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Contexte Un APIM est une plateforme qui facilite la gestion, la publication et la supervision des API, essentielles pour intégrer des services tiers internes ou externes. Les principales problématiques du groupe résident dans l'efficacité opérationnelle, la sécurité des données (les apis exposés sur le web), la facilitation des intégrations avec les partenaires internes et externes et la résorption de l'obsolescence dont l'APIM est un accélérateur (Biztalk) ainsi que la gouvernance liée à la mise en place de ce type d'outils transverses. La réalisation d'un Proof Of Value nous semble essentielle pour évaluer la pertinence des solutions envisagées dans notre environnement spécifique. Cela permettra de tester l'intégration, la sécurité, et l'évolutivité avant une adoption à l'échelle du groupe. Ce POV API Management devra répondre à plusieurs enjeux : Sécurité du SI : mieux maitriser l'exposition de nos API vers l'extérieur (par exemple pour les fuites de données), anticiper le déploiement de la directive NIS 2 pour les places de marché - Productivité de nos équipes dev et ops : améliorer le déploiement et la mise en œuvre de nos APIs, exposer plus facilement des API depuis nos infrastructures mainframe - Gouvernance : meilleure connaissance et maitrise de notre patrimoine d'API - Pour ce faire nous allons tester deux solutions APIM sur deux cas d'usages différents : Software AG My WebMethod & Google APIGEE Description L'expert solution APIM devra principalement nous aider à déployer les deux solutions Software AG & APIGEE, notamment en : • D'accompagner les équipes de production pour le paramétrage et déploiement (CI/CD, réseau, IAM/IDP…) • D'accompagner les équipes de développement pour déployer les API dans les solutions • D'accompagner les équipes de sécurité pour paramétrer dans la solution les règles SSI • D'accompagner les équipes architecture pour la gouvernance des API Livrables - Software AG My WebMethod & APIGEE fonctionnels pour le POV (on prem pour MyWebMethod & Hybride pour APIGEE) - Connecteurs APIsation (Software AG) du Mainframe déployés - API Mainframe et commerce déployées sur les portails et solutions APIM - Intégration de la solution APIM APIGEE dans la CI/CD groupe - Paramétrage de la sécurisation des APIs - Documentation des différents travaux Compétences - Expertise APIGEE - plateforming & développement - Connaissance Software AG - platforming & développement - Connaissance en outillage DEVOPS - Confirmé en environnements Cloud - Expertise en Architecture Middleware

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.

Dans le cadre d’un plan stratégique et de la transformation de l’architecture Pre-Trade, l’équipe cherche à repenser processus et architecture applicative, en collaboration étroite avec les métiers. Objectifs forts : robustesse, performance, scalabilité, avec interactions régulières avec architectes et utilisateurs finaux (environnement finance/marchés). Mission : -Développer et faire évoluer des composants C#/.NET orientés performance et résilience (architecture, patterns, code quality). -Concevoir/consommer des API REST pour l’intégration avec d’autres systèmes. -Travailler sur la couche données SQL : requêtes, optimisation, performance, index. -Contribuer au front Angular (interfaces robustes, bonnes pratiques). -Intégrer des flux via Kafka (producers/consumers, topics, offsets, schémas). -Participer aux déploiements en environnement OpenShift (conteneurs, CI/CD, scaling, sécurité). -Participer au cadrage : recueil besoins, spécifications techniques, traçabilité, évaluation de solutions. Profil attendu : -Expert C#/.NET avec forte culture architecture (OO, design patterns, data structures). -Habitué à des environnements exigeants en performance/latence et forte fiabilité. -Autonome sur SQL (optimisation) et API REST (design, intégration). -À l’aise avec Kafka et la logique streaming/événementiel. -Capable d’évoluer sur OpenShift et d’interagir avec CI/CD / déploiements. -Compréhension du contexte services financiers (trading / positions / instruments) ou forte capacité à monter rapidement. -Anglais courant.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Power BI / Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure . Vous aurez pour missions : Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory Développer et optimiser des scripts SQL, vues et procédures stockées Participer à la modélisation des données Proposer des optimisations de performance et d’architecture Data Rédiger la documentation technique et les spécifications Gérer le versionning du code via Git / TFS Participer aux processus de déploiement CI/CD Préparer les livrables pour les mises en production

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes de gestion de rendez-vous et de services digitaux, Notre client renforce ses équipes produit afin d’accompagner la montée en charge de ses applications et le développement de nouvelles fonctionnalités. Vous rejoindrez une équipe agile travaillant sur des applications critiques utilisées quotidiennement par des millions d’utilisateurs en Europe. Vos missions Développer et maintenir des fonctionnalités backend en Java Concevoir des interfaces modernes et performantes en Angular Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Assurer la qualité du code (tests unitaires, intégration continue, code reviews) Collaborer étroitement avec Product Managers, Designers et équipes DevOps Optimiser les performances et la scalabilité des services Participer à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie Stack technique Java 17 / Spring Boot Angular (versions récentes) TypeScript APIs REST PostgreSQL Docker / Kubernetes CI/CD (GitLab CI ou équivalent) Architecture microservices

PROPULSE IT recherche un chef de projet Devops avec plus de 10 ans d'expérience. - Définition et mise en place de KPIs - Collecte les besoins des pilotes d'activité et de la hiérarchie afin de proposer des indicateurs pertinents. - Définit, met en place, automatise des indicateurs pour l'activité de Maintien en Condition Opérationnel. - Définit, met en place, automatise des indicateurs de suivi de l'activité des Chefs de Projet et des DEVOPS - Définition et mise en place de process - Met à jour notre process avec une approche disruptive en adéquation avec le process de l'équipe Cloud (CCoE) et de la méthodologie Agile. - Met à jour notre process en incluant les nouvelles activités (Surveillance de batchs, surveillance fonctionnelle, MCO, N2 applicatif) - Définit, met en place un process permettant la mise en exploitation des projets en conteneur. - Mise en place de squads orientée métier - Documente et définit une offre de service des squads orientée métier de l'équipe. - Définit et accompagne la conduite de changement associée. - Stratégie DEVOPS - S'assurer de la bonne prise en compte de l'orientation département SaaS > PaaS > OnPrem dans le cadre de ses projets - Garantit la bonne utilisation des chaines CI/CD

Nous recherchons un(e) DevSecOps & Platform Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la conception, la sécurisation et l’évolution d'une plateforme. Vous interviendrez sur l’ensemble de l’écosystème technique afin d’améliorer la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures et des pipelines de développement. Ce poste s’adresse à un profil senior capable d’évoluer dans des environnements à fort trafic et de collaborer étroitement avec les équipes engineering. Vos missions Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et les processus de déploiement automatisés. Participer à la conception et à l’évolution de notre infrastructure cloud . Mettre en place et améliorer les bonnes pratiques de sécurité au niveau de l’infrastructure et des applications. Contribuer à l’architecture et à l’exploitation d’environnements containerisés (Docker, Kubernetes, GKE) . Mettre en place des outils de monitoring et d’observabilité pour garantir la performance et la fiabilité des systèmes. Travailler sur des plateformes à fort trafic (marketplace, e-commerce, etc.). Participer à la conception de pipelines de données sécurisés et scalables . Contribuer à l’amélioration de la plateforme développeur et aux workflows d’ingénierie modernes, incluant l’utilisation d’outils assistés par l’IA.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps , MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…). La squad intervient sur : La conception et la maintenance d’applications data L’amélioration continue des produits existants La construction de nouveaux usages Data & IA Vos missions Conception & Architecture Participer à la définition des solutions applicatives data Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data) Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants Développement & Intégration Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark Réaliser les phases d’intégration et de recette technique Industrialisation – DataOps / MLOps Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions) Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning Versionner données, modèles et code Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow) Qualité & Amélioration Continue Mettre en place des tests automatisés (Pytest) Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube) Améliorer l’efficacité des processus Maintenir une documentation claire et à jour Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Docker Kubernetes GitHub Actions ou GitLab CI Compétences techniques requises Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow

Notre client est un groupe international structuré autour d’un portefeuille de marques fortes, engagé dans une transformation digitale ambitieuse de ses plateformes web. Dans ce contexte, les équipes travaillent à la migration et à la refonte de sites stratégiques sur Adobe Experience Manager Cloud, avec un haut niveau d’exigence en matière de performance, sécurité et scalabilité. 💼 Description du poste En tant que Tech Lead Back-End AEM & Team Lead , vous pilotez le développement et l’évolution des sites web sur la plateforme AEM Cloud, dans un contexte de migration et de refonte de sites Premium, Middle & Economy. Votre rôle combine expertise technique pointue et leadership opérationnel : vous êtes garant·e de la cohérence technique, de la qualité du code et des choix d’architecture, tout en restant proche du terrain et du code. Vos principales responsabilités : Architecture & Développement Être responsable de la conception technique des sites sur la plateforme AEM et garantir leur conformité aux standards de qualité communs. Concevoir et développer des composants et services back-end sur AEM. Intégrer AEM avec les systèmes d’information via API REST et autres mécanismes d’échange. Participer activement aux choix d’architecture applicative et challenger l’existant. Optimiser la performance, la sécurité, l’évolutivité et la maintenabilité des sites en production. Conduire l’amélioration continue technique et résoudre les problématiques complexes. Leadership technique & pilotage d’équipe Accompagner les développeur·euse·s et fournisseurs dans les choix de conception et les estimations. Valider les Merge Requests et garantir un haut niveau de qualité avant intégration. Diffuser les bonnes pratiques (clean code, tests, CI/CD, automatisation, monitoring). Être un interlocuteur clé des Product Owners pour le cadrage technique et l’alignement roadmap / opportunités techniques. Collaborer étroitement avec les architectes plateformes et les autres leads techniques. Collaboration & amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes front-end, UX/UI, produit et design. Documenter les développements et assurer la transmission des connaissances. Contribuer à l’amélioration continue des méthodologies (CI/CD, tests automatisés, processus de delivery). Les enjeux du poste : S’adapter à un écosystème technique et humain déjà en place tout en challengeant les choix existants. Maintenir un haut niveau d’exigence sur la qualité, la sécurité et l’architecture. Rester impliqué·e dans le code pour lever les obstacles techniques et accompagner l’équipe. Maîtriser les impacts techniques et budgétaires liés à l’évolution de l’architecture.

Responsabilités Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI) Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD) Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture back-end Compétences clés attendues Forte capacité de collaboration Autonomie pour définir et structurer les fondations d'un système d'envergure Expérience en modélisation et optimisation de bases de données fortement appréciée Capacité à concevoir une architecture robuste et évolutive

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. L'enjeu de 2026 est d'étendre la couverture de ces pipelines de production à de nouvelles zones géographiques mondiales (SEA, LATAM, NA et MEA). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser ces modèles de forecast à grande échelle. Descriptif de la mission : Les missions sont : Industrialisation et déploiement : Transformer les prototypes Data Science en pipelines robustes, orchestrer la mise en production et optimiser les performances de run. MLOps & Robustesse : Renforcer la CI/CD ML, versionner les modèles/datasets et implémenter le monitoring (drift, stabilité). Collaboration technique : Challenger la conception des modèles pour faciliter l'industrialisation et améliorer la qualité du code (structure, tests). Scalabilité internationale : Adapter les pipelines pour supporter de fortes volumétries multi-régions. Coordination : Structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation dans un environnement Agile (Scrum).

Nous recherchons un Lead Developer Java pour piloter techniquement des équipes de développement travaillant sur des applications cloud natives hébergées sur AWS. Vous serez responsable de la conception des architectures logicielles, de la définition des standards de développement et de la garantie de la qualité technique des livrables. Vous interviendrez sur des environnements basés sur Spring Boot, microservices et APIs REST, en intégrant les services AWS (ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, SQS/SNS, EventBridge). Vous accompagnerez les équipes DevOps et SRE pour assurer une intégration fluide dans les pipelines CI/CD, une observabilité avancée et une exploitation fiable en production. Vous animerez des revues de code, challengez les choix techniques et structurerez les bonnes pratiques (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, résilience, performance). En tant que référent technique, vous serez également impliqué dans la gestion des incidents majeurs, l’amélioration continue des applications et la montée en compétence des développeurs plus juniors. Votre rôle combinera leadership technique, vision stratégique et excellence opérationnelle.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer GCP pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes data cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et Cloud Storage. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé de GCP. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Vous êtes passionné par le code de qualité et les architectures modernes ? Rejoignez le pôle Développement d'Infobam (DSI du Groupe GBH) pour participer activement à la modernisation de nos applications web ! Vos missions au quotidien : Développement & Architecture Concevoir et développer des fonctionnalités innovantes Participer activement aux revues de code pour garantir l'excellence des développements Mettre en place une stratégie de tests solide (unitaires, intégration, end-to-end) Performance & Qualité Optimiser les performances de nos applications web et résoudre les problématiques techniques complexes Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et bibliothèques internes Documenter les processus techniques et assurer un support utilisateur de qualité Stack Technique Moderne Frontend : React.js & Next.js Backend : Node.js & NestJS Architecture micro-services Data : MariaDB, MongoDB DevOps & Infrastructure : Kubernetes / AWS (Cloud) Outils &; Collaboration : GitLab (CI/CD) / ContentFul (CMS) SEO & CEO : Optimisation avancée

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission : 1\. Gestion des pipelines CI/CD : \- Conception et implémentation : Création et maintenance de pipelines CI/CD pour automatiser les processus de compilation, de test et de déploiement des partages de fichiers de stockage. \- Optimisation : Amélioration continue de l'efficacité et de la fiabilité des pipelines. 2\. Infrastructure as Code (IaC) : \- Automatisation : Utilisation d'outils tels que Terraform ou CloudFormation pour gérer l'infrastructure par le code. \- Scalabilité : Garantir une infrastructure capable de s'adapter efficacement à la demande. 3\. Surveillance et journalisation : \- Configuration : Mise en œuvre d'outils de surveillance pour suivre les performances du système. \- Analyse : Analyse des journaux pour identifier et résoudre les problèmes de manière proactive. 4\. Sécurité : \- Bonnes pratiques : Mise en œuvre de mesures de sécurité et de contrôles de conformité au sein des pipelines CI/CD. \- Gestion des incidents : Élaboration et maintenance des plans de gestion des incidents. 5\. Collaboration : \- Équipes transversales : Collaboration étroite avec les équipes de développement, d'assurance qualité et d'exploitation pour garantir des flux de travail fluides. \- Communication : Facilitation des échanges entre les équipes pour une résolution rapide des problèmes. \- Documentation : Création de plans de test ou de documentation de transfert pour permettre aux experts ou aux équipes QA d'utiliser l'automatisation.

CONTEXTE L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : o en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers. - Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) o en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS o en maintenant à jour la documentation o en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté - La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) - La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."