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Étude de l’implémentation de la sécurité GCP dans une autre entité du Groupe. Formalisation de guidelines techniques de sécurité pour les services GCP utilisés. Proposition de guardrails à mettre en place au niveau de l’organisation GCP. Expertise confirmée en sécurité GCP (minimum 7 ans d’expérience). Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud. Expérience en hardening, revue d’architecture et analyse de risques. Capacité à travailler de manière autonome dans des environnements complexes. Connaissance des services GCP : Organization, Cloud Storage, Secret Manager, Cloud KMS, Cloud Router, HA VPN Gateway, Cloud Interconnect, Vertex AI, Model Armor, Private Service Connect Endpoint.

Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI : Missions principales : • Accompagner les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien. • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance. • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale. • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques. • Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement. • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe. • Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants • Rédiger la documentation technique • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impacts techniques • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm • Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI • Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE • Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative. • Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source. • Maitrise des plateformes d’IA Gen, de leur installation à l’opération des modèles • Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Dans le cadre du premier projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP), visant à fournir un accès centralisé aux modèles VERTEX et GEMINI, l’objectif est d’assurer une sécurité by design de l’environnement GCP. Objectifs de la mission : Étudier l’implémentation de la sécurité GCP dans une autre entité du Groupe. Formaliser des guidelines techniques de sécurité pour les services GCP utilisés. Proposer des guardrails à mettre en place au niveau de l’organisation GCP. Services GCP concernés : Organization Cloud Storage Secret Manager Cloud KMS Cloud Router HA VPN Gateway Cloud Interconnect Vertex AI Model Armor Private Service Connect Endpoint Compétences techniques : Expertise confirmée en sécurité GCP (minimum 7 ans d’expérience). Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud. Expérience significative en hardening, revue d’architecture, et analyse de risques. Capacité à travailler de manière autonome et à proposer des solutions adaptées à des environnements complexes. Formation : Diplôme universitaire en informatique, cybersécurité, architecture des systèmes ou domaine connexe. Expertise sécurité cloud, spécialiste GCP

Dans le cadre de notre premier projet de migration vers GCP, dont l'objectif est de fournir un accès centralisé via API aux modèles VERTEX et GEMINI, nous devons garantir la sécurité dès la conception de notre environnement GCP. Le consultant est attendu pour : comprendre la mise en œuvre de la sécurité dans GCP par une autre filiale du groupe formaliser des lignes directrices techniques de sécurité pour les services GCP qui seront utilisés proposer des garde-fous à mettre en place au niveau de l'organisation GCP Services GCP identifiés : Organisation Cloud Storage Secret Manager Cloud KMS Cloud Router HA VPN Gateway GCP Cloud Interconnect Vertex AI Model Armor Point de terminaison Private Service Connect Remarque : Les benchmarks de niveau 1 du CIS applicables à GCP ont déjà été sélectionnés

Si vous n'êtes pas un profil SECURITE GCP, ne postulez pas. Nous recherchons un consultant spécialisé dans sécurité du cloud GCP (services PaaS; IAM, automation, CI/CD) avec de l'expertise sécurité réseaux Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à utiliser des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner les équipes projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations.

Contexte Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data & IA, nous recherchons un(e) Consultant(e) confirmé(e) Data Engineer / MLOps spécialisé(e) GenAI . Le profil idéal se situe à mi-chemin entre le Data Engineering et le MLOps , avec une solide expertise sur GCP, une appétence pour la GenAI , et la capacité à résoudre des problématiques de production . Missions principales Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines data sur GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub). Mettre en place et optimiser des modèles et services IA/GenAI via Vertex AI . Assurer l’ industrialisation et la mise en production de modèles (CI/CD, monitoring, optimisation). Développer en Python des outils et composants réutilisables pour les projets Data/IA. Implémenter des transformations et orchestrations de données avec DBT . Diagnostiquer et résoudre les incidents de production liés aux pipelines, modèles ou API IA. Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers pour assurer la qualité, robustesse et performance des solutions. Compétences techniques recherchées Langages : Python (avancé), SQL. Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI). Data Engineering : DBT, orchestration (Airflow, Cloud Composer). MLOps / GenAI : Vertex AI pipelines, modèles LLM/GenAI, monitoring et déploiement en prod. CI/CD : GitLab CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes. Observabilité : Logging, monitoring, optimisation de pipelines et modèles en prod. Soft skills Esprit analytique et orienté résolution de problèmes . Capacité à travailler en transverse avec des équipes Data Science, IT et métiers. Autonomie, proactivité et rigueur , avec une approche pragmatique. Intérêt marqué pour les dernières évolutions IA et GenAI . Profil recherché Expérience : 3 à 6 ans en Data Engineering et/ou MLOps, avec une exposition significative à GCP. Bonus : une première expérience réussie sur des projets GenAI (LLM, Vertex AI, APIs d’IA générative).

