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Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Ready Lead Position dans l’organisation Le/la IA Ready Analyst prépare et structure les contenus nécessaires au bon fonctionnement des solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents, RAG). Il/elle intervient en amont du delivery pour garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des bases de connaissances. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la conformité Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Ready Analyst est responsable de la préparation fonctionnelle des connaissances et contenus utilisés par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, garantit leur qualité sémantique, leur cohérence métier et leur traçabilité, et contribue à leur industrialisation pour permettre un usage fiable et performant de l’IA. Responsabilités principales 1. Préparation des contenus IA Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances Définir la classification métier (taxonomie, tagging, hiérarchie) Préparer les contenus pour les usages RAG (segmentation, granularité adaptée) 2. Analyse fonctionnelle Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus Garantir la cohérence sémantique entre documents et référentiels Assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels des cas d’usage 3. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT pour la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour valider la complétude des contenus Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et à l’exploitation des données 4. Qualité des données et des contenus Identifier les doublons, incohérences, obsolescences et manques Appliquer les règles de qualité définies Garantir la lisibilité, la fiabilité et la pertinence des connaissances Améliorer en continu la qualité des bases de connaissances 5. Documentation et gouvernance Maintenir la documentation fonctionnelle des bases IA Appliquer les règles de gouvernance des connaissances Mettre en place et suivre les processus de mise à jour Assurer la pérennité et la maintenabilité des contenus 6. Contribution à la conformité Garantir la traçabilité des sources utilisées Veiller à l’absence de données sensibles non nécessaires Contribuer aux exigences réglementaires (ex : RGPD, cadre IA) Fournir les éléments nécessaires aux équipes en charge de la conformité 7. Industrialisation et réutilisation Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage Maintenir des modèles de connaissances réutilisables Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques de structuration des contenus

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Ready Lead pilote la préparation et la structuration des données et connaissances nécessaires aux systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle encadre une équipe dédiée à la mise en qualité des contenus et à leur exploitation optimale pour les solutions IA (copilots, agents, RAG). Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Knowledge Manager IA Ready Data / IA Ready Analyst Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de la conformité et de l’adoption Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets spécialisés Mission Le/la IA Ready Lead est responsable de la préparation fonctionnelle, sémantique et organisationnelle des données utilisées par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle garantit la disponibilité, la qualité, la cohérence et la traçabilité des bases de connaissances, et définit les standards permettant d’optimiser la performance des systèmes IA. Responsabilités principales 1. Définition de la stratégie IA Ready Définir la stratégie de préparation des données pour l’IA Identifier et cartographier les sources de connaissances Prioriser les sources en fonction des cas d’usage Définir l’architecture fonctionnelle des bases de connaissances 2. Standards de structuration et performance RAG Définir les standards de structuration des contenus (taxonomie, tagging, hiérarchie) Définir les règles de segmentation (chunking) adaptées aux usages IA Fixer les niveaux de granularité optimaux pour la recherche par similarité Définir les critères de qualité permettant d’améliorer la pertinence des réponses 3. Pilotage de la préparation des contenus Qualifier les besoins de contenus avec les équipes IA Delivery Superviser la structuration, le nettoyage et l’enrichissement des données Définir les critères d’acceptation IA Ready (qualité, complétude, fraîcheur) Garantir la cohérence sémantique et métier des bases de connaissances 4. Coordination transverse Collaborer avec les équipes IT pour l’ingestion et la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour assurer l’adéquation avec les cas d’usage Organiser les boucles de feedback entre usage et amélioration des contenus 5. Gouvernance et documentation Définir les standards de documentation des bases de connaissances Mettre en place les règles de gouvernance (ownership, validation, versioning) Structurer les processus de mise à jour et de maintenance Garantir la traçabilité des sources et des transformations 6. Qualité et fiabilité des données Définir les règles de qualité des données IA Mettre en place des contrôles et indicateurs de qualité Suivre les écarts et piloter les plans d’amélioration Garantir la fiabilité et la lisibilité des contenus 7. Industrialisation et réutilisation Concevoir des modèles de connaissances réutilisables Standardiser les pratiques IA Ready Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’organisation 8. Contribution à la conformité Assurer la traçabilité des sources utilisées Veiller au respect des règles de protection des données Contribuer aux exigences des équipes en charge de la conformité

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Pour le compte de notre client spécialisé dans le secteur industriel, nous sommes à la recherche d'un responsable systèmes maintenance HF pour une mission de pré-embauche (6 mois de mission + CDI) : Suivi et amélioration de la fiabilité des systèmes Analyse des dysfonctionnements et mise en place de solutions correctives Définition et pilotage du programme de maintenance Rédaction et mise à jour de la documentation technique Gestion de projets d’amélioration (coûts, qualité, délais) Support technique aux équipes et formation des mainteneurs Réalisation d’analyses de risques et d’expertises techniques Veille technologique et réglementaire

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l’intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l’éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que les cas d’usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Définir et déployer la politique d’usage de l’IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IA Conduire les analyses de risques par cas d’usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IA Définir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et audit Piloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d’usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en production Définir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA) Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l’efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiques Déployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA responsable Accompagner les équipes projets dans l’application des standards Promouvoir une culture de l’IA responsable à l’échelle de l’organisation

