Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e fonctionnel / métier (ecommerce, RH, finance, supply chain, BPM, achat...) à Paris

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : La mission consiste à : Équilibrez le travail de développement stratégique avec les interruptions de soutien immédiates et le travail tactique. Interagissez avec les équipes d'assistance de première ligne, les utilisateurs professionnels le cas échéant et les autres équipes d'application qui utilisent des postes, y compris en hiérarchisant les demandes provenant de ces différentes sources. Responsable du cycle de vie complet des changements ; clarifier les exigences de l'entreprise, mettre en œuvre des changements, puis s'assurer qu'aucune régression n'a été introduite. Soutien technique de troisième ligne au besoin. L'équipe positions, au sein de laquelle se déroule cette mission, est responsable des services de gestion des positions et de l'API client associée. Le champ d'application comprend plusieurs classes d'actifs des marchés mondiaux - dérivés de taux d'intérêt, devises, obligations, pensions, contrats à terme, MBS, dérivés EQD. L'un des principaux objectifs de l'équipe est de faire progresser la plateforme, tout en répondant au support et aux demandes ad hoc dans un environnement en évolution rapide avec des exigences commerciales en constante évolution.

La gestion back-office Crédits structurés consiste en la gestion d'un portefeuille de dossiers et de la prise en charge de l'ensemble des évènements de gestion pouvant survenir dans la vie du dossier (tirage, remboursement, perception de commissions, restructuration...). La Gestion BOCI « Back Office Crédits Internationaux » consiste en la gestion opérationnelle des dossiers de financements structurés (Crédits Financiers, Crédits Acheteurs, Crédits Fournisseurs) provenant des métiers de divisions spécialisées (Energy & Commodity Finance ; Asset Finance : Real Estate, Transportation ; Export Finance; Project & Leveraged Finance, Corporate Acquisition Finance, Global Transaction Banking et Loan Syndications, Corporate Loan Book CTBE et RPM) et métiers de divisions de financement (FS). Dans un environnement international, cette mission au sein des Crédits Structurés consiste à : Étude et mise en place des dossiers dans le système de gestion des prêts Gestion de tous les évènements intervenants au cours de la vie des dossiers (utilisations, commissions, remboursements, intérêts) Assurance de la bonne réception des fonds et de la bonne comptabilisation des opérations (gestion des suspens comptables) Vérification en fin de journée qu'aucun évènement ne reste en attente de traitement Expertise et application des procédures en vigueur Transmission de l'ensemble des documents et informations nécessaires à l'Administration Clients pour créer/modifier les instructions de paiements et de s'assurer de la bonne saisie de celles-ci Transmission de l'ensemble des documents d'informations nécessaires au valideur afin que celui-ci puisse valider les transactions et les paiements Interface avec les différents intervenants internes (Middle Office, Gestion Transversale, Administration Client) et externes (Banques du pool bancaire si nous sommes chef de file, Agent, organisme de stabilisation, garants, Assureur) Traitement des réclamations externes provenant des banques participantes, du chef de file d'un pool bancaire dans lequel l'entreprise participe, de l'organisme de stabilisation, de l'assureur

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

Dans le cadre d’un programme de transformation finance (compta, S2P, e-invoicing, ...) au sein d’une grande organisation , nous recherchons un chef de projet SI orienté Finance disposant d’une solide expérience (5 minimum) dans la gestion de projets applicatifs. La mission porte sur la mise en œuvre de l'évolution de la chaîne applicative finance et implique le pilotage de l’ensemble du cycle projet : sécurisation du développement, ajustement des outils et des flux applicatifs existants, structuration et formalisation des processus Finance. Le poste nécessite une excellente capacité : à coordonner différents interlocuteurs à anticiper les risques à structurer les actions dans un environnement exigeant et transversal. Le / la freelance aura pour rôle de conduire les projets du domaine Finance en maîtrisant planning, budget, risques et livrables. Il veillera à l’enchaînement cohérent des phases de cadrage, conception, développement et recette. Il animera les réunions de pilotage avec les équipes métiers, les équipes IT et les prestataires externes. Il assurera également le suivi des évolutions et des anomalies en lien avec l’équipe run, garantira l’intégrité et la fluidité des échanges de données entre les applications du SI Finance, contribuera à la gouvernance opérationnelle et produira l’ensemble de la documentation nécessaire. Une expérience significative en pilotage de projets IT Finance est indispensable , idéalement sur des sujets liés à la comptabilité, la facturation ou au contrôle de gestion. La maîtrise d’un ERP financier (SAP, Oracle ou équivalent) est attendue , ainsi qu’une bonne compréhension de l’intégration applicative et des interfaces (API, middleware). Le candidat doit être à l’aise avec les méthodes projet (cycle en V ou Agile), capable d’élaborer et suivre une documentation fonctionnelle et technique, et doté d’une bonne communication. Un niveau d’anglais professionnel est requis. Démarrage souhaité dès que possible.

