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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst Risque & Recouvrement "H/F" à Lille, France. Contexte : Nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) , disposant d’une solide expertise en risque de crédit conso , capable de transformer la donnée en analyses actionnables pour les équipes métier et le management. La maîtrise de la chaîne de valeur du risque et de la chaîne recouvrement de bout en bout (de l’entrée en impayé jusqu’au contentieux / cession) est un atout clé. Les missions attendues par le Data Analyst Risque & Recouvrement "H/F" : Apporter un second regard expert sur le pilotage du recouvrement : analyse globale de la chaîne, identification de ce qui fonctionne / fonctionne moins Structurer, auditer et assembler les analyses existantes , en donnant de la lisibilité via des dashboards simples et efficaces Documentation et pédagogie auprès des équipes (risque, relation client, data) Profil recherché Profil senior (5 ans minimum) , formation Bac+5 en statistiques / data Expérience confirmée en crédit consommation / risque de crédit / recouvrement À l’aise pour interagir avec tous niveaux hiérarchiques, avec une forte capacité de pédagogie et de vulgarisation

Contexte Nous recherchons un(e) Expérimenté ou Senior Consultant Business Data Analyst pour analyser notre base client afin d’orienter les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l’entreprise. Pour ce faire, vous devrez à la fois être doté d’une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Animer le recueil de besoins métiers, le challenger puis le cadrer afin de s’assurer que les prérequis au développement sont bien réunis Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique sur nos clients directs et ceux recrutés via nos partenaires afin d’apporter à l’entreprise une vision globale de son portefeuille Identifier des opportunités de croissance, d’optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Restituer les travaux en s’adaptant à l’audience (chef de projet, CODIR, COMEX), en faisant preuve de vulgarisation et d’impact, en ayant une posture adaptée au travers de supports de qualité Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI orientés exécutif (KPI stratégiques, storylines, pages synthèse) et animer des revues de performance auprès du COMEX/CODIR Assurer la maintenance et la documentation des travaux réalisés

TON CHALLENGE Participer à des projets stimulants dans la banque , la finance ou le Retail au sein d’une équipe soudée et passionnée : Analyser les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques claires. Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la bonne compréhension et la mise en œuvre des exigences. Participer à la conception de modèles de données et à la structuration des informations dans MongoDB . Réaliser des études fonctionnelles et d’impact , rédiger la documentation et assurer la traçabilité des besoins. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance pour évaluer la pertinence des solutions livrées. Assurer la qualité des livrables : tests fonctionnels, recettes, validation des développements.

Au sein de l'équipe Advanced Analytics dédiée à l'économie circulaire, nous recherchons un Data Analyst spécialisé sur le business model de la Location afin de nous accompagner sur notre stratégie prix. Votre mission : transformer la donnée en levier de croissance pour nos offres d'abonnement et de location. Objectifs et livrables → Partenariat Business & Produit : transformer des problématiques complexes en opportunités actionnables et optimiser nos outils d'aide à la décision. → Stratégie Prix : analyser les mécaniques de prix et optimiser l'efficience tarifaire spécifiquement pour les offres de location → Frameworks scalables : concevoir des cadres d'analyse robuste et reproductibles pour extraire un maximum de valeur de l'écosystème rental en assurant la fiabilité des insights. → Opportunités & Signaux Faibles : Identifier et quantifier de nouveaux leviers de croissance pour nos produits ou services via l'exploration de données internes ou externes, pour anticiper les tendances du marché. → Pilotage de la Performance : Analyser les parcours clients (conversion, churn, durée des abonnements...) et la rentabilité pour aligner nos prix sur la valeur perçue. → Excellence Collective : contribuer à l’amélioration continue des standards de l’équipe

Nous cherchons pour notre client grand compte de la région un Product Owner Relation Clients Le consultant sera en charge des évolutions sur les applications et outils du périmètre relation clients. En contact permanent avec l’équipe métier qui exprime ses besoins. Les missions principales sont : · Gérer le backlog du périmètre relation client: création de tickets, planification et priorisation · Comprendre et clarifier les exigences métiers : recueil demandes, formalisation, analyse fonctionnelle détaillée des besoins métiers · Définir les solutions fonctionnelles avec les équipes architecture / sécurité / infrastructure · Tester les fonctionnalités développées et identifier les bugs · Préparer et exécuter la démonstration des fonctionnalités à la fin de chaque cycle de développement · Définition des alertes fonctionnelles à destination des équipes monitoring et définition des KPI pour suivi métier

