Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD à Paris

Nous recherchons un développeur Angular avec une forte expertise Front. Il intégrera notre équipe technique en charge du développement et du maintien en conditions opérationnelles de produits transverses de la DSI JCDecaux France. Cette équipe développe notamment les produits permettant de gérer l’authenti fi cation et les autorisations, un datalake opérationnel et ses outils de suivi, des produits internes à la DSI (monitoring, dashboarding CI/CD, etc.), diverses librairies front dont la librairie de composants de notre Design System. Il devra gérer des montées de version Angular complexe et offrir du support aux autres équipes opérationnelles de la DSI sur la partie Front. Missions : • Assurer les évolutions et le maintien en conditions opérationnel du Design System, • Participer à la veille technologique autour des technologies et architectures Front (Angular, Material, portail, technos web & JS, etc.), • Assurer un support transverse sur les technologies Front et le Design System auprès des équipes, • Participer à la conception, à l’évaluation et au développement des features des produits de l’équipe technique sur des aspects front, • Occasionnellement, participer au développement d’UI complexes pour d’autres équipes, • Idéalement, animer une communauté de pratique autour des technologies Front et du Design System, • Être force de proposition dans le cadre du processus d’amélioration continue

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur de son secteur, recherche un DevOps Azure confirmé pour intervenir sur des environnements cloud critiques à forte volumétrie. Au sein d’une équipe agile, vos principales missions seront les suivantes : Conception, déploiement et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Microsoft Azure Automatisation des déploiements via CI/CD Mise en place et gestion de l’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM) Supervision, monitoring et optimisation des performances Sécurisation des environnements cloud (réseaux, IAM, conformité) Participation aux choix d’architectures cloud Accompagnement des équipes de développement dans les bonnes pratiques DevOps

Administrer Windows et Linux - Devops - Sysops Environnement de développement et d'intégration MCO des environnements Linux et Windows Développement de Pipeline Jenkins dans la chaine CICD Support utilisateurs de la DSI Description détaillée Objectifs principaux de la prestation : - Administration des serveurs Linux et Windows des environnements d'intégration et de développement avec une maitrise parfaite des systèmes Linux (Redhat/Centos/Rocky), de VmWare et une bonne connaissance des environnements de type Nutanix/Huawei. - Participation à la mise en place de la chaine CI/CD pour la création de VM et à la création de modules de Run (Jenkins/Ansible/Gitlab). - Traitement des tickets demandes / d'incidents émanant des équipes de développement ou d'intégration applicatives

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Manager de transition DevOps / Kubernetes pour intervenir dans le secteur hospitalier. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter la création, la montée en puissance et la performance de la SKI afin de fluidifier les échanges entre équipes techniques et applicatives, réduire l’incidentologie Kubernetes et améliorer le delivery des projets applicatifs. - Définir et suivre les objectifs opérationnels, construire et piloter les tableaux de bord (SLO/SLA, lead time, MTTR, fréquence de déploiement, sécurité applicative). - Reprendre et animer les COPIL K8S, orchestrer les rituels d’équipe et transverses, assurer la traçabilité des demandes et produire des comptes rendus réguliers. - Organiser le delivery applicatif sur Kubernetes, du développement à la production, et assurer la conformité aux standards d’ingénierie et de sécurité. - Co-piloter le run et la fiabilité des applications, superviser incidents et alertes, réduire le MTTR et capitaliser sur les retours d’expérience. - Acculturer et former les équipes sur Kubernetes, DevOps/SRE, GitOps et les bonnes pratiques de delivery. - Mettre en place et maintenir l’outillage et la documentation associée (CI/CD, observabilité, gestion des secrets, playbooks et runbooks).

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses systèmes applicatifs critiques, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Program Designer / Developer Expert pour intégrer une équipe IT en charge d’une plateforme métier stratégique. La mission s’inscrit au sein d’une équipe Agile, avec des enjeux forts de qualité logicielle, performance, sécurité et maintenabilité . Missions principales Analyse des besoins métiers et participation au design applicatif Définition et implémentation des architectures logicielles Conception et développement d’APIs REST et de composants applicatifs Développement back-end en .NET Contribution aux développements front-end (Angular) Mise en place de pipelines de build et de tests automatisés Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Support niveau 2, analyse et résolution d’incidents Suivi post-release et maintenance évolutive Rôle de référent technique auprès de l’équipe Collaboration avec Scrum Master et Functional Analysts Stack technique .NET / C# APIs REST SQL Azure Angular Python (complément) Outils CI/CD, tests automatisés Profil recherché Développeur applicatif expert 8 à 10 ans d’expérience minimum Forte expertise en .NET et architectures logicielles Expérience significative sur des systèmes complexes À l’aise dans des environnements Agile Autonome, structurant, force de proposition Bonne capacité de communication Une connaissance des produits financiers est un plus (non bloquant)

Nous recherchons pour notre client, un Ingénieur de production Devops AWS / GCP (H/F), pour intervenir sur Paris. Vous interviendrez au sein de l'équipe support applicatif en charge des applications métiers RH et Communication pour le compte de notre client.Ce poste clé s'inscrit dans un contexte de nouveaux projets métiers et techniques et requiert un haut niveau de maîtrise technique, notamment sur des environnements cloud (AWS / GCP) et DevOps. A ce titre vos missions principales seront les suivantes: - Assurer le support applicatif (incidents, MCO) des applications métiers. - Participer aux projets techniques (migration, refresh, déploiement de nouvelles applications...). - Intégrer des outils DevOps (XLDeploy, XLRelease) aux applications du périmètre. - Collaborer avec les équipes développement et infrastructure, en interaction régulière avec des interlocuteurs internationaux (équipe basée à Porto). - Travailler dans un environnement Windows / Linux avec des outils de scheduling comme Control-M. - Participer au dispositif d'astreinte et à des opérations en HPO. De formation Bac+3 en informatique ou expérience significative dans un poste équivalent. Vous justifiez de minimum 5ans d'expérience sur un poste similaire, Niveau N2/N3 en environnement de production. Vous possédez les compétences techniques suivantes: AWS / GCP (impératif)DevOps (intégration, automatisation, CI/CD)Systèmes Windows / LinuxScripting & Control-M Anglais Courant obligatoire (environnement international).

Nous recherchons un QA technico-fonctionnel pour intervenir dans le secteur du luxe. 1. Conception & stratégie de tests Analyser les besoins fonctionnels et techniques à partir des User Stories, spécifications fonctionnelles et techniques. Définir les plans de tests (fonctionnels, techniques, API, non-régression, bout-en-bout). Évaluer les risques et contribuer à la stratégie qualité du produit. 2. Exécution des tests Réaliser les tests manuels fonctionnels et techniques. Effectuer des tests API via Postman (collections, scripts, validations, environnements). Vérifier la conformité des résultats, documenter les anomalies et suivre leur résolution. 3. Gestion des anomalies & reporting Créer et suivre les tickets Jira (défauts, tâches QA, documentation). Assurer un reporting régulier sur l’avancement des campagnes de tests. Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospectives). 4. Support & coordination Travailler en étroite collaboration avec les équipes Dev, PO, UX, Data, OPS. Apporter un support qualité durant les mises en production. Vérifier la cohérence fonctionnelle pour garantir une expérience client irréprochable. Compétences techniques Tests API : Postman (collections, scripts tests, environnements). Gestion de projet & anomalies : Jira. Base de données : Maîtrise des requêtes SQL (lecture, jointures, vérification des données). Méthodologie : Scrum, gestion des User Stories et critères d'acceptation. Connaissance d’outils de test : Zephyr, TestRail, Xray (souhaité). Connaissance d’outils CI/CD (Jenkins, Gitlab CI) est un plus.

Nous recherchons en urgence un profil QA Automation (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à la qualité d’une plateforme SaaS innovante dans le secteur médico-social. Vos missions : Participer aux projets de qualification : tests End-to-End, performance, sécurité, accessibilité. Rédiger et automatiser des scénarios de tests fonctionnels et techniques. Mettre en place les prérequis (configuration, jeux de données, outils). Concevoir et exécuter des automates de tests via Playwright et outils QA du groupe. Évoluer dans un environnement DevOps avec pipelines CI/CD. Suivre et résoudre les anomalies via JIRA, Confluence, Zephyr.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Développeur C # / Python H/F C’est votre m ission Vous êtes passionné·e par le développement logiciel et les environnements .NET ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Développeur C # , vous êtes responsable du design , du développement et de la maintenance de notre écosystème applicatif : Côté build : Développer des applications en C# (Avalon) et Python (Flask) . Concevoir et maintenir des API et des outils tactiques pour le Market Risk. Participer à la mise en conformité des solutions avec les standards IT. Intégrer des pipelines CI/CD et déployer via Azure DevOps . Contribuer à l’amélioration continue et à l’industrialisation des processus. Côté run : Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques en production. Optimiser les performances et la sécurité des applications. Participer au support technique auprès des équipes internes. Surveiller et améliorer la disponibilité des services dans un contexte DevOps. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez co der proprement et collaborer en équipe sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Maîtrise du langage C# , Python et du framework .NET Core / .NET Framework (avalon, flask). Expérience avec SQL Server , Entity Framework. Bonne maitrise des environnements Cloud (Azure) et des pratiques DevOps . Familiarité avec Git , CI/CD , Docker , et les tests automatisés. Travail en méthodologie Agile (Scrum) . C’est votre manière de faire équipe : Autonomie et sens des responsabilités. Curiosité et envie d’apprendre. Esprit collaboratif et communication claire. Proactivité et force de proposition C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Ile de France Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 50 K€ à 55 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Développement de logiciel Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Intégration au sein d'une équipe produit dédiée à l'évolution du tunnel de commande d'une plateforme e-commerce à fort trafic. L'architecture est de type Headless avec : Backend : Magento 2 / Adobe Commerce Cloud exposant des APIs GraphQL BFF (Backend For Frontend) : Couche Node.js intermédiaire spécifique au front-end Front-end : Application Vue.js moderne consommant le BFF Développement Front-End & Architecture: Développement de nouvelles fonctionnalités avec Vue 3, TypeScript, Pinia et Tailwind CSS Consommation des APIs du BFF (qui lui-même interagit avec les APIs GraphQL Magento 2/Adobe Commerce) Contribution à l'architecture et à l'évolution du BFF en Node.js (SSR, optimisation des données) Utilisation de GraphQL Codegen pour un typage fort entre le BFF et le front Mise en place et gestion des feature flags pour des déploiements contrôlés Développement de composants réutilisables et maintien du Design System 2. Performance, Qualité & Industrialisation : Optimisation des performances front-end : suivi des Web Vitals, audits Lighthouse, résolution des bottlenecks Testing : développement et maintenance des tests (unitaires avec Vitest, d'intégration, E2E) Code review et mentorat des développeurs moins expérimentés de l'équipe Debugging avancé et analyse root cause sur des problèmes complexes de production Documentation technique des solutions implémentées 3. DevOps & Monitoring Front: Collaboration sur les pipelines de déploiement GitLab CI Surveillance des applications via New Relic et Stackdriver Participation aux débats d'architecture avec les équipes SRE sur l'infrastructure GCP/Kubernetes Lecture et contribution aux diagrammes de séquence UML pour la conception

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

Mission Optimiser la qualité : définir et faire vivre une stratégie de tests (pyramide de tests, critères d’entrée/sortie, niveaux de couverture). Automatiser là où ça compte : concevoir, développer et maintenir des tests E2E avec Playwright (TypeScript), ainsi que des tests d’API et d’intégration. Intégrer au delivery : brancher et fiabiliser l’exécution des tests dans la CI/CD , gestion des données de test, parallélisation, reporting. Limiter les régressions : piloter les campagnes de non-régression (auto + ciblées manuelles) et rendre les résultats actionnables pour les équipes. Améliorer les pratiques : revues de tests, guidelines d’observabilité test. Accompagner la modernisation : contribuer au plan de tests Ouvrir le champ des possibles : amorcer des tests de charge (ex. k6/JMeter) Équilibre manuel/auto : le test manuel (exploratoire, UAT, vérifs ciblées) a sa place, mais le poste est majoritairement orienté automatisation pérenne et qualité en amont. Localisation Sur Paris Modalités de travail En mode hybride (3 jours de présentiel)

📌 Fiche de Poste – Développeur Python FastAPI 🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur Backend Python spécialisé sur FastAP I pour renforcer une équipe tech travaillant sur des applications modernes et scalables. Le poste est ouvert en full remote (avec possibilité d’intervenir ponctuellement à Paris si souhaité). 🚀 Missions principales En collaboration avec les autres développeurs, Product Owner et DevOps, vos responsabilités incluront : • Développer et maintenir des API REST performantes avec FastAPI. • Concevoir et implémenter des microservices robustes et sécurisés. • Intégrer et optimiser les bases de données ( PostgreSQL, MongoDB, etc.). • Écrire des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité du code. • Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques. • Contribuer à la documentation technique et au suivi des User Stories. • Collaborer avec l’équipe produit et les QA pour assurer des livraisons fiables. 🛠️ Stack technique & environnement • Langage : Python 3.x • Framework : FastAPI • Bases de données : PostgreSQL , MongoDB, Redis • CI/CD : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes • Tests : Pytest, coverage • Cloud : AWS / GCP (selon projet) • Outils : Git, Jira, Confluence ⭐ Bonus • Connaissance des principes SOLID et du Clean Code. • Pratique de l’approche DDD ou Event-Driven Architecture. • Expérience dans des environnements Agile / Scrum.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Performance expérimenté(e) pour assurer le test et l’optimisation des performances de nos applications et infrastructures hébergées sur le cloud Azure. Vous serez responsable de la conception, de l’exécution et de l’analyse des tests de performance, ainsi que de la mise en place des scénarios de charge adaptés aux besoins métiers. Missions principales : Concevoir, paramétrer et exécuter des tests de performance sur des applications et services cloud (Azure). Réaliser des tirs de tests et ajuster les scénarios en fonction des résultats. Identifier les goulets d’étranglement et proposer des recommandations d’optimisation. Collaborer avec les équipes de développement et d’infrastructure pour améliorer les performances globales. Automatiser et maintenir les scripts de tests et les environnements de test. Produire des rapports clairs et détaillés pour la direction et les équipes techniques. Profil recherché : Concevoir, planifier et exécuter des tirs de tests de performance (charge, stress, endurance, scalabilité) sur les applications hébergées dans le cloud Azure. Définir les scénarios de test (volumétrie, profils d’utilisateurs, pics de charge, cas dégradés) en collaboration avec les équipes produit, développement et exploitation. Mettre en œuvre et industrialiser les outils de test de performance : Outils Azure : Azure Load Testing, Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, tableaux de bord. Outils de test de charge : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) intégrés dans la chaîne CI/CD. Analyser les résultats des tirs de tests (temps de réponse, taux d’erreur, consommation CPU/RAM, I/O, saturation réseau, comportement des services managés Azure) et produire des rapports clairs et exploitables. Identifier les goulots d’étranglement de performance, proposer des optimisations (dimensionnement des ressources, mise en cache, configuration des services PaaS, optimisation des requêtes) et suivre leur mise en œuvre. Mettre en place des bonnes pratiques de tests de performance sur Azure (standardisation des scénarios, seuils d’alerte, automatisation des tirs récurrents, monitoring en continu). Maîtrise des outils de test de performance (JMeter, Gatling, Locust, etc.). Connaissance approfondie du cloud Azure (services PaaS, IaaS, monitoring, scalabilité). Compétences en scripting (Python, PowerShell, Bash…) et paramétrage de tests. Capacités d’analyse, rigueur et esprit d’équipe. Atouts supplémentaires : Expérience en CI/CD et intégration des tests de performance dans le pipeline. Connaissances en sécurité et en résilience des applications cloud. Environnement de travail : Projet innovant sur le cloud Azure. Équipe agile et collaborative. Opportunités de montée en compétences et certifications cloud.

Nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake confirmé pour intervenir au sein d’une équipe Data sur un environnement cloud moderne, fortement orienté industrialisation, performance et qualité des données. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez en charge de maintenir, optimiser et faire évoluer les pipelines et architectures Data existants, dans un écosystème AWS & Snowflake à forte volumétrie. La mission inclut également la prise en main de sujets de développement et d’industrialisation en cours. ⚙️ Vos missions principales : Ingestion & Transformation Développer et maintenir des pipelines Python / PySpark (batch, transformations, industrialisation). Implémenter des processus d’ingestion Snowflake ( Snowpipe, procédures stockées, tables dynamiques, datamarts ). Gérer le datalake, les flux d’ingestion et les orchestrations associées. Architecture & AWS Intervenir sur les services AWS : S3, Lambda, Step Functions, EMR, DynamoDB, RDS, EventBridge, IAM, API Gateway… Optimiser et sécuriser les flux Data sur AWS. Assurer la résilience, les performances et la montée en charge des environnements Data. CI/CD & Infrastructure Maintenir et faire évoluer les pipelines GitLab CI , Travailler avec Docker & Pulumni pour l’industrialisation et l’infrastructure as code. Monitoring & Qualité Mettre en place ou améliorer les mécanismes de monitoring , d’observabilité et de data quality . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue.