Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) à Lille

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Objectif de la mission Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et l’optimisation des outils de Data Visualization, en assurant un support de qualité, l’amélioration des performances et la diffusion des bonnes pratiques. Environnement & contexte Vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée au support et à l’accompagnement des utilisateurs sur les solutions Data & BI. Votre rôle consiste à traiter les sollicitations (incidents, demandes, conseils) tout en contribuant à l’amélioration continue des outils et des usages. La mission s’articule en deux phases : Phase d’immersion : montée en compétences sur l’écosystème DataViz et les outils en place Phase opérationnelle : contribution active au support utilisateurs et à l’optimisation des plateformes Missions principales 1. Audit & optimisation des performances (Power BI) Analyser les rapports à forte consommation de ressources Identifier les goulots d’étranglement (modèles, requêtes, DAX) Proposer et mettre en œuvre des optimisations techniques Suivre les performances et alimenter les indicateurs de pilotage 2. Support utilisateurs & accompagnement Prendre en charge les incidents et demandes (création, accès, paramétrage) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils Améliorer l’expérience utilisateur et la qualité de service Rédiger et maintenir la documentation et les guides 3. Amélioration continue Identifier les demandes récurrentes et proposer des automatisations Contribuer à l’évolution des pratiques DataViz Participer à la structuration du support et à la qualité globale du service Compétences techniques Obligatoires : Power BI (niveau expert) Maîtrise avancée du DAX Analyse de performance (DAX Studio, Server Timings, Query Plan) Importantes : DAX Studio (analyse VertiPaq, optimisation des modèles) Souhaitables : Looker Studio Environnement GCP (notions) Connaissance des outils BI (type SAP BO) Atouts complémentaires : LookML, API, GitHub, Terraform Compréhension des architectures Data modernes Environnement technique Power BI (certification PL-300 appréciée) DAX Studio (VertiPaq Analyzer, Server Timings…) Analyse Storage Engine vs Formula Engine Outils de Data Visualization et de reporting

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

🎯 Okara cherche un Data Analyst – AI Governance & Insights L’enjeu : Devenir la boussole stratégique de l'IA chez l'un de nos clients leaders mondiaux du retail. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe IA Transverse de notre client pour structurer l'adoption de l'IA à l'échelle internationale. Ton terrain de jeu ? L' AI plateforme , l'outil critique qui permet de piloter la valeur, de standardiser les processus et d'outiller toutes les initiatives IA. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de la refonte de l'AI: l'enjeu c'est de quitter l'artisanat des feuilles de calcul pour bâtir une gouvernance industrialisée et intégrée. Concrètement, tu vas : Réinventer le Workflow : Piloter la migration vers Collibra . Tu ne te contentes pas de paramétrer, tu dessines les processus de demain (règles de validation, alertes, intégration aux SI existants). Transformer la donnée en Insights : Analyser l'existant pour identifier les axes d'amélioration et faire évoluer la dataviz sous Looker . Optimiser la tuyauterie (Data Engineering) : Collaborer à la refonte du DBT pour garantir des flux de données fluides et fiables entre les sources et la restitution. Acculturer à l'international : Être le pont entre les AI Leaders mondiaux et la technique. Tu vulgarises et traduis les besoins métiers en solutions robustes.

Python - Expert - Impératif OPS - Expert - Impératif architecture agentique - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un AI engineer pour concevoir et déployer en production des Agents IA autonomes et scalables. Vous bâtirez des architectures capables de raisonner, d'utiliser des outils et de monter en charge de manière fluide et économique. Architecture d'Agents IA Conception de workflows autonomes : Développer des systèmes multi-agents, des boucles de réflexion et des mécanismes de correction d'erreurs (Function Calling / Tool Use).

CHEF DE PROJET MOA SIRH - EXPERT GTA/PLANIF CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Chef de Projet MOA SIRH expert en Gestion des Temps et Activités (GTA) et Planification pour accompagner un projet de transformation majeur. Cette mission est dédiée à la compétence SIRH et implique une forte contrainte liée aux enjeux régaliens. Le livrable clé attendu est un plan de change structuré. MISSIONS PRINCIPALES : · Définir, mettre en œuvre et conduire le projet pour obtenir un résultat optimal conforme aux exigences métiers (qualité, performances, coût, délai, sécurité). · Définir les besoins métier, établir les spécifications fonctionnelles générales et rédiger le cahier des charges. · Participer au choix d'une solution (progiciel, développement) en relation avec la maîtrise d'œuvre. · Prévoir les moyens humains, techniques et financiers nécessaires au projet. · Définir et superviser la réalisation des prototypes et des tests fonctionnels. · Organiser, coordonner et animer l'équipe de maîtrise d'ouvrage du projet. · Arbitrer les différends éventuels entre l'équipe et les autres intervenants. · Superviser le déroulement du projet, coordonner, synthétiser et assurer la qualité des validations. · Diffuser l'information côté métiers et être responsable des événements du projet. · Définir la cible utilisateurs, la méthode et les moyens pédagogiques de formation, puis mettre en œuvre la formation et l'accompagnement. · Définir le service de support à l'utilisateur et les modalités de traitement des demandes d'évolution. · Effectuer la recette des réalisations et apprécier leur conformité au cahier des charges. · Garantir le respect des délais et des coûts. · Proposer des modifications d'objectifs (qualité, coût, délai) si nécessaire. · Définir et gérer le planning d'avancement du projet. · Arbitrer les choix en fonction du risque et du résultat. · Mettre en place les indicateurs nécessaires au suivi et à la gestion du projet (performance, coûts, délais). LIVRABLES ATTENDUS : · Cahier des charges du projet · Spécifications fonctionnelles générales · Procès-verbal de recette · Indicateurs de performance · Différentiel notifié dans les procès-verbaux de recettes concernant la qualité, les performances, le coût et le délai MODALITÉS DE LA MISSION : · Type de prestation : Régie · Lieu : Lille (avec possibilité de télétravail occasionnel) · Durée estimée : 55 jours · Date de début : 15/06/2026 · Date de fin : 31/08/2026

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Pour le compte de notre client, un cabinet d'expertise comptable, nous sommes à la recherche d'un Directeur d'agence HF pour une mission de transition en réorganisation : Réaliser un diagnostic de la situation et comprendre les enjeux organisationnels ; Reprendre en main les équipes et piloter leur restructuration ; Accompagner le changement et la mise en œuvre des actions correctives ; Participer, si nécessaire, au recrutement de collaborateurs comptables. Management d'une équipe de 15 personnes Une expérience significative et impérative en management au sein d'un cabinet d’expertise comptable est requise.

Pour un acteur industriel majeur du secteur agroalimentaire, nous recherchons un Directeur Supply Chain de Transition afin d'assurer le pilotage et l'optimisation de l'ensemble de la chaine logistique. Le consultant interviendra sur des enjeux de performance opérationnelle et de continuité d'activité avec un périmètre couvrant la planification, le S&OP, les approvisionnements, la logistique, les entrepots, la distribution et le service client. Les principales responsabilités incluent : Pilotage de la fonction Supply Chain dans un environnement industriel agroalimentaire Animation du processus S&OP et coordination des différentes fonctions de l'entreprise Management des équipes Supply Chain, logistique et service client Optimisation des flux physiques et informationnels Supervision des activités entrepot, transport et distribution Amélioration des indicateurs de performance et du niveau de service Accompagnement des transformations organisationnelles et opérationnelles Nous recherchons un profil senior disposant d'une solide expérience de direction Supply Chain dans l'industrie agroalimentaire obligatoire ainsi que d'une expérience confirmée en management de transition ou en accompagnement de projets de transformation.

Raison d’être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l’adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l’évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l’univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Consultant SAP S/4 HANA – Migration ERP – Villeneuve-d'Ascq EN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé – Retail / Grande distribution Type de mission : Freelance – Régie Durée : 6 mois renouvelables Démarrage : Dès que possible Localisation : Villeneuve-d'Ascq (Upline) – télétravail [à préciser] TJM : Selon profil Niveau : Senior – 5 à 7 ans d'expérience Le projet : Un acteur mondial du retail sport lance la migration de son ERP historique (ECC6) vers S/4 HANA. Vous rejoignez l'équipe projet Référencement au sein de la Value Chain dès la phase de pré-étude, avec un horizon Go-Live fixé à 2028. L'enjeu : sécuriser la conception de la cible, définir la stratégie de migration des Master Data Articles et accompagner les équipes métier (Finance, Supply, Pricing) dans leur trajectoire vers le standard S/4. Vos missions : Réaliser le Fit-Gap Analysis entre le spécifique ECC actuel et les standards S/4 HANA (Simplification List) Designer les futurs processus de référencement en approche Clean Core Définir les règles de mapping et de nettoyage pour la migration des Master Data Articles Contribuer aux choix techniques de migration (approche de conversion, outillage) Travailler en immersion avec les PM, SIE et équipes transverses Accompagner la montée en compétence de l'équipe Référencement sur S/4 La stack : SAP S/4 HANA – min. 3 ans sur projet S/4 (Expert) SAP Fiori SAP MM / SD (Confirmé) BPA / BTP ABAP (lecture diagnostic, portabilité) KAFKA Master Data Article Expérience Retail / Grande distribution IDocs / API SAP Readiness Check, Maintenance Planner Anglais courant

Expert Oracle ERP Cloud Finance – Domaine O2C – Lille Secteur : Privé Type de mission : Freelance Durée : 6 mois renouvelables Démarrage : 15/06 Localisation : Lille — 3j/sem sur site, 2j/sem télétravail TJM : Selon profil Niveau : > 10 ans d'expérience Le projet : Un grand groupe mène un programme de transformation Finance avec déploiement d'Oracle ERP Cloud à l'international. Vous intervenez comme référent fonctionnel sur le domaine Order to Cash (O2C), en pilotant la mise en œuvre de la solution sur plusieurs entités déployées progressivement. Contexte multi-interlocuteurs, multientités, fort enjeu de cohérence entre le modèle standard et les spécificités locales. Vos missions : Piloter le domaine O2C sur l'ensemble du périmètre : priorités, sujets ouverts, impacts des déploiements Assurer la cohérence et la couverture fonctionnelle de la solution Oracle ERP Cloud Finance Réaliser ou superviser le paramétrage de la solution Recueillir et formaliser les besoins métiers ; rédiger les spécifications fonctionnelles Contrôler l'intégration des spécificités locales sans compromettre l'intégrité du modèle standard Accompagner les utilisateurs clés et coordonner les parties prenantes métiers et projets Produire et maintenir la documentation fonctionnelle, assurer le suivi des impacts et évolutions Indispensables : Oracle ERP Cloud Finance (niveau Expert) Expérience multi-entités / international Module Accounts Receivable – AR (niveau Expert) Connaissance d'autres modules Finance Oracle Cloud Comptabilité clients (niveau Expert) Expérience programme de transformation Finance globale Français courant + anglais professionnel

Consultant Microsoft Teams - Lille Lieu de la mission: Lille : Temps complet, avec déplacements à Strasbourg 4 jours par mois - Ou Strasbourg : Temps complet, possibilité d’1 jour de télétravail / Semaine Apporter une expertise pratique sur Teams et à la migration Skype > Teams •Assurer le support à la migration Skype > Teams (diagnostic, remédiation et accompagnement) •Analyse de la configuration Skype et transposition de stratégies vers Teams •Développement de scripts de configuration et de migration •Suivi de la migration et reporting sur la progression (tableau de bord) En option : oConnaissances sur la visioconférence oExpérience de PexIP infinity on-premises oAssurer le reporting technique Compétences attendues •Teams administration globale •Teams diagnostic •Développement PowerShell •Analyse réseau QoS, routes, perte de paquet & co pour les diagnostics •Expérience technique dans les flux temps-réel (tchat, voix et/ou vidéo) Lieu de la mission: Lille : Temps complet, avec déplacements à Strasbourg 4 jours par mois - Ou Strasbourg : Temps complet, possibilité d’1 jour de télétravail / Semaine Durée de la mission prévisionnelle: 12 mois minium