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Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) AWS TERRAFORM PANDAS Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer

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En tant que Lean Officer, et en coordination avec l’équipe, vos missions seront de : Accompagner la pratique des gestes Lean (résolution de problème, standards, visualisation) sur le terrain en posture de coach. Organiser et accompagner la préparation des Gemba aux côtés des CxO et des manager et équipes. Animer des sessions de formation et organiser des temps de partage entre pairs. Adapter les supports et les modalités selon la maturité Lean des équipes. Piloter certains chantiers clés de la feuille de route Lean : Assurer le cadrage, la mise en œuvre et le suivi de chantiers. Suivre l’avancement de la démarche Lean, capitaliser sur les apprentissages et mesurer les impacts sur le terrain.

Dans le cadre d'un programme de refonte du Back Office, une importante reprise de données de l'ancien vers le nouveau système de gestion est a réalisé et pour venir renforcer les équipes vos missions principales en tant que Business Analyst seront de : Animer de manière dynamique les ateliers (préparer, animer, reporter) Être porteur du champ analytique : capacité à adresser les thématiques Santé, d’échanger avec les développeurs sur la manière d’obtenir les résultats, de mener la réflexion sur les règles de transformation en atelier Être force de proposition Rédiger rigoureusement des spécifications détaillés Piloter les outils de ticketing

En tant que Consultant IT Règlementaire, vos missions principales seront de : Vérifier l'application des politiques IT du groupe et participer, le cas échéant, à leur évolution Décliner les politiques spécifiques à la DSI et les revoir annuellement Piloter la campagne annuelle de re-certification et mettre à jour les process opérationnels y afférent Consolider le référentiel des actifs et compléter les informations liées à la réglementation DORA en coordonnant les différents contributeurs et vérifiant la complétude & la qualité des données Effectuer une veille réglementaire sur les activités de gestion de tiers, en lien avec les exigences de la réglementation DORA Accompagner la mise en conformité opérationnelle avec la réglementation DORA Assurer la synchronisation avec l'équipe Qualité, suivre les plans d'actions suite aux contrôles interne et aux recommandations des CACs Définir les contrôles de niveau 1 permettant de piloter la qualité et de contrôler les risques SI

Garantir la mise en œuvre et la maintenance d’une solution MongoDB Atlas hébergée sur Azure robuste, performante et conforme aux exigences réglementaires (PDP, RGPD), tout en répondant aux besoins métiers : disponibilité, traçabilité, sécurité, gouvernance des données et exploitation BI (Grafana, Power BI). Responsabilités principales Architecture et conception Définir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure (topologie, multi-régions, interconnexion, réseaux, haute disponibilité, sauvegarde et reprise d’activité). Concevoir les schémas documentaires et le modèle de données optimisé selon les cas d’usage applicatifs et les contraintes réglementaires (rétention, anonymisation, traçabilité). Élaborer la stratégie de sauvegarde, restauration et gestion des incidents (playbooks, tests de restauration). Sécurité et conformité Définir et implémenter les mécanismes de sécurité : chiffrement at-rest et in-transit , gestion des clés (BYOK / Azure Key Vault), contrôle d’accès (RBAC, LDAP/AD, IAM), audit et journalisation. Garantir la conformité PDP / RGPD des données et des traitements. Intégration et performance Piloter l’intégration technique avec les pipelines ETL/ELT , les solutions de streaming ( Kafka , Azure Data Factory , Functions , iPaaS , etc.). Optimiser la performance : indexation, sharding, agrégations, profiling, tuning des requêtes et gestion de la charge. Observabilité et supervision Mettre en place les pratiques d’observabilité : alerting, dashboards, métriques et logs centralisés via Grafana , Zabbix , Azure Monitor ou équivalents. Intégrer MongoDB avec les outils de visualisation Grafana et Power BI (connecteurs, sécurité, gouvernance des accès). Projet et documentation Participer aux phases projet : ateliers d’architecture, proof of concept, accompagnement en RUN (SLA, runbooks, transfert de compétences). Rédiger les livrables techniques : architecture cible, schémas de données, règles de sécurité, runbooks, plans de tests et documents d’exploitation. Compétences techniques requises Base de données & Cloud Expertise MongoDB Atlas : déploiement, configuration, sécurité, scaling, sharding, sauvegarde/restore, performance tuning. Très bonne connaissance d’ Azure : VNet, ExpressRoute/VPN, Managed Identities, Azure Key Vault, Azure AD, Storage, Log Analytics. Développement & intégration Maîtrise des drivers MongoDB (Java, Node.js, .NET, Python selon la stack applicative). Connaissance des principes de data modelling NoSQL : embedding vs referencing, patterns de consultation, conception pour volumes variables. Expérience avec les outils d’intégration et ingestion : Azure Data Factory , Kafka , SnapLogic , Functions . Sécurité & conformité Chiffrement, BYOK, IAM, RBAC, audit, conformité PDP/RGPD . Observabilité & reporting Monitoring MongoDB, alerting, dashboards ( Grafana , Zabbix , Azure Monitor ). Intégration MongoDB ↔ Power BI / Grafana (connecteurs, APIs, performances). DevOps Bonnes pratiques Infrastructure as Code : Terraform , ARM , Bicep . CI/CD et tests automatisés pour les déploiements. Notions de DevSecOps appréciées.

