Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data science à Lyon

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Au sein du Pôle de notre client de la DSI d’un grand acteur du secteur de l’énergie, ce dernier a en charge l’ensemble des chaînes communicantes, à savoir : • CCMA : chaîne communicante du marché grand public (compteurs communicants) • CCMA : chaîne communicante du marché professionnel (compteurs communicants pour les industriels) • IoT : ensemble de capteurs communicants donnant des informations clés sur le réseau de distribution (exemple : capteur de niveau des réservoirs des groupes électrogènes d’établissements sensibles) • I3C : systèmes de supervision des infrastructures critiques Système d’information permettant de superviser et monitorer la chaîne communicante des compteurs intelligents à travers 4 grandes fonctionnalités : • Monitoring de la chaîne communicante • Télédistribution des logiciels et des paramètres • Gestion des dysfonctionnements du parc • Gestion du référentiel Le Groupe Actifs Réseau et Maintenance du Pôle SI Chaînes Communicantes réalise des études et des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique et les charges sur le réseau. La durée de la prestation sera de six (6) mois fermes à compter de la date de commande. Elle pourra être reconduite par périodes optionnelles de six (6) mois maximum jusqu’à la fin du marché. Activités principales : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d’études statistiques • Présentation de résultats sous forme de rapports d’étude ou tableaux de bord • Développement d’outils de visualisation pour faciliter les analyses • Diffusion et vulgarisation des résultats Le consultant sera également attendu sur : • Le lien entre métier et data science • La conception fonctionnelle du besoin métier au sein d’un SI • La préparation et animation d’ateliers utilisateurs • L’appui au pilotage des réalisations et au suivi d’avancement Activités secondaires : • Veille technologique sur les outils du projet • Partage de connaissances et formation aux bonnes pratiques