Pour le compte d’un opérateur de transport, nous recherchons un PMO disposant d’une connaissance avérée de la solution HASTUS afin d’accompagner les équipes de planification dans l’organisation et la coordination des travaux entre l’équipe centrale, les régions et les équipes d’ordonnancement. Le consultant interviendra sur le suivi et la structuration des demandes et tickets, la formalisation des expressions de besoin, la priorisation des user stories et la coordination avec les équipes métiers et IT. Il aura également un rôle clé dans l’organisation et le pilotage des phases de recette des nouvelles versions, la préparation des mises en production, ainsi que le support au déploiement. La mission inclut des actions de formation, d’accompagnement au changement et de support opérationnel afin de sécuriser l’adoption et l’utilisation optimale de la solution HASTUS dans un contexte multi-acteurs et fortement opérationnel.

Nous recherchons un Project Manager / Programme Manager senior pour accompagner un vaste programme de transformation digitale achats couvrant plus de 20 pays. Mission stratégique, forte exposition Groupe, interaction directe avec le top management et les CPO. 🎯 Vos missions principales 1. Pilotage du programme de transformation digitale global Support direct au Programme Director pour la gouvernance, le suivi budgétaire, le reporting Groupe. Production d’analyses data-driven pour éclairer les arbitrages stratégiques. Contribution à la vision long terme et aux opportunités d’innovation. Organisation et animation des instances haut niveau : Roadmap stratégique 2027–2030 Comités de pilotage Groupe Offsites CPO Participation au sourcing de solutions innovantes , notamment autour de l’IA / GenAI. 2. Pilotage du processus de sélection d’une solution CLM (Contract Lifecycle Management) Finalisation du RFP international, comparaison et évaluation des solutions candidates. Coordination des parties prenantes internes (5 entités cœur + Niveau Groupe) Préparation et présentation des analyses pour les décisions en comité CPO global Garantie de l’alignement stratégique et conduite des cycles de validation (business case, experts métiers, etc.). 3. Expertise fonctionnelle & technique attendue Solide maîtrise des processus S2C et P2P (Source-to-Contract / Procure-to-Pay) Capacité à challenger les besoins métiers et à structurer une vision cible Compétences en programme management , avec usage maîtrisé des approches agiles Haut niveau d’analyse pour traiter et synthétiser de grands volumes d’informations Force de proposition sur les operating models, modèles de gouvernance et plans d’exécution

Dans le cadre de la modernisation de ses outils d’aide à la décision financière, le client souhaite concevoir et déployer une plateforme SaaS basée sur des agents IA spécialisés , capable de répondre de manière fiable, contextualisée et experte aux problématiques financières. L’objectif est de permettre à des profils financiers (contrôle de gestion, finance d’entreprise, audit, risk, M&A, etc.) de brancher leurs propres données (structurées et non structurées) et d’interagir avec des agents IA experts du domaine financier , capables de raisonner, dialoguer entre eux (Agent-to-Agent) et produire des réponses exploitables métier. 2. Périmètre de la mission Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de conception et de mise en œuvre de la solution : Conception & Architecture Définition de l’architecture globale d’une plateforme IA orientée agents (multi-agents, Agent-to-Agent). Conception d’agents spécialisés par domaine financier (ex. : reporting financier, analyse de performance, risques, cash management, consolidation, etc.). Mise en place d’une architecture SaaS sécurisée , scalable et multi-clients. IA & Data Intégration de modèles de langage (LLM) et d’agents conversationnels spécialisés. Mise en œuvre de mécanismes de RAG (Retrieval Augmented Generation) sur données financières. Gestion de l’ingestion de données (CSV, Excel, bases SQL, APIs, documents financiers). Garantir la traçabilité, l’explicabilité et la fiabilité des réponses produites. Agent-to-Agent Conception de scénarios de collaboration entre agents (ex. : un agent analyse, un autre valide, un autre synthétise). Orchestration des échanges entre agents selon les cas d’usage métier. Mise en place de règles de contrôle, de priorisation et de validation. Sécurité & Conformité Gestion des droits d’accès aux données. Séparation stricte des environnements et des données clients. Prise en compte des enjeux de conformité (RGPD, confidentialité financière). Livraison Développement de POC puis MVP. Contribution à la roadmap produit. Documentation technique et fonctionnelle. Transfert de compétences aux équipes internes. 3. Livrables attendus Architecture cible de la solution (technique et fonctionnelle). Modèles d’agents IA spécialisés Finance. POC opérationnel puis MVP. Documentation (architecture, agents, flux de données). Recommandations pour l’industrialisation et le passage à l’échelle. Plan de sécurité et de gouvernance des données. 4. Profil recherchéCompétences clés (obligatoires) Expertise confirmée en IA générative et systèmes multi-agents . Expérience concrète dans la conception d’agents IA spécialisés . Solide compréhension des enjeux financiers (finance d’entreprise, contrôle de gestion, reporting, risk, audit…). Maîtrise des approches RAG , prompt engineering avancé et orchestration d’agents. Capacité à concevoir une solution SaaS orientée produit. Compétences techniques attendues Langages : Python (obligatoire). Frameworks IA / agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou équivalent). APIs, micro-services, architecture cloud. Bases de données SQL / NoSQL. Cloud public (AWS, Azure ou GCP). Bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Compétences complémentaires appréciées Expérience en fintech, banque, assurance ou cabinet de conseil financier . Connaissance des problématiques de data finance et de qualité des données. Expérience en POC, MVP et produits IA innovants. 5. Expérience & formation Minimum 5 ans d’expérience en IA / data / ingénierie logicielle. Expérience significative sur des projets IA appliquée à des cas métiers complexes . Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Testeur technique expérimenté sur Paris Nous recherchons un testeur confirmé, doté d’une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d’une équipe passionnée par la technologie, où l’exigence et l’innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud Azure. Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l’amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d’intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Pour le compte d’un client du secteur assurantiel, nous recherchons un Chef de Projet KELIA senior afin d’accompagner des projets structurants liés aux activités Assurance Vie et Épargne. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle projet, depuis le cadrage et la définition des besoins métiers jusqu’au pilotage des équipes IT et au suivi des livrables. Il jouera un rôle central dans la coordination des acteurs métier et techniques, en garantissant la cohérence du SI front to back, la bonne intégration de la solution KELIA et la qualité des données. La mission implique la gestion des plannings, des budgets, des risques et des dépendances, ainsi que la supervision des phases de recette, de mise en production et de conduite du changement. Une forte capacité à dialoguer avec les équipes métiers et IT est attendue.

Pour notre client, une banque universelle, nous recherchons un expert métier spécialisé en ESG et stress tests climatiques dans le cadre des exercices ICAAP et de pilotage des risques. La mission vise à approfondir et fiabiliser la méthodologie d’évaluation des impacts business liés aux facteurs ESG, à renforcer la quantification des scénarios de stress climatique et à définir un reverse stress test pertinent pour l’établissement. Le consultant devra également analyser les conséquences de ces scénarios sur la trajectoire financière, en lien avec les équipes Risques, Finance et Développement durable. Il s’agit d’une mission à forte dimension métier, nécessitant une expertise éprouvée en risques bancaires, ESG, modélisation des impacts et cadrage méthodologique, sans volet MOA, PMO ou gestion de projet opérationnelle.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La migration des desktops vers une cible groupe va demander de l'adaptation des applications Python et desktop Excel. Notre client cherche un Commando pour accompagner l'équipe de trading ans la gestion de la production et le développement de ses applications Equity. Faire du support niveau 3 pour résoudre des bugs liés à des migrations. De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement Géolocalisation : Ile de France. La mission comporte deux à trois jours de télétravail par semaine. PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : L'application prend désormais en charge différentes classes d'actifs (IR, Inflation, Crédit, FX, Actions, Commo, etc.) et est utilisée par presque tous les secteurs d'activité. Il est capable d'importer/exporter des transactions vers différents systèmes, d'exécuter et de visualiser de nombreux types de risques et d'exposer leurs résultats via des services à d'autres équipes de la Banque pour les aider à atteindre leurs propres objectifs (gestion des risques, reporting, réglementation, etc.). Chaque filière (linéaire, non linéaire, FX, etc.) qui a besoin d'OT dispose de son propre backlog de produit et d'une équipe de livraison dédiée qui a ses propres analystes commerciaux, propriétaires de produits, développeurs et supports. Il y a aussi une équipe Software Factory qui travaille avec toutes les équipes de livraison. Ensemble, ils forment la Communauté Orchestrade.

Dans le cadre d’un programme de développement de modèles IRB pour un acteur majeur européen du financement automobile, nous, cabinet de conseil en stratégie, recherchons un expert senior pour le développement d’un modèle de LGD IRB sur des portefeuilles Retail de crédit et de leasing automobile. Contexte & périmètre Acteur du financement automobile : crédits et leasing (retail & petites entreprises) Projet de développement / recalibrage de modèles LGD IRB sur portefeuilles retail Direction sponsor : Risk Retail & Modélisation, en lien étroit avec les équipes Finance / Capital Management Collaboration avec un modélisateur interne dédié au projet Profil recherché : expérience significative (10 ans et +) en modélisation de paramètres LGD IRB dans un établissement bancaire ou une captive de financement Maîtrise des attentes IRB / ECB : définition downturn, segmentation LGD, traitement des récupérations, secured/unsecured, discounting, calibration long‑run Solide expérience de projets sur portefeuilles retail collatéralisés Expérience des interactions avec fonctions de validation indépendante, audit interne / externe et, idéalement, régulateur Capacité à cadrer une méthodologie, à challenger la donnée et à encadrer des équipes de modélisation internes Excellente maîtrise de PowerPoint / Excel ; capacité à produire des livrables de haut niveau à destination du management Rôle & responsabilités Cadrer la méthodologie LGD IRB : périmètre, segmentation, choix des horizons, traitement des cash-flows de recouvrement et de la valeur du collatéral (incl. valeur résiduelle des véhicules) Piloter le développement du modèle : spécifications, choix des approches de modélisation, calibration et backtesting Challenger la qualité des données (historique recouvrement, coûts, collatéral) et proposer les remédiations nécessaires Encadrer et coacher le modélisateur interne en charge des travaux opérationnels (data prep, estimation, tests) Préparer et structurer la documentation IRB complète (note méthodologique, analyses quantitatives, limites, use test) Contribuer aux analyses d’impact capital (RWA, EL, provisions) et aux revues avec les stakeholders clés (Risk, Finance, Validation, Audit) Préparer et présenter les éléments aux instances internes (Comité Risques, SteerCo IRB) et, le cas échéant, en vue de discussions avec le superviseur

Un grand groupe international s’appuie sur un outil de consolidation financière critique pour piloter ses clôtures et son reporting financier à l’échelle du Groupe. Dans un contexte de fin de prestation existante , il est impératif de sécuriser la continuité de service et le transfert d’expertise avant une échéance de clôture majeure. Objectif de la mission Garantir la stabilité opérationnelle de l’outil de consolidation financière et accompagner les équipes Finance sur les activités récurrentes de production, tout en assurant la prise en charge des évolutions réglementaires nécessaires. Nature de la prestation Mission orientée Run-The-Bank , avec une composante Change-The-Bank , comprenant : Gestion des clôtures périodiques Exécution des activités de production financière Support fonctionnel aux utilisateurs métiers Finance Contribution aux évolutions réglementaires de l’outil Paramétrage et maintenance fonctionnelle de la solution Livrables attendus Spécifications de paramétrage de l’outil de consolidation Documentation fonctionnelle Support aux utilisateurs et continuité de service

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grand compte un consultant devops en intégration des applications, avec 10 ans d'expérience minimum. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). La charge induite par l'arrivée de projets informatiques et l'évolution des applications en intégration nécessite de recourir à une prestation d'un Expert-Devops dans ce domaine. Dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : Accompagnement à l'installation et configuration des clusters. La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners) - Hashicorp Vault - Artifactory - Kaniko - Trivy - Grype - Syft - Checkov - Kubernetes - ArgoCd Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex :Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI