Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data science à Paris

Hoxton Partners recherche un consultant Tableau freelance spécialisé en requêtage et Data Viz pour une mission passionnante. Le candidat idéal devra maîtriser l'outil Tableau et être capable de modéliser des datasets complexes. Une expérience avancée avec les fonctions cartographiques de Tableau, y compris l'intégration de cartes Mapbox, est essentielle. De plus, une expertise dans les fonctions analytiques et de data science, telles que l'intégration de programmes Python pour l'analyse de données, est fortement appréciée. Responsabilités : Créer des visualisations de données interactives et informatives à l'aide de Tableau. Développer des requêtes efficaces pour extraire, transformer et charger des données. Intégrer des visualisations cartographiques avancées à partir de sources diverses. Collaborer avec l'équipe pour comprendre les besoins analytiques et concevoir des solutions adaptées. Compétences requises : Excellente maîtrise de Tableau et de ses fonctionnalités avancées. Solides compétences en requêtage SQL et capacité à manipuler des datasets complexes. Connaissance pratique des fonctions cartographiques de Tableau, en particulier avec Mapbox. Expérience avec des outils de data science, notamment Python, pour l'analyse de données. Conditions : Type de contrat : Freelance Durée : 3 ans Lieu : Paris 13ème Télétravail : 3 jrs sur site et 2 jrs en TT

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Dev MicroStrategy" pour un client dans le secteur de la grande distribution Description 🎯 Contexte du poste Vous intégrerez la Direction Digital & Data, au sein du Data Lab, qui intervient sur les périmètres Data et Analytics dans le cadre d’un vaste programme de modernisation du SI. Au cœur de la Data Factory, votre mission sera de concevoir et déployer des produits analytiques innovants destinés : aux fonctions support, à la logistique, aux points de vente, et aux consommateurs. L’organisation évolue vers un modèle Agile Domaines / Tribus / Squads afin de passer à l’échelle et industrialiser les pratiques. Vous intégrerez l’une de ces squads pour développer des cas d’usage en BI, Analytics et Data Science, déployés sur la plateforme Data Cloud Azure. 🔍 Missions principales Recueil des besoins et étude d’impact. Rédaction des spécifications techniques. Modélisation et développement de la couche sémantique. Développement de documents, dossiers et tableaux de bord sous MicroStrategy. Réalisation des tests unitaires et optimisation des performances des reporting. Maintenance corrective et évolutive des produits existants.

Dans le cadre de l’évolution de notre gamme de produits en assurance voyage, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner nos équipes actuarielles et produit dans la tarification des garanties , avec un focus particulier sur les risques liés à l’assistance et au rapatriement . Missions principales : Analyser les données techniques (sinistralité, fréquence, coûts moyens) sur les garanties assistance/rapatriement. Construire ou optimiser les modèles de tarification (GLM, segmentation, règles tarifaires…). Proposer des grilles tarifaires adaptées selon les profils de clients et les destinations. Assurer la cohérence entre tarification technique, positionnement marché, et rentabilité attendue. Contribuer aux échanges avec les équipes actuariat, souscription, produits et data science. Suivre les performances techniques des produits une fois commercialisés (analyse de portefeuille, ajustements tarifaires…). Participer à la rédaction de notes techniques pour la direction.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst RAG / IA Générative H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Les missions attendues par le Business Analyst RAG / IA Générative H/F : Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues.

