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Dans le cadre du développement et de l’évolution du parc applicatif , nous recherchons un Agile Developer Java Full Stack expérimenté. Le consultant intégrera une Feature Team Agile composée d’un Agile Master, Business Analysts, Quality Analysts et Agile Developers. Il participera à la conception, au développement et à l’amélioration continue des applications du périmètre IT Shared Services dans un environnement CI/CD . Les principales missions seront : Évaluer et estimer les impacts des évolutions ou modifications du code. Développer et implémenter les évolutions applicatives selon les besoins métiers. Corriger les anomalies et assurer la maintenance des applications. Garantir la conformité, la fiabilité et la maintenabilité du code. Améliorer la qualité du code via les bonnes pratiques (tests unitaires, TDD, refactoring). Participer aux cérémonies Agile (Scrum, sprint planning, grooming, rétrospectives). Contribuer à l’amélioration continue des applications et des processus de l’équipe. Participer à l’intégration et à l’accompagnement des nouveaux membres de l’équipe. Le poste s’inscrit dans un environnement international avec des équipes situées notamment à Paris, Londres et Colombo , dans le domaine Banking & Finance / Clearing House .

2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python. Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet. Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 13/04/2026 Compétences sur les méthodes et les outils Requises • maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…) • maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars • maîtrise de la CI/CD sous Jenkins • maîtrise du cloud, en particulier Azure • expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS) • bonnes pratiques de développement

Intervention dans le cadre de l’évolution de plateformes digitales à forte visibilité, avec des enjeux de performance, de qualité et d’expérience utilisateur Développement et évolution d’applications web, notamment sur des portails clients stratégiques Participation active aux cérémonies Agile (Scrum) : daily, sprint planning, reviews et rétrospectives Conception technique, analyse des besoins et développement de nouvelles fonctionnalités Intégration, configuration et personnalisation du CMS Jahia Réalisation des tests unitaires et d’intégration afin de garantir la qualité des livrables Contribution aux livraisons dans un environnement industrialisé (CI/CD) Support aux phases de recette, correction des anomalies et accompagnement des utilisateurs

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Contexte de la mission : Nous recherchons un Ingénieur Automatisation pour intervenir au sein d’une squad Agile dans un environnement moderne orienté CI/CD et amélioration continue . Vous contribuerez activement à la qualité logicielle , à la fiabilité des livraisons et à la réduction des erreurs humaines via l’automatisation des tests et des déploiements. Automatisation des tests Conception et maintenance de tests automatisés (unitaires, fonctionnels, intégration, métiers, performance) Intégration continue (CI/CD) Mise en place et optimisation de pipelines (Jenkins, GitLab CI…) Déploiement automatisé Implémentation de solutions de déploiement automatisé (dev, recette, préprod…) Monitoring & reporting Intégration d’outils de supervision et reporting (Dynatrace, Grafana…) Collaboration Agile Participation aux cérémonies (daily, sprint planning, rétrospective) Interaction avec développeurs, BA et équipes DevOps

Notre client est un acteur du paiement digital opérant une plateforme cloud native à forte criticité (disponibilité, sécurité, volumétrie). Dans un contexte de structuration et de montée en charge, il renforce son équipe DevOps sur un environnement full GCP. Description du poste Vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de la plateforme cloud. Vos missions principales : Maintien et évolution de l’infrastructure sur GCP Automatisation via Terraform / Terragrunt Gestion et optimisation des environnements Kubernetes (GKE) Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Suivi de la performance et mise en place du monitoring (Datadog, Prometheus, Grafana) Contribution aux enjeux de sécurité et de fiabilité (SRE)

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Ingénieur Cloud Openstack DevOps N3/N4 (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Design et gestion des plateformes IAAS Openstack servant de base pour toutes les entités du groupe. Rôle stratégique pour assurer la cohérence des conceptions techniques (architecture, sécurité, exigences transverses) et garantir l'intégration optimale des solutions. Profil DevOps expérimenté pour gérer du build (nouveaux designs, déploiements de nouvelles infrastructures Openstack) et du run (exploitation des infrastructures existantes, MCO). Travaux à réaliser : - Gérer et administrer des plateformes Openstack et ses différents systèmes de stockage - Gestion du Hardware et des urbanisations en Datacenter, vision sur le capacitaire des plateformes, gestion de l'obsolescence - Captain Run : résolution d'incidents N3/N4 sur les plateformes au niveau Hardware, Openstack, Network, Stockage - Identification et intégration des exigences de sécurité - Application des process management sur la production - Analyser les métriques et la supervision, faire évoluer les systèmes de monitoring - Bâtir les infrastructures de demain : intégrer les nouvelles features Open source et technologies autour de l'infra - CI/CD : automatisation et déploiement avec approche « infra as code » - Garantir la cohérence des livrables et de la documentation Livrables : - Plateformes Openstack performantes et sécurisées - Documentation technique HLD/LLD - Solutions d'automatisation et monitoring

Description et localisation Contexte & mission Renfort de l’équipe Architecture Cloud GCP dans un contexte de continuité (5 projets, criticité normale). La mission est orientée gouvernance cloud, architecture et bonnes pratiques, avec un rôle de référent et d’accompagnement client. ✅ Activités principales Rédaction de DAT / DEX / patterns d’architecture : 40 % Audit d’infrastructures GCP : 20 % POC de nouvelles solutions : 20 % Accompagnement des clients vers des architectures recommandées : 20 % ✅ Expertise technique clé requise Gouvernance GCP : Organizations, Folders, Projects, IAM, billing, policies Landing zones sécurisées : naming, environnements, Shared VPC, VPC Service Controls Réseau GCP : VPC, subnets, VPN, Interconnect, peering, load balancing Sécurité : IAM, Service Accounts, IAP, Cloud Armor, KMS, Secret Manager, SCC GKE (standard & autopilot), RBAC, policies, service mesh CI/CD & GitOps : Cloud Build/Deploy, Artifact Registry, ArgoCD / Flux Observabilité & SRE : Monitoring, Logging, SLI/SLO, alerting Compute & Serverless : GCE, Cloud Run, Functions Data (batch & streaming) : Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer Stockage & BDD managées : Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner, DR API Management : Apigee, IAM/IAP, OIDC FinOps : budgets, labels, committed use Résilience & continuité : multi-région, RTO/RPO, PRA ✅ Soft skills attendus Forte capacité de communication et de synthèse Posture de conseil et d’influence transverse Autonomie, esprit critique, sens des priorités Travail collaboratif, partage de connaissances Capacité à gérer des environnements complexes ✅ Profil recherché Bac+5 informatique ou équivalent +7 ans d’expérience en architecture cloud GCP Expérience retail / grande distribution appréciée Paris, France | Télétravail possible Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jrs / semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Contexte de la mission : Nous recherchons un Ingénieur Automatisation pour intervenir au sein d’une squad Agile dans un environnement moderne orienté CI/CD et amélioration continue . Vous contribuerez activement à la qualité logicielle , à la fiabilité des livraisons et à la réduction des erreurs humaines via l’automatisation des tests et des déploiements. Automatisation des tests Conception et maintenance de tests automatisés (unitaires, fonctionnels, intégration, métiers, performance) Intégration continue (CI/CD) Mise en place et optimisation de pipelines (Jenkins, GitLab CI…) Déploiement automatisé Implémentation de solutions de déploiement automatisé (dev, recette, préprod…) Monitoring & reporting Intégration d’outils de supervision et reporting (Dynatrace, Grafana…) Collaboration Agile Participation aux cérémonies (daily, sprint planning, rétrospective) Interaction avec développeurs, BA et équipes DevOps

Missions : Plateforme multitenant et multilingue à destination du marché européen Gestion du cycle de vie des produits financiers : achat, souscription, gestion de contrats Infrastructure indépendante avec une séparation claire entre les équipes tech et métier Sécurité des données renforcée et conformité aux standards réglementaires européens Système de messagerie en temps réel intégré Livraison d'un MVP cible : 15 mois Rôle et responsabilités En tant que QA Automaticien Sénior, vous piloterez de manière autonome l'ensemble du périmètre qualité et test du projet. Vous serez le garant de la qualité logicielle sur l'ensemble des couches applicatives. Stratégie & gouvernance QA Définir et mettre en œuvre la stratégie de test adaptée au contexte du projet Concevoir le plan de test global (E2E, API, performance, régression) Assurer le reporting qualité auprès des équipes techniques et des stakeholders Gérer et maintenir le référentiel de tests via AIO Tests Automatisation des tests Développer et maintenir les tests E2E avec Playwright Implémenter les tests d'API avec Karate Framework Mettre en place et exécuter les tests de performance avec K6 Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) Collaboration & amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (architecture microservices) Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, retrospective) Identifier et documenter les bugs, non-conformités et risques qualité Contribuer à l'amélioration continue des processus de livraison Compétences requises Outils & frameworks de test (indispensables) Playwright – tests end-to-end (E2E) Karate Framework – tests d'API REST K6 – tests de performance et de charge AIO Tests – gestion du référentiel de tests Environnement technique CI/CD : GitHub Actions et/ou GitLab CI Cloud : Azure, AWS ou GCP Architecture : microservices, API REST Contexte applicatif : multitenant, multilingue Messagerie en temps réel (WebSocket, Event Streaming…) ORM : Entity Framework Core (.NET) Savoir-être & posture : Forte autonomie et capacité à piloter un périmètre QA en solo Rigueur, proactivité et sens de la communication Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (tech & métier) Expérience en environnements Agile / Scrum

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Développeur Rust (H/F) Missions principales Développement & Architecture Concevoir, développer et maintenir des services et modules écrits en Rust. Développer des applications performantes, sécurisées et résilientes. Mettre en œuvre des architectures modulaires, propres et documentées. Optimiser le code pour réduire la latence, améliorer les performances et minimiser la consommation mémoire. Participer aux choix techniques et aux décisions d’architecture. Qualité & CI/CD Écrire des tests unitaires, d’intégration et de performance. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques (patterns Rust, ownership, borrow checker, lifetimes…). Contribuer à l’amélioration des pipelines CI/CD et automatisations. Documenter les composants développés. Collaboration & Communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes Backend, DevOps, Data, Produit. Challengers les décisions techniques et apporter des propositions d’amélioration. Contribuer à la veille technologique autour de Rust et des écosystèmes associés.

Job title: Sr. Azure Cloud Engineer Location: Paris, France Contract: 12 month (renewable) Overview Nous sommes partenaires d’une organisation de premier plan dans le secteur des Services Financiers qui souhaite engager un Senior Azure Cloud Engineer sur une base contractuelle. Ce rôle jouera un rôle clé dans la conception et l’exploitation d’environnements cloud à l’échelle de l’entreprise, tout en soutenant des initiatives continues de transformation des plateformes. Mission La mission vise à améliorer les pratiques d’ingénierie cloud, avec un accent particulier sur l’optimisation des déploiements, la maturité de l’automatisation et l’observabilité, permettant une intégration plus étroite entre les disciplines d’ingénierie, de test et d’exploitation. Key Responsibilities Collaborer avec des équipes transverses pour concevoir et faire évoluer des architectures cloud basées sur Azure Agir en tant que point d’escalade senior pour le support de la plateforme Azure, y compris la mise en œuvre et l’extension des capacités Azure Landing Zone Piloter l’implémentation de solutions cloud dans des domaines tels que : Infrastructure et conception de plateformes Charges de travail containerisées et serverless Services de données et de stockage Réseautique, gestion des identités, sécurité et conformité réglementaire Garantir que les environnements cloud sont maintenus à l’aide d’approches reproductibles, automatisées et standardisées Être responsable des solutions de supervision, de journalisation et d’alerting afin d’assurer la fiabilité et la performance de la plateforme Fournir un support technique de second niveau aux équipes internes lorsque nécessaire Required experience: Solide expérience pratique (5 ans et plus) avec Microsoft Azure Forte expertise en CI/CD et en automatisation de l’infrastructure (ex. : GitLab, Jenkins, Terraform, ARM templates ou Bicep) Expérience confirmée (5 ans et plus) dans des environnements orientés DevOps Capacité démontrée à livrer et à faire évoluer de nouvelles plateformes et projets basés sur Azure Une expérience préalable dans les Services Financiers ou dans des environnements réglementés est indispensable

Développeur Senior Python sector Assurance Paris Aujourd’hui, plusieurs développeurs Python seniors disposant d’une dizaine d’années d’expérience interviennent déjà sur ce projet. Nous recherchons donc un profil encore plus expérimenté, capable d’apporter une vision globale, de challenger l’existant et de proposer une véritable expertise technique. Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Teksystems recherche pour l’un de ses clients grands comptes un Architecte Data AWS / Snowflake (H/F) pour construire, structurer et sécuriser la plateforme data du client basée sur Snowflake et AWS , et accompagner les équipes pour garantir une plateforme performante, scalable et prête à accueillir des fonctionnalités IA . Ce rôle est structurant, durable , et s’inscrit au cœur de la transformation data. Vos missions : 1. Définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme Architecture cible Snowflake/AWS Patterns d’ingestion (batch, CDC, near real-time) Modélisation (Data Vault, modèles analytiques) Exposition (BI, APIs, data apps) 2. Industrialiser le delivery data Standards CI/CD (dbt, ingestion, artefacts ML) Automatisation des déploiements Intégration Git / pipelines / qualité Réduction du time-to-market 3. Mettre en place une observabilité complète Suivi fraîcheur, volumétrie, succès/échec des pipelines Tests & qualité de données Performance Snowflake (temps, coûts, consommation) Dashboards RUN, alertes, SLAs 4. Sécuriser la plateforme RBAC, rôles Snowflake, data masking, row-level security RGPD, auditabilité, traçabilité Catalogage, lineage, ownership 5. Accompagner les équipes Support aux devs, pair programming, arbitrages techniques Challenge des choix existants Coordination avec infra / cloud / sécurité 6. Préparer et soutenir le RUN Normes de reprise, diagnostic, alerting Réduction de la dette technique Support N2/N3 Conception orientée exploitabilité

Objectif du poste Le Responsable des Tests IT est garant du pilotage de bout en bout des tests fonctionnels sur les produits et projets, en veillant à intégrer la qualité tout au long du cycle de livraison. Vous planifiez, dirigez et exécutez les activités de test, encadrez les ressources QA/Test, et collaborez étroitement avec les Product Owners, Delivery Leads, Business Analysts, développeurs, architectes, équipes support et partenaires externes afin de livrer des versions de haute qualité. Ce rôle comporte également une dimension opérationnelle : démontrer des pratiques de test efficaces, améliorer la productivité, favoriser la réutilisation des artefacts de test et piloter l’amélioration continue des processus QA et de test. Responsabilités principales Pilotage des tests et delivery Piloter et gérer les tests fonctionnels pour les produits/projets/périmètres assignés. Définir le périmètre, l’approche, les plans de test et l’alignement des critères d’acceptation, en s’assurant que les exigences sont testables. Superviser la création, la revue et la maintenance des artefacts de test (plans, scénarios, scripts, preuves). Gérer l’exécution des tests de bout en bout (manuel et automatisé, conforme aux standards). Fournir des reportings sur l’avancement, la couverture et la qualité, incluant la préparation aux mises en production et les indicateurs associés. Gouvernance qualité et amélioration continue Garantir la qualité des livrables QA/test et des artefacts de développement liés aux releases, correctifs, intégrations et projets. Identifier les risques, problèmes, hypothèses et dépendances ; proposer des plans de mitigation et escalader si nécessaire. Contribuer à l’évolution des processus, standards et frameworks QA ; améliorer l’efficacité et la réutilisabilité des tests. Veiller au respect des processus de gestion des anomalies ; piloter le tri, la priorisation et la résolution. Données de test, environnements et UAT Coordonner la planification, la création et la gestion des données de test avec les parties prenantes. S’assurer que les besoins en données et configurations sont identifiés en amont (raffinement des user stories) et intégrés aux pipelines CI/CD si applicable. Piloter les tests d’acceptation utilisateur (UAT), y compris la coordination et l’engagement des parties prenantes. Management des équipes et des parties prenantes Encadrer, coacher et accompagner les analystes QA et testeurs ; identifier les besoins en formation et développer les compétences. Gérer la planification des ressources (internes, distantes et externes). Collaborer avec les équipes Produit, Delivery, Architecture, Développement et Support pour intégrer la qualité tout au long du cycle de vie. Parties prenantes clés Responsables Projet & Delivery Product Owners Business Analysts Équipes QA / Test Équipe QA de développement externalisée Équipes Support Applicatif Release Manager / QA Leads / Responsable Qualité et Tests

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en production et industrialisation des projets sous GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Construire les scripts terraform de provisionning des ressources GCP Construire ou supporter les équipes de développement sur les pipelines Gitlab CI ou scripts de configurations GITOPS Construire les pipelines de synchronisations d’artifacts entre le repo source & GCP Supporter les équipes projets sur les problématiques techniques & de performances Administrer et optimiser les configurations NGINX pour le relais des flux depuis le réseau Corporate Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Confluent Cloud (métriques, alertes, dashboards) Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Superviser les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources Confluent Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement et de rollback