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Prestation à Nantes. Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement sur Nantes, dans le cadre de son programme d’accélération de l’IA. Contexte : Dans le cadre du chantier Knowledge Management (KM), une base de connaissance doit être constituée à partir de documents non structurés (PDF, Word, HTML). Cette base servira à formaliser la connaissance sous une forme agnostique des usages, en vue d'une réutilisation large et durable. Objectif de la mission : Concevoir un pipeline d'extraction, nettoyage et structuration de la connaissance textuelle issue de documents variés, en l'organisant dans un format pivot enrichi et exploitable. Activités principales : Extraction du texte depuis des fichiers PDF, Word, HTML via des librairies adaptées Nettoyage et normalisation des contenus (suppression de bruit, OCR si nécessaire) Segmentation des textes en unités de connaissance structurées (sections, blocs) Enrichissement des unités avec des métadonnées (source, date, thème, typologie) Conception du format pivot (Markdown enrichi ou JSON) standardisé Documentation le format et les choix de structuration Collaboration avec l’équipe KM pour affiner la structuration Mise en place un script ou pipeline réutilisable pour de nouveaux documents Bonne connaissance de Domino Data Lab (optionnel)