Dans le cadre de notre projet lié aux recommandations ACPR sur le Devoir de Conseil (DDC) , nous cherchons à renforcer nos équipes avec un manager expérimenté . 👉 Votre mission : Piloter des projets complexes, en autonomie, dans un environnement multi-acteurs Contribuer aux études et chantiers DDC/ESG (ex. mandat d’arbitrage courtage) Apporter un appui stratégique aux référents de marque (parcours clients, alignement) Préparer et animer les instances de gouvernance (ateliers, comités, reporting) 👉 Votre profil : Expertise solide en assurance vie et bonne compréhension des parcours clients (digitaux & physiques) Expérience confirmée en pilotage de projets transverses et animation d’ateliers Sensibilité aux enjeux réglementaires (DDC, Industrie Verte/ESG) Excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles 📍 Mission : ASAP 📍 Localisation : Paris / hybride

Nous recherchons un Data Scientist Senior (H/F) pour rejoindre l'équipe E-commerce, Marketing & Relation Clients d’un acteur du retail. 🎯 L’objectif ? Concevoir, industrialiser et améliorer des solutions de machine learning visant à optimiser la performance opérationnelle et commerciale du e-commerce : qualité des opérations, rentabilité, productivité et personnalisation client. Tu évolueras au sein du pôle Data Science Customer , dans un environnement agile, collaboratif et cloud-native , où les approches data-driven et l’innovation sont au cœur de la stratégie omnicanale du groupe. 🚀 Tes missions principales : Identifier, avec les équipes métier et opérationnelles, les cas d’usage data à fort impact business Explorer et fiabiliser les données : nettoyage, agrégation, étude ad-hoc et préparation de datasets Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning et d’analyse prédictive Définir et conduire des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, plateformes logistiques) Industrialiser et maintenir les solutions dans les environnements cloud (CI/CD, monitoring, itérations) Assurer la transmission des bonnes pratiques et le mentoring de data scientists juniors Participer activement à la communauté Data Science du groupe (séminaires, retours d’expérience, veille technologique) 🔧 Environnement technique : Langages & outils : Python, SQL, Terraform, Docker, GitLab, Jenkins Cloud & Orchestration : Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer / Airflow, Cloud Run, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage Méthodologies : Agile / Scrum, itérations rapides, revue de code et bonnes pratiques DevOps

Vos Responsabilités Clés Conception d'Architectures Data GCP : Définir et concevoir des architectures Data Cloud robustes, sécurisées et évolutives (Data Lakes, Data Warehouses, Data Mesh, solutions d'Analytics) en utilisant les services natifs de GCP. Expertise et maîtrise de services clés tels que BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub et Vertex AI . Stratégie Multi-Cloud et Migration : Contribuer à la stratégie Multi-Cloud du groupe, en assurant l'interopérabilité et l'intégration des services Data de GCP avec d'autres fournisseurs (AWS/Azure) ou les systèmes on-premise . Mener des phases de migration de systèmes de données existants (Legacy) vers la cible Cloud, en déterminant la meilleure approche (Re-platforming, Refactoring). Gouvernance et Sécurité (Cloud Data Security) : Définir la Landing Zone Data sur GCP , incluant les politiques de sécurité (IAM, KMS) et la gestion de la conformité réglementaire Data. Garantir la mise en œuvre de l' Infrastructure as Code (IaC) via Terraform pour le déploiement reproductible et sécurisé des plateformes Data. Optimisation et Conseil : Mettre en place des pratiques de FinOps pour optimiser les coûts liés au stockage et au traitement des gros volumes de données sur GCP. Fournir un leadership technique et un support aux équipes de Data Engineers et Data Scientists.

CONTEXTE : Contexte : SoVie Accompagnement sur les impacts de la recommandation ACPR concernant le Devoir De Conseil. Accompagnement Projet recommandations ACPR DDC Nous recherchons un manager confirmé, disposant d’une expertise solide en assurance vie et d’une bonne compréhension des parcours clients, tant sur les volets digitaux que physiques. Ce profil devra être capable de piloter des sujets complexes, de coordonner des acteurs multiples et de faire avancer les chantiers stratégiques avec autonomie et rigueur. Compétences attendues : • Pilotage de projets transverses et en animation d’ateliers/réunions/comités • Sensibilité aux enjeux réglementaires (DDC et Industrie Verte/ESG) • Connaissance de l’assurance vie et des enjeux associés • Maîtrise des parcours clients et des problématiques d’expérience utilisateur • Capacité à structurer, prioriser et tenir les délais • Excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles Au sein du projet Recommandations ACPR DDC, le profil devra prendre en charge les chantiers suivants, en autonomie : • Diverses études DDC/IV au sein de nos entités, avec par exemple le pilotage du mandat d’arbitrage courtage (cadrage, coordination, suivi des livrables, reporting, …) • Appui aux référents marques : contribution ponctuelle sur les sujets de positionnement, cohérence des parcours et alignement stratégique • Préparation des instances : consolidation des éléments clés, structuration des supports, coordination avec les équipes concernées • … Par ailleurs il est attendu du profil un accompagnement du Chef de Projet sur les différents aspects de pilotage : • Suivi des jalons, des livrables et des dépendances • Préparation des arbitrages et des comités • Veille sur les risques et les points de blocage • Participation active à l’animation des instances de pilotage