nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe dédiée aux agents IA. La mission porte sur un agent conversationnel d'analyse de données déjà déployé en production : il s'agit d'en assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité. Équipe de 5 à 8 personnes (AI Engineers, Lead, PM, Manager), environnement 100 % GCP. Vos missions : - Faire évoluer et industrialiser la couche d'évaluation « LLM as a judge » : métriques de qualité des réponses, jeux de test, seuils, suivi et documentation - Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (fiabilité, correction d'anomalies, mise à jour des composants) - Mener des analyses LLM avancées pour comprendre le comportement de l'agent, identifier les axes d'amélioration et fiabiliser les résultats - Intégrer le protocole A2UI pour la création et l'exposition de graphiques dans l'interface de l'agent - Concevoir des workflows multi-agents (protocoles A2A / A2UI)
Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Architecte Solutions GCP pour accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions Cloud. Le consultant interviendra également sur les dernières technologies et services liés à l'intelligence artificielle. Missions principales : · Concevoir l'architecture de solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). · Définir les choix d'architecture et les solutions techniques adaptées aux besoins des projets. · Participer à la mise en œuvre et au déploiement des architectures GCP. · Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des services GCP. · Identifier et intégrer les services et technologies d'intelligence artificielle les plus adaptés. · Contribuer à l'évolution des architectures en intégrant les dernières innovations IA proposées par GCP. · Veiller à la robustesse, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions mises en œuvre.
Au sein d'une équipe spécialisée dans les projets Data & IA, vous participez à la conception et au développement de solutions basées sur l'IA générative. Participer à la conception et au développement de solutions GenAI. Travailler sur des sujets liés aux LLM, RAG et assistants conversationnels. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation de processus grâce à l'IA. Exploiter les services Google Cloud Platform (GCP) dédiés à l'IA, notamment Vertex AI. Participer aux différentes phases des projets : conception, développement, tests et amélioration des solutions. Être force de proposition sur les nouvelles technologies et les usages de l'IA.
Informations missionLocalisation : Colombes ou Toulouse (2 à 3 jours de télétravail par semaine) TJM max : 640 € Date de démarrage : 01/10/2026 Date de fin : 31/03/2028 RôleConcevoir, bâtir et opérer l'usine de développement permettant d'industrialiser les développements IA agentiques. Le profil intervient comme référent DevSecOps / RUN auprès des équipes projets pour : Garantir une chaîne CI/CD robuste, sécurisée et automatisée (de la validation du code au déploiement sur les environnements Cloud et la plateforme IA Agentique). Structurer les standards de build, de déploiement, de supervision et de sécurité. Mettre à disposition des kits réutilisables permettant aux projets d'exploiter leurs agents IA de manière fiable, observable et conforme aux normes exigées. MissionsUsine logicielle : Concevoir et maintenir une usine logicielle GitLab CI modulaire dédiée aux développements IA agentiques. Automatisation & Qualité : Automatiser les builds, tests, Quality Gates, scans de sécurité, packaging et la publication des artefacts. Normes & Standardisation : Définir les standards de déploiement, de versioning, de monitoring, de logging et de gestion des secrets. Déploiement Cloud : Automatiser les déploiements sur les environnements Cloud (GCP / Vertex AI) dans le respect des règles de sécurité établies. Observabilité RUN : Mettre en place le kit de supervision et d'observabilité (dashboards, alertes, traces, logs, suivi des coûts). Accompagnement : Accompagner et former les équipes projets dans l'appropriation des outils CI/CD, DevSecOps, SRE et RUN.
Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.
nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression
Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.
Vous interviendrez au sein des équipes commerciales d'un grand compte du secteur de l'énergie verte, dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des processus CRM. Missions : - Recueillir et analyser les besoins des équipes commerciales. - Définir, prioriser et gérer le Product Backlog. - Rédiger les user stories et critères d'acceptation. - Piloter les évolutions fonctionnelles du CRM Salesforce Sales Cloud. - Assurer la coordination entre les équipes métier, IT et les parties prenantes. - Accompagner l'intégration et les usages de l'IA générative dans les processus CRM. - Participer aux phases de recette, déploiement et amélioration continue. - Suivre les indicateurs et garantir l'adéquation de la solution avec les besoins métiers.
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.
CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
Nous recherchons un consultant SAP OTC pour intervenir sur une implémentation d'Order To Cash pour un client basé à Paris. Il est possible de faire la prestation en télétravail avec quelques déplacements sur site pour rencontrer l'équipe. Il faut connaitre SAP OTC, SAP Subscription billing, SAP Entitlement Management et SAP Convergent Mediation. Vous interviendrez sur les sujets suivants: Ø Analyser et challenger les besoins métiers et les propositions de l'intégrateur SAP pour garantir l'alignement avec les Best Practices S/4HANA Public Cloud. Ø Collaborer avec les parties prenantes (DSI, IT, métiers) pour recueillir les exigences et optimiser les processus finance. Ø Participer aux revues de configuration système (validation des spécifications détaillées) et à la validation des solutions (tests QA). Ø Piloter le déploiement des systèmes d'intégration à partir des spécifications fonctionnelles détaillées, en coordination avec SAP et les équipes internes IT/IS. Ø Définir et exécuter les scénarios de tests fonctionnels et d'intégration (tests unitaires, tests d'intégration, etc.). Ø Superviser la migration vers S/4HANA (données, tests, bascule). Ø Garantir l'intégration entre les modules SAP et les systèmes externes : o SAP EMS / SAP Subscription Billing / CPQ externe / Vertex / Référentiel clients externes... Ø Fournir une expertise fonctionnelle SAP lors des mises à jour, déploiements et implémentations Greenfield. Ø Contribuer aux activités de migration des données liées à l'O2C. Ø Assurer : o Le respect du scope projet (qualité, délais). o Le suivi de la communication (comptes-rendus, plans d'action, rapports flash). o La conformité de la conception avec les exigences locales, IFRS et audit. Livrables: 1/ Conception de la Solution & Gouvernance : - Validation des résultats Fit-to-Standard et de la conception globale - Evaluation fonctionnelle et recommandations alignées sur les best practices SAP Public Cloud - Analyse des écarts (Gap Analysis) et propositions de résolution 2/ Intégration & Architecture : - Schéma directeur fonctionnel et technique (intégrations, données maitresses, flux transactionnels). - Stratégie d'intégration et documentation du paysage des interfaces - Architecture des processus en-to-end : =>Facturation par abonnement, Entitlement Management, Services professionnels, e-facturation (DRC/Edicom), points d'intégration finance. 3/ Conception Fonctionnelle : - Spécifications fonctionnelles détaillées pour les processus critiques et flux d'intégration. - Cartographie des processus métiers et documentation. - Spécifications pour les rapports, interfaces et extensions. 4/ Migration des données : - Stratégie et plan d'exécution de la migration. - Documents de mapping, règles de nettoyage/transformation. - Séquençage de la migration et approche de bascule (cutover). - Procédures de validation et réconciliation des données 5/ Tests & Déploiement : - Stratégie de test et scénarios (tests unitaires, SIT, UAT, gestion des anomalies). - Support lors du déploiement et des activités de bascule. - Planification du support hypercare et recommandations de transition 6/ Support pour les tests (unitaires, d'intégration, cycles de validation, bascule) 7/ Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes.
