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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un expert IA avec un verni GCP. Mon client accélère son déploiement sur la plateforme agentique Gemini Enterprise. Suite à une première vague de pilotes, le besoin d'une organisation agile et adaptée à l'IA agentique a été acté, impliquant la DSI & le CDO. Afin d'accréditer et de sécuriser la mise en œuvre technique, d'accompagner les équipes sur les bonnes pratiques et de structurer la gouvernance, le client souhaite se faire accompagner par un expert externe sur une durée de 6 mois. Description de la mission : L'intervenant aura pour rôle d'accompagner les différentes parties prenantes sur les volets suivants : Mise en œuvre technique : Initialiser proprement la plateforme SaaS Gemini Enterprise pour permettre un transfert rapide de compétences vers une ressource interne. Accompagnement des solutions internes : Aider à l'identification des meilleures solutions et des bonnes pratiques pour la mise en œuvre de leurs agents métiers. Appui au CDO : Contribuer à la définition des règles de gouvernance, de conformité et de cadrage. Mise en œuvre opérationnelle des agents : Participer activement à la conception (business prompt engineering, intégration plateforme, FinOps, traçabilité). Pilotage de pilotes : Assurer l'accompagnement au démarrage de cas d'usage pilotes priorisés par les besoins métiers.

Dans le cadre du renforcement continu de sa posture de sécurité cloud à l'échelle mondiale, un groupe international de premier plan recherche un Expert Cybersécurité Google Cloud Platform (GCP) Senior. Votre mission consistera à auditer les socles de sécurité actuels, challenger les architectures cibles, identifier les risques et co-construire une feuille de route priorisée et actionnable pour les équipes techniques. Vos missions & Périmètre d'interventionSous la supervision du Responsable Sécurité Cloud et en collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie et le SOC/CSIRT, vous interviendrez sur 5 axes majeurs : Identité & Accès (IAM) : Évaluation de la gouvernance des accès et de la gestion des privilèges (PAM). Protection des données & Réseau : Audit des périmètres de sécurité (VPC Service Controls) et contrôle de l'exposition réseau. Gouvernance & Guardrails : Analyse de la baseline de sécurité et renforcement des politiques organisationnelles (Organization Policies). Résilience opérationnelle : Revue des dispositifs de sauvegarde et des plans de reprise d'activité (DRP / Backup). Observabilité & Détection : Optimisation des logs de sécurité et formalisation de l'intégration avec le SOC / CSIRT. Livrables attendusUn rapport d'audit détaillé par domaine d'expertise, incluant les écarts constatés et les recommandations opérationnelles. Une feuille de route hiérarchisée (quick wins, court terme, moyen terme). Une restitution finale synthétique destinée aux parties prenantes et au management.

Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.

Pour un grand compte international, nous recherchons un expert sécurité Google Cloud pour une mission d'audit et d'accompagnement. Missions Évaluer la conception et la maturité de la sécurité GCP sur 5 domaines : IAM et accès à privilèges, protection des données (VPC Service Controls, exposition réseau), gouvernance plateforme (Organization Policies, baseline de sécurité), résilience (backup, DR), observabilité (logging sécurité, intégration SOC/CSIRT) Identifier les écarts, les risques et les quick wins Accompagner les équipes techniques dans le déploiement des contrôles Livrer un rapport par domaine, une roadmap priorisée et une restitution finale

Contexte de la missionDans le cadre de l'intégration des données Amazon au sein de la plateforme SDDS, nous recherchons un Business Data Analyst pour faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. La priorité porte sur les données de performance commerciale (Sales Performance), puis sur les données Media. MissionsRéaliser et maintenir l'inventaire des données Amazon disponibles : jeux de données, API, tables, champs et sources. Effectuer le mapping source-cible entre les données Amazon et les modèles SDDS, en précisant les transformations nécessaires. Documenter les KPI métiers : données sources, règles de calcul, granularité et dépendances. Identifier les données, attributs et transformations manquants pour répondre aux besoins métiers. Réconcilier les données Amazon avec les sources existantes : analyser les incohérences, doublons et différences de définition. Réaliser la recette fonctionnelle des données, documenter les anomalies et suivre leur résolution. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles, les documents de mapping et les dictionnaires de données et de KPI. Participer aux ateliers métiers et coordonner les échanges avec les équipes techniques.

