Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Docker

Contexte Un acteur majeur du secteur transport & logistique recherche un(e) Ingénieur DevOps spécialisé(e) sur Docker afin de renforcer son équipe IT et accompagner la modernisation de ses infrastructures. Missions principales Concevoir, déployer et administrer des environnements conteneurisés avec Docker. Automatiser et industrialiser les processus de déploiement et d’intégration continue. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des plateformes. Collaborer avec les équipes de développement et d’infrastructure pour assurer la qualité des livrables. Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Environnement technique Conteneurisation : Docker. Automatisation / IaC : Ansible, Terraform (selon projets). CI/CD : GitLab CI, Jenkins. Systèmes : Linux (Debian, RedHat, Ubuntu Server). Monitoring / supervision : Prometheus, Grafana, ELK. Collaboration : Git, outils de ticketing et de gestion de projet (Jira/Confluence).

Contexte : Ingénieur infrastructure ML / Ingénieur logiciel scientifique - Projet de recherche appliquée sur les phénomènes météorologiques extrêmes utilisant des modèles d’IA. Mission : Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python existante pour les simulations, l’inférence et l’analyse de modèles. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation de modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). Mettre en œuvre et appliquer les bonnes pratiques de développement de logiciels scientifiques (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et l’entraînement d’IA à grande échelle (E/S, ordonnancement, parallélisme). Encadrer et former l’équipe aux bonnes pratiques en matière de code scientifique et d’utilisation des GPU.

Compétences techniques et expérience Expérience avérée dans des projets d’architecture de données à grande échelle (national ou multi-sources), de préférence impliquant des données sensibles ou critiques (sécurité, souveraineté des données). Maîtrise approfondie des concepts de conteneurisation et d’orchestration , incluant : Conteneurisation des données et des charges de travail (Docker, Kubernetes ou équivalents). Gestion du cycle de vie des données en environnement conteneurisé (stockage, migration, sauvegarde, reprise après sinistre). Connaissance solide des architectures de données (data lakes, entrepôts de données nouvelle génération), avec une compréhension des enjeux de gouvernance, métadonnées, catalogage et traçabilité . Compétences en modélisation des coûts et estimation financière IT , incluant : Capex/Opex, coût total de possession (TCO), scénarios de migration et de montée en charge. Modèles de coûts pour les infrastructures cloud et/ou hybrides sur site. Connaissance des exigences de sécurité et de conformité , notamment : Protection des données, chiffrement, gestion des identités et des accès (IAM), segmentation, auditabilité et traçabilité. Maîtrise des cadres réglementaires pertinents (RGPD, normes nationales de sécurité des données, ISO/IEC 27001, etc.). Expérience en gouvernance des données et gestion de données sensibles : Politiques de conservation, classification des données, gestion des métadonnées et cadres de gouvernance. Expertise en migration et transformation de données , couvrant : Planification, nettoyage, transformation, validation et post-validation des migrations. Capacité à développer et justifier des modèles financiers et des BOQ (Bill of Quantities) pour des projets IT/data. Expérience avérée en dimensionnement et chiffrage de solutions à mettre en œuvre. Qualifications professionnelles et certifications Diplôme en Informatique, Ingénierie, Data Science, Géomatique ou dans un domaine connexe (un Master constitue un atout). Certifications pertinentes (liste non exhaustive) : Conteneurisation / Orchestration : Certified Kubernetes Administrator (CKA) ou équivalent. Cloud : AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect (selon l’environnement cible). Sécurité : CISSP, CISM ou certifications équivalentes. Une certification en gestion de projet (PRINCE2, PMP ou équivalent) est un plus.

Pour l'un de nos clients Grand Compte nous recherchons un(e) expert(e) sur la solution AFAH (Axway Financial Accounting Hub) V3 de l’éditeur AXWAY. Le domaine Finances a pour objectif d’accompagner les métiers de la direction comptable et règlementaire pour : Porter la rénovation complète du SI Comptabilité avec l’intégration au sein de la Sopra Banking Platform pour les périmètres suivants : Comptabilité de la Banque de détail et des filiales, Comptabilité des Clients, des moyens généraux et du Système d'information des achats Produire et faire évoluer les reporting réglementaires du périmètre Finances. La rénovation du SI, implique par exemple, la prise en compte des nouvelles versions éditeurs dont la version 3 du progiciel AFAH dans un environnement docker. C’est sur ce projet de montée de version d’envergure que nous cherchons un complément d’expertise sur la version 3 de la solution AFAH.

Lead tech Kubernetes, Docker GitLab CI,Concourse, Helm, ArgoCD NANTES 2 à 3j max de TT. Le candidat que vous proposerez devra disposer d'une expertise dans le contexte suivant : - Architecture cloud-native, microservices, API, conteneurisation (Kubernetes, Docker) - Intégration & déploiement continus :GitLab CI,Concourse, Helm, ArgoCD - Observabilité :Prometheus,Grafana,ELK,Jaeger,OpenTelemetry - Pratiques DevOps et SRE (résilience, SLA/SLO, incident management) - Clean code, design patterns, TDD, revue de code, tests automatisés - Rédaction technique et animation d'ateliers. Il faut compter 2 à 3j max de TT. La mission consiste à : - Co-construire et faire évoluer des architectures scalables et résilientes, en mode cloud-native - Rédiger et faire vivre les documents d'architecture et décisions techniques (ADR) - Veiller à l'alignement avec les principes de l'entreprise (12-factor app, sécurité, performance, etc.) - Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines CI/CD avecGitLab CIetConcourse - Accompagner l'équipe dans l'autonomie sur les pratiques CI/CD - Mettre en place des stratégies de déploiement sur Kubernetes (Helm, ArgoCD, Kustomize) - Industrialiser les tests (unitaires, intégration, sécurité) dans les pipelines - Définir les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes, traçabilité - Intégrer des outils comme : Prometheus, Grafana, Jaeger, ELK ou OpenTelemetry - Assurer la mise en place de dashboards pertinents, d'alertes actionnables et de traces distribuées - Participer aux RCA (post-mortems) et à la réduction du MTTR - Mettre en oeuvre des pratiques de code review, analyse statique, tests automatisés - Garantir l'intégration des exigences sécurité (vulnérabilités, secrets, droits) dès le build - Être responsable de la dette technique et de son pilotage - Former et coacher les développeurs sur les bonnes pratiques, outils, patterns - Organiser des ateliers techniques (CI/CD, architecture, performance, sécurité) - Maintenir une veille technologique et proposer des innovations utiles à l'équipe Le candidat que vous proposerez devra disposer d'une expertise dans le contexte suivant : - Architecture cloud-native, microservices, API, conteneurisation (Kubernetes, Docker) - Intégration & déploiement continus :GitLab CI,Concourse, Helm, ArgoCD - Observabilité :Prometheus,Grafana,ELK,Jaeger,OpenTelemetry - Pratiques DevOps et SRE (résilience, SLA/SLO, incident management) - Clean code, design patterns, TDD, revue de code, tests automatisés - Rédaction technique et animation d'ateliers. Il faut compter 2 à 3j max de TT.

Je recherche un EXPERT IA dans le cadre du plan stratégique de mon client , l'IT du Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, Mon client a créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Mon client recherche un consultant expert pour l' appuyer dans la définition et le pilotage de son plan projet : diagnostic de l'existant, la définition de la feuille de route ou du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités Mission: Diagnostic de l'existant, définition de la feuille de route et du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités Compétences métiers et comportementales recherchées Expertise fonctionnelle dans les domaines IT et IA Bonne connaissance des processus métiers complexes Capacité à comprendre et formaliser les besoins des Métiers Esprit d'analyse et de synthèse Excellentes compétences en communication et en collaboration Autonomie, rigueur et sens de l'organisation Tâches et responsabilités Collecter et analyser les besoins IA des différentes entités Métiers du Groupe Apporter une connaissance technique et/ou fonctionnelle des spécificités des applications, environnements et processus Construire l'architecture fonctionnelle ou technique adaptée aux besoins identifiés Proposer des solutions innovantes en réponse à des problématiques précises Maîtriser les aspects fonctionnels métiers complexes pour garantir la pertinence des trajectoires IA Collaborer avec les équipes IA pour construire les trajectoires et le plan projet Compétences attendues Maîtrise des technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle Connaissance approfondie des architectures fonctionnelles et techniques Expérience dans la conduite de projets IA en environnement complexe Capacité à identifier et proposer des solutions innovantes Compétences en modélisation et formalisation des besoins Livrables Cartographie des besoins IA des Métiers Documentation des architectures fonctionnelles ou techniques proposées Plan projet détaillé avec trajectoires IA Recommandations sur les solutions IA à mettre en œuvre Rapports d'analyse et de synthèse des besoins et des solution Le consultant devra démontrer une maîtrise des technologies suivantes, en lien avec les travaux de l’AICC : Fondamentaux IA / Machine Learning Machine Learning et Deep Learning Architectures de modèles LLM (transformers, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation - RAG) Expérience avec des solutions de type RAGaaS, LLMaaS, AgentaaS Outils et plateformes HuggingFace, LangChain, MLFlow Docker, Git, Streamlit Domino Data Lab (pour le déploiement et les tests utilisateurs) CI/CD pour les pipelines de modèles Monitoring et versioning des modèles

Rejoignez une équipe chargée de soutenir et de faire évoluer les plateformes Kubernetes utilisées pour les applications, le big data et l'apprentissage automatique. Le poste implique l'intégration, le déploiement, l'automatisation et la maintenance opérationnelle dans un environnement complexe et multi-clients. Principales responsabilités Intégrer et prendre en charge les applications sur Kubernetes. Déployer de nouvelles solutions technologiques et garantir leur disponibilité pour la production. Former les développeurs et les équipes d'infrastructure. Étendre le modèle sur site au cloud (Azure). Automatiser et améliorer les processus existants. Maintenir la stabilité de la plateforme et des applications . Stack technologique Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes, Rancher, ArgoCD Langages : YAML, Go Outils DevOps : Jenkins, Grafana, Prometheus, Sysdig Cloud et infrastructure : AKS Azure, Linux (SUSE), GitLab, Artifactory, S3

Contexte de la mission l’expert DevOps est responsable de la stratégie et de l’industrialisation de l’intégration et du déploiement des différentes briques logicielles et infrastructures Missions principales Définir avec les Architectes la stratégie DevOps globale. Concevoir et superviser les pipelines CI/CD et l’automatisation complète du déploiement. Garantir la cohérence et le durcissement du socle infrastructure (réseau, firewall, virtualisation, stockage). Assurer l’intégration et le déploiement des briques software (LDAP, Proxmox, Swarm, Docker). Encadrer les DevOps confirmés et animer l’équipe sur la résolution des Faits Techniques. Assurer la livraison des releases en lien avec IVVQ. Compétences techniques requises • Maîtrise : Docker, Swarm, Proxmox, Ansible, Jenkins, JIRA, KVM, PostgreSQL, HAProxy. • Automatisation infra : réseau, firewall, stockage. • Automatisation software : LDAP, Docker, Proxmox. • CI/CD : intégration continue, gestion de configuration. • Sécurité : durcissement infrastructure & applicatif.

Contexte de la mission Le DevOps confirmé contribue à l’intégration et au déploiement des briques techniques et logicielles, sous la supervision de l’Expert DevOps. Missions principales • Développer et maintenir les scripts d’automatisation (Ansible, Bash, Python). • Intégrer et configurer les briques infra (réseau, firewall, Proxmox, KVM). • Déployer les logiciels applicatifs (Docker, Swarm, LDAP, PostgreSQL). • Contribuer à la mise en place et au suivi des pipelines CI/CD (Jenkins). • Participer aux corrections des faits techniques et à la maintenance du socle. • Contribuer aux documentations techniques et aux retours d’expérience. Compétences techniques requises Bonnes connaissances : Docker, Swarm, Proxmox, Ansible, Jenkins, PostgreSQL, HAProxy. Compréhension des mécanismes d’automatisation infra et software. Connaissance du durcissement sécurité. Gestion de configuration et intégration continue.

- Assurer le run quotidien des plateformes et des pipelines CI/CD de l’équipe Build DevOps. - Surveiller l’état des infrastructures (on-premise et AWS) et intervenir en cas d’incident. - Maintenir et améliorer les scripts d’automatisation existants (Ansible, Terraform). - Gérer et suivre les containers et orchestrations via Docker. - Suivre les alertes et tableaux de bord (Prometheus, Grafana) pour garantir la disponibilité des services. - Collaborer avec les développeurs et les équipes infra pour résoudre les problèmes liés au déploiement et aux environnements. - Participer à la mise des jour de l'usine logicielle interne. - Participer à la mise à jour de la documentation technique et des procédures d’exploitation. - Résolution des incidents et rédaction des rapports correspondants. - Mise à jour des scripts et de la documentation Run. - Contribution à l’amélioration continue des pratiques DevOps.

Ingénieur Sysops / Devops git, ansible, docker Rennes ELK ou LOKI ou Opensearch ou syslogng ou graylog Mission : assurer la maintenance corrective et évolutive du puit de logs Compétences : git, ansible, docker Expérience en intégration et déploiement automatique (ansible) d’application dockerisée et déployée en HA et environnement On Prem sous Linux Le plus experience : ELK ou LOKI ou Opensearch ou syslogng ou graylog Ingénieur Sysops / Devops git, ansible, docker Rennes ELK ou LOKI ou Opensearch ou syslogng ou graylog

Nous recherchons 2 freelances pour rejoindre une mission stratégique au sein d’un grand groupe. Le projet, confidentiel et à fort enjeu, porte sur la conception et le déploiement d’une nouvelle plateforme digitale financière. Vous intégrerez une équipe internationale de 40 personnes en full remote, dans un environnement dynamique et exigeant. Environnement technique : PHP / Laravel – Google Cloud Platform – Docker – MongoPay Process de sélection : Entretien avec Up Skills, échange de 30 min avec le CTO, test technique, entretien avec l’équipe technique et rencontre avec la team projet.

Métiers et Fonctions : Data Management Machine Learning Engineer Spécialités technologiques : Cloud Big Data Machine Learning Simulation Deep Learning Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences clés : Technologies et outils : AWS (5 ans), Docker, Pytorch, GIT, CI/CD, Xarray, Python (5 ans) Soft skills : Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe Langues : Anglais (courant / professionnel) Secteur d'activité : Assurance Description et livrables de la prestation : Projet dans le secteur de l'assurance visant à développer des modèles d'IA pour analyser les événements climatiques extrêmes, notamment par la simulation météo pour évaluer les risques de catastrophes. La mission implique : Produire, gérer et optimiser le code et les données pour l'équipe R&D Refactoriser, structurer et documenter une bibliothèque Python existante pour simulations, inférence et analyse Développer des pipelines pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles, y compris sur GPU Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité) Optimiser l’utilisation de serveurs multi-GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle Former et accompagner l’équipe sur le développement scientifique et l’usage des GPU

Nous recherchons un Développeur Java / React confirmé , justifiant d’ au moins 3 ans d’expérience significative , pour rejoindre une mission longue et stratégique dans le secteur public. Vous participerez au développement, à l’évolution et à la maintenance d’applications critiques, en travaillant sur un socle technique moderne : Java côté back-end, React côté front-end, base de données PostgreSQL et un environnement Cloud/Docker . Poste basé en IDF avec rythme hybride (3 jours sur site, 2 jours télétravail). Démarrage immédiat – besoin urgent.

La mission portera sur la gestion et l’évolution du parc applicatif déjà en place sur une plateforme Kubernetes, en lien avec les équipes de développement, d’infrastructure et d’innovation. Elle comprendra la coordination des différentes migrations applicatives vers cette solution, l’apport de recommandations sur d’éventuels refactorings ainsi que le suivi de l’observabilité des outils déployés. La prestation inclura également l’accompagnement des utilisateurs dans la mise en œuvre de nouvelles solutions sur Docker/Kubernetes, avec une compréhension à la fois technique et fonctionnelle, tout en contribuant à l’amélioration des processus existants (automatisation, supervision et sécurisation). Une veille technologique active autour de l’écosystème Kubernetes sera attendue, ainsi que la réalisation de POCs sur de nouvelles fonctionnalités et leur déploiement si celles-ci apportent une valeur ajoutée.

La Société devra fournir les prestations suivantes : Expertise OpenShift avec une forte expérience en support pour l'accompagner dans ses missions. Support à la production : Analyse et support de niveau 3 lors d'incidents avec possibilité de participer à des cellules de crise. Etude de sujet : Capacité à prendre un sujet pour l'étudier, expérimenter/proposer/mesurer des solutions et capitaliser/présenter ses résultats. Développement et test : Analyse d'impacts et maintenances correctives ou évolutives sur : les pipelines de déploiement l'outillage interne l'outillage de templating Kubernetes la fabrication d'image Support aux utilisateurs de la plateforme : Support et accompagnement des utilisateurs de la plateforme PaaS : développeur, responsable d'environnement, support middleware, etc. Support à la production : Analyse et support de niveau 3 lors d'incidents avec potentiellement participation à des cellules de crise. Astreintes ponctuelles de production hors horaires de bureau Étude de sujet : Capacité à prendre un sujet pour l'étudier, expérimenter/proposer/mesurer des solutions et capitaliser/présenter ses résultats. Intégration produit : Travaux d'intégration de solution techniques pré-existantes (progiciel, solution techniques du marché) dans l'écosystème PaaS Documentation : Création et mise à jour de la documentation technique socle Compétences par périmètre technologique • Commun Système Windows, Linux Outil de gestion de configuration GIT Méthodes Scrum, Kanban Architectures API REST, Web Services SOAP, Cloud Native, 12 factors App Outils collaboratifs Jira, Confluence, Teams, ServiceNow Outils techniques Jenkins, ELK, Prometheus, Grafana, AppDynamics/Dynatrace, Postman • Spécifique Kubernetes Kubernetes Conteneurisation, Composants, Architecture Interne Openshift Spécificités Distribution Openshift, S2I Tooling Kubernetes Helm/ Kustomize, Gitops / ArgoCD, ExternalSecrets, Gatekeeper Langages Groovy (DSL Jenkins), bash/powershell BDD (notion) Oracle, PostgreSQL, DB2 Serveurs d'applications (notion) Tomcat 7.x/9.x , Wildfly 18.x Serveur HTTP (notion) Apache HTTP (httpd) 2.4 Réseau (notions) TCP/UDP, VIP, DNS Sécurité (notions) SSL/TLS, Certificats/AC, OWASP • Spécifique Outillage (PaaS 360 / Hecate) Front (Web) Technologie Web HTML, CSS, Javascript, TypeScript Framework Angular Autre Serveur Apache HTTP (httpd) • Back (Java) Technologie Web JEE, JDBC, JUnit, JAXB, JAX-RS, JPA, CDI Framework Java JEE BDD PostgreSQL Serveur d'application Wildfly Outils de fabrication Maven