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Pour le compte d'un acteur majeur, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour concevoir et déployer des chaînes de traitement de données complexes au sein d'un Datalake moderne. Vous intégrerez une équipe évoluant en mode Agile (Scrum/Kanban) avec une forte culture de l'automatisation. Vos responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre les chaînes d’ingestion, de validation et de croisement de données. Assurer le déversement et l'enrichissement des données dans le Datalake. Produire automatiquement des agrégats (journaliers à mensuels) via la puissance du Cloud. Développer et documenter les User Stories en collaboration directe avec le Product Owner. Garantir la qualité via l'automatisation des tests fonctionnels et la correction des anomalies. Participer activement à la chaîne de delivery continue et assister les équipes d'exploitation. Profil recherché : Expertise confirmée sur la plateforme GCP (indispensable) . Maîtrise avancée de l'écosystème Spark / Scala / Kafka . Expérience solide sur les environnements conteneurisés ( GKE, Docker ) et l'Infrastructure as Code ( Terraform, Ansible ). Compétences pointues en stockage et requêtage ( BigQuery, SQL, HDFS ). Capacité à orchestrer des workflows complexes avec Airflow / Composer . Esprit collaboratif, curieux des évolutions technologiques et doté d'un excellent relationnel.

Nous recherchons dans le cadre d'un programme gagné des data analysts qui rejoindront une datafactory dont le rôle est : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement,

Dans le cadre de l’implémentation d’une solution d’Integrated Business Planning (IBP), nous recherchons un IT Data & Integration Manager afin de piloter le stream Data & Intégration au sein d’un programme de transformation à forte dimension métier. Le consultant interviendra dans un contexte complexe impliquant plusieurs systèmes (ERP, outils de planification, plateformes data) et une solution IBP cible, avec un rôle clé dans la définition, la coordination et la mise en œuvre des flux de données. Il sera responsable de la stratégie de data sourcing, des choix d’ingestion, de l’alignement entre besoins fonctionnels et contraintes techniques, ainsi que de la qualité et de la robustesse des intégrations. Le rôle combine pilotage transverse et implication opérationnelle, avec une responsabilité directe sur la production des spécifications fonctionnelles (API, flux fichiers) et la supervision des équipes data et intégration.

Data engineer GCP Google cloud platform 500 e par jour Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner et des chefs de projets • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Connaissances techniques : • Plateforme et environnement GCP (indispensable) • Environnement GKE • Stockage : HDFS / GCS • Traitement: Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala • Planification : Airflow / Composer • Méthodologies : Scrum, Kanban, Git • DWH : SQL, BigQuery, BigTable • Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build 500 e par jour

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Nous recherchons un IT OPS spécialisé GCP pour intégrer le contexte de l’un de nos clients grand groupe. Principales activités : Accompagner le choix de la solution de stockage adaptée selon les besoins projets (NoSQL, relationnel, document) Optimiser les performances des solutions déployées sur Google Cloud Platform Déployer et configurer les environnements de bases de données : MongoDB, PostgreSQL, Firestore et Cloud SQL Assurer le support technique lors des phases de mise en production Surveiller l'état de santé de la base via Cloud Monitoring Gérer la restauration en cas d'incident Assurer la continuité de service Gérer les alertes et notifications Résoudre les incidents et problèmes de performance Surveiller les métriques de performance (latence, débit, coûts) Gérer l'authentification et l'autorisation des utilisateurs