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps. 🎯 Vos missions Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD Mettre en place un monitoring et un alerting avancés Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production Rédiger et tenir à jour la documentation des services Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps 🛠️ Environnement technique Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry Langages : Python, SQL Base de données : PostgreSQL Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy) Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana Réseau : VPC, load balancers

ContexteDans le cadre du renforcement de l'équipe Automation DevSecOps, le consultant interviendra au sein de la DSI du Groupe Plesio afin d'accélérer les déploiements, industrialiser les infrastructures Cloud et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps. Missions principalesDévelopper et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec FluxCD. Faire évoluer et maintenir les modules Terraform sur Google Cloud Platform (GCP). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python. Améliorer l'expérience développeur et les outils internes. Accompagner les équipes DSI sur les bonnes pratiques DevSecOps et sécurité. Participer à l'évolution des standards techniques et des processus internes. Compétences techniques indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD GitOps (FluxCD) Python Infrastructure as Code (IaC) DevSecOps Cloud Automation Compétences appréciéesUtilisation d'outils d'IA générative dans le développement (VSCode, Cline ou équivalent). Expérience dans l'amélioration de la Developer Experience. Très bonne communication. Posture de conseil. Pédagogie vis-à-vis des équipes techniques. Esprit d'équipe. Force de proposition. Autonomie et proactivité.

ContexteRecherche d'un Ingénieur Cloud Network & Security senior pour concevoir, administrer et sécuriser les architectures réseau Cloud, avec une forte expertise Google Cloud Platform (GCP) et des problématiques d'interconnexion entre Cloud, Datacenter et On-Premise. Missions principalesConcevoir et administrer les architectures réseau sous GCP Gérer la connectivité Cloud ↔ Datacenter ↔ On-Premise Administrer les VPC et les mécanismes d'interconnexion Gérer le routage et la segmentation réseau Administrer les firewalls et règles de filtrage Sécuriser les flux réseau Gérer VPN, interconnexions et Load Balancing Diagnostiquer les incidents de connectivité et de sécurité Participer aux migrations et mises en production Automatiser les configurations avec Terraform / IaC Maintenir les architectures et documentations techniques Compétences indispensablesMust-have : GCP niveau expert Cloud Networking Network Security Firewalling VPC VPN / interconnexion Cloud-On-Premise TCP/IP BGP / routage Fortement recherchées : Cloud Interconnect Load Balancing DNS Palo Alto / Fortinet / Check Point Terraform / Infrastructure as Code Segmentation réseau / Zero Trust Scripting / automatisation Profil idéalUn Cloud Network Engineer senior spécialisé GCP, avec un vrai background réseau/sécurité. On ne cherche donc pas : un DevOps GCP généraliste sans expertise réseau ; un expert réseau On-Premise sans GCP ; un expert Cloud uniquement AWS/Azure ; un profil GCP orienté développement/Data sans Network Security.

AI Engineer spécialisé en GenAI et agents python '480 e par j 3 ans minimum hors stages et alternances. Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI indispensable. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data . Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des deplacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement '480 e par jour

Nous recherchons un Administrateur Système Linux- Devops GCP, pour intervenir sur une plateforme digitale au sein d'un environnement technique international. Le profil recherché dispose idéalement d'un parcours initial en administration système, complété par une montée en compétences sur les environnements Cloud et les pratiques DevOps. Il maîtrise Linux en profondeur et possède une véritable expérience opérationnelle en exploitation, maintien en conditions opérationnelles (MCO) et résolution d'incidents. Nous ne recherchons pas un profil DevOps exclusivement orienté Kubernetes : la maîtrise de Linux et des systèmes constitue un prérequis essentiel. Missions principales Au sein d'une équipe agile, en collaboration avec les équipes produit et les référents techniques, vous serez chargé de : Administrer et exploiter les environnements Linux : configuration, supervision, analyse des performances, troubleshooting et résolution d'incidents. Déployer et maintenir les composants et services sur Google Cloud Platform (GCP). Automatiser le déploiement et la configuration des infrastructures à l'aide de Terraform et Ansible. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD, notamment avec GitLab CI. Participer au support opérationnel (RUN), au maintien en conditions opérationnelles et à la gestion des incidents de production. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, de supervision et d'alerting. Développer et maintenir des scripts d'automatisation en Bash et Python. Veiller à la sécurité des infrastructures et des chaînes de déploiement : gestion des secrets, contrôles de sécurité et sécurisation des environnements. Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud (FinOps). Rédiger et maintenir la documentation technique des infrastructures et des processus de déploiement.

Bonjour à tous, Lieu : Paris Démarrage : ASAP ou mois de préavis Télétravail : 2 jours par semaine Durée : mission longue, 1 an et plus Je recherche un consultant Power BI / GCP autonome, capable de construire seul des cockpits de pilotage pour une DSI. Contexte Pour un client grand compte, vous rejoignez une équipe transverse rattachée à la DSI. Vous travaillerez en binôme avec un chef de projet IT et vous serez le seul profil technique. L'objectif est de construire, en grande partie à partir de zéro, des cockpits de pilotage de l'activité de la DSI : budgets, projets, capacité des équipes et performance du support. ⚠️ Il s'agit de piloter l'activité de la DSI, pas de surveiller la performance technique des plateformes. Les 3 indispensables Savoir monter un flux complet de GCP jusqu'à Power BI. Vous faites les intégrations, vous créez les tables et les vues dans GCP, puis vous construisez les dashboards Power BI. Être seulement expert Power BI ne suffit pas, ni consommer des données déjà préparées par d'autres. Avoir déjà produit des reportings et des analyses pour une DSI. Par exemple : suivi de projets, budget IT, capacity planning, incidentologie, KPI de delivery. Avoir travaillé au sein d'une DSI ne suffit pas. Avoir une posture proche d'un PO ou d'un chef de projet. Vous allez chercher l'information auprès des interlocuteurs, vous distinguez ce qui est vraiment utile, vous savez le dire, et vous faites le lien entre le métier et la technique. Également apprécié Un niveau confirmé ou senior. On recherche l'autonomie plus que l'expertise pointue. SQL, Python et APIs. Une bonne utilisation des outils d'IA. À bientôt,

Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.

Pour un de nos clients grands-comptes, nous recherchons un.e Ingénieur.e Sécurité Cloud GCP F/H pour un démarrage dès que possible à Paris. Notre client, d'envergure européenne, opère une infrastructure critique disponible en continu, dans un environnement fortement réglementé (ISO 27001, NIS2, réglementations sectorielles européennes, protection des données). Ici, une interruption de service a des conséquences qui dépassent largement l'entreprise. La plateforme vient d'achever une première étape de migration cloud en lift and shift. Google Cloud (GCP) porte aujourd'hui plus de 80 % de la plateforme, aux côtés d'autres fournisseurs (multi-cloud). L'enjeu des prochains trimestres est double : moderniser cette plateforme et la mettre en conformité avec de nouvelles exigences réglementaires, avec des échéances déjà fixées. Vous rejoignez l'équipe Cloud Platform, qui porte les fondations cloud de l'organisation. Votre rôle : faire le pont entre la sécurité et la plateforme. L'équipe sécurité définit les exigences, la plateforme les implémente — vous intervenez au côté de celles et ceux qui implémentent. Votre rôle au quotidien : Traduire les exigences de sécurité en contrôles GCP concrets, puis les mettre en place : Organization Policies, VPC Service Controls, gouvernance IAM, configuration de posture. Automatiser les preuves de conformité : définir quelles preuves produire pour chaque contrôle, les générer automatiquement et à la bonne cadence. Alerter tôt quand un livrable risque de glisser. Qualifier les findings de sécurité : distinguer le vrai risque du bruit, identifier qui doit agir, suivre la remédiation avec l'ingénierie. Faire vivre la gouvernance des identités avec l'architecte GCP : revue des rôles, audit des comptes de service, détection des accès anormaux. Mener les revues de sécurité des changements d'infrastructure significatifs avant la production, sans freiner la delivery. Contribuer au chantier cryptographie (gestion des clés via KMS, politique de chiffrement). Travailler en transverse avec la sécurité, l'architecte GCP, le réseau et les opérations cloud, au sein d'une équipe internationale.

Vos missions Concevoir et développer des pipelines d'ingestion, de transformation et de chargement des données. Développer en Java les composants nécessaires à l'intégration et au traitement des données. Utiliser Google Cloud Storage pour le stockage et les échanges de données. Exploiter BigQuery pour structurer, transformer et rendre les données accessibles aux utilisateurs. Maintenir les pipelines existants, analyser les anomalies et mettre en œuvre les corrections. Mettre en place des contrôles de qualité afin de garantir la cohérence et l'intégrité des données. Contribuer à l'optimisation des traitements, des requêtes et de l'utilisation des ressources cloud. Documenter les flux, les règles de transformation et les procédures d'exploitation. Collaborer avec les autres Data Engineers et les parties prenantes pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Contexte & Enjeux de la missionAu sein de la Data Platform, l'équipe Core Team fournit aux équipes produit des applications standardisées et des fondations communes (standards de développement, frameworks Java/Scala/Python, CI/CD, images de base et infrastructure GCP). L'ambition majeure est de transformer ce socle en usine d'agents IA. La feuille de route consiste à outiller les développeurs avec des agents (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis à faire monter ces agents en autonomie domaine par domaine (DBT, Kafka Streams, APIs, Dataproc) de la conception à la mise en production avec rollback. En parallèle, l'équipe poursuit la modernisation du socle (migrations, sécurisation et observabilité). Missions & PérimètreConcevoir et construire les agents IA pour automatiser et piloter les briques de la plateforme. Outiller les développeurs (Developer Experience) via des solutions internes (MCP, skills, cartographie). Moderniser le socle technique existant : migrations, renforcement de la sécurité et observabilité.

Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise. Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business. Missions principales : Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché. Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business. Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance. Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes). Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs). Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers. Nice to have : Python (Pandas, NumPy, PySpark). GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery. Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.