Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Analyse à Nantes

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Release Manager basé à Nantes. Au sein d’un programme stratégique, vous serez en charge de centraliser et coordonner le suivi des différentes versions applicatives (correctives et évolutives) à délivrer pendant la phase de Build. Votre rôle sera de garantir des livraisons fiables, sécurisées et conformes aux délais impartis, en lien direct avec les équipes de Release Management, de tests et de delivery. Vos principales missions seront les suivantes : Planifier et orchestrer les différentes livraisons applicatives. Animer et accompagner le réseau des responsables delivery pour assurer le respect des processus de livraison. Rédiger, mettre à jour et suivre le Plan d’Assurance Qualité (PAQ) afin de garantir le respect des engagements qualité. Assembler et maintenir les plannings de livraison pour l’ensemble des environnements. Coordonner avec les équipes de tests la validation de la qualité des livraisons et des interfaces. Assurer la communication entre les différentes parties prenantes et organiser les réunions de suivi (release planning, go/no-go). Veiller à la bonne maîtrise des environnements de tests et à la cohérence des jeux de données. Identifier les dépendances techniques et les risques, et participer à la validation des architectures livrées. Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité, produire les livrables associés (planning, release notes, rapports post-release, etc.). Contribuer à l’amélioration continue du processus de livraison. Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous,

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyse ( Maîtrise de Dataiku ) sur Nantes Description: Prestation de Data Analyse, au sein de l'équipe ayant en charge la plateforme Low Code DataiKu, la prestation consiste à assurer les activités suivantes Accompagnement des nouveaux projets Accompagnement des référents data identifiés dans les Directions Produit Animation d'une communauté autour de l'utilisation du produit Amélioration des ressources documentaires pour faciliter les usages Structuration de l'offre d'accompagnement Suivi du run Point de relai entre les utilisateurs et les développeurs Relation avec l'éditeur Pour réaliser cette mission il convient de disposer des compétences suivantes : Analyse de l'utilisation des produits Maîtrise de Dataiku Manipulation des Datasets (conception, extraction de données) Maîtrise du système de fichier HDFS et de l'entrepôt de données Hive Valorisation des données Big Data Connaissance du Machine Learning Gestion de la résolution d'incidents utilisateurs Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

data scientist DWP Intelligent Collaboration, PyTorch, Data Analysis, SQL, Data Visualization, Python, NANTES Tâches : - Développement et Implémentation d'Algorithmes IA: Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle. - Analyse de Données: Explorer et analyser les données pertinentes pour extraire des insights exploitables et améliorer les algorithmes existants. - Intégration des Solutions IA: Collaborer avec les équipes produits pour intégrer les solutions IA dans leurs produits et répondre à leurs besoins spécifiques. - Maintenance des Solutions en Production: Assurer le suivi et l'amélioration continue des solutions IA en production (RUN), incluant la gestion des incidents et la mise à jour des modèles. - Prototypageet Testing: Réaliser des prototypes de nouvelles solutions IA et conduire des tests pour valider leur utilité et leur performance. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage Compétences techniques : - Analyse de Données: Expertise en techniques d'analyse et de visualisation de données. - Modélisation et Machine Learning: Compréhension avancée des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle. - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. - Ingénierie Data: Connaissances en gestion de bases de données et manipulation de données en grande quantité. - Langages de Programmation: Maîtrise des langages comme Python, SQL, et des outils comme TensorFlow, PyTorch. - DevOps: Compréhension des pratiques DevOps, incluant l'intégration et la déploiement continu (CI/CD). Qualifications : DWP Intelligent Collaboration, PyTorch, Data Analysis, SQL, Data Visualization, Python,

Description: Prestation de Data Analysis ayant des compétences en analyse et connaissance de la donnée, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Vous mettrez en place les indicateurs de suivi des différents produit du département, vous en ferez le suivi et aiderez les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecte et Préparation des Données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Dataviz - SQL - Analyse statistique - Dataset - Appétence pour l'IA Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.