Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance AWS Cloud à Marseille

SII Aix Méditerranée, accompagne ses clients dans l’intégration des nouvelles technologies, procédés et méthodes de management de l’innovation pour contribuer au développement de leurs futurs produits ou services et faire évoluer leurs systèmes d’information. Nous conjuguons de manière durable et vertueuse la satisfaction de nos clients avec le bien-être et l’épanouissement de nos collaborateurs tout en délivrant un haut niveau de performance. Au travers de notre entité composée de quatre-vingts consultants et de leurs expertises liées au développement logiciel, au test et à la chefferie de projet, nous intervenons aujourd’hui sur des projets à forte valeur ajoutée, ambitieux et à l’international autour des secteurs du numérique, de l’industrie et des services en assistance technique et/ou en engagement. Nous couvrons un vaste secteur vous permettant de trouver une opportunité proche de chez vous : nous disposons d’opportunités sur Aix-en-Provence, Venelles, Marseille, Gémenos ou encore Avignon. Vous aurez le choix de rejoindre une équipe ambitieuse, talentueuse et engagée sur des sujets tels que : la conception d’une carte à puce implantée dans des documents biométriques, le développement d’une application de livraison de colis, l’innovation dans le suivi de cargos maritimes ou bien encore le développement d’applications de gestions d’évènements autoroutiers ou de plateforme monétique. Rencontrons-nous et valorisons ensemble les métiers de l’ingénieur et son rôle de « Changeur de Monde ». Nous recherchons sur Marseille et alentours plusieurs consultant(e)s DevOps / Cloud afin de rejoindre un grand client spécialisé dans l'identité et la sécurité numérique. Vos missions sont les suivantes : -> Mise en place de pipelines CICD -> Qualification, intégration, test de non régression et recette (Robot framework, Jenkins, Gitlab, Docker) -> Automatisation et scripting (Python, shell, ansible, Terraform ..) -> Développement de nouvelles features du service DevOps -> Audits techniques sur les environnements du client -> Élaboration de nouveaux process / procédures (standardisation, industrialisation), règles, normes concernant ces infrastructures. -> Gestion d'infrastructure Cloud (AWS, GCP ou Azure) -> N3 dans la résolution des incidents techniques -> Gestion des incidents et des problèmes infrastructure DevOps afin de garantir le maintien en condition opérationnelle et d'aider les équipes -> Assistance et formation des équipes support -> Contribution à la mise à jour des documents techniques

Le Développeur IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à l'échelle d'un groupe de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métier (MCP) et infrastructure cloud multi-plateforme. Il joue un rôle essentiel dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes qui automatiseront progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. Son mindset d'adaptabilité est crucial : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique mouvant. Son expertise technique et sa vision industrielle (production-ready) sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables déployées en production. Missions :  Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation de la solution (LangChain/).  Développer les connecteurs MCP vers les outils métier (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes.  Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150K utilisateurs.  Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).  Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques.  Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio

Description du poste L'Ingénieur Logiciel IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à grande échelle, au sein d'un groupe industriel de plus de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métiers (MCP) et infrastructures cloud multi-plateformes. Il joue un rôle clé dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes capables d'automatiser progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. L'adaptabilité est essentielle : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique en constante évolution. Son expertise technique et sa vision orientée production sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables et déployables en production. Missions principales Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation (LangChain/). Développer les connecteurs MCP vers les outils métiers (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes. Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150 000 utilisateurs. Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral). Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques. Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

Notre bureau d'Aix-en-Provence recrute pour son client, CHEF DE PROJET FONCTIONNEL DATA & BI (F/H) en CDI à Marseille. Notre client est un acteur majeur des services aux entreprises dont l'envergure est internationale et le nom est synonyme de réussite et d'innovation dans son secteur. Dans le cadre d'un renforcement stratégique de son siège situé à Marseille , notre client recherche un talent pour structurer et piloter l'exploitation de sa Data . Vous intégrerez une équipe DATA resserrée et hyper-spécialisée de 6 professionnels , reconnue pour son expertise et son rôle central au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) . L'environnement est stimulant, orienté vers l'innovation et porté par des projets ambitieux ( Datahub) et des technologies de pointe (AWS, Power BI, méthodes Agiles/SAFe, Jira ). Votre mission sera de garantir la qualité et la pertinence des livrables BI/Data qui alimentent directement les métiers du groupe. En tant que Chef de Projet Fonctionnel DATA & BI , vous serez le lien essentiel entre les besoins des départements métiers et la réalisation technique par l'équipe Data. Vos principales responsabilités seront de : Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels (rédaction de spécifications, user stories, plans de test). Participer activement à la planification et à l'affinage du backlog (grooming) avec l'équipe technique. Définir et coordonner la stratégie de tests (fonctionnels, d'intégration, de non-régression) et piloter les recettes avec les utilisateurs finaux. Assurer la traçabilité et la résolution des anomalies et incidents. Garantir l'intégrité et la qualité des données intégrées, notamment via des requêtes SQL. Animer la communication entre les équipes métiers, le développement et le delivery. Suivre l'avancement des projets (reporting régulier) et identifier de manière proactive les risques ou les points de blocage.

Je recherche pour un client sur Marseille, un expert technique Billettique pour début Septembre. 3 jours de présence sur site impératif. Le vendredi étant le jour des réunions. Contexte et mission Dans le cadre de la gestion et de l’évolution des applications métiers de Billettique, nous recherchons un Tech Lead Applicatif & Sécurité expérimenté, garant de la performance, de la sécurité et de la résilience des systèmes en environnement de production (RUN). Ce poste stratégique intervient en lien étroit avec les équipes IT, le RSSI, et les sous-traitants. Responsabilités principales Assurer la maîtrise technique des applications métiers en phase RUN. Piloter l’ analyse des besoins SI , la configuration cible et le dimensionnement des solutions. Garantir la sécurité des systèmes applicatifs en collaboration avec le RSSI. Gérer les incidents de niveau 3 en lien avec éditeurs et constructeurs. Participer aux projets d’évolution applicatifs en veillant à leur conformité réglementaire (RGPD, RGS). Réaliser des audits de sécurité applicative et proposer des actions correctives. Suivre les performances applicatives et recommander des optimisations. Documenter les procédures et assurer une veille technologique continue. Veiller à la protection des données dans tous les traitements. Produire des analyses de causes racines (RCA) lors d’incidents critiques. Compétences techniques requises Expertise technique Solide compréhension des technologies informatiques (OS, bases de données, langages de programmation). Maîtrise des architectures applicatives complexes : client-serveur, SaaS, API. Bonne connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS), gestion des accès (Keycloak). Maîtrise des protocoles de sécurisation des échanges : HTTPS, TLS, VPN. Cybersécurité Solides compétences en sécurité des applications : OWASP, détection et correction des vulnérabilités. Connaissance approfondie des normes de sécurité : RGPD, RGS, ISO 27001. Connaissance des processus de Pentest , analyse et remédiation. Diagnostic et pilotage Excellente capacité de diagnostic et de résolution de problèmes complexes . Capacité à produire de la documentation technique de qualité : rapports, notes d’analyse, expression de besoin. Maîtrise des outils de supervision et de suivi des performances (monitoring API, temps de réponse, charge serveur). Livrables attendus Documents d’architecture détaillés (API, composants, flux). Rapports techniques : Pentest, incidents complexes, performances trimestrielles. Compte-rendus des comités techniques. Notes techniques pour le DSI et analyses d’impacts. Expression de besoin pour la supervision. Analyse d’interopérabilité avant mise en production (Build2Run).