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Piloter et suivre les projets réalisés au forfait. Challenger les fournisseurs sur les choix techniques, les délais et la qualité des livrables. Veiller à l'application de nos standards Analytics. Veiller au respect stricte des cahiers des charges et des livrables. Intervenir sur des sujets variés nécessitant une forte capacité d'adaptation. Power BI, BigQuery et dbt obligatoires. Excellente gestion des priorités. Organisation et rigueur exemplaires. Bonne compréhension des architectures data et analytiques. Capacité à comprendre rapidement les enjeux projets et les solutions proposées. Expérience de pilotage de prestations ou de fournisseurs appréciée.

Nous recherchons pour notre client RETAIL un profil Data Engineering DBT / SQL Expérimenté afin d'accompagner l'équipe projet dans l'industrialisation, la stabilisation et le passage à l'échelle de l'infrastructure Data du système de Contrôle de Planogramme Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. L'objectif de la mission est d'accompagner l'équipe projet dans la conception et l'industrialisation d'une architecture Data et MLOps capable de supporter l'ingestion massive d'images terrain et d'exposer en temps réel les résultats des modèles de Computer Vision aux applications métier des magasins. Les principales activités attendues sont : Conception et sécurisation des pipelines d'ingestion et de prétraitement de données non structurées. Développement et maintenance d'API REST performantes pour l'exposition des résultats des modèles. Industrialisation des pipelines d'inférence batch et streaming sur Google Cloud Platform. Mise en place des mécanismes de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Automatisation des déploiements et respect des standards de qualité de la Digital Factory. Livrables attendus Pipelines d'ingestion et de traitement industrialisés. API REST à faible latence. Pipelines MLOps et infrastructures GCP optimisés. Solutions de monitoring et de supervision opérationnelles. Chaînes CI/CD automatisées et documentées. Compétences requises Must Have Excellente maîtrise de Python (POO, design patterns, performance). Développement d'API robustes (FastAPI, Flask). Expérience dans le traitement et le stockage de données non structurées. Expertise GCP : Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, GKE, Pub/Sub et Composer/Airflow. Nice to Have DBT pour la transformation et l'orchestration des données. SQL avancé et BigQuery. GitLab CI/CD, Docker Compose. Linux, Git et pratiques DevOps. Terraform (Infrastructure as Code). Sensibilité aux problématiques de Computer Vision et Deep Learning. Expérience Agile Scrum.

Vous rejoindrez l'Analytics Factory d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail, au sein de laquelle vous piloterez des analyses data de haut niveau pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique. Vous accompagnerez la direction Supply Chain dans la résolution de ses enjeux business critiques par la valorisation et l'exploitation avancée des données. En s'appuyant sur une expertise analytique reconnue et une solide formation en mathématiques et statistiques, vous assurerez le leadership analytique sur des problématiques complexes de la chaîne logistique. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne et agile, en interaction régulière avec les équipes métier et la direction. Votre mission couvre l'ensemble du cycle analytique : du cadrage des besoins à la restitution formalisée des insights, en passant par l'extraction, le traitement et la modélisation des données. Vous serez garant de la rigueur méthodologique, de la fiabilité des analyses et de la transparence dans la communication des résultats et de leurs limites potentielles. Responsabilités : - Piloter des analyses ad-hoc complexes de bout en bout, en totale autonomie, du cadrage du besoin à la restitution auprès des décideurs - Structurer et exécuter des analyses avec une approche scientifique rigoureuse, en appliquant les principes des statistiques et de la modélisation prédictive - Maîtriser et optimiser BigQuery pour l'extraction, la manipulation et l'analyse de volumes importants de données ; rédiger et affiner des requêtes complexes - Concevoir et mettre en place des KPIs stratégiques pertinents au métier Supply Chain ; piloter la performance via des indicateurs fiables et traçables - Concevoir des dashboards interactifs et des reportings dynamiques sous Looker Studio pour la restitution des analyses et le suivi de la performance - Assurer l'accompagnement au changement : présenter les outils et résultats aux équipes métier avec conviction, tout en explicitant clairement les limitations méthodologiques et les biais identifiés - Mener des interactions régulières et formalisées avec les équipes métier et la direction Supply Chain ; challenger de manière constructive les demandes pour en affiner la pertinence - Respecter les standards élevés de qualité et d'excellence dans tous les livrables ; garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des analyses - Collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'exploitabilité et la pérennité des solutions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Dans le cadres des applications à maintenir sur le périmètre finance, réglementaire et comptabilité, vous serez en charge de: Accompagner les équipes dans le traitement et le suivi de la production, Mise en place des évolutions, Suivre les Run des production, Gérer les incidents dans le respect des délais demandés, Traiter les tickets JIRA pour la maintenance des applications. Ces applications porteront sur les domaines suivants: IFRS9/ BCR. Crédit Reporting, Outil d'expertise Réseau, Calcul de provision IFRS9, Anadefi, Outil de reporting réglementaire, Outil de lutte contre le blanchiment et le financement de terrorisme, Les livrables attendus sont les suivants: Rédaction des procédures de suivi de production, Suivi du Run de Production, Traitement des incidents, Mise en oeuvre des demandes d'évolution liées à la maintenance corrective,

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'audiovisuel et des médias, un(e) Data Analyst / Chef de projet Data. Environnement technique Power BI, Google BigQuery, outils de collecte et de gouvernance de la donnée, systèmes d'information internes, outils de pilotage et de dataviz. Contexte Au sein d'une direction dédiée à l'intelligence artificielle et à la donnée, un pôle spécialisé en Data Intelligence accompagne l'ensemble des métiers du groupe (production, ressources humaines, finance) dans la valorisation de leur patrimoine data. L'objectif est de renforcer le pilotage de la performance opérationnelle grâce à des analyses et des tableaux de bord fiables, tout en réduisant les tâches à faible valeur ajoutée et en alignant la feuille de route data sur les enjeux stratégiques de l'entreprise. Missions Recueillir et cadrer les besoins d'analyses et de reporting exprimés par les différentes directions métiers, de la définition des indicateurs jusqu'à la mise à disposition des livrables Identifier et collecter les données pertinentes au sein des systèmes d'information existants Concevoir de nouveaux tableaux de bord et enrichir les analyses à partir des données et supports déjà disponibles Faire évoluer, automatiser et fiabiliser les dashboards existants sous Power BI Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des outils et analyses livrés Travailler en étroite coordination avec les équipes SI, les équipes en charge des plateformes data et les équipes de gouvernance Déployer une méthodologie de travail transverse impliquant plusieurs directions du groupe Compétences attendues Power BI, BigQuery, gestion de projet data, modélisation d'indicateurs, dataviz, collecte et structuration de données, coordination multi-directions, communication, pédagogie

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, le client recherche un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages

📍 Lille Métropole | Secteur Retail Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur du retail, recherche un(e) Data Engineer afin de contribuer au développement et à l'optimisation de ses plateformes de données à grande échelle. Vos missionsAu sein d'une équipe Data dynamique, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Participer à l'alimentation et à la transformation des données dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Développer et optimiser les traitements de données sous BigQuery. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux besoins d'analyse et de valorisation de la donnée. Contribuer aux projets d'évolution de la plateforme Data. Environnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP) BigQuery Stambia Data Pipelines / ETL SQL

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Vos missions : - Concevoir et mettre en œuvre les méthodologies d'analyse permettant de quantifier les gains d'efficacité (analyses comparatives avant/après) - Étayer les décisions et valider les étapes projet par des preuves chiffrées - Concevoir et déployer les tableaux de bord de suivi de l'adoption et de l'usage des nouveaux outils - Mettre en place des indicateurs d'alerte pour détecter et corriger rapidement les dérives opérationnelles - Travailler main dans la main avec les équipes métier et techniques pour restituer des analyses claires et exploitables

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur des projets à forts enjeux, nous recherchons un Data Engineer confirmé. Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de pipelines de données, depuis l'ingestion jusqu'à leur mise à disposition pour les différents usages métiers. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines Data robustes et industrialisés. Développer et maintenir des DAGs Apache Airflow. Réaliser les traitements de données avec Python / PySpark / Spark. Manipuler et optimiser les requêtes SQL. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, tests et monitoring. Participer à la mise en production et à l'amélioration continue des traitements. Collaborer avec les équipes Data, métier, architecture et produit. Documenter les développements et contribuer aux standards techniques de l'équipe.

📋 Informations sur la mission Intitulé du poste : Tech Lead Data GCP Localisation : Montrouge (3 jours de présence sur site par semaine, dont présence obligatoire les lundis et mercredis) TJM max : 450 € HT / jour Date de démarrage : 07/09/2026 Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable) 🎯 Contexte de la mission Au sein d'une grande institution bancaire et financière, le projet Financing Datahub répond à des enjeux stratégiques de pilotage du portefeuille de financement et d'anticipation de la consommation des ressources rares (RWA, Liquidité). Après le succès d'un premier POC, l'objectif est d'industrialiser la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP) et de construire un MVP robuste offrant des capacités de projection, de simulation et d'analyse avancée. 📌 Objectifs & Responsabilités clés Cadrage, Conception & Architecture : Analyser les besoins métiers liés au pilotage de la filière financement. Participer à la définition du modèle de données cible et aux choix d'architecture Data sur GCP. Cartographier les sources (Finance, Risques, Financement) et définir les règles de transformation, de qualité et d'exposition. Développement, Industrialisation & Performance : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données. Industrialiser et optimiser les traitements dans l'environnement GCP pour garantir la robustesse et la maintenabilité. Mettre en place les contrôles de qualité, de cohérence et la traçabilité des flux (Data Lineage). Exposition des Données & Alignement Métier : Structurer et préparer les datasets destinés au Cockpit de pilotage en collaboration avec les équipes Front-End. Garantir la fiabilité des données servant aux moteurs de simulation des ressources rares. Gouvernance, Sécurité & Pratiques Agiles : Appliquer les règles de gestion des habilitations, de confidentialité et de conformité aux exigences bancaires (auditabilité). Être le référent technique (Tech Lead) au sein de la squad, animer les ateliers techniques et participer activement aux rituels Agile.