Lead Data Architect Senior – Supply Chain Analytics Lieu : Massy (91) – Hybride (2 jours sur site / semaine) Durée : ASAP jusqu’au 31/12/2026 TJM : 400 € 🎯 Le Rôle : Pivot Stratégique & Technique Au cœur de l’ Analytics Factory , véritable moteur de la transformation numérique du groupe, vous rejoignez l’équipe Data Translation Supply Chain . Votre mission est cruciale : être le trait d’union entre les enjeux métier de la Supply Chain (prévisions de ventes, optimisation des flux, planification entrepôts) et l'excellence technique des équipes Data (Scientists, Engineers, Gouvernance). Vous ne vous contentez pas d'analyser ; vous guidez les décisions stratégiques du nouveau Directeur de la Supply Chain. Vos principales responsabilités : Data Translation : Traduire les problématiques business complexes en solutions analytiques concrètes. Analyse & Modélisation : Piloter des analyses approfondies nécessitant une forte agilité et un esprit critique pour challenger les demandes métier. Restitution de haut vol : Assurer la communication et la vulgarisation des résultats auprès du Top Management. Amélioration Continue : Évaluer la qualité du code, optimiser les solutions existantes et garantir le respect des standards élevés du groupe. 🛠 Environnement Technique & Expertises Nous recherchons un profil capable de manipuler de larges volumétries de données avec une aisance absolue. Maîtrise incontournable : SQL (BigQuery), outils de Datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio). Les "Plus" : Maîtrise de Python et GitLab . Data Science : Solide compréhension des principes de modélisation pour interagir efficacement avec les Data Scientists. Infrastructure : Expertise en Architecture de données et environnement Google Cloud Platform (GCP) . 🎓 Profil recherché Formation : Diplôme d’Ingénieur ou équivalent Bac+5 de haut niveau en Maths/Stats). Expérience : +7 ans d’expérience en Data, dont au moins 2 ans dans le secteur du Retail (ou conseil spécialisé) et 2 ans spécifiquement sur des sujets Supply Chain . Soft Skills : * Posture "Top Management" : excellente communication orale et écrite. Capacité de vulgarisation de sujets complexes. Rigueur, autonomie et proactivité. 💻 Cadre de travail & Moyens Équipement : Laptop professionnel haut de gamme (i7/Ryzen 7, 16 Go RAM, SSD) fourni. IA Générative : Accès aux solutions d'IA sécurisées internes du groupe (usage d'IA externes proscrit pour garantir la sécurité des données). Culture : Intégration dans une équipe agile, mature et experte, favorisant l'apprentissage continu.

Description de la mission : Nous recherchons un consultant DevOps GCP senior pour intervenir au sein d’une Data Factory orientée Digital Marketing. La mission s’inscrit dans un environnement data à fort enjeu, avec pour objectif de sourcer des données issues de plateformes Social & Marketing, interfacer des solutions SaaS de Data Connector avec une plateforme Data sur GCP, et industrialiser la création ainsi que le cycle de vie des connecteurs. Le consultant interviendra sur la structuration et l’industrialisation de l’infrastructure et des environnements, avec une forte composante automatisation et fiabilisation des déploiements. Responsabilités : Mettre en place et maintenir l’infrastructure via Terraform (Infrastructure as Code) Structurer et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) Superviser les environnements via Cloud Logging et Cloud Monitoring Gérer la sécurité des accès (IAM, Secret Manager) Déployer et maintenir des services sur GKE et Cloud Run Contribuer à l’industrialisation des flux data et des connecteurs Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle

Missions principales1. Cadrage & Formalisation Rédiger les documents de cadrage métier. Définir les processus cibles pour les nouveaux projets ou l’évolution des outils existants. Produire des documents pédagogiques et supports de démonstration. 2. Optimisation Supply Chain Analyser les flux logistiques du stock jusqu’au client. Identifier les points de friction et proposer des solutions pour fiabiliser le parcours produit. Contribuer à la construction d’un modèle opérationnel omnicanal cohérent et partagé. 3. Pilotage par la Data Exploiter les données de performance (dont requêtes BigQuery – GCP). Mesurer l’impact des optimisations. Proposer des plans d’action pour améliorer l’efficacité opérationnelle. 4. Animation & Amélioration Continue Animer des ateliers avec les BU et plateformes logistiques. Diffuser les bonnes pratiques. Assurer la cohérence globale des processus entre les pays et entités.

