Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données à l'aide d'Azure et d'outils ETL (Talend, Informatica).
Intégrer diverses sources de données dans les environnements Azure Data Lake et Databricks.
Garantir l'évolutivité, la performance et la sécurité des solutions de données.
Optimiser les flux de travail et automatiser les processus afin de réduire les interventions manuelles.
Collaborer étroitement avec les analystes métier pour traduire les besoins en solutions techniques.
Gérer plusieurs projets simultanément, en assurant le respect des délais et des bonnes pratiques.
Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des normes de documentation.
Contribuer aux initiatives d'amélioration continue au sein de l'équipe DataOps.

Candidate profile

5 à 6 ans d'expérience en ingénierie des données.
Solide expertise des services de données Azure et de Databricks.
Maîtrise des outils ETL (Talend, Informatica) et des frameworks d'ingestion de données.
Bonne compréhension de la modélisation des données, de la gouvernance des données et de l'optimisation des performances.
La certification Azure est un atout majeur.
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique.

Working environment

Leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs, notre entreprise s'engage à exploiter les données et les technologies pour proposer des solutions innovantes. Dans le cadre de la transformation numérique de la France, nous recherchons un Ingénieur de données Azure senior pour rejoindre une équipe DataOps performante et contribuer à la conception de solutions de données évolutives, efficaces et sécurisées.

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