Ingénieur Data Senior – Azure | Spark | Microsoft Fabric Localisation : Paris (hybride) Nous sommes un partenaire de référence de Microsoft , spécialisé dans la mise en œuvre de solutions cloud et data pour des clients grands comptes en Europe. Grâce à notre expertise approfondie de l’écosystème Microsoft, nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale, en concevant des plateformes de données modernes, scalables et sécurisées. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data Senior expérimenté(e) sur Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Databricks et Microsoft Fabric. Ce rôle technique et orienté client vous amènera à piloter la conception et la mise en œuvre de solutions data de bout en bout dans un environnement cloud Azure. Vos missions Concevoir et développer des plateformes data modernes sur le cloud Azure, avec Databricks, Synapse et Microsoft Fabric. Développer des pipelines de données performants et scalables avec Apache Spark (PySpark, SQL ou Scala). Mettre en œuvre des processus d’ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées. Définir des modèles de données robustes et des logiques de transformation pour les cas d’usage analytiques. Orchestrer les flux de données via Azure Data Factory ou Microsoft Fabric Pipelines. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données via les services natifs d’Azure. Collaborer avec les architectes, les analystes et les parties prenantes pour aligner les solutions techniques sur les enjeux métiers. Encadrer des profils plus juniors et participer activement au partage de connaissances internes. Contribuer aux avant-ventes, aux réponses à appels d’offres et aux ateliers clients. Assurer une veille constante sur les nouvelles technologies du domaine data & cloud. Compétences techniques requises Maîtrise avancée d’Apache Spark (idéalement PySpark) et optimisation de performances. Expérience pratique sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Notebooks...). Expertise sur Databricks (workflows de développement, Delta Lake, Unity Catalog…). Compétence en orchestration avec Azure Data Factory et/ou Fabric Data Pipelines. Bonne connaissance des architectures Lakehouse, modélisation dimensionnelle, et bonnes pratiques ELT/ETL. Connaissance des pratiques DevOps dans Azure (CI/CD, Azure DevOps). Compréhension des enjeux de gouvernance des données, sécurité et gestion des accès (RBAC) dans Azure. Atouts supplémentaires Expérience préalable dans un cabinet de conseil ou un environnement de services professionnels. Maîtrise de Power BI, notamment dans un contexte Microsoft Fabric. Familiarité avec les outils d’Infrastructure as Code (Bicep, Terraform). Connaissances des technologies temps réel : Azure Event Hub, Stream Analytics ou équivalents. Expérience de collaboration avec des équipes Data Science ou sur des pipelines de Machine Learning. Profil recherché Excellente communication, à l’aise pour vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique. Approche orientée conseil, avec une capacité à identifier les besoins métiers et proposer des solutions data sur mesure. Esprit d’équipe, proactivité, rigueur et autonomie. Expérience en environnement agile ou orienté livraison. Maîtrise du français et de l’anglais (à l’écrit comme à l’oral).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist (Computer Vision)-" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🔎 Contexte Le groupe accélère sa transformation digitale pour devenir la plateforme sportive de référence. Dans ce cadre, l’équipe Digital In-Store – Data cherche à renforcer ses capacités avec un.e Data Scientist senior. Cette équipe a pour mission d’exploiter les données issues des outils en magasin pour : Optimiser l’expérience client Améliorer les performances opérationnelles Offrir des insights puissants à destination des équipes produit & retail 🎯 Objectifs & LivrablesVos missions : Concevoir et implémenter des modèles de Computer Vision (image recognition, segmentation, object detection…) Développer des modèles de prévision (forecasting) sur des KPIs métier (trafic, demande, ventes, etc.) Travailler à la croisée des données visuelles et des séries temporelles Intégrer les modèles dans des environnements de production (collaboration avec les équipes MLOps) Communiquer efficacement vos résultats aux équipes métiers et techniques Documenter les approches pour assurer la pérennité des livrables 🔬 Compétences techniques requises CompétenceNiveau requisPythonExpertComputer Vision (object detection, image segmentation…)ConfirméForecasting / Time-SeriesConfirméMéthodes statistiques / A/B Test / HypothèsesConfirméMLOps / CI/CD / Monitoring / DéploiementBonnes bases souhaitéesInfrastructure (containerisation, orchestration, IaC)AppréciéeAnglais & FrançaisConfirmé à l’écrit et à l’oral 🧠 Profil recherché 3 à 7+ ans d'expérience en Data Science avec une spécialisation en Computer Vision Solide formation en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique Expérience dans un environnement multi-équipe, agile, produit À l’aise dans les échanges avec des profils tech, produit, retail et métier 💡 Soft Skills Rigueur & esprit analytique Sens de la synthèse & autonomie Communication claire auprès de non-techs Goût pour l’expérimentation et l’innovation