Au sein d’une équipe d’experts en sécurité cloud public, l’Expert Sécurité Cloud interviendra sur la sécurisation d’environnements multi-cloud (GCP, Azure et AWS). Il aura pour mission de définir et mettre en œuvre une stratégie IAM robuste, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions conformément aux politiques de sécurité en vigueur. Il analysera les configurations existantes afin d’identifier les vulnérabilités et proposera des améliorations en s’appuyant sur les bonnes pratiques et des mécanismes de contrôle tels que les SCP AWS ou les Deny Policies GCP. Il participera également à l’automatisation des déploiements via Terraform et Python au sein de chaînes CI/CD, accompagnera les équipes projets sur les concepts et outils IAM, et contribuera à la documentation des processus et standards afin d’assurer la conformité et l’amélioration continue de la sécurité des environnements cloud.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer GCP pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes data cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et Cloud Storage. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé de GCP. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Notre client réalise une transformation de sa plateforme Data vers la Google Cloud Plateform avec l'adoption de Dataiku en outil de data préparation. Au sein de la direction Intelligence de la donnée, le département Data Management et Business Intelligence a pour objectif de réaliser sa propre transformation et d'accompagner les directions utilisatrices de GCP/Dataiku à exploiter la plateforme dans le cadre défini, de déployer la gouvernance associée et de l'ajuster dans une démarche d'amélioration continue. Nous recherchons un(e) Data analyst pour aider à accompagner cette transformation. Ces travaux mixent des aspects de pilotage, d'accompagnement au changement et de développements BI Data management, Accompagnement au changement, Data-préparation (Dataiku), plateforme GCP.

Contexte et détails de la mission Objectif global : Accompagner la sécurisation du Cloud public réglé. Contrainte forte du projet : Expert Sécurité Cloud Public (GCP & Azure & AWS) avec une bonne maîtrise de l'IAM et de l'automatisation, de Terraform et des chaînes CI/CD. Compétences techniques requises IAM GCP - Expert - Impératif IAM Azure - Expert - Impératif Développement Terraform, Python - Confirmé - Impératif IAM AWS - Junior - Souhaitable Anglais Professionnel - Impératif Description détaillée Au sein d'une équipe d'experts sécurité Cloud public, nous cherchons un Expert opérationnel dans le domaine du cloud public (GCP, Azure et AWS) avec une expérience significative dans la gestion de l'IAM cloud sur AWS, Azure et GCP. Il aura comme objectifs et missions : Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes aux règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. Évaluer les configurations IAM actuelles sur Azure, AWS et GCP et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. Mise en œuvre des meilleures pratiques et contrôles au travers d'outils tels que AWS SCP, GCP Deny Policy et autres. Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils associés, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. Documenter les processus, les configurations et politiques mises en place. Profil recherché Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data GCP pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies GCP tels que BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur GCP.

1. Contexte du besoin Le client recherche un Consultant DevOps pour rejoindre une équipe existante de 3 DevOps . Cette équipe intervient sur la ligne de produits “Gestion Commerciale en magasin” , solution de back‑office utilisée quotidiennement par plus de 1400 magasins pour la gestion des produits, prix, stocks, commandes, inventaires, balances, traçabilité et étiquettes électroniques..pdf) La mission implique des interventions sur deux environnements : Serveurs Windows en magasins Solutions Cloud, idéalement GCP (Google Cloud Platform) 2. Profil recherché Type : Consultant DevOps Séniorité : 5 ans minimum Capacité attendue : Forte autonomie + esprit collectif

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Analyst Monétique. Contexte La squad data monétique au sein de la Datafactory a la charge de : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement, Dans ce cadre, les missions sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst et les membres de la squad (data viz, data engineer, business analyst) • Rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques / user story, cahiers de recette • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs. Description • Maitrise du SQL • Compétences métiers en moyens de paiements fortement recommandées • Connaissances des outils de requêtage Data et de plateformes Big Data, idéalement Cloud (Azure, GCP) • Excellentes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Autonomie et rigueur • Sens de l'initiative et du résultat • Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés.