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Ce qu’il faut savoir sur Docker

Docker est une plateforme open-source conçue pour automatiser le déploiement, la gestion et l'exécution d'applications dans des conteneurs légers et isolés. Ces conteneurs permettent aux développeurs de regrouper une application avec ses dépendances (bibliothèques, configurations) pour garantir son bon fonctionnement, quel que soit l'environnement d'exécution. Docker est largement utilisé pour accélérer les cycles de développement, simplifier la gestion des infrastructures et faciliter la scalabilité des systèmes. Compatible avec Windows, macOS et Linux, il s'intègre avec des outils de CI/CD et des plateformes cloud pour une gestion optimisée des applications modernes.

Votre recherche renvoie 154 résultats.
Freelance

Mission freelanceIngénieur développement logiciel Python - Toulouse (31)

LeHibou
Publiée le
Docker
Python

1 mois
400 €
Toulouse, Occitanie
Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Ingénieur développement logiciel Python H/F Description de la mission : Dans le cadre de l'u de ses projes, notre client recherche un freelance expérimenté en développement logiciel. Vous interviendrez en tant que Développeur python, vous serez en charge des activités suivantes : •Participation aux cérémonies agile Scrum (Grooming, Daily, Démo, Retrospectives …) •Développement en Python des évolutions logiciel de notre plateforme de service •Développement des tests unitaires et d'intégration automatiques •Support des équipes de développement pour la gestion de configuration logicielle sous Gitlab. •Packaging et Intégration du logiciel dans un cluster kubernetes •Vérification et validation Prérequis Technique : • Maitrise développement Python et containerisation • Maitrise du déploiement d'application sous Kubernetes (Helm Charts) • Maitrise de la consommation des API REST & WebSocket Démarrage de mission Septembre. Compétences / Qualités indispensables : Développement Python, Compétences containerisation Docker, Méthode Agile Compétences / Qualités qui seraient un + : •Idéalement une expérience dans le spatial, dans le domaine des centres de contrôle satellite. •Expérience de travail en framework agile Scrum •Connaissance de JIRA & Confluence •Autonomie, Esprit d'équipe, Bon relationnel Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Kubernetes / DevOps MCO

Signe +
Publiée le
Docker
Kubernetes

10 mois
Saclay, Île-de-France
Nous recherchons un Ingénieur Kubernetes / DevOps MCO pour intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Kubernetes dans le cadre d'un contrat d'infogérance. Vous intégrerez une équipe à taille humaine et participerez à l'exploitation, au support et à l'évolution d'un périmètre d'environ 50 clusters Kubernetes répartis sur différents environnements : production, qualification et autres plateformes techniques. Vos principales missions seront les suivantes : Administrer et maintenir les plateformes Kubernetes en conditions opérationnelles. Déployer des clusters Kubernetes et des applications sur les environnements existants. Gérer les incidents, demandes et actions de support liées aux plateformes. Participer au monitoring avancé de l'infrastructure et des applications. Contribuer au capacity planning des plateformes. Automatiser les mises à jour et opérations récurrentes via Ansible. Réaliser les mises à jour mensuelles, semestrielles et annuelles. Maintenir la documentation technique à jour. Accompagner la montée en compétences de l'équipe. Collaborer avec les équipes systèmes sur les composants d'infrastructure : serveurs, ESX, VM Linux/Windows, load balancers. Environnement technique : Kubernetes, Docker, Rancher, Grafana, Velero, LongHorn, Ansible, VMware ESX, Linux RedHat/Ubuntu, Windows Server, Load Balancer. La mission est basée sur site à Saclay, avec possibilité de télétravail 1 jour par semaine. Plage de service : 8h00 – 19h00.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Full Stack Senior (H/F)

