Mission freelance Product Owner Data & AI Platform (GCP, Big Data, ETL/ELT, AI/ML)
Île-de-France
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Le poste Product Owner Data & AI Platform (GCP, Big Data, ETL/ELT, AI/ML)
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Le Product Owner Data & AI Platform pilote la gestion et l’évolution d’une plateforme de données et d’intelligence artificielle, en lien avec les besoins métiers et les contraintes techniques.
1. Gestion du produitDéfinir, prioriser et maintenir le backlog produit.
Rédiger les user stories et définir les critères d’acceptation.
Assurer la cohérence entre la vision stratégique et les livrables techniques.
Contribuer à la roadmap court, moyen et long terme.
Travailler étroitement avec les équipes Data, DevOps, AI et les features teams.
Participer activement aux cérémonies Agile (sprints, rétros, démos).
Arbitrer entre priorités fonctionnelles et contraintes techniques avec le Product Manager et le Tech Lead.
Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs internes.
Assurer la coordination avec les équipes d’intégration et de gouvernance.
Définir et suivre les KPIs de la plateforme.
Produire un reporting régulier.
Identifier les points de friction et proposer des améliorations continues.
Suivre les tendances Big Data, Cloud, Data Mesh, IA et Analytics.
Proposer de nouvelles fonctionnalités basées sur l’innovation.
Participer à des conférences et ateliers pour enrichir la vision produit.
Bonne compréhension des architectures de traitement de données : ETL/ELT, streaming, data lakes, data warehouses, lakehouse, API First, Data Mesh.
Maîtrise des bases de données, technologies open source et Cloud.
Connaissance des pratiques de gouvernance de la donnée.
Compétences en outils d’analytics, reporting et visualisation.
Expérience confirmée en tant que Product Owner sur des produits techniques complexes.
Maîtrise des méthodologies Agile/Scrum.
Capacité à communiquer et vulgariser des concepts techniques.
Leadership et capacité à fédérer.
Esprit analytique et sens de la décision orientée data.
Gestion efficace des parties prenantes.
Backlog produit priorisé et mis à jour.
User stories et critères d’acceptation clairs.
Roadmap produit alignée avec la vision stratégique.
Rapports de performance (KPIs).
Propositions d’améliorations et d’innovations.
Profil recherché
Expérience : 5+ ans en gestion de produit technique (data/IA).
Langues : Anglais professionnel.
Soft skills : Communication, leadership, organisation, esprit critique.
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