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Le consultant BI est un véritable leader sur le marché. Son métier est stratégique, étant donné qu’il requiert une veille permanente, en plus des enjeux concurrentiels très forts. Plusieurs missions lui seront affectées dans l’exercice de ses fonctions. Mais au final, son principal rôle est de proposer aux décideurs d’entreprise un outil d’aide qui permet d’avoir une vue d’ensemble de l’activité de l’entreprise. À travers les rapports et les tableaux de bord qu’il génère, le consultant SAS BI permet aux dirigeants de mieux préparer la prise de décision concernant la stratégie et les actions à mettre en place pour aider la société à progresser.
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3 869 résultats
Alternance
CDI

Offre d'emploiTrainee Business Analyst

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Business Analysis
Business Intelligence
Scrum

£30k-39k
Grand Londres, Royaume-Uni

Offre importée

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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Analyst AWS / SQL / Power BI – Migration SAP/ABAP

Gamme solutions
Publiée le
Data analysis

1 an
Vélizy-Villacoublay, Île-de-France
ContexteDans le cadre d'un projet de migration de reports ABAP complexes vers une Data Platform AWS, nous recherchons un Data Analyst AWS expérimenté pour prendre le relais d'une première phase ayant permis d'analyser les programmes ABAP et de réaliser le mapping entre les champs utilisés dans les reports SAP et ceux disponibles dans la Data Platform cible. Le consultant interviendra principalement sur la validation des données, la modélisation, la construction de vues AWS et la réconciliation des résultats avec SAP. MissionsVérifier la complétude et la cohérence des tables présentes dans AWS. Identifier et remonter les écarts au Data Manager. Vérifier les data models existants. Élaborer les Data Requirements selon le formalisme du client. Collaborer avec la Digital Factory en charge de la réalisation des Data Products. Construire les vues AWS / SQL à partir des Data Requirements. Tester et contrôler les résultats produits. Comparer les résultats AWS avec ceux obtenus via les transactions SAP. Analyser et identifier l'origine des écarts : interprétation du code ABAP ; retranscription dans les vues AWS ; tables manquantes ou incomplètes. En option : analyser les données maîtres et les règles Power BI afin de contribuer à la réalisation des reports Power BI. Compétences recherchéesData Analysis AWS / Data Platform SQL Data Modeling Bases de données : modèles conceptuels, logiques et physiques Jointures et requêtes SQL complexes Construction de vues Contrôle, tests et comparaison de résultats Analyse et combinaison de données provenant de sources multiples Élaboration de Data Requirements Statistiques, visualisation et reporting Connaissance des données SAP, idéalement sur les domaines Achats / Supply Chain Power BI apprécié Environnement techniqueAWS – Data Platform – SQL – Data Modeling – SAP/ABAP – Power BI
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Alternance
CDI

Offre d'emploiTrainee Data Analyst

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Business Analysis
Business Intelligence
Data analysis

£30k-50k
London Borough of Enfield, Royaume-Uni

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Freelance

Mission freelanceArchitecte Data

LeHibou
Publiée le
Azure Data Factory
Azure DevOps Services
Microsoft Power BI

20 mois
600 €
Orly, Île-de-France
Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiChange Manager

Gamme solutions
Publiée le
CMDB
CMDB
ITIL

1 an
Guyancourt, Île-de-France
La mission s'articule autour des activités suivantes : Suivi des changements : Étude des impacts des changements d'infrastructures (techniques, exploitation, production, reprises), Présentation des changes aux équipes cluster et/ou au client, Suivi des validations (CAB) et de l'exécution des changements d'infrastructures, Coordination des plannings et des fenêtres d'intervention. Suivi des incidents : Participation au point du matin organisé par la DGA Fonctionnement, Suivi des diagnostics et de la résolution des incidents, Suivi des plans d'action (problème → résolution, actions correctives), Référent cluster CFS pour tous les incidents d'infrastructure et sujets transverses impactant le SI des clients Organisation et suivi des Task Forces en collaboration avec les Control Towers des Pôles Technologiques pour événements à fort impact ou haute visibilité. Gestion de la communication : Communication planifiée et ad hoc sur les changements d'infrastructure, Communication des incidents et des événements impactant le SI Rédaction et diffusion de comptes‑rendus (flash incident, post‑mortem). Participation aux réunions et comités : CAB Transverse Infrastructure CA‑GIP, Point opérationnel hebdomadaire, CAB Point quotidien incident/changement. Autres activités : Gestion des demandes (étude d'impact, validation, planification, suivi d'exécution), Analyse capacity / évaluation de l'aptitude des infrastructures à supporter les évolutions (en collaboration avec équipes techniques), Entretien et mise à jour des référentiels (consignes d'exploitation, documentation, CMDB), Accompagnement des équipes techniques sur évolutions et traitements d'obsolescence, Participation active aux projets d'évolution (process et opérationnels). Livrables attendus : Tableau de bord des changements (State, approvals, dates, impacts), Liste et suivi des incidents majeurs (KPI : MTTR, nombre d'incidents par CI, etc.), Rapports hebdomadaires et mensuels d'activité (incidents, changements, tendances), Comptes‑rendus des CAB et réunions opérationnelles, Compte‑rendu post‑mortem pour incidents majeurs, Mise à jour de la CMDB et des consignes d'exploitation liées, Plan d'action et suivi des problèmes / obsolescences.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Data Analyst & AI Platform

STHREE SAS
Publiée le

5 mois
Courbevoie, Île-de-France
Rejoignez un projet de transformation Data & Intelligence Artificielle à forte visibilité au sein d'un environnement international où la donnée constitue un levier stratégique majeur. Notre client recherche un Technical Data Analyst / Data & AI Platform Specialist expérimenté capable d'allier expertise analytique, vision produit et maîtrise des technologies Data & AI les plus innovantes du marché. Au sein d'une équipe dédiée à l'évolution de la plateforme Data d'entreprise, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de nouvelles capacités analytiques destinées à améliorer la prise de décision et à accélérer la création de valeur métier. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact mêlant Business Intelligence, Data Products, gouvernance de la donnée et Intelligence Artificielle générative. Votre rôle consistera à explorer et analyser les données disponibles afin d'identifier de nouvelles opportunités d'amélioration, de concevoir des solutions analytiques avancées et de contribuer à l'évolution de la plateforme Data. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers, Business Analysts, Architectes Data et Data Engineers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes, robustes et évolutives. Vous participerez à la conception de nouveaux datasets, modèles sémantiques, indicateurs de performance (KPI) et solutions de reporting sous Power BI. Vous serez également impliqué dans la définition des règles métiers, la validation des transformations de données, le contrôle de la qualité des informations produites ainsi que la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à la livraison des solutions. L'un des enjeux majeurs de cette mission est l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'écosystème Data. Vous identifierez des cas d'usage innovants et contribuerez à la mise en œuvre de solutions basées sur Microsoft Fabric, Microsoft Copilot et Claude d'Anthropic afin d'automatiser les traitements, enrichir les données, améliorer leur qualité et faciliter l'accès à l'information. Vous développerez des capacités avancées autour de la détection d'anomalies, de la classification intelligente, de la recherche sémantique, de la réconciliation automatisée et du traitement intelligent de l'information. Vous participerez également à la création de composants réutilisables, d'accélérateurs technologiques et de services IA mutualisables à l'échelle de l'organisation. Au-delà des projets, vous jouerez un rôle actif dans l'évolution de l'architecture Data en identifiant les opportunités d'amélioration des flux, des modèles et des processus existants. Vous contribuerez à la définition des standards de gouvernance, à l'amélioration de la qualité des données, à la gestion des métadonnées ainsi qu'à la mise en place de solutions garantissant la robustesse, la scalabilité et la pérennité de la plateforme. Nous recherchons un consultant disposant d'une solide expérience sur des environnements Data complexes, capable de comprendre rapidement les enjeux métier, de challenger les besoins exprimés et de proposer des solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Votre expertise vous permettra d'intervenir aussi bien sur des problématiques fonctionnelles que techniques, avec une forte autonomie dans la conduite de vos missions.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Analyst

VISIAN
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
PowerBI

1 an
Île-de-France, France
ContexteLa Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MissionsCréer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Maintenir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). Mesurer et analyser les données issues de différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier ainsi que leurs méthodes de calcul. Partager son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits. Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.
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Alternance
CDI

Offre d'emploiTrainee Business Analyst

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Business Analysis
Business Intelligence
Scrum

£30k-39k
Grand Londres, Royaume-Uni

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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données

UCASE CONSULTING
Publiée le
DataGalaxy
Microsoft Power BI

1 an
40k-45k €
400-560 €
Île-de-France, France
Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI
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Freelance

Mission freelanceCONSULTANT IA GENERATIVE

HAYS France
Publiée le
Agent IA
Claude
Gemini

1 an
Lille, Hauts-de-France
Dans le cadre d'un programme de déploiement de l'IA générative au sein d'un grand groupe, nous recherchons un·e Consultant·e IA technico-fonctionnel·le / Formateur·rice afin d'accompagner l'adoption concrète des outils d'intelligence artificielle par les équipes métier. La mission se déroule principalement sur site dans la métropole lilloise, en collaboration avec le consultant en charge du pilotage du programme. Vos principales missions seront : Concevoir des modules de formation autour de l'IA générative : prise en main des outils, prompting, cas d'usage métier, bonnes pratiques, risques et confidentialité. Animer des formations en présentiel et à distance auprès de différents publics, des collaborateurs aux équipes de direction. Créer des supports pédagogiques : guides, fiches pratiques, tutoriels vidéo et bibliothèques de prompts. Suivre l'adoption des outils à travers des KPI et tableaux de bord d'usage et adapter les contenus en conséquence. Animer une communauté interne d'ambassadeurs IA à travers des ateliers, retours d'expérience et initiatives autour des usages de l'IA. Identifier, faire émerger et qualifier de nouveaux cas d'usage avec les métiers. Accompagner les utilisateurs au quotidien : permanences, support de premier niveau et FAQ. Traduire les besoins métier en demandes compréhensibles par les équipes techniques. Prototyper des assistants, agents IA simples ou automatisations no-code. Participer à la gouvernance des usages : gestion des accès, suivi des licences, règles d'utilisation et documentation.
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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Quel est le rôle d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le consultant SAS BI est un professionnel de l’informatique décisionnelle. Il analyse les données des entreprises et propose des solutions d’utilisation leur permettant de prendre les bonnes décisions. Les entreprises peuvent également lui demander de réaliser des graphiques en fonction de leurs besoins ou de concevoir pour elles des bases de données.

