation et les guides 3. Amélioration continue Identifier les demandes récurrentes et proposer des automatisations Contribuer à l’évolution des pratiques DataViz Participer à la structuration du support et à la qualité globale du service Compétences techniques Obligatoires : Power BI (niveau expert) Maîtrise avancée du DAX Analyse de performance (DAX Studio, Server Timings, Query Plan) Importantes : DAX Studio (analyse VertiPaq, optimisation des modèles) Souhaitables : Looker Studio Environnement GCP (notions) Connaissance des outils BI (type SAP BO) Atouts complémentaires : LookML, API, GitHub, Terraform Compréhension des architectures Data modernes Environnement technique Power BI (certification PL-300 appréciée) DAX Studio (VertiPaq Analyzer, Server Timings…) Analyse Storage Engine vs Formula Engine Outils de Data Visualization et de reporting

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

🎯 Okara cherche un Data Analyst – AI Governance & Insights L’enjeu : Devenir la boussole stratégique de l'IA chez l'un de nos clients leaders mondiaux du retail. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe IA Transverse de notre client pour structurer l'adoption de l'IA à l'échelle internationale. Ton terrain de jeu ? L' AI plateforme , l'outil critique qui permet de piloter la valeur, de standardiser les processus et d'outiller toutes les initiatives IA. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de la refonte de l'AI: l'enjeu c'est de quitter l'artisanat des feuilles de calcul pour bâtir une gouvernance industrialisée et intégrée. Concrètement, tu vas : Réinventer le Workflow : Piloter la migration vers Collibra . Tu ne te contentes pas de paramétrer, tu dessines les processus de demain (règles de validation, alertes, intégration aux SI existants). Transformer la donnée en Insights : Analyser l'existant pour identifier les axes d'amélioration et faire évoluer la dataviz sous Looker . Optimiser la tuyauterie (Data Engineering) : Collaborer à la refonte du DBT pour garantir des flux de données fluides et fiables entre les sources et la restitution. Acculturer à l'international : Être le pont entre les AI Leaders mondiaux et la technique. Tu vulgarises et traduis les besoins métiers en solutions robustes.