Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) à Lille

Contexte : Dans le cadre d'une transformation digitale majeure, un leader de la distribution omnicanale lance un Shopping Agent basé sur l'IA . L'objectif est révolutionnaire : permettre à chaque client de trouver son produit idéal en moins de 5 minutes grâce à une expérience conversationnelle et prédictive. 🎯 Vos Missions En tant que garant de la vision produit, vous orchestrez la création de cet assistant intelligent. Votre rôle se décline en trois piliers : 1. Vision et Cadrage Stratégique Définir et porter la stratégie globale pour garantir la désirabilité et l’efficacité de l’assistant. Rédiger le cahier des charges fonctionnel en mettant l'accent sur les capacités agentiques . Concevoir le design détaillé des parcours (agent principal et agents de services spécialisés). 2. Expertise Métier & Product Management Priorisation : Animer les sessions d’arbitrage pour définir et piloter le MVP. Roadmap : Construire la trajectoire de développement IT (focus T1) en synergie avec les services prioritaires. Différenciation : Consolider l'argumentaire de vente de l'IA en intégrant les insights des meilleurs vendeurs terrain pour enrichir la base de connaissances. 3. Coordination & Déploiement Orchestrer les interactions entre les différents pôles : Digital, Data/IA, et IT. Assurer le suivi des livrables et la fluidité du parcours client de bout en bout. 👤 Profil Recherché Expérience : Minimum 5 ans en Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets IA Générative ou LLM . Compétences clés : * Maîtrise du cycle de vie produit (Agilité, Scrum). Capacité à traduire des besoins "métier" complexes en spécifications techniques pour l'IA. Forte culture UX orientée conversationnel. Soft Skills : Leadership, esprit de synthèse et capacité à naviguer dans un écosystème multi-acteurs. 📅 Modalités Pratiques Lieu : Lille (Rythme hybride : 3 jours/semaine obligatoires sur site). Tarif (TJM) max : 400 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission longue visibilité).

Appel d’offres : Consultant Expert EDR SentinelOne (RUN) Référence : Mission Freelance - Lesquin Localisation : Lesquin (Hauts-de-France) Rythme : Régie, maximum 2 jours de télétravail par semaine Description de la mission L'objet de cette mission est un renfort opérationnel (RUN) au sein d'une équipe de cybersécurité. Le besoin se concentre sur l'administration avancée et l'exploitation de la solution EDR SentinelOne. Le prestataire sera le référent technique sur cet outil pour garantir une détection optimale et une réponse aux incidents efficace. Responsabilités et tâches Expertise SentinelOne : Revue complète de la plateforme, optimisation des politiques de détection et administration globale de la solution. Réponse aux incidents : Gestion des tickets techniques de niveaux 2 et 3 liés aux alertes de sécurité. Sécurité réseau : Analyse et validation des matrices de flux firewalls en cohérence avec les besoins de l'EDR. Livrables techniques : Production et mise à jour de Dossiers d'Architecture Technique (DAT) et de Dossiers d’Exploitation (DEX). Reporting : Élaboration de rapports d'activité et de tableaux de bord de sécurité. Profil recherché Certification exigée : Certification BTL1 (Blue Team Level 1) ou équivalent. Compétences techniques détaillées : DomaineNiveau attenduSentinelOne (Expertise centrale)Confirmé / ExpertAnalyse SOC (TheHive, OpenCTI) Confirmé Analyse de flux (Wireshark, OSI) Confirmé Renseignement (Mitre & ATT&CK, IOCs) Confirmé Système (Kernel, OSINT) Notions Gestion de projet Élémentaire

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet pour un client majeur du secteur retail, Pixie Services recherche un(e) Consultant Support SAP pour renforcer les équipes en place. Vos missions : Assurer le support fonctionnel SAP auprès des utilisateurs Intervenir sur les modules SAP SD (Sales & Distribution) ou SAP MM (Materials Management) Gérer et résoudre les incidents liés aux processus métiers Participer à l'analyse et à la correction des anomalies Accompagner les utilisateurs et assurer le suivi des demandes Travailler sur les problématiques de pricing

Tu rejoindras le collectif Okara pour accompagner un acteur majeur du Retail omnicanal dans sa transformation stratégique. En tant que Business Process Architect (BPA), tu seras le·la garant·e de la cohérence et de la performance des processus métier au sein du groupe. Ton rôle sera d'agir comme un pont essentiel entre les directions métiers, l'architecture SI et les équipes projet. Tu participeras activement à la construction d'un patrimoine de processus durable et efficace, tout en intégrant des outils d'IA générative pour accélérer la production des livrables techniques et fonctionnels.

TON CHALLENGE Participer à des projets stimulants dans la banque , la finance ou le Retail au sein d’une équipe soudée et passionnée : Analyser les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques claires. Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la bonne compréhension et la mise en œuvre des exigences. Participer à la conception de modèles de données et à la structuration des informations dans MongoDB . Réaliser des études fonctionnelles et d’impact , rédiger la documentation et assurer la traçabilité des besoins. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance pour évaluer la pertinence des solutions livrées. Assurer la qualité des livrables : tests fonctionnels, recettes, validation des développements.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

SAP FI / CO (S/4 apprécié) Mangopay (ou PSP équivalent : Adyen, Stripe, PayPal…) Contexte e‑commerce / marketplace Échanges API (vision fonctionnelle) Suivi des flux de paiement (encaissements, remboursements, commissions) Intégration et réconciliation des flux Mangopay dans SAP Paramétrage et exploitation de SAP FI / CO Contribution aux clôtures mensuelles et à la fiabilité des écritures Gestion des écarts de paiement et des incidents Interface entre Finance, IT, Produit et prestataire de paiement Participation aux évolutions paiements (nouveaux parcours, marketplace, pays)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Administration et gestion de flotte mobile (Build /Support N3) (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Consultant Administration et gestion de flotte mobile (Build /Support N3) (H/F) : 1. Build & Innovation Optimiser et faire évoluer Workspace ONE (WS1) Gérer les environnements Apple Business Manager et Android Enterprise (Zero-Touch) Administrer les équipements durcis (ex : Zebra via StageNow) Piloter son backlog (Jira) en autonomie dans un cadre Agile 2. Support & transmission Assurer le support N3 sur incidents complexes (iOS, Android, devices durcis) Rédiger une documentation complète et à jour (Confluence) Former les équipes N1/N2 pour déléguer le run et se concentrer sur l’innovation Livrables Base de connaissances (KB) pour N1/N2 (guides, troubleshooting) Documentation Confluence structurée et maintenue Guides d’exploitation (Runbooks) Standards & bonnes pratiques mobilité Procédures d’onboarding/offboarding devices

Mission de management de transition Secteur : location d’équipements frigorifiques Dans le cadre de l’accompagnement d’un acteur reconnu de la location de matériel frigorifique en France (vitrines réfrigérées, meubles froids, solutions pour la grande distribution),nous recherchons un Directeur commercial export expérimenté pour piloter une phase de structuration et de développement. Profil recherché : Expérience significative en direction commercial et notamment à l'international Connaissance impérative du secteur du froid commercial (vitrines, meubles frigorifiques) Idéalement expérience dans la location d’équipements ou services associés Mission : Structuration et accélération du développement commercial international Pilotage stratégique aux côtés des actionnaires Accompagnement des équipes dans une phase de croissance Profil : Manager de transition, consultant indépendant ou dirigeant disponible rapidement Forte orientation business et résultats Leadership et capacité à intervenir dans des environnements exigeants

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Objectif de la mission Construire et structurer les modèles de données ainsi que les dashboards analytics d’un portail digital interne, afin de mieux comprendre les usages, piloter la performance et soutenir une stratégie data-driven. Missions principales Vous définissez et mettez en place le plan de taggage Web Analytics, en garantissant la qualité et la fiabilité de la collecte de données. Vous exploitez et agrégerez les données via BigQuery et Piano afin de produire des analyses pertinentes. Vous concevez des dashboards clairs et actionnables sous Looker Studio pour accompagner la prise de décision. Vous collaborez étroitement avec les équipes produit et métiers pour comprendre les besoins, identifier les indicateurs clés et promouvoir une culture orientée data. Livrables attendus Plan de taggage Web Analytics Requêtes et agrégation de données (BigQuery, Piano) Dashboards et reportings sous Looker Studio Compétences requises Maîtrise du Web Analytics – impératif Expérience confirmée sur Piano – important Maîtrise de BigQuery – important Bonne capacité de modélisation et de restitution de la donnée Appétence pour la data visualisation et les indicateurs de performance

