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La Mission principale Référent analytique central du programme d’observabilité et de l’expérience digitale collaborateur. Votre rôle : transformer les flux de données de télémétrie des postes Windows 11 en informations claires, exploitables et orientées clients. Vous construisez une vision en temps réel de la qualité d’expérience vécue par les utilisateurs, et chaque analyse produite doit permettre d’identifier, de mesurer et d’améliorer concrètement leur confort et leur performance au quotidien. Activités et Responsabilités au Quotidien 1. Conception et Création des Tableaux de Bord Le Data Analyst est le maître d'œuvre des interfaces de pilotage. Il doit concevoir des vues adaptées pour chaque typologie d'acteur : Quelques exemples : Pour le Comité de Direction (CoDir) - Vue Stratégique : Création d'un Score de Santé Global (DEX Score) de l'entreprise. Mise en évidence de l'impact financier et de la perte de productivité liés aux lenteurs informatiques. Suivi du ROI des actions d'amélioration menées sur le parc. Pour le Support aux Utilisateurs - Vue Tactique & Temps Réel : Tableaux de bord d'aide à la résolution (réduction drastique du MTTR - Mean Time To Resolve ). Visualisation immédiate de l'état du poste appelant (temps de démarrage, crashs d'applications, qualité du signal Wi-Fi, latence réseau). Pour les Équipes d'Exploitation (Run) - Vue Proactive : Suivi des déploiements massifs (ex: comportement du parc suite à une mise à jour Windows 11). Monitoring des ressources matérielles (saturation CPU, RAM, IOPS Disque) pour détecter les anomalies de masse. Pour la Gestion de la Demande - Vue Prédictive : Analyse de l'usage réel des applications (Shadow IT, licences inutilisées). Identification précise des matériels nécessitant un renouvellement basé sur la performance réelle et non sur l'âge de la machine. 2. Analyse Proactive et Investigation Traque des signaux faibles : Identifier les dégradations silencieuses (une application métier qui commence à fuir en mémoire) avant même que les utilisateurs ne s'en plaignent. Analyse de causes racines (Root Cause Analysis) : Croiser les métriques de l'observabilité avec les tickets d'incidents de l'ITSM pour trouver les dénominateurs communs (ex: un modèle précis d'ordinateur sous Windows 11 qui plante systématiquement avec un outil spécifique). Modélisation d'alertes : Configurer des seuils d'alerte intelligents pour prévenir les équipes d'exploitation lors de crises naissantes. 3. Synergie et Interactions Clés Ce rôle est en interaction permanente avec les acteurs clés : Avec le Directeur de Programme & le Chef de Projet : Fournir les analyses, démontrer l'avancement par les chiffres, et valider les jalons du projet d'observabilité. Avec les Clients Internes (Métiers) : Animer des ateliers de recueil de besoins pour comprendre leurs besoins quotidiens et traduire leurs ressentis (ex: "mon PC rame") en KPIs techniques mesurables. Avec l'Exploitation & le Support : Coconstruire avec eux les outils qui vont transformer et simplifier leur quotidien. Les Livrables concrets attendus Pour assurer un impact maximal, le Data Analyst produira en continu les éléments suivants : 1. Le Dictionnaire des KPIs : Un document de référence cartographiant et définissant de manière exhaustive toutes les métriques de l'expérience utilisateur sous Windows 11 notamment. 2. La Suite de Dashboards "Core" : L'ensemble des tableaux de bord opérationnels et exécutifs, interconnectés avec la solution d'observabilité IT choisie par l'entreprise. 3. Les Rapports de "Santé IT" (Mensuels/Hebdomadaires) : Des synthèses automatisées mettant en lumière les victoires (ce qui s'est amélioré) et les axes d'effort (ce qui reste à corriger). 4. La Matrice d'Alerte : Le catalogue documenté des scénarios déclenchant des notifications proactives vers le support ou l'exploitation.

Mission à Montpellier, télétravail 2 jours / semaine Taches principales - activités BI Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage Réaliser les spécifications et recettes du tracking Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse Construire des tableaux de bord Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. Présenter le rendu aux squads métiers Contexte Intervention pour le compte du Chapitre Data à Montpellier : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Montpellier mais aussi ceux des autres sites France. Attendu En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.