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Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique chez un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un profil CloudOps Senior Azure / BLEU afin d’intervenir sur des Landing Zones S3NS et GCP dans un environnement critique et industrialisé. Le consultant intégrera une organisation SAFe avec PI Planning trimestriel et interviendra en tant que référent technique opérationnel auprès des équipes internes. Missions principales Assurer le MCO/MCS des Landing Zones S3NS & GCP Administrer et faire évoluer les environnements cloud critiques Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform Concevoir et exploiter des pipelines GitLab CI/CD industrialisés Gérer les ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM Garantir la sécurité opérationnelle des plateformes cloud Participer à l’optimisation FinOps des environnements Assurer le traitement des incidents et changements via ServiceNow Intégrer les outils de supervision, logs et SIEM Participer aux PI Planning et rituels SAFe Réaliser du transfert de compétences auprès des équipes internes EDF Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) S3NS / Cloud souverain BLEU Terraform GitLab CI/CD Python / PowerShell IAM Cloud ServiceNow Monitoring / Observabilité / SIEM SAFe Agile Compétences indispensables CompétenceNiveauGCPExpertTerraformExpertGitLab CI/CDExpertIAM CloudConfirmé / ExpertPython ou PowerShellConfirméFinOpsConfirméSupervision / ObservabilitéConfirméSAFe / PI PlanningConfirmé Certifications obligatoires Google Cloud Professional Cloud Architect ( obligatoire ) Terraform Associate ( obligatoire ) Certifications GCP appréciées Associate Cloud Engineer Professional Cloud Developer Professional Cloud DevOps Engineer Professional Cloud Security Engineer Critères éliminatoires Moins de 7 ans d’expérience Pas d’expérience GCP en production sur grand compte Pas de maîtrise Terraform en production Pas d’expérience GitLab CI/CD Absence de certification Professional Cloud Architect Non disponible au 15/06/2026

Contexte du Projet La mission s'inscrit dans le cadre de la refonte globale et de la conteneurisation d'un Système d'Information d'Acquisition et de Supervision (SIAS). Ce système critique gère l'acquisition de données de comptage de flux énergétiques (télérelève journalière) et supervise techniquement les équipements d'un réseau communicant d'envergure (environ 10 000 concentrateurs déployés). L'objectif majeur est de mener une étude de migration et un Proof of Concept (POC) pour basculer l'infrastructure existante "legacy" vers un environnement moderne Kubernetes. ## Description de la Mission & Objectifs En tant qu'Architecte et Développeur Senior Kubernetes, vous interviendrez sur le périmètre de la reprise du module de Supervision (SUP) . Vos responsabilités se diviseront en plusieurs axes : 1. Étude et Conception de l'Architecture Cible Participer activement aux ateliers d’architecture. Concevoir l’architecture cible du SI sur Kubernetes (namespaces, stratégies de déploiement, services, exposition Ingress, DNS internes). Analyser la compatibilité de la pile applicative actuelle et définir les cibles de migration: Serveur d'application : WebLogic $\rightarrow$ Tomcat Base de données : Oracle $\rightarrow$ PostgreSQL Ordonnanceur : VTOM $\rightarrow$ Argo Workflows 2. Réalisation Technique du POC (Module Supervision) Mettre en place et configurer l'environnement "bac à sable" K8s dédié au POC. Migrer le schéma de données Oracle vers PostgreSQL sur le périmètre SUP. Valider la tenue de charge et l’intégration des flux applicatifs sous K8s: Flux Kafka (Producteur/Consommateur) avec validation du pattern Outbox lors du pic nocturne (~17 messages/seconde). WebServices SOAP. Transferts de fichiers SFTP. Définir la stratégie de résilience et de déploiement (rolling updates, liveness/readiness probes, gestion des fenêtres de maintenance < 4h). Intégrer l'ensemble dans la chaîne CI/CD existante. 3. Capitalisation et Livrables Rédiger le Dossier d'Architecture Cible (DAC) et les rapports d'analyse de compatibilité. Livrer le code source et les fichiers de configuration (manifestes, Helm charts) versionnés sur GitLab. Fournir le rapport des tests de charge et de performance. Élaborer une feuille de route outillée pour guider la migration ultérieure des autres modules du SI dans une logique de réinternalisation.

Le contexte Notre client est une scale-up française du secteur santé numérique, référence sur son marché avec plusieurs dizaines de millions d'utilisateurs actifs et des releases plurihebdomadaires sur une plateforme critique. Dans un contexte où la qualité logicielle est un enjeu de confiance autant que de performance, l'équipe Engineering renforce sa practice QA avec un QA Automaticien Senior capable de structurer, industrialiser et piloter l'automatisation des tests sur l'ensemble de la chaîne de livraison. Vos missions Concevoir et maintenir la stratégie d'automatisation des tests (scope, niveaux, outils, priorisation) Développer et maintenir les suites de tests UI, fonctionnels et end-to-end (Cypress / Playwright / Selenium) Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD GitLab — objectif : zéro régression non détectée en prod Couvrir les parcours critiques : onboarding, prise de rendez-vous, parcours patient et praticien, notifications Qualifier et suivre les anomalies en lien direct avec les squads de développement Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la définition du Definition of Done Accompagner les développeurs aux bonnes pratiques de testabilité et de qualité Stack technique Automatisation UI / E2E : Cypress, Playwright, Selenium WebDriver Langages : JavaScript / TypeScript, Python (apprécié) CI/CD : GitLab CI Gestion des tests : Jira, Xray Environnements : Docker, staging multi-instances Méthodo : Agile Scrum, livraison continue Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture qualité portée au niveau du CTO — la QA est un levier, pas une contrainte Un produit critique utilisé par des millions de personnes : chaque bug compte, chaque test aussi La liberté de construire et de structurer, pas juste d'exécuter des scripts existants Une équipe engineering mature, en mode produit, habituée aux freelances en mode ownership

Dans le cadre du programme stratégique HALO, visant à enrichir l’expérience bancaire digitale au sein de l’application mobile d’un grand acteur bancaire, nous recherchons actuellement un.e Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer. Vous intégrerez le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, en charge de l’accompagnement des squads dans la conception, l’industrialisation et l’exploitation de cas d’usage Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, multi-squads, au cœur d’une architecture moderne orientée API et event-driven, avec des enjeux forts de performance, sécurité, conformité et qualité des livrables. 🎯 Votre rôle En tant que Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage IA. De la compréhension des besoins métiers jusqu’au déploiement en production et au suivi en RUN, vous êtes garant.e de la performance, de la robustesse et de la valeur des modèles mis en œuvre. Vous travaillez en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et équipes métiers afin de transformer des cas d’usage bancaires en solutions data industrialisées. Vos missions 🧠 Cadrage et analyse des cas d’usage Vous intervenez dès les premières phases des projets pour comprendre et qualifier les besoins : Analyser les cas d’usage métiers avec les squads Identifier les problématiques Data / IA pertinentes Définir les approches de modélisation adaptées Sélectionner les données utiles et leur méthodologie de traitement Traduire les besoins métiers en problématiques data exploitables 🔬 Exploration, prototypage et modélisation Vous construisez et testez les solutions algorithmiques : Réaliser l’exploration et l’analyse des données Développer des prototypes de modèles ML / IA Tester et comparer différents algorithmes Évaluer les performances des modèles (accuracy, recall, precision…) Optimiser les modèles selon les contraintes métiers et techniques 🏗 Industrialisation et déploiement des modèles Vous assurez la mise en production des modèles : Concevoir et industrialiser des modèles de Machine Learning Développer les pipelines de training, inference et scoring Déployer les modèles dans les environnements de production Intégrer les modèles dans des architectures API et event-driven Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions 📊 MLOps, monitoring et RUN Vous assurez la fiabilité dans la durée des modèles déployés : Mettre en place des dispositifs de monitoring des modèles Suivre la performance en production Détecter les dérives et proposer des ajustements Participer au RUN et à la résolution d’incidents Améliorer en continu les modèles et pipelines existants 🤝 Collaboration et communication Vous êtes un acteur clé du delivery en environnement Agile : Participer aux rituels des squads multi-équipes Suivre les tâches dans un contexte Agile à l’échelle Présenter les avancées aux équipes métiers et techniques Vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs non techniques Contribuer à la compréhension et l’adoption des solutions IA 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Expérience client digitale Ciblage, recommandation, recherche et prédiction Parcours clients mobile Cas d’usage IA et Machine Learning 🛠 Environnement technique Python, Scala, Bash SQL / NoSQL Spark, PySpark Kubernetes, Cloudera AWS SageMaker Git, CI/CD MLOps et industrialisation des modèles Scikit-learn, Pandas, NumPy Architecture API et event-driven

Objectifs et périmètre de la prestation Le Tech Lead Cloud interviendra comme référent technique et accompagnera la mise en œuvre des landing zones GCP et S3ns, ainsi que de l'accostage des applications sur ces environnements. Cadrage et conception * Définir et formaliser les architectures cibles des landing zones GCP et S3ns. * Concevoir les modèles d'organisation : comptes, projets, réseaux, IAM, policies. * Intégrer les exigences de la doctrine Cloud, les contraintes réglementaires et les standards de cybersécurité. * Identifier les patterns de développement, de déploiement, de gouvernance et de supervision. Mise en œuvre technique * Concevoir, automatiser et industrialiser les landing zones via Terraform ou équivalent (IaC). * Mettre en place les fondations Cloud : o IAM / RBAC o Réseau, segmentation et interconnexions o Logs, monitoring, alerting et observabilité o Catalogue de services autorisés o Sécurité (CSPM, KMS, conformité) * Définir et accompagner l'implémentation des pipelines CI/CD associés. Gouvernance, sécurité et conformité * Définir les patterns d'accostage et les bonnes pratiques d'usage. * Mettre en œuvre des contrôles automatisés de sécurité et de conformité. * Travailler en étroite collaboration avec les équipes cybersécurité et architecture. Accompagnement des projets * Accompagner les équipes applicatives dans l'adoption des nouveaux environnements Cloud. * Analyser les besoins des projets et faire évoluer les landing zones en continu. * Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences des équipes internes. Coordination et communication * Collaborer étroitement avec les équipes du programme. * Présenter les choix d'architecture, les décisions techniques et les feuilles de route. * Participer aux instances et cérémonies projet, et contribuer au pilotage global. Compétences requises Compétences techniques * Expertise avancée GCP : o Resource hierarchy, IAM o VPC, firewalling, connectivité hybride o Cloud Logging et Cloud Monitoring o Cloud Storage, GKE, Cloud Functions (selon périmètre) * Bonne connaissance de l'écosystème S3ns et de ses contraintes de souveraineté. * Infrastructure as Code (Terraform) : conception de modules, pipelines, bonnes pratiques. * DevSecOps : déploiement IaC et applicatif, CI/CD, self-service. * Sécurité Cloud : Zero Trust, chiffrement, KMS, contrôles de conformité. * CI/CD : Bitbucket, Digital Release, Tekton. * Réseaux avancés : DNS, routage, VPN, interconnexions Cloud/hybride. Compétences méthodologiques * Cadrage et conception de landing zones Cloud conformément aux principes FinOps. * Capacité pédagogique à expliquer et documenter les choix techniques. * Expérience d'accompagnement de projets applicatifs vers le Cloud. * Mise en œuvre et gouvernance du tagging des ressources (FinOps, pilotage). * Maîtrise des environnements agiles ou hybrides.

Missions Analyse des besoins métier : Comprendre les exigences et les objectifs métier afin de concevoir des solutions cloud qui répondent efficacement aux besoins spécifiques de l'entreprise Conception de l'architecture cloud : Développer des architectures cloud robustes et évolutives, en tenant compte des meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de coût Sécurité et conformité : Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l'architecture cloud, en s'assurant que les normes de sécurité et de conformité du groupe soient respectées Optimisation des coûts : Mettre en place des stratégies pour optimiser les coûts liés à l'infrastructure cloud, en choisissant les ressources appropriées et en mettant en œuvre des politiques de gestion des coûts Formation et support : Assurer la restitution des dossiers d’architecture techniques et accompagner les équipes sur l’implémentation Veille technologique : Rester informé des évolutions technologiques dans le domaine du cloud et préconiser des innovations susceptibles d'apporter de la valeur à l'entreprise Outils & Environnement AWS, Azure, GCP Terraform, Ansible, Docker, Packer Gitlab CI, Github Databricks, Kubernetes Linux, Python, Java, Php, NodeJS, Bash Okta, Prisma Cloud, Crowdstrike EDR Apigee, Apache, AEM Compétences techniques / fonctionnelles nécessaires Bonne connaissance du Well Architected Framework Bonne approche Finops des infrastructures cloud Bonne connaissance en développement web (API rest, mécanisme de cache…) Bonne connaissance des systèmes d’exploitation Linux, Windows Bon bagage technique en développement (Java, Python, NodeJS, PHP…) Apporte une vision d’industrialisation et d’automatisation dès la conception d’une infrastructure Bonne compétence en communication avec les membres du CODIR et les différentes parties prenantes des différents projets Expérience significative avec les méthodologies agiles, notamment avec le framework scrum et SAFe Bonne maîtrise de : Terraform (outil d’Infrastructure As Code), CrossPlane Concepts réseau d’AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS …) Sécurité d’AWS (SSM, KMS, secret manager, Prisma, WAF, IAM…) Résilience et redondance de la donnée sur AWS (S3, EFS, EBS …) Différents types de base de données proposées par AWS Différents types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling) Concepts de data streaming et de découplage (Kinesis, SQS) Concepts serverless (Lambda, Fargate, Step Function, Airflow, API Gateway, Cloudfront…) Concepts de containerisation (Docker, ECS, EKS) Concepts de scalabilité (horizontal et vertical) Services cloud Azure et GCP (seraient un plus)

Objectifs et livrables Nous recherchons une prestation de Data Engineering Senior pour rejoindre une équipe data. Le consultant sera responsable de la construction de pipelines de données scalables, de la conception de modèles de données robustes et de la livraison de solutions data de haute qualité dans un environnement collaboratif. Responsabilités Le consultant sera amené à : Construire et maintenir des pipelines de données scalables pour les processus ETL/ELT afin de garantir un flux de données fiable et efficace entre les systèmes. Développer des solutions data en Python pour manipuler, transformer et préparer les workflows d’ingestion de données. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données robustes, scalables, maintenables et facilement exploitables par les autres produits et les analystes data. Optimiser l’architecture data et les solutions de stockage en matière de performance, de maîtrise des coûts et d’accessibilité. S’appuyer sur Databricks et les services cloud AWS pour l’orchestration, le traitement et la livraison des données. Maintenir des formules complexes de calcul de données. Collaborer étroitement avec les parties prenantes métier afin de comprendre les besoins et de garantir que les produits data répondent aux objectifs de l’organisation. Travailler avec les ingénieurs backend afin d’aligner les intégrations de services et les implémentations techniques. Participer aux revues de code, aux discussions de conception et à la planification logicielle. Surveiller, tester et définir des standards de qualité des données afin d’assurer l’exactitude, la cohérence, la fiabilité et la performance optimale des actifs data. Faire preuve d’ownership et d’initiative dans le maintien de la qualité des données, de la performance des systèmes et de l’amélioration continue de l’infrastructure data. Utiliser des outils d’IA agentique dans les opérations quotidiennes de delivery. Compétences requisesCompétences techniques Python : pandas ; Pydantic ; tests unitaires ; linting ; formatage du code. GitHub : GitHub Actions ; workflows CI/CD. Plateforme cloud AWS : Lambda ; Step Functions ; S3 ; RDS. Databricks et PySpark : Unity Catalog. Connaissances de base en Terraform ou volonté de monter en compétence sur cet outil. Bases de données SQL : PostgreSQL ; logiciels clients SQL ; outils d’administration de bases de données tels que DBeaver. État d’esprit Agilité. Volonté de comprendre les enjeux métier et les valeurs fondamentales de l’organisation. Curiosité technique et implication active dans des solutions transverses. Forte orientation vers la résolution de problèmes. Engagement dans l’apprentissage continu et l’adaptation aux technologies émergentes, notamment l’IA agentique. Participation et contribution aux activités et aux projets du chapitre Data Engineering. Compétences comportementales Communication claire en français et en anglais. Souci du détail. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Forte attention portée à la qualité du code, à la documentation et à la collaboration. Idéalement, capacité à expliquer clairement des sujets techniques aux parties prenantes métier. Informations relatives à la mission Début de mission : ASAP. Clôture de la consultation : jeudi 25 juin 2026 au soir. Instructions relatives au dépôt des propositions Soumettre un maximum de trois dossiers de compétences correspondant au besoin exprimé. Insérer l’adresse e-mail des profils dans l’argumentaire commercial afin de permettre l’envoi d’un éventuel test technique ainsi que d’une invitation à une soutenance technique. Intégrer le trigramme de chaque profil dans l’intitulé du document « Dossier de compétences ». Disposer d’une confirmation écrite du consultant freelance attestant de son accord pour être présenté par la société. Un e-mail envoyé sans réponse explicite du consultant ne sera pas considéré comme une confirmation valable. Disposer d’une photographie du consultant afin de permettre la réalisation de son onboarding en cas d’attribution de la mission.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un développeur AEM. Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de l’équipe AEM à la Mode, le client cherche un(e) Développeur(se) Adobe Experience Manager. Le consultant participera à la conception, au développement ainsi qu'à l’évolution des plateformes digitales. Ce poste s’inscrit dans une dynamique de transformation digitale, avec un fort accent mis sur la qualité, la performance et la modernisation des environnements AEM, notamment dans la perspective d’adoption d’AEM Cloud Service. Missions principales : Le/La Développeur(se) AEM aura pour responsabilités : Conception & Développement Concevoir et développer des composants, modèles et services AEM (HTL, Sling Models, OSGi). Participer à la mise en place d’architectures modulaires, robustes et évolutives. Contribuer à la création et l’optimisation des parcours digitaux dans AEM. Intégration & Qualité logicielle : Garantir la qualité du code via tests, revue de code et bonnes pratiques DevOps. Intégrer les assets, contenus et configurations AEM en cohérence avec les standards internes. Participer à l’optimisation des performances, du SEO et de l’accessibilité. Collaboration & Support : Collaborer avec les équipes UX, Design, Produit et Cloud. Assurer le support technique sur les projets en cours ou en exploitation. Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle. Veille & Innovation : Maintenir un haut niveau d’expertise sur AEM et les technologies associées. Participer aux activités de veille, aux Retours d’Expérience et à la montée en compétences de l’équipe. Compétences requises : Techniques Maîtrise d’Adobe Experience Manager (versions 6.x et/ou Cloud Service). Bonne connaissance de Java 11+, OSGi, Sling, JCR. Maîtrise de HTL, JavaScript ES6, CSS3 / Sass. Expérience avec Maven, Git, pipelines CI/CD. Compréhension des principes de sécurité web, performances et caching (Dispatcher). Aptitudes professionnelles Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. Capacité à travailler en équipe et à opérer dans un environnement agile. Bon niveau de communication et esprit d’analyse. Orientation qualité et satisfaction client. Profil recherché Bac +3 à Bac +5 en informatique ou équivalent. 3 à 5 années d’expérience minimum sur des projets AEM. Expérience souhaitée sur AEM as a Cloud Service. Une expertise complémentaire (DevOps, front moderne, outils Adobe Experience Cloud) serait un plus.

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Missions Principales : Conception d'Architecture : Définir l'architecture technique de la plateforme Apigee (X, Hybrid ou Edge) en cohérence avec l'écosystème Cloud (GCP, AWS ou Azure) et On-premise. Standardisation & Gouvernance : Établir les normes de design (REST, GraphQL, gRPC), les politiques de sécurité (OAuth2, OIDC, SAML) et les cycles de vie des API. Développement de Proxies : Concevoir des flux complexes (Traffic Management, Mediation, Caching) et développer des extensions personnalisées (Java, Python ou Node.js) si nécessaire. Sécurisation : Implémenter les mécanismes de protection contre les menaces (OWASP), le chiffrement et la gestion des identités. Accompagnement & Évangélisation : Guider les équipes de développement dans l'adoption de l'approche "API-First" et l'utilisation du portail développeur. Optimisation & Monitoring : Configurer les tableaux de bord analytiques et assurer la haute disponibilité ainsi que la scalabilité de la plateforme. . Compétences Techniques Requises DomaineCompétences ClésPlateforme Maîtrise experte d' Apigee (Proxies, Policies, Shared Flows, KVM, Quotas). Protocoles & Standards REST, JSON, SOAP/XML, OAuth 2.0, OpenID Connect, & DevOps Google Cloud Platform (GCP), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform/Ansible. Développement JavaScript (Node.js), Java, Python, ou Go. Réseau & Sécurité TLS/SSL, Firewalls, Load Balancers, API Keys, MTLS. Conteneurisation Docker, Kubernetes (essentiel pour Apigee Hybrid). . Indicateurs de Performance (KPI) Taux de disponibilité de la plateforme API. Temps moyen de réponse des API (Latence ajoutée par la couche de gestion). Adoption du Portail Développeur (nombre de développeurs actifs). Respect des standards de sécurité lors des audits. . Les "Plus" (Optionnel) Certification Google Cloud Professional Cloud Architect . Certification Google Cloud Professional API Product Manager . Expérience sur d'autres solutions d'API Management (MuleSoft, Kong) pour une vision comparative.

Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme , avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on‑premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on‑prem / cloud) Rédaction de documentation technique , procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI‑CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte)

Aquent recherche un(e) Senior Design System Engineer - fluent en anglais - pour l'un de ses clients, un groupe international qui repousse les limites de l'expérience utilisateur. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie globale pour piloter un chantier hautement stratégique : la re-architecture complète de leur Experience System . L'enjeu est de transformer la bibliothèque actuelle en un écosystème de nouvelle génération, capable de gérer le multi-marques, le multi-thèmes , le tout propulsé par une philosophie inner-source et préparé pour les futures intégrations IA . Vos Responsabilités Clés : Sous la responsabilité du Lead Architect et en collaboration directe avec les équipes Design et Produit mondiales, vous interviendrez sur : Ingénierie UI de pointe : Concevoir, optimiser et faire évoluer les composants de la librairie en React et TypeScript avancé (focus fort sur la performance et les APIs composables). Alignement Design-to-Code : Garantir une synchronisation et une parité parfaites entre le code de production et l'environnement Figma (tokens, variables, architecture de bibliothèque). Gouvernance & Excellence Opérationnelle : Piloter le versioning (discipline SemVer stricte), orchestrer la CI/CD, gérer les breaking changes et veiller à la propreté du setup technique (bundle size, testing). Innovation IA : Structurer et enrichir les métadonnées des composants pour créer des contrats de données lisibles par des agents et outils augmentés par l'IA. Support & Évangélisation : Accompagner les équipes produit consommatrices (triage des issues, revues de code des contributions internes, rédaction de documentations et guides de migration).

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Tech Lead Cloud GCP / DevSecOps H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera de : Concevoir et définir les architectures des landing zones GCP et S3NS Industrialiser les infrastructures via Terraform (IaC) Mettre en place les fondations Cloud : IAM / RBAC Réseaux et connectivité hybride Monitoring, logging et observabilité Sécurité, conformité et gouvernance Définir et implémenter les pipelines CI/CD Accompagner les équipes projets dans leur migration vers le Cloud Définir les bonnes pratiques d’usage, de sécurité et de gouvernance Collaborer avec les équipes architecture, cybersécurité et DevOps Participer aux choix techniques et à la roadmap Cloud du programme

Contexte : Dans le cadre d’un programme international de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Senior Hybrid Cloud Engineer / Cloud Platform Architect afin d’intervenir au sein d’une équipe plateforme en charge d’environnements Azure, GCP et On-Premise. Vous rejoindrez une organisation structurée en mode produit, responsable de la conception, de l’évolution et de l’industrialisation de services Cloud destinés à des équipes projets internationales. Le poste combine : architecture cloud, engineering hands-on, accompagnement des projets, contribution à une plateforme cloud enterprise moderne. Nous recherchons un profil capable de concevoir, challenger, documenter et implémenter des solutions techniques dans un environnement exigeant et fortement industrialisé. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures GCP Architecture & engineering Participer à la définition des standards et patterns techniques Rédiger les livrables d’architecture et spécifications techniques (HLD / LLD / DAT) Contribuer à l’industrialisation des plateformes Cloud Participer à la conception de modules Terraform réutilisables Intervenir sur des sujets de modernisation CI/CD et automatisation Professional Services & accompagnement projets Accompagner les équipes projets dans le déploiement et l’évolution de leurs infrastructures Cloud Prendre en charge des sujets techniques complexes et du troubleshooting avancé Réaliser des analyses de root cause et proposer des plans d’amélioration Garantir le respect des standards sécurité, architecture et FinOps Expertise technique transverse Kubernetes (GKE) Réseau Cloud et connectivité hybride Sécurisation des environnements Cloud Observabilité et monitoring Optimisation des coûts Cloud (FinOps) Documentation & amélioration continue Documenter systématiquement les solutions mises en œuvre Alimenter la base de connaissance technique Participer aux cérémonies produit et à l’amélioration continue des pratiques

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Secteur Luxe / Beauty Tech - Environnement International Un acteur international du secteur luxe/beauté recherche un Senior Cloud & DevOps Engineer avec un solide background backend C#/.NET pour intervenir sur des plateformes digitales critiques déployées à l'échelle mondiale. Le poste est principalement orienté cloud platform engineering, DevOps et infrastructure Azure, avec une forte capacité de développement backend sur des architectures cloud-native. Missions Développer et maintenir des services backend en C# / .NET Core et Azure Functions Concevoir et maintenir des architectures cloud-native sur Azure Gérer les infrastructures via Terraform (IaC) Industrialiser les déploiements CI/CD avec Azure DevOps YAML Déployer et maintenir des workloads containerisés sous Kubernetes / AKS Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures microservices et event-driven Maintenir les flux Data / ETL et les intégrations vers le Data Lake Garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des plateformes Collaborer avec les équipes sécurité afin d'appliquer les standards cloud et compliance Participer au troubleshooting et à l'amélioration continue des environnements de production Stack technique C# / .NET Core Azure Functions Microsoft Azure Terraform Azure DevOps Pipelines (YAML) Docker / Kubernetes / AKS Azure Event Hubs SQL Server Data Lake / ETL Azure AD / Entra ID Architecture microservices & event-driven Profil recherché Solide expérience sur Azure Cloud et environnements cloud-native Très bon niveau backend sur C# / .NET Core Expertise Terraform et Infrastructure-as-Code Expérience concrète sur Kubernetes / AKS et CI/CD Bonne compréhension des problématiques sécurité cloud et IAM Capacité à évoluer sur des environnements internationaux complexes Expérience production critique / haute disponibilité appréciée Connaissance Azure China ou environnements cloud réglementés = plus Positionnement du rôle Le poste correspond davantage à un profil Cloud / DevOps Engineer senior avec une forte capacité de développement backend C#, qu'à un Full-Stack Engineer orienté front-end. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.