Diffuser la culture Research dans l’organisation - Porter les initiatives d’acculturation dans le cadre de Go2Product : formations, accompagnement, contenus pédagogiques à destination des HoP, HoE, PM, Designers, Tech leads… - Co-animer la communauté des UX Researchers (rituels, retours d’expérience, alignement des pratiques). - Identifier les freins culturels ou organisationnels à l’usage de la recherche, et proposer des solutions concrètes pour les lever. Ancrer les pratiques Discovery & Learning dans l’organisation - Déployer des cadres et formats de recherche en continue et learning pour permettre des cycles courts d’apprentissage (test rapide, validation d’hypothèses, décision outillée). - Formaliser et maintenir les outils et rituels favorisant le Continuous Discovery. - Assurer un lien fort entre les learning et les roadmaps produits, en facilitant l’activation des résultats dans les arbitrages. Renforcer l’impact stratégique de la recherche - Intervenir ponctuellement sur des sujets stratégiques multi-produits, en lien avec les enjeux transverses de l’entreprise. - Accompagner la création de cadres de priorisation, de learning plans, ou de segmentation utilisateur à grande échelle. - Participer à la mesure de l’impact de la recherche dans les roadmaps produit et contribuer aux réflexions sur la performance UX. Structurer les Research Ops & les fondations méthodologiques - Formaliser et faire évoluer les standards de la recherche (choix des méthodes, posture, échantillonnage, rédaction des guides, analyse, diffusion). - Maintenir et faire évoluer la toolstack Research (outillage, repository, modèles, templates, outils partagés, assistants gpt). - Mettre en place ou optimiser les outils de capitalisation (Dovetail, Confluence, etc.) et garantir leur bon usage.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Architecte Architecte logiciel et applicatif / Cloud AWS. Secteur d'activité client final : énergie Contexte : Le consultant interviendra dans une équipe en tant qu’architecte applicatif et logiciel sur les technologies Cloud AWS. Son rôle d’Architecte Cloud consistera à assembler (Architecte ensemblier) de services applicatifs (souvent fournis par un service Platform sous forme de module Terraform) pour intégrer des frameworks logiciels, des services de stockage, des services d’IA, de l’outillage de IAC/CI/CD, d’outillage d’observabilité ou de résilience.

Nous recherchons un Product Owner dans une équipe composée de : - IAC : 5 devops (puppet, forema, ansible, vault, galaxy NG, concourse CI, azure) - RF : 2 dev / devops (azure devops, sonarqube, nexus repository) La mission : Gestion de backlog produit de 2 équipes dont la vision produit est : - IAC : mettre à diposition des serveurs rapidement - RF : mettre à disposition une usine logicielle fiable et performante Participation à la transformation des équipes en mode produit (DoR/DoD, qualité de code, kpis accelerate, ...) Préparation des roadmaps produit Réalisation des comités produit Suivi du delivery Communication client (présentations, enquêtes de satisfaction)

Ses missions seront de : - Mettre à disposition et maintenir des outils et des plateformes d’infrastructures (Kubernetes, Harbor (docker Registry), Ceph/Rook …) utilisées en production - Participer à de nombreux projets innovants (création et développement d’API en Python, Cilium (CNI), industrialisation et automatisation Terraform, Ansible, Helm…) - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Participer à la résolution des incidents par l’analyse, la mise en place de contournement puis la correction des root-cause - Accompagner et former nos utilisateurs à nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Engineering Manager – Data Platform & Transformation H/F Description de la mission: L’entreprise accélère sa transformation Data & IA et structure son organisation Data autour d’un modèle opérationnel à deux squads : Data Product Squad (orientée métier et création de valeur) Data Engineering Squad (mise à disposition de la plateforme, exploitation et enablement) L’entreprise recherche un(e) Data Engineering Manager expérimenté(e) pour piloter la Data Engineering Squad durant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs menés en parallèle : Lancer et structurer la future plateforme Data cible , dont le socle technologique est en cours de validation et devrait s’appuyer sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure Migrer progressivement les environnements data historiques vers la nouvelle plateforme Assurer la livraison des projets métiers et clients en cours , à la fois sur les stacks existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce rôle requiert un fort leadership et une excellente capacité d’exécution . Responsabilités principales Piloter et manager la Data Engineering Squad (équipes internes et partenaires externes) Être responsable de la delivery , de la capacité et de la performance opérationnelle sur les plateformes legacy et cible Garantir la fiabilité , la performance , la scalabilité et l’ optimisation des coûts Structurer et piloter le bootstrap de la plateforme Data cible Planifier et exécuter la migration progressive des stacks legacy vers la plateforme cible Sécuriser la livraison des projets métiers et clients en cours sur les deux environnements Définir et faire respecter les standards Data Engineering et les modes de fonctionnement Agir comme point de contact principal avec les équipes Data Product, Architecture et IT Accompagner et faire monter en compétence les équipes Data locales sur les stacks technologiques Data Compétences & Expérience requises Expérience avérée en tant que Data Engineering Manager / Lead dans des environnements complexes et en transformation Solide expertise en plateformes Data et en Data Engineering Expérience confirmée avec Databricks et/ou Snowflake , idéalement sur Azure Expérience du management d’équipes mixtes (internes, consultants, offshore / AMS) Bonne maîtrise des enjeux de run , de gestion des incidents et de pilotage des coûts Expérience de migration de plateformes legacy vers une plateforme cible Excellentes capacités de leadership et de gestion des parties prenantes Profil senior requis (autonome, pragmatique, orienté delivery) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais