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🚨 URGENT – Appel à tous les experts Freelance en IA & Automatisation ! 🚨 Nous recherchons un Automation & AI Solutions Engineer en freelance (remote) pour une mission de 12 mois . C’est une opportunité unique de travailler sur des projets d’ IA et d’automatisation de pointe (incluant GenAI avec LangChain ) visant à optimiser les opérations et à générer un réel impact business. 🎯 Vos missions : Concevoir et implémenter des workflows d’automatisation et des solutions IA/GenAI (Python, Java, LangChain). Intégrer des APIs, bases de données et services externes dans des pipelines d’automatisation. Développer, tester et déployer des modèles d’IA ( OpenAI, Azure AI Foundry, Hugging Face, etc. ). Collaborer avec les parties prenantes pour livrer des solutions scalables, performantes et sécurisées . 🔍 Profil recherché : Excellentes compétences en Python et Java . Expérience pratique avec LangChain et les frameworks GenAI . Maîtrise de l’intégration API et des bases de données ( SQL/NoSQL ). Expérience cloud ( AWS, Azure ou GCP ). Bonus : connaissance de Git, CI/CD, Docker/Kubernetes . 📌 Mission en télétravail , durée 12 mois – idéale pour un freelance prêt à relever un défi stratégique et à créer de la valeur concrète

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Nous recherchons pour notre client, un Ingénieur de production Devops AWS / GCP (H/F), pour intervenir sur Paris. Vous interviendrez au sein de l'équipe support applicatif en charge des applications métiers RH et Communication pour le compte de notre client.Ce poste clé s'inscrit dans un contexte de nouveaux projets métiers et techniques et requiert un haut niveau de maîtrise technique, notamment sur des environnements cloud (AWS / GCP) et DevOps. A ce titre vos missions principales seront les suivantes: - Assurer le support applicatif (incidents, MCO) des applications métiers. - Participer aux projets techniques (migration, refresh, déploiement de nouvelles applications...). - Intégrer des outils DevOps (XLDeploy, XLRelease) aux applications du périmètre. - Collaborer avec les équipes développement et infrastructure, en interaction régulière avec des interlocuteurs internationaux (équipe basée à Porto). - Travailler dans un environnement Windows / Linux avec des outils de scheduling comme Control-M. - Participer au dispositif d'astreinte et à des opérations en HPO. De formation Bac+3 en informatique ou expérience significative dans un poste équivalent. Vous justifiez de minimum 5ans d'expérience sur un poste similaire, Niveau N2/N3 en environnement de production. Vous possédez les compétences techniques suivantes: AWS / GCP (impératif)DevOps (intégration, automatisation, CI/CD)Systèmes Windows / LinuxScripting & Control-M Anglais Courant obligatoire (environnement international).

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Cloud, notre client recherche un DevOps Azure Senior . Le profil devra être capable d’intervenir de manière autonome sur la conception, le build, l’automatisation et l’exploitation de solutions cloud containerisées dans un environnement Microsoft Azure . L’objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des services tout en accélérant les cycles de déploiement via une approche DevOps et Infrastructure as Code. Missions Prendre en charge les intégrations et livraisons continue (CI/CD) des packages applicatifs ; Gérer les révisions et historisation des modifications afin de faciliter l'examen et la récupération du code ; Participer à la mise en place de l’IAC (Infrastructure As Code) sur l ’ensemble des briques techniques ; Superviser les performances et d’intégrité du périmètre applicatif et infrastructure ; Coordonner les tests de charge et/ou de non-régression pour identifier les éventuelles anomalies ; S’assurer de la disponibilité des environnements par le biais d’éléments d’infrastructure (HA, Load Balancing, …) ; Veiller à la mise en place de contrôles de sécurité sur le code ou l’infrastructure. Livrables attendus Scripts d’automatisation Schémas techniques Documentations fonctionnelles Procès-verbaux de release

Je recherche un profil senior Data Engineer avec une évolution rapide vers un poste de Tech Lead. Points clés : • Solides connaissances et pratique en Python (design, tests, processus de développement, etc.) • Data Engineering : architecture big data / modélisation / optimisation / environnement distribué • Connaissance du cloud AWS ; un niveau intermédiaire minimum est requis, avec une expérience pratique • Bon esprit d'équipe et capacité d'adaptation • Bonnes compétences en communication en anglais L'objectif est de développer une plateforme basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume important de données dans les différents pays où le client opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant d'accéder à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. Outre ses responsabilités techniques, le data engineer veillera au respect des directives du groupe concernant l'utilisation du cadre interne et l'architecture. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des solutions communes pour la plateforme. Le rôle du data engineer senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : • Ingestion des données • Traitement et normalisation des données. • Distribution des données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer le cadre commun, notamment en matière de surveillance, de CI/CD, de tests, de performances, de résilience, de pratiques de développement et de qualité du code.

Contexte : La DOSI souhaite se faire assister par deux Ingénieurs Cloud & DevOps qui interviendront dans un environnement multicloud s’appuyant principalement sur Microsoft Azure et AWS. MISSIONS La mission s’effectuera en interaction avec les équipes Cloud & Intégration, les architectes, les équipes sécurité, les développeurs et les opérations, dans le cadre d’une mission visant à industrialiser, automatiser et fiabiliser les plateformes cloud et les services associés Enjeux de la mission ✓ Agilité & rapidité : accélérer les cycles de développement et de déploiement via des chaînes CI/CD intégrées. ✓ Fiabilité & standardisation : garantir des déploiements maîtrisés, reproductibles et alignés avec les standards du multi-cloud. ✓ Sécurité & conformité : intégrer des mécanismes de sécurité dès les phases de build et de déploiement (scans, gestion des secrets, durcissement). ✓ Optimisation des ressources cloud : assurer le suivi et l’efficience des ressources via une approche FinOps. ✓ Observabilité & résilience : mettre en œuvre des outils de monitoring, logging et alerting pour anticiper les incidents et améliorer le MTTD/MTTR. Nature des prestations à réaliser et livrables attendus 1. Design & industrialisation • Modélisation des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Helm). • Création et maintenance de pipelines CI/CD (GIT, Azure DevOps). 2. Automatisation & intégration • Déploiement automatisé des ressources cloud (Azure et AWS). • Intégration de solutions de supervision (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). 3. Sécurité & gouvernance • Mise en œuvre de bonnes pratiques de sécurité cloud : IAM, secrets management (Vault, AWS Secrets Manager), durcissement des environnements. • Application des règles de conformité et des standards du client. 4. Accompagnement & collaboration • Collaboration étroite avec les équipes de développement, d’architecture et d’exploitation. • Documentation technique, partage de connaissances, participation à la montée en compétences des équipes. 5. Support & amélioration continue • Analyse des incidents, amélioration continue des pipelines, veille technologique. • Contribution à l’évolution de la stratégie cloud et DevOps de l’entreprise. Environnement technique • Cloud public : Azure & AWS • Infrastructure as Code : Terraform, Bicep, Ansible, Helm • Supervision & Observabilité : Azure Monitor, Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK • Automatisation & CI/CD : Git, Azure DevOps, Jenkins • Containerisation & Orchestration : Docker, Kubernetes • Sécurité Cloud & DevSecOps : IAM, RBAC, Vault, Trivy • Scripting & Outils CLI : Bash, Powershell, Python, Azure CLI, Kubectl • Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), NoSQL (Azure DocumentDB, MarkLogic) • Méthodologie & collaboration : Agile, Scrum, DevOps • Enjeux transverses : FinOps, gouvernance technique, urbanisation Compétence et qualités requises : ➢ Compétences techniques : • Expérience avérée dans la mise en œuvre et la gestion d’environnements cloud (Azure, AWS) en contexte de production. • Maîtriser des pratiques Infrastructure as Code (IaC) et CI/CD pour automatiser le déploiement d’infrastructures et d’applications. • Concevoir et optimiser des pipelines DevOps (intégration, tests, déploiement, livraison). • Expertise en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes), incluant la gestion de clusters et la sécurisation des workloads. • Mettre en oeuvre des solutions de supervision et d’observabilité à l’échelle (monitoring, logs, alerting). • Connaissance des pratiques DevSecOps : gestion des secrets, rôles (IAM), durcissement des environnements. • Aptitude à interagir efficacement avec les équipes internes (développement, architecture, sécurité, métiers) dans un cadre Agile/DevOps.

Envie de contribuer à la construction d’infrastructures robustes, résilientes et à la pointe de l’innovation ? CBX Group recherche un stagiaire DevOps pour accompagner sa Direction Technique dans l’évolution de ses plateformes. 🎯 Tes missions : Définir les socles techniques des plateformes du groupe Développer des chaînes CI/CD sous jenkins, GitLab , K8S et autres outils Rédiger les documents techniques Accompagner les projets dans la paramétrage de leur chaîne CI/CD participer à la mise en place du monitoring et sup avec ELK ,Prom et d’autres outils 🧰 Compétences techniques attendues : Maîtrise des OS Linux (utilisation + admin) Scripting (Shell, YAML) Docker, CI/CD (Git, Maven, Sonar, Jenkins…) 👤 Profil : À l’aise en français et anglais (écrit/oral) Autonome, rigoureux·se, esprit d’équipe Capacité à documenter et vulgariser ✅ Cadre du stage Télétravail 100 % Stage rémunéré Stage de 3 à 6 mois , démarrage ASAP Encadrement par des architectes expérimentés Écosystème agile et innovant 📩 Candidature via ce formulaire : 📧Une question ? Écris-nous sur