Vos principales missions : • Analyse des besoins • Conception fonctionnelle : • Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées en lien avec les processus de comptabilité financière (FI) et de contrôle de gestion (CO). • Définir les configurations SAP nécessaires pour répondre aux exigences métiers. • Concevoir l'architecture des flux financiers et de gestion des coûts au sein de l'outil SAP. • Paramétrage SAP FICO et customizing : • Configurer les modules SAP FICO en fonction des spécifications validées : paramétrage des comptes, des centres de coûts, des axes de rentabilité, des clés de répartition, etc. • Adapter les fonctionnalités SAP aux processus internes de l'entreprise. • Tests et validation : • Effectuer des tests de validation sur les configurations mises en place pour s'assurer que le système fonctionne correctement et respecte les exigences métier. • Corriger les erreurs et ajuster les configurations si nécessaire. • Formation des utilisateurs : • Former les utilisateurs finaux (comptables, contrôleurs de gestion, etc.) à l'utilisation de SAP FICO. • Créer des supports de formation adaptés aux différents profils d'utilisateurs. • Support et maintenance • Suivi de projet : • Suivre l'avancement du projet, s'assurer de la bonne qualité des livrables et respecter les délais. • Collaborer avec les autres équipes SAP (techniques, métiers, etc.) et participer aux réunions de suivi de projet. • Amélioration continue : • Proposer des améliorations continues des processus financiers et de gestion des coûts en exploitant les capacités de SAP FICO. • Analyser les données financières dans SAP pour identifier des axes d'amélioration. Référence de l'offre : eabexdb8uu

Vos principales missions : • Analyse des besoins • Conception fonctionnelle : • Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées en lien avec les processus de vente/distribution (SD) et de gestion des stocks (MM). • Définir les configurations SAP nécessaires pour répondre aux exigences métiers. • Concevoir l'architecture des flux au sein de l'outil SAP. • Paramétrage SAP SD/MM et customizing : • Configurer les modules SAP SD et MM en fonction des spécifications validées • Adapter les fonctionnalités SAP aux processus internes de l'entreprise. • Tests et validation : • Effectuer des tests de validation sur les configurations mises en place pour s'assurer que le système fonctionne correctement et respecte les exigences métier. • Corriger les erreurs et ajuster les configurations si nécessaire. • Formation des utilisateurs : • Former les utilisateurs finaux et Key Users à l'utilisation de SAP SD/MM. • Créer des supports de formation adaptés aux différents profils d'utilisateurs. • Support et maintenance • Suivi de projet : • Suivre l'avancement du projet, s'assurer de la bonne qualité des livrables et respecter les délais. • Collaborer avec les autres équipes SAP (techniques, métiers, etc.) et participer aux réunions de suivi de projet. • Amélioration continue : • Proposer des améliorations continues des processus en exploitant les capacités de SAP SD/MM. • Analyser les données dans SAP pour identifier des axes d'amélioration. • Management et montée en compétences : • Accompagner des consultants plus juniors dans leur montée en compétences • Manager votre équipe fonctionnelle SD/MM Référence de l'offre : bzxnbiwiwc

Nous recherchons un Consultant Technico Fonctionnel SAP SD/MM capable d'intervenir sur des projets d'implémentation, d'évolution et d'optimisation des processus Order to Cash et Procure to Pay. • Recueil et analyse des besoins métiers • Paramétrage des modules SAP SD et MM • Rédaction des spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles • Interaction avec les équipes de développement • Réalisation des tests fonctionnels • Lecture de code et debug ABAP pour analyse d'incidents ou évolutions • Participation aux projets de transformation vers S/4HANA Une présence sur site client de 3 jours par semaine est requise, le reste de l'activité pouvant être réalisé en télétravail. Référence de l'offre : 02fraroipa

Dans le cadre d'une activité RUN et support applicatif SAP, vous interviendrez en tant que référent technico-fonctionnel FI/CO. • Gestion du support N3 sur SAP FI/CO • Analyse et résolution des incidents • Lecture de code et debug des programmes ABAP liés aux processus financiers • Correction ou coordination des développements correctifs • Accompagnement des équipes N1 / N2 • Analyse d'impacts lors des évolutions • Participation aux améliorations continues • Documentation des solutions et procédure Une présence sur site client de 3 jours par semaine est requise, le reste de l'activité pouvant être réalisé en télétravail. Référence de l'offre : ziek03gkoh

En tant que Consultant technico-fonctionnel SAP FI/CO, vous interviendrez sur des projets d'implémentation et d'évolution autour de ces modules, en lien direct avec les équipes métiers et IT : • Participer aux ateliers de recueil des besoins et à la rédaction des spécifications fonctionnelles • Proposer des solutions SAP adaptées aux enjeux métiers • Paramétrage des modules SAP FI/CO • Réaliser la configuration dans SAP et accompagner les développements spécifiques (en lien avec les développeurs ABAP) • Gérer les tests unitaires et d'intégration • Participer au support utilisateurs et aux évolutions des solutions • Debug des programmes ABAP • Assurer la documentation des solutions mises en œuvre • Participation aux projets de transformation vers S/4HANA Une présence sur site client de 3 jours par semaine est requise, le reste de l'activité pouvant être réalisé en télétravail. Référence de l'offre : s5s7nuch03

