Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP)

Profil du candidat Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer. Contexte de migration vers GCP. Compétences techniques : Grande connaissance GCP BigQuery and Java/Spark Appétence pour les environnements industriels /logistique ou du transport. Excellente rigueur, esprit d’analyse et sens de l’organisation. Aisance relationnelle, esprit d’équipe et proactivité. Minimum 5 ans d'expérience Compétences transverses : Niveau d’anglais niveau C1 ou C2 obligatoire. Autonomie Très bon relationnel Force de proposition Localisé en Ile de France, télétravail partiel autorisé, présentiel 3 jours par semaine.

Mission : Cloud Security Expert – GCP 👤 Profil recherché Consultant senior (7 ans d’expérience) en sécurité cloud GCP Solide maîtrise : Gouvernance sécurité Cloud & environnements hybrides Sécurisation multi-tenant et architectures GCP Normes CIS Benchmarks, ISO 27001, Zero Trust Expertise technique : IAM, VPC, KMS, logging, API & network security Expérience grands comptes internationaux Soft skills : autonomie, rigueur, esprit analytique, collaboration internationale 🧠 Missions principales Analyser les implémentations de sécurité GCP existantes dans le groupe Rédiger des Security Technical Guidelines pour les services GCP utilisés Définir et documenter les guardrails et policies GCP : organisation policies, IAM, KMS, logging, réseau Assurer la conformité au CIS Benchmark GCP Level 1 et à la politique sécurité interne Produire les livrables : Cartographie de l’environnement GCP Documentation technique de référence Rapport de conformité et écarts résiduels Présentation synthétique aux équipes GO Security & Cloud Engineering 🎯 Objectif global Garantir la sécurité by design de la nouvelle plateforme GCP hébergeant les modèles Vertex AI et Gemini, en définissant les principes d’architecture, lignes directrices techniques et garde-fous sécurité à l’échelle du groupe.

Dans le cadre du premier projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP), visant à fournir un accès centralisé aux modèles VERTEX et GEMINI, l’objectif est d’assurer une sécurité by design de l’environnement GCP. Objectifs de la mission : Étudier l’implémentation de la sécurité GCP dans une autre entité du Groupe. Formaliser des guidelines techniques de sécurité pour les services GCP utilisés. Proposer des guardrails à mettre en place au niveau de l’organisation GCP. Services GCP concernés : Organization Cloud Storage Secret Manager Cloud KMS Cloud Router HA VPN Gateway Cloud Interconnect Vertex AI Model Armor Private Service Connect Endpoint Compétences techniques : Expertise confirmée en sécurité GCP (minimum 7 ans d’expérience). Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud. Expérience significative en hardening, revue d’architecture, et analyse de risques. Capacité à travailler de manière autonome et à proposer des solutions adaptées à des environnements complexes. Formation : Diplôme universitaire en informatique, cybersécurité, architecture des systèmes ou domaine connexe. Expertise sécurité cloud, spécialiste GCP

Mission * Piloter et réaliser des analyses data à forte valeur ajoutée : client, produit, média, digital, supply. * Participer à la construction de la data plateforme (GCP / Dataiku / BigQuery). * Mettre en place des reportings récurrents et KPI automatisés pour les directions métiers. * Identifier les use cases analytiques réplicables et contribuer à leur industrialisation dans Dataiku. * Garantir la qualité, la pertinence et la fiabilité des données utilisées. * Collaborer étroitement avec les équipes business pour comprendre leurs enjeux et transformer leurs besoins en solutions concrètes. * Travailler en mode agile (sprints de 3 mois) au sein de l’Analytics Factory.

