Find your next tech and IT Job or contract role.

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Data Engineer Senior maîtrisant Python , Py Spark , les API , AWS , et ayant une forte expertise en modélisation des données . Le rôle implique la conception et la mise en œuvre de composants de la plateforme data, incluant : L’ingestion et le traitement des données La construction et l’amélioration d’un cadre technique commun : Monitoring CI/CD Tests automatisés Performance Résilience Qualité du code Bonnes pratiques de développement Activités principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir des solutions en accord avec les architectures définies Contribuer au développement en tant qu’expert / lead technique Écrire un code propre, réutilisable, fiable et conforme aux standards qualité Identifier et résoudre les problèmes (bugs, goulots d’étranglement, etc.) Fournir des solutions robustes et prêtes pour la production Mettre en place des outils de monitoring et d’alerte pour assurer la fiabilité des services en production Documenter les développements en anglais et partager les connaissances avec l’équipe Communiquer efficacement avec les différentes équipes projet

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Sublimez l’usage de la donnée au sein de la plateforme Sincro Solutions Sincro Solutions est un éditeur de logiciels SaaS qui propose un écosystème interconnecté couvrant l’ensemble des besoins des acteurs de la prestation intellectuelle. Nos solutions VMS , ERP et SRM accompagnent la gestion des talents de bout en bout : de l’analyse de CV à la facturation, en passant par la comptabilité d’entreprise et la gestion de projet. Rejoindre Sincro Solutions , c’est participer à un projet unique, intégré et 100 % agile , dans un contexte de forte croissance. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, qui réunit les technologies, langages, infrastructures, outils et méthodes les plus performants du marché . Missions principales Rôle et positionnement En tant que Data Analyst / Analytics Engineer , vous rejoignez le pôle Produit et intégrez l’équipe technique en charge de la construction de nouvelles fonctionnalités et de l’optimisation des performances des outils mis à disposition de nos clients internes et externes. Rattaché·e à l’ Engineering Manager , vous interviendrez principalement sur le Cloud Microsoft Azure . Ce poste représente une opportunité unique de créer la fonction Data chez Sincro Solutions et d’en devenir, à terme, le Lead Data . Analytics Engineering En tant qu’Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la gestion du Data Lake / Data Warehouse utilisé par nos produits et nos clients. Vos responsabilités incluent notamment : Assurer la qualité des données : garantir des données propres, sécurisées et anonymisées dès leur entrée dans le système, en collaboration avec les équipes Data Engineers, ML Ops et Développement. Développer et maintenir des pipelines de transformation : concevoir et maintenir des flux de données en SQL et Python , sur BigQuery ou équivalents. Vous transformerez les données générées par nos clients et les enrichirez avec des sources tierces. Améliorer et documenter les flux de données : faire évoluer les pipelines selon les besoins métiers et techniques, tout en assurant une documentation claire et à jour sur la traçabilité des données. Data Analysis Vous soutenez l’équipe Data & Performance dans l’analyse et l’exploitation des données afin de favoriser la prise de décision stratégique et la compréhension des indicateurs clés . Vos missions principales : Création et maintenance de dashboards Power BI Explorer le Sincro Data Warehouse et concevoir des KPIs pertinents . Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes métier et des clients. Conseiller les Product Owners et les utilisateurs sur les meilleures pratiques de data visualisation . Analyse et interprétation des données Produire des reportings et analyses pour soutenir la stratégie d’entreprise. Identifier et comprendre les dynamiques métiers : recrutement, pipeline commercial, sourcing de talents, contractualisation, facturation, comptabilité, etc. Profil recherché Expérience et formation Minimum 4 ans d’expérience en data analyse ou analytics engineering. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs, master Big Data, mathématiques/statistiques ou équivalent). Bonne compréhension des enjeux de gestion d’entreprise . Une expérience en DataOps est un réel atout. Qualités personnelles Organisé·e, rigoureux·se, curieux·se et autonome. Excellente communication écrite et orale, esprit d’équipe et aisance relationnelle. Bon niveau d’anglais (oral et écrit). Goût pour l’apprentissage et l’autoformation, notamment sur des aspects techniques. Compétences techniques Domaine Compétences attendues BI / Data Visualisation Maîtrise indispensable de Power BI SQL Solide expérience en manipulation de données ( BigQuery, MySQL, Fabric , etc.) ETL / Data Transformation Expérience avec Azure Data Factory , dbt , Dataiku ou équivalents Comptabilité & Finance d’entreprise Connaissances en analyse de données dans ces domaines appréciées Langages Bonne maîtrise de SQL , notions de Python appréciées Machine Learning Connaissances de base bienvenues Ce que nous vous offrons Une place centrale dans la construction de la culture Data chez Sincro Solutions. Un projet stimulant , à fort impact, dans un environnement technique exigeant et bienveillant. Une autonomie réelle dans l’organisation de votre travail et vos choix techniques. Des collaborateurs engagés et une équipe attachée à la qualité, à la coopération et à la montée en compétence continue.

Merci de bien lire l'annonce ci dessous et vérifier que vous correspondez au besoin. Nous recherchons exclusivement des candidats basés à Vannes ou en Bretagne . Merci de ne pas envoyer de candidature si vous êtes situés hors de cette zone géographique. En tant que Data Engineer , votre mission principale sera de produire des solutions techniques robustes et performantes pour exploiter au mieux les données du client. Cependant, votre rôle ne se limitera pas à l’aspect technique : vous serez également un partenaire stratégique des métiers , capable d’identifier leurs besoins, de comprendre leurs enjeux et de proposer des solutions techniques adaptées. Vos responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et évolutifs Participer à la définition de l'architecture Data Développer les solutions de collecte et de stockage des données Mettre en place les tests unitaires et automatisés Garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données tout au long de leur cycle de vie. Implémenter des solutions qui optimisent la gestion des données pour les équipes métier. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs objectifs stratégiques. Faciliter la communication entre les équipes techniques et les non-techniciens Vous serez à la croisée des chemins entre technique et métier , jouant un rôle clé pour transformer les données en un véritable levier de décision. Votre capacité à allier expertise technique et vision stratégique fera de vous un acteur indispensable pour relever les défis de l’entreprise.

Je recherche un profil senior Data Engineer avec une évolution rapide vers un poste de Tech Lead. Points clés : • Solides connaissances et pratique en Python (design, tests, processus de développement, etc.) • Data Engineering : architecture big data / modélisation / optimisation / environnement distribué • Connaissance du cloud AWS ; un niveau intermédiaire minimum est requis, avec une expérience pratique • Bon esprit d'équipe et capacité d'adaptation • Bonnes compétences en communication en anglais L'objectif est de développer une plateforme basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume important de données dans les différents pays où le client opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant d'accéder à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. Outre ses responsabilités techniques, le data engineer veillera au respect des directives du groupe concernant l'utilisation du cadre interne et l'architecture. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des solutions communes pour la plateforme. Le rôle du data engineer senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : • Ingestion des données • Traitement et normalisation des données. • Distribution des données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer le cadre commun, notamment en matière de surveillance, de CI/CD, de tests, de performances, de résilience, de pratiques de développement et de qualité du code.

This role will require a working knowledge of IT hardware across a number of key technology platforms, including IBM Mainframe, hyperconverged Infrastructure and basic network installations. Main duties include: Manage the hardware and software infrastructure, including servers, networking equipment, storage systems, and operating systems. Represent your specialism on relevant projects and programmes, providing advice and guidance to ensure services are developed in a supportable design Plan and manage technical changes related to your IT Operations specialism. Act as a technical role model and leader within the IT Operations Practice and associated areas Leading and offering guidance to junior members of staff. Monitor and analyse the availability and performance of the IT infrastructure and the delivered IT services Please note you will be required to work a minimum of 30 hours per week in this post. This role may involve occasional travel which may include stays away from home and participation in a permanent on-call rota. The role may require occasional planned out of hours working in order to deal with IT changes and maintenance. HMLR expect everyone to spend at least 60% of their working time in the office. For more information about the role, please see the attached candidate pack.

Contexte & mission Grand groupe bancaire – pôle IT Data Management & BI . Au sein de la squad Big Data & API (domaine CIB / Données Client ), vous renforcez l’équipe pour tenir la production , résorber la dette technique , faire évoluer l’architecture et livrer les développements projets. Vos responsabilités Moderniser : upgrades ( Spring Boot , Spark 2→3 ), optimisation du code (APIs & traitements). Industrialiser : CI/CD Jenkins (migration depuis TFS , création de pipelines from scratch), pratiques DevSecOps . Automatiser : déploiements via XLDeploy/XLRelease , orchestrations Control-M . Exploiter : Hadoop on-prem , Spark/PySpark , Hive/SQL/HQL , Unix/Bash . Développer : APIs et traitements data en Python/Java/.NET .

Contexte Équipe IT Data Management & BI – Squad Big Data & API. Le data lake “ESG” sert de plateforme de données pour des équipes IT et métiers. La mission peut évoluer vers d’autres squads Data selon les besoins. Missions Assurer le rôle de Data Engineer et développeur d’API au sein de la squad. Exploitation/production : supervision des traitements, corrections, optimisation des performances. Gestion de la dette technique : refactor, qualité, sécurité. Architecture : revue de l’existant et propositions d’évolutions . Développements projets : pipelines de données et APIs d’exposition.

Nous accompagnons un client dans la mise en place et l’évolution de ses plateformes Data sur Google Cloud Platform (GCP) . Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer confirmé GCP pour renforcer l’équipe existante et participer activement à la construction et à l’industrialisation des pipelines de données. Profil recherché 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Solide maîtrise de Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc. Excellente pratique des langages de programmation : Python, SQL (Scala/Java est un plus). Expérience CI/CD (GitLab, Jenkins) et conteneurisation (Docker, Kubernetes). Bonnes connaissances des problématiques de sécurité, gouvernance et qualité de données . Expérience en méthode Agile/Scrum . Autonomie, rigueur, capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.

We are looking for a Senior Data Analyst to join the Daily Banking Tribe on a long-term assignment. As a Data & BI Analyst, you will support the Daily Banking Tribe with data-driven insights, stakeholder engagement, and dashboard delivery to steer financial and strategic decision-making. Responsibilities Stakeholder Management : Gather business requirements from management and product stakeholders. Collaborate with Finance and Data departments. Promote dashboards and BI deliverables within the Tribe. Data Engineering & Database Management : Define and implement compliant ETL processes for secure and efficient data ingestion. Organize and execute data migration from legacy systems to new environments. Ensure data integrity, traceability, and performance optimization throughout the migration lifecycle. Financial Strategic Management : Understand financials and their drivers within the Tribe. Provide insights to support strategic steering and decision-making. Data Tools & Dashboarding : Identify data sources, prepare and query data. Automate and schedule processes. Develop dashboards using Tableau .

Notre client est un media Français ayant une grande culture Tech. Cette mission vous permettra de rejoindre son équipe Architecture & Data Engineering faisant partie de sa Direction DATECH (Data & AdTech). Cette équipe est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance... Mission Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture du Data Warehouse / Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions seront : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Contexte : Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux liés données du client. Vous accompagnez également leurs équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un projet de refonte des schémas de stockage des données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien la démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et les autres équipes du client.

En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique . À ce titre, vos principales responsabilités seront : · Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. · Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. · Participer activement aux phases de conception, développement et tests. · Porter la vision technique au sein des équipes Agile. · Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. · Réaliser la modélisation des données. · Assurer une veille technologique et participer aux POCs. · Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

Missions principales Concevoir et mettre en œuvre des architectures de virtualisation de données avec Denodo . Définir les bonnes pratiques de modélisation logique et de consommation des données. Participer à l’intégration de Denodo dans l’écosystème existant (ETL, data warehouse, data lake, API, outils BI, etc.). Optimiser les performances (tuning, caching, monitoring) et assurer la haute disponibilité de la plateforme. Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (politiques d’accès, masquage, traçabilité). Former et accompagner les équipes (Data Engineers, Data Analysts, BI, métiers) à l’usage de Denodo. Assurer la veille technologique autour de la data virtualization et proposer des améliorations continues.

Nous recherchons un Data Engineer AWS - Expertise sur MS Fabric Engineer pour rejoindre une squad Data Platform dynamique. Vous travaillerez avec des Data Engineers et DevOps pour concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données cloud , incluant la gestion de Data Lake, le développement de microservices et l’automatisation des déploiements. Missions Développer et gérer des solutions de Data Lake (ADLS Gen2, AWS S3). Concevoir et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform. Développer des microservices en Python (C# un plus). Assurer le monitoring et l’exploitation de la plateforme. Participer aux flux ETL et à l’amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les parties prenantes pour proposer des solutions robustes et évolutives. Maintenir la documentation technique et les artefacts de production. Être force de proposition sur les bonnes pratiques SRE, sécurité, qualité et FinOps . Profil recherché Expérience significative en Data Platform et Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Maîtrise du développement Python (C# un plus) et des environnements cloud (AWS requis, Azure un plus). Compétences en Terraform et automatisation de déploiements. Connaissance des pipelines ETL , du monitoring et des bonnes pratiques SRE . Méthodologie Agile , orientation user-centric et forte capacité de collaboration. Autonomie, rigueur et esprit proactif . Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des projets innovants autour de la data et du cloud . Collaborer avec des experts techniques dans un environnement Agile. Contribuer à l’ optimisation et l’évolution d’une plateforme moderne et scalable.