🎯 Okara cherche un Data Analyst – AI Governance & Insights L’enjeu : Devenir la boussole stratégique de l'IA chez l'un de nos clients leaders mondiaux du retail. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe IA Transverse de notre client pour structurer l'adoption de l'IA à l'échelle internationale. Ton terrain de jeu ? L' AI plateforme , l'outil critique qui permet de piloter la valeur, de standardiser les processus et d'outiller toutes les initiatives IA. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de la refonte de l'AI: l'enjeu c'est de quitter l'artisanat des feuilles de calcul pour bâtir une gouvernance industrialisée et intégrée. Concrètement, tu vas : Réinventer le Workflow : Piloter la migration vers Collibra . Tu ne te contentes pas de paramétrer, tu dessines les processus de demain (règles de validation, alertes, intégration aux SI existants). Transformer la donnée en Insights : Analyser l'existant pour identifier les axes d'amélioration et faire évoluer la dataviz sous Looker . Optimiser la tuyauterie (Data Engineering) : Collaborer à la refonte du DBT pour garantir des flux de données fluides et fiables entre les sources et la restitution. Acculturer à l'international : Être le pont entre les AI Leaders mondiaux et la technique. Tu vulgarises et traduis les besoins métiers en solutions robustes.

Description du poste Rattaché(e) au Product Manager, vous intervenez sur un programme de transformation d’un système billettique, dans un environnement complexe impliquant de nombreux partenaires. Périmètre : Refonte du backoffice billettique Gestion de l’inventaire et du cycle de vie des cartes Mise à disposition du poste de personnalisation (VERSO) Déploiement des solutions dans le cadre d’appels d’offres régionaux Vos missions principales : Analyse des besoins Recueillir et formaliser les besoins des parties prenantes Prioriser les demandes métiers et techniques Identifier les impacts fonctionnels, techniques et organisationnels Proposer des solutions adaptées Études fonctionnelles Rédiger des études de faisabilité détaillées Produire les spécifications fonctionnelles (user stories, maquettes, règles de gestion) Garantir la cohérence fonctionnelle entre les produits Suivi et coordination Animer des ateliers Définir et suivre le planning des livrables Assurer la communication entre équipes Amélioration continue Capitaliser sur les retours terrain Améliorer les processus et outils Maintenir une documentation de qualité Livrables attendus : Études fonctionnelles Spécifications détaillées Roadmap des livrables Reporting (suivi, risques, dépendances) Comptes rendus de réunions et ateliers

Contexte de la mission : Viveris, en lien avec ses partenaires Editeurs, pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du bancaire. Dans le cadre de nos priorités stratégiques engagement client & fidélité, nous recherchons un Développeur Backend Senior Java avec des compétences d'analyste pour intervenir sur l'évolution de nouveaux parcours de gestion de crédit bail. Vos missions et responsabilités : - Collaboration avec les analystes dans la mise en oeuvre des fonctionnalités demandées ; - Participation au développement backend sur un environnement en Java Springboot ; - Elaborer et rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées ; - Mesurer l'état d'avancement des travaux ; - Réalisation des tests unitaires et d'intégrations ; - Analyse et correction des incidents de production.

Profil Data Analyst pour un projet logistique, chargé de réaliser les spécifications et analyses de données. Exploitation et transformation des données avec Talend dans un environnement Big Data. Maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Cloudera pour le traitement volumineux de données. Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec Power BI pour le suivi opérationnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Ready Lead Position dans l’organisation Le/la IA Ready Analyst prépare et structure les contenus nécessaires au bon fonctionnement des solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents, RAG). Il/elle intervient en amont du delivery pour garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des bases de connaissances. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la conformité Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Ready Analyst est responsable de la préparation fonctionnelle des connaissances et contenus utilisés par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, garantit leur qualité sémantique, leur cohérence métier et leur traçabilité, et contribue à leur industrialisation pour permettre un usage fiable et performant de l’IA. Responsabilités principales 1. Préparation des contenus IA Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances Définir la classification métier (taxonomie, tagging, hiérarchie) Préparer les contenus pour les usages RAG (segmentation, granularité adaptée) 2. Analyse fonctionnelle Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus Garantir la cohérence sémantique entre documents et référentiels Assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels des cas d’usage 3. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT pour la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour valider la complétude des contenus Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et à l’exploitation des données 4. Qualité des données et des contenus Identifier les doublons, incohérences, obsolescences et manques Appliquer les règles de qualité définies Garantir la lisibilité, la fiabilité et la pertinence des connaissances Améliorer en continu la qualité des bases de connaissances 5. Documentation et gouvernance Maintenir la documentation fonctionnelle des bases IA Appliquer les règles de gouvernance des connaissances Mettre en place et suivre les processus de mise à jour Assurer la pérennité et la maintenabilité des contenus 6. Contribution à la conformité Garantir la traçabilité des sources utilisées Veiller à l’absence de données sensibles non nécessaires Contribuer aux exigences réglementaires (ex : RGPD, cadre IA) Fournir les éléments nécessaires aux équipes en charge de la conformité 7. Industrialisation et réutilisation Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage Maintenir des modèles de connaissances réutilisables Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques de structuration des contenus

Configuration work book Design notes and high level specifications Scénario de test Compétences techniques Expérience en comptabilité - Confirmé - Impératif Oracle ERP Cloud - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Quelques actions clés qui seront à mener dans les semaines à venir par le candidat : - suivre les projets de build P2P afin de sécuriser qu'ils remplissent les enjeux posés sur P2P, selon le planning défini (ex. % d'accrochage automatique, % de provisions gérés en automatiques, ...). En fonction de la charge disponible, le consultant prendra en responsabilité directe certains projets de build

Contexte de la Mission Dans le cadre de la réforme des factures dématérialisées, dont la mise en œuvre est prévue pour septembre 2026, nous devons enrichir et ajuster notre solution existante afin de respecter ces nouvelles exigences. Pour cela, nous recherchons un(e) Analyste Qualité expérimenté(e) et rigoureux(se) . La personne recrutée jouera un rôle clé en garantissant la qualité des nouvelles fonctionnalités du système d'encaissement, notamment celles liées à la dématérialisation des factures. Le périmètre d’intervention peut inclure les canaux web et applications clients. Responsabilités / Activités : Conception des Tests : Élaborer une stratégie de tests complète (fonctionnels, d’intégration, de non-régression et de performance), en étroite collaboration avec les spécifications métier et techniques relatives à la dématérialisation des factures. Exécution et Suivi : Réaliser les scénarios de test conformément au plan établi, analyser les résultats et documenter précisément les anomalies ou écarts détectés. Gestion des Anomalies : Assurer le suivi de toutes les anomalies, depuis leur détection jusqu’à leur résolution effective. Collaboration avec l’Équipe : Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, les développeurs et les équipes métiers. Reporting : Élaborer et diffuser des indicateurs clés de performance (KPI) relatifs à la phase de recette. Gestion des Alertes : Remonter les risques potentiels et les points de blocage identifiés lors des tests. Animation : Animer les réunions quotidiennes de recette pour suivre l’avancement des travaux et assurer une communication fluide au sein de l’équipe.

Missions principales 1. Gouvernance & conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de conformité Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique 2. Analyse de risques IA (HARA) Réaliser les analyses de risques IA Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier Classifier les cas d’usage selon leur criticité Documenter les exigences de conformité associées 3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA) Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive) Documenter les résultats de tests Identifier et signaler les non-conformités Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go 4. Documentation & audit Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel) Maintenir à jour les preuves et logs IA Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants 5. Supervision en run Suivre les incidents IA post-déploiement Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) 6. Traçabilité & registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions) Contribuer à l’amélioration des standards de traçabilité IA 7. FinOps IA (conformité) Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API) Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écarts significatifs 8. Policies & acculturation IA Appliquer les policies IA internes Contribuer à l’évolution des guidelines IA Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes Profil recherché Compétences techniques Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents) Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring) Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD) Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce) Rigueur et sens du détail Esprit analytique et structuré Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers Excellentes capacités rédactionnelles Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l’IA Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – contexte international Livrables attendus Analyses de risques IA (HARA) Registre des systèmes IA Documentation IA Act (opérationnelle) Rapports de tests et contrôles IA Journalisation et dispositifs de traçabilité Suivi des incidents IA

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Contexte Nous recherchons un analyste métier sénior pour les projets espaces clients entreprises. Missions Contribution aux phases d'instruction et aux phases de réalisation du projet : Participer au cadrage des nouveaux besoins Accompagner le product owner métier dans l’expression de besoin Rédaction des spécifications / Users Story fonctionnelles et techniques (ex : API) Construction des plans de test et participation à la recette Rédaction et maintenance des tests de non régression manuels et automatisés (connaissance du langage Gherkin) Contribution aux travaux de l'équipe de développement / apport d'éclaircissements aux développeurs sur les US traitées Faire le lien entre le PO et les équipes DSI (production, sécurité, architecture, techlead...) Piloter les adhérences avec le projets (briques SI en interaction avec les espaces clients) Livrables Cas d’usage / user stories / scénarios métier Documents de critères d’acceptation / règles de gestion Plan de recette, rapports de tests / validation fonctionnelle Guides utilisateurs, supports de formation (ou supports de conduite du changement)

Notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, renforce ses équipes sur un projet stratégique de refonte de son espace client entreprise. On cherche un Business Analyst capable de faire le pont entre les équipes métier et technique quelqu'un qui comprend les deux langues. Ta mission → Recueillir et analyser les besoins métier → Rédiger les user stories et critères d'acceptance → Définir et piloter la stratégie de test → Assurer le suivi run & build sur le projet → Être l'interlocuteur clé entre les équipes produit, tech et métier Le profil qu'on recherche → Expérience confirmée en Business Analysis sur des projets digitaux → Bonne maîtrise des parcours client et de la logique API → À l'aise avec la stack Javascript et les API REST → Connaissance de Karma appréciée → Secteur assurance ou banque un vrai plus → Autonome, rigoureux, bon communicant