Objectif de la mission Contribuer activement au développement de nouvelles features et à l’évolution du socle technique de la plateforme, avec un focus sur les sujets Claim Management. L’objectif est d’améliorer la traçabilité, la qualité de traitement et la satisfaction client à travers des outils performants et fiables. --- Environnement technique - Langage principal : Java 17+ - Framework : Spring Boot / Spring Cloud - Cloud : Google Cloud Platform (GCP) - Cloud Run, Pub/Sub / BigQuery, Cloud Storage - CI/CD : GitHub Actions / GitHub Packages - Tests : JUnit, Playwright (E2E – un plus apprécié) - Observabilité :Datadog / Prometheus - Architecture : microservices / events / API REST - Communication : Kafka - Outils de collaboration : Jira, Confluence, Miro, Google Workspace - Data : Big Query, Power BI --- Responsabilités principales - Concevoir et développer des microservices Java robustes et maintenables. - Participer à la définition des API et contrats d’événements entre services (Kafka / REST). - Implémenter les nouvelles fonctionnalités autour du Claim Management (création, suivi, résolutions, SLA). - Contribuer à l’amélioration continue du code, de la qualité logicielle et des pipelines CI/CD. - Collaborer avec les Product Managers, les Tech Leads et les équipes Front / Ops pour garantir la cohérence fonctionnelle et technique. - Participer aux rituels agiles : sprint planning, revue, rétrospective, refinements. Profil recherché - Expérience confirmée (3 à 7 ans) en développement backend Java dans un contexte de microservices. - Bonne compréhension des architectures cloud-native et des principes de résilience et observabilité. - Capacité à évoluer dans un environnement distribué et collaboratif. - Esprit analytique, rigueur, sens du service et goût pour la qualité du code. Un plus apprécié : expérience sur des systèmes de gestion de tickets, réclamations ou workflow orienté “service client”. --- Durée & localisation - Démarrage : ASAP - Durée : 3 mois renouvelables - Localisation : Lille / Remote partiel possible (hybride)

Étude de l’implémentation de la sécurité GCP dans une autre entité du Groupe. Formalisation de guidelines techniques de sécurité pour les services GCP utilisés. Proposition de guardrails à mettre en place au niveau de l’organisation GCP. Expertise confirmée en sécurité GCP (minimum 7 ans d’expérience). Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud. Expérience en hardening, revue d’architecture et analyse de risques. Capacité à travailler de manière autonome dans des environnements complexes. Connaissance des services GCP : Organization, Cloud Storage, Secret Manager, Cloud KMS, Cloud Router, HA VPN Gateway, Cloud Interconnect, Vertex AI, Model Armor, Private Service Connect Endpoint.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) DIRECTEUR(RICE) de programme CLOUD GCP . Skills : direction de programme - GCP - anglais Mission : -piloter l’ensemble des phases du programme (cadrage, planification, exécution, clôture) -superviser les équipes projets internes et externes (chefs de projet, architectes, devOps…) -garantir la bonne gestion des délais, budgets, risques et qualité -assurer l’alignement stratégique entre les objectifs métiers et les initiatives Cloud GCP -collaborer avec les parties prenantes (métiers, DSI, partenaires) pour assurer l’adoption des solutions cloud N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Architecte Cloud mais GCP sur Saint-Quentin en Yvelines. Compétences requises : Expérience avérée en architecture technique sur GCP (Google Cloud) Compétences en hub d’intégration et en capacité d’hybridation permettant la réversibilité des plateformes cloud et la consommation de data cloud depuis l’on-prem. Connaissance sur Apache Spark, Minio, Starburst pour l’offre Flexible Lake House (Private Cloud) Google Big Query et écosystème et autres composants en cours d’instruction (Public Cloud) Connaissance d’un framework d’architecture et de l’architecture résiliente. Compétence en méthodologie Agile. Expérience en développement logiciel (idéalement expérience en développement). Intérêt pour les nouvelles technologies (Cloud DevOps, IA, Conteneurisation, Big Data, etc.). Excellentes compétences en communication et pédagogie et vulgarisation. Les atouts supplémentaires sont un plus : Certification sur les Cloud Providers GCP Compétences en FinOps. Compétences en anglais (écrit et oral). Livrables : Réalisation et revue des dossiers d'architecture en lien avec le Chapitre Architecture de LCL, notamment : Conception d'architectures solutions sécurisées et évolutives pour répondre aux besoins du projet EasyPart. Conseil sur les meilleures pratiques en matière de Cloud GCP et optimisation des investissements des clients. Acculturer l’équipe des d'architectes Solution sur les fondamentaux des services Cloud GCP. Cette formation nécessitera la création de présentations adaptées Conception d'architectures Cloud GCP sécurisées et évolutives pour répondre aux besoins des clients. Implémentation et déploiement de solutions GCP Conseil sur les meilleures pratiques en matière de Cloud GCP et optimisation des investissements des clients.

Contexte Le département des Opérations IT & Finance de L’Oréal recherche un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir, implémenter et industrialiser des agents d’intelligence artificielle et leurs interactions dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . L’objectif : passer de preuves de concepts (PoC) à des solutions fiables, sécurisées et maintenables à grande échelle. Missions principales Implémenter des agents IA et des services Python intégrés dans l’écosystème GCP. Concevoir et déployer des APIs et des outils MCP (FastAPI/async), conteneurisés et déployés sur Cloud Run . Développer des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée les outils et données internes aux agents. Concevoir et implémenter la communication agent à agent (basée sur événements ou RPC). Définir les schémas de messages , le routage , la gestion d’état et les mécanismes de retry . Intégrer les solutions avec Vertex AI (ou équivalent) pour les appels de modèles, la sécurité et l’évaluation des résultats. Mettre en place une chaîne CI/CD complète (Cloud Build, GitHub Actions) et une infrastructure as code (Terraform). Garantir la qualité logicielle via des tests unitaires, d’intégration et de contrat. Mettre en œuvre des mécanismes d’ observabilité (Cloud Logging, OpenTelemetry) et de sécurité (DLP, IAM, secrets). Rédiger la documentation technique et opérationnelle et assurer la passation aux équipes internes . Accompagner les équipes métiers dans l’adoption de cas d’usage en IA générative . Compétences techniques requises Excellente maîtrise du langage Python et des modèles asynchrones (async/await) . Expérience confirmée sur GCP : Pub/Sub, IAM, Cloud Run / GKE, Secret Manager, Cloud Logging & Monitoring. Solides bases en DevOps : CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) et Terraform . Connaissance pratique des frameworks d’agents IA (LangGraph, ADK, Autogen ou équivalents). Expérience d’intégration avec des LLM (Large Language Models). Culture de la sécurité , de la qualité logicielle et de la documentation . Profil recherché Ingénieur expérimenté en développement Python et GCP , orienté industrialisation IA . Capacité à travailler en environnement cloud distribué et à transformer des PoC en solutions robustes. Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et sens du partage technique.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Cloud Delivery Manager – Production IT (H/F) - Paris Objectifs : Garantir la stabilité, la performance et la sécurité de l’environnement cloud de production Piloter incidents, problèmes et changements Coordonner les équipes IT et prestataires à l’international Responsabilités principales : Gestion des incidents & problèmes : pilotage, communication mondiale, analyse des causes profondes et plans correctifs Pilotage des prestataires : suivi SLA et performance, infogérance OnPremise & Cloud (Azure/GCP), réunions de pilotage Gestion des changements : coordination des demandes, animation de CAB, évaluation des risques et plans de mitigation Livrables de mise en production : validation documentation build & run, organisation des revues de mise en production Reporting & amélioration continue : rapports hebdo/mensuels, analyse des tendances, recommandations Compétences techniques : Cloud : Azure majoritairement, GCP et Aliyun OS : Windows Server principalement, Linux Architectures : PaaS, systèmes hybrides Outils : ServiceNow, outils de supervision Scripting/API : concepts d’automatisation

Dans le cadre du développement et de la modernisation des plateformes et produits de l’entreprise, nous recherchons un Architecte Solution Cloud GCP capable de concevoir, documenter et mettre en œuvre des architectures techniques robustes, scalables et conformes aux standards de l’entreprise. L’architecte interviendra dès la phase de cadrage des besoins métiers jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle des solutions techniques. Missions principales Analyse du besoin : À partir d’un dossier fonctionnel ou d’un besoin métier exprimé, analyser et comprendre les enjeux techniques, fonctionnels et organisationnels. Conception d’architecture : Définir l’architecture technique cible, en s’appuyant sur les patterns d’entreprise et le catalogue de référence . Garantir la conformité avec les guidelines et directives d’architecture de l’entreprise. Assurer la standardisation et le respect de la stack technologique validée. Produire la documentation d’architecture (HLD, LLD, diagrammes, dossiers d’exploitation, etc.). Mise en œuvre et accompagnement : Contribuer à la construction des composants techniques nécessaires au développement et à l’évolution des plateformes. Accompagner les équipes de développement et d’exploitation dans la mise en œuvre des solutions. Participer aux revues d’architecture et aux comités techniques. Exigences non fonctionnelles : Garantir la sécurité des solutions (en cohérence avec les préconisations DIRS). Veiller à la scalabilité , la robustesse et la résilience des architectures, adaptées aux besoins réels. Optimiser le coût et la consommation des ressources cloud, en intégrant les principes de FinOps. Environnements et technologies Cloud : Google Cloud Platform (GCP) – maîtrise des principaux services (Compute Engine, Cloud Run, GKE, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions, etc.) On-Premise & Hybridation : intégration avec les environnements internes et solutions hybrides CI/CD & DevOps : GitLab, Terraform, Ansible, Jenkins, Cloud Build Sécurité & Gouvernance : IAM, Cloud Security Command Center, gestion des secrets, conformité RGPD et politiques internes Observabilité : Stackdriver, Prometheus, Grafana

Nous recherchons un Data Engineer GCP expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique en freelance afin de soutenir des projets critiques de migration de données et d'infrastructure. Il s'agit d'une opportunité entièrement à distance, idéale pour des professionnels pratiques passionnés par la construction de pipelines ETL/ELT évolutifs et de solutions de stockage de données dans un environnement rapide. Responsabilités: Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et le chargement de données dans des entrepôts de données cloud, en traitant efficacement de grands volumes de données. Implémenter et gérer des solutions de stockage de données, en garantissant des performances élevées, une évolutivité et une fiabilité dans des environnements de production. Déployer l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide de Terraform pour provisionner et gérer les ressources GCP. Développer et orchestrer des workflows à l'aide de Cloud Composer ou Apache Airflow pour la planification et l'automatisation. Exploiter Apache Beam/Dataflow ou Spark/Dataproc pour le traitement distribué de données, y compris les architectures batch, micro-batch et streaming en temps réel. Rédiger des requêtes SQL avancées et optimiser les interactions avec les bases de données relationnelles, en intégrant la capture de changements de données (CDC) le cas échéant. Collaborer sur des migrations de données, en assurant des transitions fluides avec un accent sur la qualité des données, les tests et les pratiques modernes de DataOps (par exemple, déploiements de pipelines, ingénierie de qualité). Intégrer avec l'écosystème plus large de l'ingénierie de données, en recommandant et adoptant des outils au besoin pour améliorer l'efficacité. Communiquer efficacement avec les parties prenantes internes et les partenaires externes pour aligner sur les exigences et livrer des solutions à fort impact.

Nous recherchons un·e Architecte Cloud GCP expérimenté·e pour accompagner des projets de transformation digitale ambitieux, centrés sur la conception d’environnements cloud fiables, sécurisés et évolutifs. Votre rôle - Concevoir et mettre en œuvre des architectures sur Google Cloud Platform, en intégrant les enjeux de sécurité et de performance réseau ; - Définir les bonnes pratiques de sécurisation (IAM, chiffrement, segmentation, supervision, conformité) ; - Optimiser les interconnexions, la gestion des réseaux hybrides et la haute disponibilité ; - Accompagner les équipes techniques dans les phases de migration, d’industrialisation et de mise en production ; - Contribuer à la mise en place d’une culture DevSecOps et à la gouvernance Cloud.

• Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant PySpark • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques 1 . Déployer les cas d’usages en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Business analyst Data, compétent sur des environnements agiles. Vos missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers en matière de données. Participer à la modélisation et à la structuration des données sur BigQuery. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes techniques pour concevoir et faire évoluer les pipelines et le modèle de données. Produire la documentation et les livrables associés (spécifications, tests, suivi projet). Outils : BigQuery , SQL, Collibra, Jira, Confluence, Teradata Studio Cloud : Google Cloud Platform (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage) Méthodologie : Agile / Scrum

Missions principales » Analyse & recueil des besoins Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier. Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles centrées sur la donnée. Formaliser les cas d’usage de consommation et d’exposition des données. Modélisation & structuration des données Participer à la modélisation logique et physique des données du Shopping Data Hub sur BigQuery. Construire des dictionnaires de données, des mappings et des modèles documentés et évolutifs. Travailler en lien étroit avec les data engineers GCP et les data architects. Contribution GCP & data engineering Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub...). Veiller à la performance, la scalabilité et l’optimisation des modèles sur GCP. Aider à la définition des bonnes pratiques GCP (naming, stockage, partitionnement, sécurisation...). Gouvernance & documentation Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, respect du RGPD). Rédiger et maintenir à jour la documentation métier et technique du modèle de données. Participer à l’amélioration continue du hub (monitoring, automatisation, audits...).