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Contexte de la mission : Au sein des équipes IT, le profil accompagnera les équipes CRM et ERP sur les sujets AWS. Il sera en étroite relation avec le responsable architecture applicative. Tâches à réaliser : Co-construire des architectures data serverless event-driven avec le responsable architecture applicative pour les projets CRM et ERP Concevoir des pipelines d’ingestion et de transformation distribués Accompagner la montée en compétence des équipes CRM et ERP sur le sujet AWS en participant aux raffinages et en faisant de la revue de code Mettre en place des systèmes découplés basés sur la messagerie Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts Compétences recherchées : Obligatoires : AWS Lambda (Python) Terraform Expérience nécessaire : Minimum 6 ans d’expérience sur la fonction Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés près de Grenoble Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning.

contexte de la mission intervention chez un client grenoblois sur des sujets data environnement orienté cloud aws avec exploitation d’un datalake besoin d’un profil capable de couvrir à la fois la data ingénierie et une partie data visualisation missions principales conception, développement et maintenance de pipelines data exploitation et optimisation d’un datalake sur aws traitement, transformation et intégration des données via talend mise à disposition des données pour les équipes métiers création de dashboards et reporting sous power bi participation aux choix techniques et à l’amélioration continue des architectures data environnement technique cloud / data : aws (lambda, athena, glue, step functions, rds, s3) etl : talend data visualisation : microsoft power bi profil recherché expérience significative en data engineering bonne maîtrise de l’écosystème aws data (datalake) solide expérience sur talend (obligatoire) capacité à produire des dashboards power bi autonomie et capacité à intervenir en environnement projet

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses activités autour de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce son hub dédié à la stratégie et au déploiement de solutions IA, notamment dans le domaine de l'énergie. La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance des usages autour des LLM et de la GenAI, avec des enjeux d'industrialisation, de passage à l'échelle et d'intégration dans des produits et services. L'environnement de la mission repose sur des architectures cloud AWS, avec une forte culture DevOps (CI/CD, IaC) et l'utilisation de frameworks GenAI tels que Langchain et LangGraph. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du développement et de la mise en production de solutions basées sur des modèles de langages et des agents intelligents. Responsabilités : - Concevoir et procéder au déploiement et à l'industrialisation des pipelines LLMOps dans un environnement cloud ; - Participer activement à la mise en production de solutions GenAI, en garantissant leur performance, leur robustesse et leur scalabilité ; - Collaborer étroitement avec les équipes data et IA afin de répondre aux besoins métiers et d'optimiser les architectures existantes.

Le rôle consiste à assurer des investigations avancées, gérer la réponse à incident, renforcer les capacités de détection, et accompagner les équipes dans la réduction des risques cybersécurité au sein d’environnements OT / ICS. L’analyste de niveau 2 assure une expertise technique approfondie, sert de point d’escalade pour les équipes de niveau 1 et contribue à l’amélioration continue du service SOC OT. Responsabilités principales Investigations avancées sur incidents Conduire des analyses approfondies sur les incidents OT/ICS escaladés en utilisant les journaux, PCAPs, outils forensiques et analyses comportementales. Piloter les actions de confinement, d’éradication et de rétablissement en coordination avec les équipes techniques. Corréler des données multi-sources (SIEM, NIDS, EDR, journaux pare-feu, outils OT) afin d’identifier les schémas d’attaque et déterminer les causes racines. Gérer les incidents à criticité élevée en assurant le respect des engagements opérationnels. Threat Hunting & Développement de détection Développer et affiner les règles de détection, requêtes de chasse, corrélations et signatures adaptées aux environnements OT. Analyser les informations de cybermenace et tendances émergentes afin de proposer de nouvelles mesures de prévention. Maintenir et enrichir les playbooks de réponse à incident basés sur les nouveaux scénarios d’attaque. Collaboration et encadrement Servir de point d’escalade pour les analystes L1 et les accompagner dans leur montée en compétence. Collaborer avec les équipes techniques OT, les experts cybersécurité et les différentes parties prenantes opérationnelles. Contribuer à la préparation et la délivrance de formations internes. Identifier les axes d’amélioration et proposer des évolutions opérationnelles. Documentation & Reporting Produire des rapports d’investigation détaillés et des analyses post‑incident. Rédiger et maintenir la documentation opérationnelle (SOPs, retours d’expérience, guides). Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord, indicateurs et rapports destinés aux équipes internes ou aux clients. Alimenter et maintenir une base documentaire complète pour garantir la capitalisation de connaissances. Compétences requises: Compétences techniques Maîtrise des principes de sécurité OT, architectures industrielles et protocoles (ex. Modbus, DNP3, OPC, Profinet). Expérience avec SIEM (Sentinel, Splunk), plateformes OT/ICS (ex. Claroty, Nozomi), NIDS/IPS, EDR et technologies pare‑feu. Expertise en analyse de journaux, PCAP, forensic réseau et hôte. Compréhension des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et architectures hybrides. Pratique d’outils de gestion de vulnérabilités. Expérience en SOC et en application de la défense en profondeur dans des environnements OT. Connaissance de la rédaction de SOPs, runbooks, playbooks et rapports mensuels. Soft skills Capacité d’analyse avancée et gestion efficace des situations sous pression. Flexibilité pour travailler en environnement opérationnel 24/7. Formation & Expérience 4 à 8+ années d’expérience en cybersécurité OT/ICS ou protection de systèmes industriels. Diplôme en cybersécurité, informatique, ingénierie ou expérience équivalente. Maîtrise professionnelle de l’anglais. Atouts (nice to have) Certifications (ex. IEC 62443, GICSP, CISSP, CompTIA Security+). Compétences en automatisation (Python, API). Compétences en analyse de données (Power BI, Tableau).