Nous recherchons un(e) Project/Tech Lead expérimenté(e) pour piloter des projets complexes autour d’un écosystème Java/Spring, Azure Cloud et CI/CD. Vous serez garant(e) du delivery, de la qualité technique et du bon alignement des équipes (MOA/MOE/DevOps/QA). 🔧 Missions clés : Pilotage de projets IT : planification, coordination, budget, qualité Encadrement des devs : revue de code, bonnes pratiques, coaching Architecture technique : design, conformité, évolutivité Mise en place & suivi des tests / performances / monitoring Supervision des chaînes CI/CD & des environnements de delivery Documentation technique, schémas, API & flux Communication transverse : UX/UI, QA, PO, DevOps, métiers 🛠 Environnement & Stack : Java 11+ / Spring Boot , SQL Server, Redis CI/CD : Azure DevOps, Git, Maven Monitoring : Azure App Insights, Dynatrace, KQL REST APIs, OAuth2, Azure AD Outils : JMeter, Postman, IntelliJ, PlantUML

Au sein d’un département Digital Platform d’un grand groupe international, vous participerez à la conception, l’évolution et l’exploitation d’une plateforme Cloud Azure basée sur le framework Enterprise Scale . Cette plateforme permet aux équipes métiers de développer et exploiter leurs applications dans un environnement sécurisé, automatisé et gouverné. Vous travaillerez en mode Agile et serez impliqué dans tout le cycle de vie du produit, du cadrage des besoins au RUN, dans un esprit “You build it, you run it” . Missions : Concevoir, construire et faire évoluer la plateforme Azure en respectant les standards Microsoft Enterprise Scale / CAF Cadrer les besoins avec les parties prenantes et les intégrer dans les workplans Développer l’infrastructure en Terraform (modules) et automatiser via pipelines CI/CD (GitHub Actions) – aucun déploiement manuel Assurer les activités de RUN et participer aux astreintes si nécessaire Mettre en place la gouvernance et la sécurité (Azure Policies, RBAC, ARM templates) Documenter et former les utilisateurs pour favoriser leur autonomie Contribuer au workplan en réalisant les user stories du backlog

Nous recherchons un Ingénieur Big Data Objectif global : Accompagner Plateforme BigData Les livrables sont: Big Data & Traitement Distribués Orchestration de workflow Compétences techniques: Spark - Expert - Impératif Kafka - Confirmé - Impératif Stack HADOOP - Expert - Impératif Description détaillée: - Langages de programmation : Python (maîtrise avancée, développement de pipelines de données, optimisation de code, savoir mettre en place une campagne de tests) - Orchestration de workflow : Apache Airflow (création, gestion et optimisation de DAGs, intégration avec divers services) - Big Data & Traitement Distribués : o Apache Spark (Dév et optimisations) o Spark Streaming avec dépendances Kafka o Cloudera CDP (tuning des traitements) - Stockage et Bases de Données : o Hive, HDFS, (+ Impala et Iceberg dans un futur proche) - Sécurité & Chiffrement : o Chiffrement des flux de données et des bases (TLS, SSL, Kerberos, Hashicorp Vault, PGP) o Ranger KMS (chiffrement du stockage sur le cluster) - DevOps & CI/CD : o Git, GitLab CI/CD, Importance de la qualité de code (Sonar, XRay), Jenkins, XL Deploy o Monitoring (Open Search Dashboard, Grafana, ELK Stack) 3. Méthode de travail - Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) 4. Soft Skills - Capacité à prendre des décisions stratégiques sur les choix technologiques - Adaptabilité et réactivité face aux évolutions technologiques - Esprit analytique et résolution de problèmes complexes 5. Expérience Recherchée - Minimum 5 ans d’expérience en Big Data avec un focus sur Spark et Airflow - Expérience en tant que Tech Lead sur des projets complexes - Connaissance approfondie des architectures distribuées

Rejoignez une entreprise leader dans le secteur financier, spécialisé dans le trading quantitatif et la gestion d'actifs basée en France. Face aux exigences croissantes en matière de sécurité dans un contexte numérique en constante évolution, nous avons décidé de renforcer notre département IT en intégrant un expert DevSecOps. Vous intégrerez une équipe dynamique dédiée à la mise en place et à l'optimisation d'outils d'infrastructure sécuritaire, composées de professionnels passionnés par l'innovation technologique. En raison de la complexité croissante de nos systèmes et de la nécessité d'assurer la sécurité des données, ce poste de DevSecOps Expert s'avère cruciale. - Missions principales : - Concevoir et déployer une infrastructure de bastion wallix en tant que passerelle sécurisée entre nos différents environnements. - Accompagner les utilisateurs à la conduite du changement - Missions annexes : - Collaborer avec les équipes IT pour garantir le respect des normes de sécurité. - Former les utilisateurs internes sur les pratiques de sécurité et les nouveaux outils déployés. Stack technique Compétences techniques requises : - Expertise en Bastion (exemple : Wallix) - Excellentes connaissances en Linux - Gestion de configuration via Ansible, Puppet - Automatisation CI/CD avec Jenkins - Développement et scripting en Bash et Python - Utilisation de conteneurs (Docker) - Version control avec Git

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Angular Node pour l'un de ses clients dans la mutuelle. 🚀 Vos missions Développement front Angular (50%) et back Node.js (50%) Participation aux sprints agiles (SCRUM – 2 semaines) Conception, documentation technique, tests unitaires/intégration Amélioration continue des architectures (Clean Architecture, BFF, microservices) Respect de la Definition of Done (DoD) Code reviews et planning poker Implication dans les sujets RGPD et PSC Collaboration étroite avec les Product Owners et les experts métiers 🛠 Stack technique Frontend : Angular 14 → passage progressif à Angular 19 RxJS, NgRx, HTML5/CSS3, TypeScript Backend : NodeJS 18 avec Koa MongoDB, PostgreSQL Microservices / BFF Tests & outils : Jasmine, Jest Git, GitLab CI/CD, NPM, Verdaccio Docker, Jira, Confluence ✅ Profil recherché Must-have : 4/5 ans minimum en développement fullstack JS Maîtrise d’Angular (idéalement 14+) et Node.js (Koa) Culture Agile (Scrum) confirmée Connaissance de l’environnement CI/CD (GitLab) Bonne communication, rigueur, autonomie Nice-to-have : Expérience React (atout apprécié) Connaissance des sujets RGPD, PSC Sensibilité métier mutuelle/assurance

Client : Public Poste : Développeur Python Expérience : +7 ans Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 6 mois minimum Contexte : Dans le cadre d’un projet technique ambitieux, nous recherchons un développeur Python senior , disposant d’une bonne maîtrise du langage ainsi que des bases sur Kubernetes . Vous rejoindrez une équipe orientée clean code, automatisation et industrialisation des développements. Profil recherché Compétences techniques attendues : +7 ans d'expérience sur du Python – cœur du poste : Création de packages, gestion de dépendances Tests unitaires et d’intégration (pytest, coverage) Utilisation de FastAPI ou frameworks similaires Conception et appel d’API RESTful Kubernetes – bonne base requise : Compréhension des CRD (Custom Resource Définitions) Connaissance des opérateurs Kubernetes Familiarité avec les bonnes pratiques de validation (schémas YAML, etc.) Bonus appréciés : GitLab CI/CD, ArgoCD Git (versioning, MR, rebase...)

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Tech Lead sous un Projet Miroir + Expert No Code / Low Code / Power Apps Au sein d'un volet de la DSI groupe et du domaine Merchandising, Achats et Supply Chain, vous reporterez au responsable du centre d’expertise Tech Engineering. Vous serez une/un Project Lead Azure/Java/Spring et vous travaillerez en étroite collaboration avec : • Les équipes connexes sur les différents projets sur lesquels vous interviendrez. • L’équipe de développement et de chefs de projets techniques ainsi que le PO. • Les chefs de projets et référents IT Digital Poste partagé entre Paris 1er et Aubervilliers, 3 jours de présentiel par semaine, Description du Poste : Nous recherchons une/un Project Lead expérimenté(e), spécialisé(e) dans la gestion de solutions applicatives complexes, les environnements Java / Spring, et l’écosystème cloud Azure. Elle/Il assure la coordination des équipes de développement, la mise en œuvre de solutions robustes (Java, SQL Server, Redis), l’intégration continue via Azure DevOps, et le suivi des performances applicatives. Habitué(e) aux environnements exigeants et à la transversalité, il doit veiller à la bonne livraison des projets en respectant qualité, budget et délais. Responsabilités : Pilotage de projet : Superviser la planification, l’exécution et le suivi des projets IT, en veillant au respect des délais, du budget et de la qualité. Réaliser des analyses d’impacts des évolutions sur les solutions existantes. Coordonner les activités entre les équipes de développement, les parties prenantes métier et les autres fonctions transverses (MOE/MOA). Garantir la bonne application des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban), en animant les rituels (Daily, Sprint Planning, Rétrospective, etc.). Leadership technique : Participer à la définition des architectures techniques et s’assurer de leurmise en œuvre cohérente avec les standards. Elaborer le design des architectures techniques sur la base des User Stories. Encadrer techniquement les développeurs : revue de code, accompagnement sur les bonnes pratiques, aide à la résolution des problématiques techniques et partage de connaissances. Veiller à la qualité du code et des différentes livraisons techniques, à la maintenabilité et la performance du code ainsi que le respect des normes internes. Suivi de la qualité & de la performance : Mettre en place et suivre la réalisation des phases de tests techniques. Suivre les indicateurs de performance technique (couverture de tests, taux d’erreurs, performance des APIs, etc). Contribuer à l’identification et à la résolution des anomalies, incidents ou problèmes de performance. Intégration et déploiement : Superviser la mise en place et la bonne exécution des chaînes CI/CD (Azure DevOps ou autre). Veiller à la stabilité des environnements de développement, test et production. Documentation & traçabilité : Garantir la production et la mise à jour de la documentation fonctionnelle et technique (API, flux, architecture, etc.). S’assurer que les décisions techniques sont tracées et communiquées aux bonnes parties prenantes. Collaboration et communication : Assurer une communication fluide avec les Product Owners, UX/UI, QA, DevOps, et autres intervenants. Traduire les besoins fonctionnels en exigences techniques compréhensibles par les équipes de développement. Innovation & amélioration continue : Assurer une veille technologique régulière afin de proposer des pistes d’optimisation ou d’évolution des solutions techniques. Animer les rétrospectives et proposer des axes d’amélioration continue au sein des équipes.

Dans le cadre d’une transformation majeure côté data , le département Data de notre client recherche un Product Owner Data pour piloter la roadmap produit du CRM Lakehouse . Le poste implique la coordination entre les équipes techniques et métiers afin d’assurer la convergence des données CRM vers un modèle harmonisé . Le contexte technique est exigeant et repose sur une stack moderne full AWS (multi-tenant) , associée à des pratiques d’infrastructure as code, d’industrialisation et de gouvernance data avancée. Environnement technique : AWS (multi-tenant), Terraform, GitLab CI/CD, Serverless, FastAPI, batch Python, Snowflake, Spark, Lambda, Kinesis, MSR Gouvernance : Data Steward, DataOps, DataFlops Collaboration internationale et en anglais courant impératif Projet long terme, démarrage immédiat ou début septembre Missions Définir la vision produit et les objectifs alignés sur la stratégie data globale du groupe. Prioriser et gérer le backlog , assurer le suivi et la bonne exécution des sprints. Contrôler la qualité et la cohérence des données CRM intégrées dans le Lakehouse. Animer des ateliers avec les filiales et recueillir les besoins métiers. Coordonner la communication entre équipes techniques, data et métiers pour fluidifier la mise en œuvre des évolutions produit.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son équipe tech, notre client recherche deux développeurs fullstack confirmés , pour intervenir sur des applications métier orientées data dans un environnement agile. Mission en full remote , avec des échanges fréquents avec les équipes produit, data et métier. Informations générales : Poste : Software Engineer Fullstack Nombre de postes : 2 Démarrage : ASAP Durée : Jusqu’au 31/12/2025 Localisation : 100 % télétravail (zone Europe uniquement) Type de contrat : Freelance / Externalisation Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack à forte valeur métier . Collaborer étroitement avec les équipes data (analyse, visualisation, support). Comprendre les enjeux utilisateurs et challenger les besoins métiers. Assurer la qualité logicielle, les performances, la maintenabilité . Participer activement à la mise en place des tests , des revues de code, et à l’amélioration continue. Priorité forte donnée à la maîtrise de React et à l'excellence technique en JavaScript/TypeScript . Stack technique cible : Langages : JavaScript (ES6+), TypeScript Front-end : React (prioritaire), Next.js apprécié Back-end : NestJS (ou Node.js + bonnes bases en architecture modulaire) Cloud : AWS (bonnes pratiques déploiement, CI/CD, services managés) Tests : Jest, React Testing Library, Vitest, Cypress, ou équivalents Outils & Méthodologie : Git, GitHub/GitLab CI, Docker, API REST Approche Clean Code, testing, TDD apprécié Méthodologie Agile (Scrum, Kanban)