Data Engineer GCP / BigQuery Secteur : Aéronautique & Transport aérien Localisation : Toulouse — 3j/semaine sur site, 2j télétravail Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026, renouvelable TJM : Jusqu'à 440 €/j Contexte Notre client, acteur majeur de l'aéronautique et du transport aérien, renforce son équipe Data. Dans le cadre d'un programme de modernisation de sa plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé GCP/BigQuery. Missions Optimisation du code et des repositories GIT (qualité, structure, bonnes pratiques) Optimisation des performances BigQuery (requêtes, modèles, coûts) Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD
Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation autour d'une solution d'Integrated Business Planning (IBP), un grand groupe recherche un IT Data & Integration Manager pour accompagner une phase clé de validation métier et sécuriser les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Vous interviendrez au sein d'une équipe projet internationale composée des équipes Métier, IT, Data, SAP et d'un intégrateur. Vos missions : En tant que référent Data & Integration, vous serez chargé de : Accompagner les équipes métier dans la validation des flux de données (Business Data Validation). Identifier, qualifier et suivre les anomalies détectées lors des phases de tests. Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires aux corrections (API, échanges de fichiers, interfaces...). Coordonner les actions entre les équipes Business, IT, SAP, Data Factory et l'intégrateur. Suivre l'avancement des corrections jusqu'à leur validation. Garantir la qualité, la stabilité et la fiabilité des flux de données. Participer aux instances projet et assurer le reporting des risques et plans d'actions. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique. Participer à la mise en place du monitoring des interfaces et préparer le passage en RUN.
Vos missions Au sein d'une équipe Agile, vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des projets Data : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des Data Products robustes, documentés et réutilisables. Implémenter les bonnes pratiques de qualité des données (Data Quality). Participer aux revues d'architecture et aux choix techniques. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Accompagner les phases de recette et de mise en production. Contribuer aux démarches de gouvernance des données et de Data Management. Participer à l'amélioration continue des pratiques DataOps et DevOps.
Un ensemble de programmes répondant à des usagesspécifiques ont été développés en SQL via des outils SAS/Altair et des outils Dataiku (branchés sur GCP). La mission consiste à migrer les programmes dans le nouvel environnement / à adapter les programmes si nécessaire / à vérifier que le programme fonctionne correctement / à valider le programme / à suivre le programme une fois la mise en production réalisée. Les premières mises en production sont prévues en Avril / Mai 2027. La première partie de la mission consistera à écrire l'ensemble des programmes dans le nouvel environnement d'ici la fin d'année et à réaliser les premiers tests. Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de migration d'une banque vers une autre. L'enjeu principal est de réussir la migration et l'adaptation de programmes SQL existants développés via SAS/Altair et Dataiku vers un nouvel environnement basé sur GCP. Le profil recherché devra démontrer une forte maîtrise technique en SQL BigQuery, une capacité à comprendre rapidement le SI Mysys, et des compétences en transformation de code. Au-delà des compétences techniques, les soft skills attendues sont essentielles : pro-activité pour anticiper les problématiques, esprit collaboratif pour travailler en équipe projet, et pédagogie pour accompagner les utilisateurs. Le timing est serré avec une réécriture complète des programmes d'ici fin d'année et des premières mises en production prévues entre avril et mai 2027. Compétences Clés Lecture / compréhension de code et de flux SAS / Dataiku / Altair Manipulation de gros volumes de données (partitionnement, optimisation requêtes, performances) Compréhension des structures de données bancaires cœur (Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaison ancien / nouveau SI, contrôles d'agrégats, réconciliations) Lecture / compréhension de code SAS / Dataiku / Altair (analyse de logique métier existante) Manipulation de gros volumes de données & optimisation (partitionnement, sharding logique, bonnes pratiques performance) Compréhension des structures de données bancaires (SI cœur type Mysys ou équivalent) Mise en place de tests de non-régression data (comparaisons ancien/nouveau SI, contrôles d'agrégats, échantillonnage) Analyse et compréhension rapide de code et schémas de données complexes (SAS/SQL/Dataiku) Rigueur dans la manipulation de données sensibles Gestion du stress dans un contexte de délais serrés Importantes Modélisation de données décisionnelles (schéma en étoile, ODS, DWH, historisation) Rares Réécriture / transformation de programmes SAS / Altair / Dataiku vers BigQuery Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (optimisation performance/coût, fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF) Réécriture / transformation de programmes SAS/Altair/Dataiku vers BigQuery (migration de traitements legacy vers SQL/GCP) Maîtrise avancée de SQL sur BigQuery (fenêtres, CTE, partitions, clustering, UDF, optimisation performance/coût) Pro‑activité forte (anticipation des risques, prise d'initiative) Pédagogie / capacité de vulgarisation auprès des utilisateurs et métiers
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.