Quels sont les tarifs d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le taux journalier moyen pour un consultant BI est de 511 €/jour. Le salaire moyen est de 40 K par an. Ce TJM et ce salaire peut évidemment évoluer en fonction de l’expertise du consultant, de son statut dans l’entreprise et des projets sur lesquels il travaille.

Quelle est la définition d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Un consultant BI est un ingénieur en optimisation des processus de collecte de données à grande échelle. Travaillant le plus souvent pour des entreprises et des organisations, il effectue un recensement approfondi de toutes les données sur les projets de l'entreprise. Il est ainsi en mesure grâce aux données collectées, d'élaborer des stratégies et être un excellent conseiller auprès des dirigeants de l'entreprise pour la rendre plus compétitive. Il est chargé d'analyser l'utilisation faite des données récoltées pour établir de meilleures alternatives d'utilisation. C'est un agent très dynamique de l'entreprise qui possède un sens du travail très élevé et un très grand esprit d'analyse.

Quel type de mission peut gérer un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Les entreprises prennent généralement contact avec les consultants BI pour différentes missions. Dans un premier temps, l’expert effectue une analyse des besoins de l’entreprise et élabore des solutions pour les résoudre. De ce fait, il est fondamentalement attendu de lui qu'il assure le stockage et la consolidation de chacune des données produites au sein de l'entreprise. Il se doit en effet de les analyser pour établir une stratégie efficace pour rendre l'entreprise encore plus compétitive. Le consultant BI offre au dirigeant de l'entreprise une vue panoramique sur l'entreprise de même qu'un soutien dans leur prise de décision. Plus spécifiquement, il a pour tâche de recenser et analyser toutes les données de chaque activité de l'entreprise pour établir une base de données complète. Son rôle consiste à mettre en place par la suite, des processus ETL pour enrichir ses entrepôts et magasins de données. C'est aussi un agent actif, chargé de suivre le client durant toute l'évolution de ses systèmes BI. Ses missions vont toutefois, beaucoup plus loin puisqu’il est chargé de suivre l’entreprise et de lui prodiguer de bons conseils. En effet, si l’entreprise n’est pas apte à exploiter d’elle-même le logiciel d'analyse de données, il doit l’accompagner et au besoin former les utilisateurs de l'entreprise.

Quelles sont les compétences principales d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Un excellent consultant SAS BI, est un expert minutieux dans ses travaux. C'est aussi un analyste de talent capable de retrouver très vite des erreurs dans l'exploitation de données. Il doit être en mesure de concevoir et faire évoluer un Data Warehouse ou entrepôt de données. Pour cela, il devra maîtriser les différentes approches existantes de même que les modèles de construction de couche sémantique dans l'optique de stocker des données. De même, il devra posséder un certain nombre de compétences dans le maniement des différentes sortes de bases de données et les processus ETL. Outre ces compétences techniques, le Consultant SAS BI doit avoir d’excellentes capacités de synthèse. De même, il doit être capable de travailler en équipe et des bases solides en tant que leader pour pouvoir fédérer les avis des utilisateurs.

Quel est le profil idéal pour un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le consultant SAS BI est avant tout un professionnel qui aime l’informatique. Il peut faire preuve d’analyse et de discernement, mais aussi d’une parfaite capacité d’adaptation. Il a d’ailleurs besoin de celle-ci s’il veut travailler pour différents clients, car les besoins et les attentes ne sont pas toujours les mêmes. Le consultant SAS BI détient un Master en Management des projets décisionnels ou en Informatique Décisionnelle. En dehors de ses diplômes, il lui faut également apprendre et apprivoiser un certain nombre d’outils informatique en relation avec son métier. Il s’agit entre autres de logiciels et d’applications. Ce sont des impératifs, surtout si le consultant décide d’opter pour une carrière en freelance. Les plus connus sont SQL Server ou Reporting Services. Avant ces outils, il maîtrise évidement SAS qui est d’ailleurs le logiciel à travers lequel il peut vendre ses compétences. Toutefois, pour réussir certaines de ses missions, lui faut également des connaissances avancées dans Hypérion, Business Objects et bien d’autres outils.

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