Missions principales 1. Gouvernance & conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de conformité Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique 2. Analyse de risques IA (HARA) Réaliser les analyses de risques IA Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier Classifier les cas d’usage selon leur criticité Documenter les exigences de conformité associées 3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA) Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive) Documenter les résultats de tests Identifier et signaler les non-conformités Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go 4. Documentation & audit Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel) Maintenir à jour les preuves et logs IA Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants 5. Supervision en run Suivre les incidents IA post-déploiement Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) 6. Traçabilité & registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions) Contribuer à l’amélioration des standards de traçabilité IA 7. FinOps IA (conformité) Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API) Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écarts significatifs 8. Policies & acculturation IA Appliquer les policies IA internes Contribuer à l’évolution des guidelines IA Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes Profil recherché Compétences techniques Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents) Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring) Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD) Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce) Rigueur et sens du détail Esprit analytique et structuré Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers Excellentes capacités rédactionnelles Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l’IA Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – contexte international Livrables attendus Analyses de risques IA (HARA) Registre des systèmes IA Documentation IA Act (opérationnelle) Rapports de tests et contrôles IA Journalisation et dispositifs de traçabilité Suivi des incidents IA

ATTENTION : Poste d’Ingénieur d’Affaire sous dispositif ARDAN Nous recherchons notre futur(e) collègue pour notre équipe commerciale. Vos principales missions seront : · La gestion d’un portefeuille clients en élaborant une stratégie et un plan d’action pour répondre à la couverture du territoire désigné · La prospection sur des secteurs d’activité attribués ainsi que la présentation de notre offre et de nos atouts sur le marché. · L’analyse et l’identification des besoins du marché · Gestion des besoins jusqu’au positionnement d’un(e) de nos expert(e)s technique et/ou fonctionnel(le) · La rédaction et l’animation de propositions commerciales

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Produire les livrables d’expertise technique liés aux évolutions de l’usine logicielle Concevoir, maintenir et faire évoluer les jobs Jenkins et scripts associés Suivre les indicateurs de qualité de code et piloter les actions de réduction de dette technique Analyser le code existant, réaliser des audits de code Java et intervenir ponctuellement en développement Réaliser des développements via tickets Jira Accompagner les équipes sur les standards de développement, de versioning et de déploiement Contribuer à l’amélioration continue des outils et processus

Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification des cas d’usage Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les exigences liées aux données, à la traçabilité et aux contrôles 2. Pilotage du delivery & coordination multi-acteurs Construire et piloter le plan de delivery (jalons, sprints, capacité, risques) Orchestrer l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, data, IA) Garantir la qualité des livrables fonctionnels (backlog, spécifications, comptes-rendus de décisions) 3. Recette & décision go/no-go Préparer et animer les revues de jalons Organiser la recette fonctionnelle (UAT) et définir les critères d’acceptation Coordonner les validations finales avec les parties prenantes 4. Adoption, déploiement & mesure de la valeur Définir et piloter le plan de déploiement (pilote, généralisation, support) Contribuer à la formation, communication et support avec le Performance Lab Mettre en place et suivre les KPI d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Mesurer la valeur générée (gains de temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue via des boucles de feedback 5. Qualité & fiabilité Définir les règles de qualité fonctionnelle des solutions IA Mettre en place des contrôles et un suivi des écarts 6. Industrialisation & réutilisation Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Contribuer à la création de templates et référentiels de delivery IA Compétences requises Compétences techniques Bonne connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : fonctionnement, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau utilisateur / consommation) Compréhension fonctionnelle des architectures RAG Connaissance de la structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou SI) Expérience en environnement transverse (métiers, DSI, data, IA) Compétences en Product Management : roadmap, backlog, priorisation, MVP Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Pilotage multi-projets et gestion des dépendances Compétences AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications Culture data, IA et processus métiers Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – environnement international Livrables attendus Dossier de cadrage (valeur, périmètre, KPI, risques, dépendances) Backlog et roadmap (priorisation, MVP, jalons) Spécifications fonctionnelles (règles métier, conformité, UX) Plan de recette et procès-verbal (PV) Plan de déploiement et d’adoption (avec Performance Lab) Retours d’expérience (REX) et templates de delivery IA

Mission de management de transition – Direction Générale / Direction Commerciale Secteur : location d’équipements frigorifiques – retail / GMS Dans le cadre de l’accompagnement d’un acteur reconnu de la location de matériel frigorifique en France (vitrines réfrigérées, meubles froids, solutions pour la grande distribution),nous recherchons un dirigeant/Dir co expérimenté pour piloter une phase de structuration et de développement. Profil recherché : Expérience significative en direction générale commerce ou direction commerciale Connaissance impérative du secteur du froid commercial (vitrines, meubles frigorifiques) Idéalement expérience dans la location d’équipements ou services associés Habitué aux contextes de transformation / croissance / LBO Mission : Structuration et accélération du développement commercial Pilotage stratégique aux côtés des actionnaires Accompagnement des équipes dans une phase de croissance Profil : Manager de transition, consultant indépendant ou dirigeant disponible rapidement Forte orientation business et résultats Leadership et capacité à intervenir dans des environnements exigeants