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Freelance

Mission freelance
Architecte technique infrastructure On premise & Cloud Azure et GCP

PROPULSE IT
Publiée le
Azure
Cloud
Infrastructure

24 mois
350-700 €
Paris, France
o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.
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Freelance

Mission freelance
GESTIONNAIRE D'APPLICATION DE GESTION D'ABONNEMENTS OPENCELL

PROPULSE IT
Publiée le

24 mois
325-650 €
Paris, France
Contexte Nous sommes à la recherche d'un responsable technico fonctionnel Back office pour le système de gestion d'abonnement de notre client. Le (la) consultant(e) sera chargé(e) de superviser et d'assurer le bon fonctionnement de l'application de gestion d'abonnement Opencell, de veiller au bon déroulement de la facturation, du recouvrement, des exports comptables et des flux financiers (assurer le lien avec les partenaires financiers dont les PSP). Description Vos missions principales : • Coordonner les activités de maintenance corrective et évolutive de l'application, en collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles • Être le garant de la meilleure implémentation en prenant les comptes les besoins, les contraintes de la solution et l'évolutivité (limiter les développements spécifiques). • Assurer l'intégration et l'interopérabilité de l'application Opencell avec d'autres systèmes et plates-formes, notamment pour le recouvrement et la comptabilité. • Développer et maintenir une expertise approfondie sur Opencell. • Superviser les activités de support technique, en assurant la résolution efficace des incidents et la gestion des demandes d'amélioration. • Gérer le suivi opérationnel de l'application Opencell, en assurant sa disponibilité et sa performance. Livrables Validation des demandes utilisateurs Validation des propositions d'implémentation de l'intégrateur participation aux cadrage des besoins. Analyses d'impacts approfondies sur la valorisation, la facturation et exports comptables.
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CDI

Offre d'emploi
Data Scientist

CHARLI GROUP
Publiée le
API
Large Language Model (LLM)
Python

Paris, France
Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative
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CDI
Freelance

Offre d'emploi
Ingénieur Systèmes & Réseaux Infrastructure H/F

Le Groupe SYD
Publiée le

12 mois
40k-45k €
400-450 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Systèmes & Réseaux Infrastructure H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de l'assurance au sein d'une Squad Agile, en collaboration avec plusieurs équipes transverses. Dans un environnement de production critique, tu interviens sur le maintien en conditions opérationnelles, l'évolution et la sécurisation des infrastructures et réseaux de la plateforme. Ton rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la performance, la fiabilité et la sécurité des services tout en participant à la modernisation continue des infrastructures. Tu auras pour missions de : Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures et plateformes d'hébergement. Administrer, exploiter et faire évoluer les infrastructures systèmes et réseaux. Gérer et optimiser les composants réseaux : LAN, flux, interconnexions et sécurité réseau. Administrer les environnements VMware ainsi que les solutions de stockage et de sauvegarde associées. Garantir la disponibilité, les performances et la capacité des plateformes de production. Prendre en charge les incidents et problèmes complexes de niveau N2/N3 avec analyse approfondie et résolution durable. Participer aux projets d'évolution, de déploiement, de migration et de modernisation des infrastructures. Contribuer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques visant à standardiser les environnements et réduire la dette technique. Mettre en œuvre et maintenir les dispositifs de sécurité opérationnelle : gestion des vulnérabilités, durcissement des systèmes et application des standards SSI. Superviser les infrastructures via des outils de monitoring, logs et alerting afin d'améliorer la fiabilité des services. Développer et maintenir des scripts d'automatisation et des processus d'industrialisation, notamment autour d'Ansible. Produire et maintenir la documentation d'exploitation, les procédures et les recommandations techniques. 🧰 Stack technique : Systèmes & Infrastructure : Windows Server, VMware, solutions de stockage et de sauvegarde. Réseaux : LAN/WAN, gestion des flux, interconnexions, sécurité réseau, firewalls. Automatisation & Industrialisation : Ansible (expert), scripting et automatisation. Supervision : outils de monitoring, logs, alerting et observabilité. Sécurité : gestion des vulnérabilités, durcissement des systèmes, standards SSI. Environnements : production critique à fortes exigences de disponibilité, performance et continuité de service.
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Freelance

Mission freelance
Machine Learning Engineer (NLP/IA générative)

Blue Soft
Publiée le
Chatbot
IA Générative
Natural Language Processing (NLP)

3 mois
400-500 €
Paris, France
Au sein de la Direction Data, IA et Innovation du client, le centre d'excellence développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Missions Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Modélisation & entraînement Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. Industrialisation & déploiement Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Amélioration continue Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploi
Data Ingénieur

Freelance.com
Publiée le
Apache Airflow
Docker
GitLab CI

6 mois
40k-65k €
400-600 €
Paris, France
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur un projet Agile, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé (+8 ans d'expérience) pour intégrer une équipe composée de 2 Data Ingénieurs et d'un Chef de section en charge de l'orchestration (GitLab CI/CD, Docker, Airflow). La mission est prévue pour une durée initiale de 6 mois, renouvelable 6 mois, avec un démarrage idéal la dernière semaine d'août. Missions : Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL en Python / Pandas / SQL Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Collaborer avec le chef de section sur les aspects d'orchestration et d'industrialisation Contribuer à la qualité du code, aux bonnes pratiques et à la documentation Assurer la fiabilité, la performance et la robustesse des traitements data Participer à l'amélioration continue de l'architecture data Travailler en coordination avec les équipes internes et les autres Data Ingénieurs Profil : 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL Capacité à intervenir dans un environnement Agile Autonomie, rigueur, sens du delivery Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante Intérêt pour l'orchestration (Airflow, Docker, CI/CD) Bon niveau de communication et de documentation Compétences obligatoiresPython + Pandas (confirmé) SQL (confirmé) ETL (confirmé) Pipelines de données : conception, optimisation, industrialisation Compétences appréciéesDocker Airflow CI/CD GitLab Connaissance des environnements d'orchestration
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