La mission est au cœur de l’équipe Projet Référencement - Supply Settings (Build). Cette équipe constitue le socle stratégique de l’entreprise en garantissant la fiabilité et la cohérence des données de structures organisationnelles (organisations d'achats/ventes, sites) ainsi que des données partenaires (Référentiel Fournisseurs, Clients et Partenaires de services). Vous intégrerez une équipe Produit composée de Product Managers (PM), de Software Integration Engineers (SIE), de Développeurs et de Support Engineers (SE). L’enjeu est de taille : faire évoluer un noyau SAP fortement customisé (spécifique Decathlon) tout en préparant la trajectoire vers S/4 HANA. Principales responsabilités : Design de solutions : Concevoir des solutions robustes, en privilégiant le standard SAP tout en sachant designer du spécifique complexe lorsque cela est nécessaire. Cycle de vie complet (Build) : - Cadrage technique et rédaction des Spécifications Technico-Fonctionnelles (STF). - Dialogue permanent avec les équipes de développement (explication du besoin, revues, tests unitaires). - Réalisation des Tests d'Intégration et pilotage de la recette. - Suivi des Mises en Production (MEP) et Hypercare. Transversalité : Assurer la passation de connaissances et le transfert fluide vers les équipes Support (Run).

PS : Avoir une expérience avérée dans OTM est obligatoire. Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’optimisation d’une plateforme de gestion du transport basée sur Oracle Transportation Management (OTM) , une équipe IT recherche un expert technico-fonctionnel pour renforcer son dispositif RUN. L’objectif est de sécuriser la performance de la solution, améliorer les pratiques de support et accompagner la montée en compétence des équipes internes. Objectifs de la mission L’expert OTM interviendra sur les axes suivants : Accompagner l’équipe RUN dans la gestion des incidents et anomalies Contribuer à la résolution des problématiques complexes en lien avec les équipes internes et l’éditeur Améliorer les pratiques de support, de diagnostic et de gestion des incidents Participer à la stabilisation et à l’optimisation de la plateforme OTM Assurer le transfert de compétences et la montée en maturité des équipes Capitaliser les connaissances et structurer la documentation Missions principales Support & gestion des incidents Analyser et résoudre les incidents complexes (niveau avancé) Réaliser des diagnostics technico-fonctionnels Corriger les anomalies en collaboration avec l’équipe RUN Participer aux escalades vers l’éditeur si nécessaire Analyser les impacts et proposer des solutions durables Contribuer à la mise en œuvre de démarches de gestion de problèmes Amélioration continue Identifier les incidents récurrents et proposer des actions correctives Optimiser les processus de support et de RUN Mettre en place des standards de diagnostic et de résolution Contribuer à l’amélioration globale de la qualité de service Formation & transfert de compétences Animer des sessions de formation (techniques et fonctionnelles) Organiser des ateliers pratiques sur des cas réels Partager les bonnes pratiques avec les équipes Produire des supports pédagogiques (guides, procédures, checklists) Documentation & capitalisation Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Formaliser les retours d’expérience sur les incidents complexes Structurer la base de connaissances de l’équipe Livrables attendus Plan de montée en compétence de l’équipe RUN Supports de formation et documentation associée Documentation technique et fonctionnelle mise à jour Analyses détaillées d’incidents complexes Modalités Démarrage : ASAP Durée : 6 mois (renouvelable) Charge : Temps plein Localisation : Hauts-de-France – présence sur site requise (3 jours/semaine) 💡 Résumé du poste 👉 Un expert OTM orienté RUN, capable de résoudre des incidents complexes, structurer les pratiques de support et faire monter en compétence les équipes.

Contexte Dans le cadre de l’évolution d’un produit digital stratégique orienté signature électronique, l’organisation recherche un Consultant Métier / Business Analyst pour renforcer une squad IT et accompagner les parties prenantes métiers. L’intervenant interviendra en support direct du Product Owner Signature Électronique et participera activement à la conception, aux spécifications et à la validation des solutions déployées. Missions Assistance au Product Owner sur le produit Signature Électronique Co-animation de la squad IT et participation aux rituels Agile Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers Accompagnement des utilisateurs métiers (Front, RH, RAC, conformité) Rédaction des spécifications fonctionnelles et produit Préparation, rédaction et exécution des tests utilisateurs Coordination entre équipes IT, métiers et parties prenantes Contribution à l’amélioration continue du produit digital Livrables attendus Spécifications fonctionnelles détaillées Plans et scénarios de tests utilisateurs Comptes rendus d’ateliers et de réunions Documentation produit et support aux utilisateurs Suivi des anomalies et validation des corrections Environnement fonctionnel Produit digital Back-Office Solution de signature électronique Environnement bancaire / financier Travail en mode Agile au sein d’une squad IT