Freelance.com
Publiée le
Apache Kafka
Docker
Node.js

1 an
40k-45k €
330-450 €
Issy-les-Moulineaux, Île-de-France
Dans un environnement Agile mature, vous intégrerez une équipe technique en charge d'une plateforme digitale à forte volumétrie permettant l'organisation et la gestion d'examens réglementés et certifiants à l'échelle nationale. Présente sur tout le territoire avec plusieurs milliers de centres d'examen, cette activité connaît une croissance continue et poursuit sa transformation digitale avec des enjeux forts de performance, qualité de service et expérience utilisateur. Vous rejoindrez une organisation qui valorise : ✅ L'excellence technique ✅ L'esprit d'équipe ✅ Le partage de connaissances ✅ L'innovation continue ✅ L'orientation client Front-EndConcevoir et développer des interfaces modernes et performantes Développer de nouveaux écrans et fonctionnalités Consommer et intégrer des API REST Participer à l'évolution du Design System Mettre en place les bonnes pratiques UI/UX Garantir la qualité et la maintenabilité du code Back-EndDévelopper et maintenir des API REST et microservices Concevoir la logique métier et les mécanismes d'intégration Mettre en œuvre des échanges asynchrones via Kafka Produire des tests unitaires et d'intégration Participer à l'amélioration continue des performances et de la sécurité Agile & CollaborationParticiper aux cérémonies Scrum Contribuer au chiffrage et à la priorisation des sujets Collaborer étroitement avec les Product Owners, Tech Leads, QA et équipes de support Être un interlocuteur clé sur les sujets techniques : dette technique, sécurité, modernisation, architecture
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CDI

Offre d'emploiTech Lead C# React (H/F)

Link Consulting
Publiée le
.NET
Docker
HTML5

42k-52k €
Rodez, Occitanie
Tech Lead C# / React (H/F) - Rodez (12) Entreprise Notre client, acteur majeur du secteur des solutions documentaires et filiale d'un grand groupe bancaire, recherche un Tech Lead C# / React (H/F) pour son site proche de Rodez, dans le cadre d'un fort développement de ses activités digitales et applicatives. L'entreprise porte une ambition forte de croissance et investit durablement dans ses équipes techniques et ses plateformes. Poste Integre au sein d'une squad agile, vous intervenez en tant que referent technique sur un produit strategique. Vous combinez expertise technique, vision architecture et encadrement d'equipe, avec un role cle dans la qualite, la performance et l'evolution des solutions developpees. Missions Assurer le role de referent technique sur le produit et ses evolutions Concevoir l'architecture applicative et definir les orientations techniques Encadrer les developpeurs et accompagner leur progression Participer activement aux developpements sur la stack C# / React Mettre en place et garantir les bonnes pratiques (code review, standards, tests) Construire et maintenir les pipelines CI/CD Definir et suivre les KPI techniques du produit Garantir la qualite, la performance et la securite des applications Participer a la roadmap technique et aux choix structurants Assurer un support technique aupres des equipes internes et des interlocuteurs metiers Competences techniques C# / .NET (maitrise) React, TypeScript, HTML5, CSS3 Architecture applicative (API, microservices) Docker / conteneurisation CI/CD : Git, GitLab, SonarQube Bases de donnees : PostgreSQL (MongoDB, Redis apprecies) Methodes et pratiques : Agile DevOps Securite applicative (OWASP, ANSSI)
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Offre premium
Freelance
CDI

Offre d'emploiTech Lead Java Angular

HN SERVICES
Publiée le
Angular
API
DevOps

6 mois
40k-67k €
400-550 €
Paris, France
Le prestataire interviendra de manière transverse en qualité de Tech Lead Fullstack & AI Engineer (Java/NodeJS/Angular, DevSecOps, Agentic AI) sur le périmètre applicatif de la Plateforme. Intégré au dispositif Shared Services, il aura pour rôle d'accompagner techniquement les Lead Développeurs, de garantir la cohérence des architectures microservices (REST/GraphQL) et d'intégrer des technologies d'Intelligence Artificielle Générative (systèmes agentiques). Livrables attendus : - Audit de code et feuille de route associée : Rapports d'analyse de la dette technique, plans d'action pour la modernisation du patrimoine applicatif et préconisations d'évolution de l'architecture microservices. - Socle d'Intégration IA & Écosystème Agentique : Spécifications et implémentation de services de connexion IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Tools / Skills, system prompts et intercepteurs de cycle de vie (hooks). - Architecture d'intégration d'API & GraphQL : Conception et mise à jour des schémas d'API, définition de la stratégie de fédération d'API (GraphQL subgraphs / gateways), et gestion d'états asynchrones complexes. - Modernisation DevSecOps & Orchestration : Optimisation des pipelines CI/CD, sécurité applicative et gestion des configurations de conteneurisation (Docker) et d'orchestration (Kubernetes / manifests Helm). - Développements de référence : Code propre, documenté et testé (Java/NodeJS/Angular) répondant aux problématiques d'intégration et d'implémentation les plus complexes. - Normes de développement & Veille : Mise à jour du socle de bonnes pratiques (Golden Rules) et livrables de restitution de veille technologique. Les prestations attendues sont les suivantes : - Évolution d'architecture & Systèmes Cognitifs : Cadrer et formaliser les préconisations d'évolutions de l'architecture microservices, des passerelles d'API REST/GraphQL et des intégrations d'architectures agentiques multi-agents. - Ingénierie de l'IA Générative : Concevoir, implémenter et optimiser des workflows d'agents autonomes à l'aide de protocoles d'échange standardisés (MCP), de compétences (skills), d'ingénierie de prompts et d'intercepteurs (execution hooks). - Industrialisation DevSecOps & Cloud Native : Contribuer activement à l'industrialisation, à l'automatisation et à la mise à l'échelle des processus DevSecOps en concevant et optimisant les configurations Docker, Kubernetes et Helm. - Revues de code, API Design & Refactoring : Réaliser des revues de code systématiques sur les briques Java, NodeJS et Angular, et concevoir les contrats d'interface GraphQL et REST. - Développement technique complexe : Prendre en charge le prototypage (POC) et le développement des sujets techniques, d'intégration (fédération GraphQL / middlewares NodeJS) ou d'IA les plus sensibles. - Mentoring & Accompagnement : Accompagner au quotidien les Lead Développeurs de la plateforme dans l'adoption des meilleures pratiques de conception, de codage, de déploiement et de développement d'applications conteneurisées. - Animation technique : Assurer une veille technologique constante et animer activement la communauté interne des développeurs.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur SRE / Devops

Deodis
Publiée le
Ansible
Docker

12 mois
47k-51k €
430-460 €
Sophia Antipolis, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Dans le pôle des services, vous êtes le garant de la fiabilité, de la performance et de la pérennité des applications en production, en adoptant une approche systématique et automatisée afin de garantir des engagements de service de la DSI envers ces clients internes (Business Units – BUs). Nous sommes responsable d'un legacy, qui représente la majeur partie de notre activité. Vos Missions: Gestion des Systèmes et des Applications: Garantir les engagements de services Assurer une surveillance et une observabilité des systèmes et des applications, identifier et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs (capacity planning, mise en oeuvre des mécanismes de résiliences et haute disponibilité, ...) Planifier, surveiller les différents traitements Mettre en production les nouvelles applications ou évolutions (y compris en mode CI/CD et GitOps) Gestion des différents environnements (Recette, Pré Production, Production) Gestion des Incidents et des Erreurs Répondre rapidement aux incidents, analyser les causes et mettre en oeuvre des solutions pour prévenir la récurrence des problèmes Effectuer les contrôles au quotidien des traitements, corriger les erreurs, faire les reprises nécessaires et en informer les responsables Automatisation et Optimisation des Performances Développer et maintenir des scripts et des outils d'automatisation pour améliorer les opérations et réduire les interventions manuelles Travailler continuellement à l'amélioration des performances des systèmes et des applications, en évaluant et en optimisant les configurations Automatiser des déploiement (y compris infrastructure as A Code, Pipelines CI/CD, Chart de déploiement Kubernetes, ou scripts de déploiement) Gérer de configuration des assets Gestion de l'Infrastructure et de la Sécurité Superviser et gérer l'infrastructure Cloud provisionnée, assurer une utilisation efficace des ressources et une conformité aux standards de l'entreprise Participer à la définition de la politique de sauvegarde afin de s'assurer des engagements des services Utiliser et respecter les processus DSI basés sur des bonnes pratiques ITIL tout en adoptant une posture DevOps Documentation et Suivi Mettre en place et documenter des procédures et des outils de suivi
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Freelance

Mission freelanceTechnical Manager Data & AI

LeHibou
Publiée le
Apache Spark
Docker
Kubernetes

6 mois
750 €
Luxembourg
Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Technical Manager Data & AI H/F Description de la mission : Fiche de poste – Technical Manager Data & AI Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'entreprise, la mission consiste à définir et piloter la stratégie d'intégration de l'IA dans les processus opérationnels télécom, déployer les projets techniques associés, représenter l'expertise technique de l'entité lors des échanges groupe sur les thématiques AI, et encadrer techniquement une petite équipe. Le rôle est présenté comme un rôle de terrain et d'expertise technique. Missions principales 1. Stratégie & architecture IA • Analyser les processus opérationnels télécom existants et identifier les opportunités d'intégration de l'IA • Définir la roadmap technique IA adaptée aux enjeux métiers • Proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées pour les solutions Data & AI • Assurer la cohérence entre les choix technologiques et les contraintes IT / CyberSecurity 2. Déploiement & implémentation de projets IA • Piloter techniquement l'implémentation des projets IA de bout en bout • Superviser et contribuer activement au développement des pipelines de données et des modèles IA • Mettre en place les pratiques MLOps pour industrialiser et maintenir les modèles en production • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées 3. Expertise IA générative & LLM • Concevoir et implémenter des solutions basées sur les LLM (Large Language Models) • Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) adaptées aux cas d'usage télécom • Évaluer et sélectionner les modèles et frameworks IA les plus pertinents • Assurer une veille technologique active sur l'IA générative et ses évolutions 4. Gestion de la donnée • Superviser la gouvernance, la qualité et la sécurité des données • Concevoir et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) • S'assurer de la conformité des pratiques data avec les réglementations en vigueur 5. Encadrement technique de l'équipe • Animer techniquement une équipe de 5 collaborateurs (data engineers / AI engineers) • Définir les priorités techniques et assurer le suivi des livrables • Monter en compétences l'équipe sur les technologies IA et data • Conduire les revues de code et valider les choix d'architecture 6. Représentation & échanges groupe • Participer aux comités techniques et stratégiques sur les thématiques AI • Présenter les avancées, les choix technologiques et les résultats des projets • Contribuer aux échanges de bonnes pratiques et aux synergies groupe sur l'IA Profil recherché Formation • Bac+5 en Informatique, Data Science, IA ou équivalent Expérience • Minimum 7 à 10 ans en IT, dont 3 à 5 ans sur des projets Data & AI • Habitude de travailler dans un contexte grand groupe / multi-entités appréciée Compétences techniques requises • IA générative : maîtrise des modèles génératifs tels que GPT, Mistral, LLaMA • LLM : fine-tuning, prompt engineering, évaluation de modèles • RAG : conception et déploiement d'architectures RAG • MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC, CI/CD pour les modèles ML • Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex • Data engineering : conception de pipelines batch & streaming • Technologies data : Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt • Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS • Architecture data : Data Lakehouse, Data Mesh, gouvernance des données • Cloud & infrastructure : maîtrise d'au moins un cloud provider parmi Azure, AWS ou GCP • Services managés AI/ML : Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes • Développement : Python avancé, API REST, microservices • Ingénierie logicielle : DevOps, GitOps, revue de code, tests automatisés • Sécurité & conformité : cybersécurité appliquée aux systèmes IA, RGPD, AI Act, sécurisation des pipelines de données et des modèles Compétences comportementales • Leadership technique • Communication et capacité à vulgariser des sujets complexes • Autonomie dans la prise de décision technique • Pragmatisme et orientation résultats • Curiosité intellectuelle et veille technologique • Travail en équipe et partage de connaissances Indicateurs de succès • Livraison de la roadmap IA dans les délais définis • Nombre de cas d'usage IA déployés en production • Mesure de l'impact opérationnel des solutions IA sur les processus télécom • Niveau de maturité MLOps atteint par l'équipe • Qualité et régularité des contributions aux échanges groupe Informations complémentaires • Département : IT & CyberSecurity • Type de mission : terrain / expertise technique • Taille de l'équipe encadrée : 5 personnes • Secteur : télécommunications • La fiche de poste est susceptible d'évoluer en fonction des besoins du département et des orientations stratégiques du groupe Compétences / Qualités indispensables : Data & AI, LLM et IA générative, Architecture RAG, MLOps, Python, Leadership technique Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans le secteur Telecom, expérience en contexte grand groupe / multi-entitésInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer Senior H/F

CONSORT GROUP
Publiée le
Docker
Git
Kubernetes

1 mois
600 €
75017, Paris, Île-de-France
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Production DevOps

VISIAN
Publiée le
CI/CD
Docker
Gitlab

1 an
Paris, France
ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement en ingénierie de production dans le cadre de la gestion du RUN et des projets des applications de gestion électronique et documentaire et de l'archivage ainsi que le suivi de l'obsolescence des infrastructures et de la maintenance des applications du parc. Les aspects techniques et la communication sont les clés de ce poste. MissionsDans le cadre de projets : Préparation et animation de suivi opérationnel (comité de projet) Gestion et suivi du planning de mise en œuvre et veille du respect des jalons clés Alerting et escalade en cas de risques sur le respect du planning et du budget Être force de proposition de la solution d'architecture technique et la mise en place Veille à la bonne application du cadre de réalisation (principes d'architecture et normes de développements, production des livrables attendus, etc.) Mise en service des applications et maintien en conditions opérationnelles des applications La mission s'articulera aussi autour des tâches suivantes : Pilotage des chantiers de traitement de l'obsolescence OS et Middleware du parc Définition des plannings avec la DSI Métier Réalisation des updates systèmes (A/R applicatifs, lancements de scripts, gestion des incidents éventuels, ...) Communication en amont, pendant et post réalisation Résolution d'incidents Résolution de problèmes Outils & EnvironnementMaîtrise du concept DevOps : CI/CD (expert) Outils Jenkins, Gitlab CI (expert) Bonne connaissance de l'environnement technique Kubernetes/Docker (IBM Cloud) Esprit d'équipe
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Stage

Offre de stageStage Django / React (6 mois - démarrage fin 2026)

Zenith Rh
Publiée le
Django
Docker
Github

6 mois
Paris, France
Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant
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Les métiers et les missions en freelance pour Docker

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur·e DevOps (Cloud) utilise Docker pour automatiser le déploiement d'applications, créer des conteneurs et gérer des infrastructures cloud.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L'Ingénieur·e systèmes & réseaux maîtrise Docker pour la gestion des environnements de développement et de production via des conteneurs, facilitant la gestion des infrastructures systèmes et réseaux.

Développeur·euse fullstack

Le/ La Développeur·euse fullstack utilise Docker pour créer des environnements de développement, tester des applications et gérer le déploiement d'applications dans des conteneurs.

Ingénieur·e de production

L'Ingénieur·e de production utilise Docker pour déployer et gérer les applications en production, en optimisant l'efficacité des processus et des ressources.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

Free-workers
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