Data Visualisation 450 e ● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser les données ● Maîtriser Tableau : concevoir et développer des dashboards interactifs et dynamiques ● Avoir un sens de l'ergonomie et du design, savoir optimiser un dashboard et appliquer les bonnes pratiques Nice to Have ● Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement ● Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des dashboards et des outils d'analyse ● Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des visualisations fiables et exploitables 450 e
Vous rejoindrez notre équipe technique en charge de traiter et d'assurer le suivi de la production, de mettre en place les évolutions. Les projets concernées sont : BCR/IFRS9, calcul de provision IFRS9, Anadefi (données financières), outil de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, application de crédit pour la clientèle, outil de reporting réglementaire. Vos missions consisteront à contribuer: Suivre les Run de Production, Gérer les incidents dans le respect des délais, Traiter les tickets sous Jira pour la maintenance des applications, Rédiger les procédures de suivi de production, Mettre en oeuvre les demandes d'évolutions liés aux maintenances corrective
Vous rejoindrez notre équipe technique en charge de traiter et d'assurer le suivi de la production, de mettre en place les évolutions. Les projets concernées sont : BCR/IFRS9, calcul de provision IFRS9, Anadefi (données financières), outil de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, application de crédit pour la clientèle, outil de reporting réglementaire. Vos missions consisteront à contribuer: Suivre les Run de Production, Gérer les incidents dans le respect des délais, Traiter les tickets sous Jira pour la maintenance des applications, Rédiger les procédures de suivi de production, Mettre en oeuvre les demandes d'évolutions liés aux maintenances corrective
Contexte : Dans le cadre de projets menés au sein de la DSI Corporate, vous intégrerez une équipe IT en charge des applications dédiées à un métier transverse du Groupe. Vous interviendrez sur des projets de transformation digitale, de valorisation de la donnée et d'innovation, en lien avec des équipes de développement, d'architecture, de sécurité, de production et les directions métiers. L'environnement s'appuie sur des méthodes Agile, des pratiques CI/CD et des technologies Cloud et Data, avec des enjeux liés à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Missions : Piloter des projets IT de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. Coordonner les différents intervenants (équipes de développement, architecture, sécurité, production et métiers). Organiser et animer les instances de pilotage (COPIL, COPRO, comités projets). Assurer le suivi des plannings, des budgets, des risques et des plans d'actions. Garantir le respect des méthodologies Agile, des processus de delivery et des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à la préparation et au suivi des dossiers d'architecture, de sécurité et de conformité. Accompagner des projets autour de la Data et de leur intégration avec des plateformes d'IA. Veiller à la qualité de la documentation projet et au respect des standards de développement.
Compétences techniques requises : Maîtrise de DBT : modélisation, tests, documentation et déploiement Très bonne maîtrise de SQL Expérience sur un entrepôt de données cloud : Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques d'architecture Data, notamment les modèles en couches : staging, intermediate et marts Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD Compétences appréciées : Connaissance d'un orchestrateur de données tel qu'Airflow, Dagster ou équivalent Sensibilité aux sujets de gouvernance et de qualité des données Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, capable de s'intégrer rapidement à une équipe existante et disposant d'un bon niveau de communication en français.
Tes missions : L'objectif -> Faire de l'infrastructure data le socle technique sur lequel repose chaque décision produit, chaque insight client et chaque avancée IA. Architecturer et optimiser l'infrastructure data cloud pour supporter les besoins data/IA croissants du client Concevoir et faire évoluer les pipelines de données haute performance Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données Être un partenaire technique des équipes Tech, Product, Business et IA, traduire les besoins fonctionnels en solutions robustes et scalables Participer activement à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, revues de code, etc. Localisation : Lille, 3jours de présentiel par semaine.
Hoxton Partners recherche un Consultant senior Power BI / BigQuery afin d'intervenir dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un environnement international du secteur retail / luxe. La mission s'adresse à un expert Power BI capable d'intervenir comme référent technique auprès des équipes BI, Data Engineering et Cloud. Le consultant aura pour objectif d'analyser les problématiques de performance existantes, de définir des recommandations d'architecture et de mettre en œuvre les optimisations nécessaires sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle, depuis la source BigQuery jusqu'aux rapports Power BI. Les principales responsabilités seront les suivantes : Auditer les rapports, datasets et modèles Power BI existants afin d'identifier les causes de lenteur, les requêtes coûteuses et les problèmes de consommation de capacité. Optimiser les modèles sémantiques : modélisation en étoile, relations, cardinalité, agrégations, partitionnement et réduction du volume de données. Concevoir et optimiser des architectures DirectQuery, Import et Composite Models avec BigQuery comme source principale. Améliorer le query folding, le pushdown des requêtes et l'utilisation du connecteur BigQuery. Réécrire et optimiser les mesures DAX complexes en tenant compte des moteurs Formula Engine et Storage Engine. Refactoriser les requêtes Power Query et le code M afin de préserver le query folding. Optimiser les traitements côté BigQuery : partitionnement, clustering, vues matérialisées, BI Engine, SQL et maîtrise des coûts. Mettre en place une démarche structurée d'analyse de performance à l'aide de Performance Analyzer, DAX Studio, Tabular Editor et VertiPaq Analyzer. Définir des standards de développement, des règles de gouvernance et un framework de revue de code. Accompagner les équipes internes par des sessions de coaching, des revues techniques et la production de documentation. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Cloud afin d'améliorer les performances de bout en bout.
Almatek recherche pour l'un de ses clients, un BA Data sur Esvres / indre. Contexte client : Le domaine Référentiels a en charge les référentiels (Référentiel Personnes, Référentiel géographique…) du groupe ainsi que les produits data personnes et équipements hébergés au sein du DataHub. Composé de 4 équipes produits, ce domaine intervient sur l'ensemble des activités de build et run du périmètre. Projet : Plateformisation – Mise en place au sein du DataHub (GCP) des produits Data Personnes & Equipements. Contexte projet : Le projet consiste à mettre en service des produits data élémentaires et agrégés sur le périmètre Personne et équipement afin de répondre aux usages métiers du groupe (rémunération des commerciaux, indicateurs de surveillance de portefeuilles…) Ces produits data sont opérés au sein de la plateforme GCP, proposent une donnée de référence et de qualité sur le périmètre personne et équipement. Les principaux usages à instruire sont la mise en place d'indicateurs de pilotage et stratégiques. Le projet est mené en agile : équipe scrum au sein d'un train SAFE. Activités : Au sein de l'équipe « Personne & Equipement », le profil aura à prendre en charge l'ensemble des activités de BA pour contribuer au programme de plateformisation. A ce titre, il sera amené à: Analyser les besoins fonctionnels et applicatifs, Soutenir l'équipe sur les aspects fonctionnels en phase de build et run, Contribuer aux activités de test/recette, Contribuer à la rédaction des user stories du backlog produit et planification des travaux Evoluant dans un environnement data, le profil aura également le besoin d'analyser les données de son périmètre afin de s'assurer de la bonne implémentation des produits et contribuer aux travaux de sémantique ou de mapping. Le profil devra également maturer des indicateurs avec les métiers, identifier et analyser les données servant à calculer ces indicateurs (complétude, qualité), poser et fiabiliser les règles de calcul des indicateurs. Technologies / compétences attendues : GCP, BigQuery, Connaissance fonctionnelle de référentiel personne ou encore connaissance fonctionnelle des métiers de l'assurance (gestion de contrats) De réelles capacités de travail en équipe, de communication et de proactivité sont attendues pour ce poste. Un haut niveau de qualité et de rigueur permettra au candidat de réussir dans cette mission. Des déplacements à Paris sont à prévoir dans le cadre de cette mission (réunion de travail, PI planning…). Véhicule obligatoire
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de la mise en place d'une plateforme data Big Data, un grand groupe d'assurance français renforce son dispositif avec plusieurs développeurs et tech leads Java / Spark. Vous prendrez en charge le design et le développement des traitements batch et streaming de traitement des données, depuis les sources jusqu'à leur exposition dans des zones dédiées ou via des API. Vos missions : • Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les Product Owners • Designer et développer les traitements batch et streaming via Spark SQL et Java Spark • Produire la documentation technique sous Confluence • Assurer le support et la maintenance des produits déjà en production • Participer à l'ensemble des cérémonies agiles de votre Squad (Scrum) Environnement technique : distribution Big Data Cloudera/MapR, Spring Boot, Java 11, Kafka, MongoDB, Jenkins, K8S, ArgoCD, Sonar, et plusieurs autres technologies à la pointe.
