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Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Infrastructure, notre client – éditeur de logiciels à forte criticité métier (environnement santé / SI complexes) – recherche un DBA senior PostgreSQL / Oracle pour intervenir sur des plateformes à forts volumes et haute disponibilité. Le poste s’inscrit dans un contexte d’internalisation des compétences DBA chez le client , avec un fort enjeu de montée en expertise et de pérennisation des savoir-faire en interne. À noter : cette mission s’inscrit dans un projet d’internalisation Missions principales Administration et exploitation des bases de données PostgreSQL et Oracle Garantir la disponibilité, la performance et l’intégrité des données Mise en place et maintien des stratégies de sauvegarde / restauration (PRA / PCA) Supervision, monitoring et tuning des bases (requêtes, index, plans d’exécution) Gestion des montées de version, patchs de sécurité et migrations Participation aux projets d’architecture et d’évolution des plateformes Data Support de niveau 3 auprès des équipes applicatives et techniques Contribution à l’ internalisation des compétences (documentation, bonnes pratiques, transmission) Collaboration étroite avec les équipes Infra, Sécurité, DevOps et Applicatives

En tant que Développeur BI, vous transformez les données en décisions stratégiques grâce à des dashboards et rapports innovants. Vous serez un acteur clé dans l’exploitation et la valorisation des données, en veillant à leur qualité et à leur fiabilité, pour permettre aux équipes métiers de prendre des décisions éclairées et d’optimiser les processus internes. Vos missions : ✧ Concevoir et développer des indicateurs, Dashboard et rapports BI ✧ Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées ✧ Optimiser les flux de données et garantir leur fiabilité ✧ Collaborer avec les équipes IT et métiers dans un cadre Agile

En tant que Consultant Business Intelligence, l'objectif est de venir renforcer une équipe Data pour assurer la continuité de service. Les principales missions qui vous seront confiées sont : Exploitation des flux de données existants : alimentation des bases, extractions de données Maintenances correctives, évolutives et préventives sur les problématiques liées aux données mises à disposition des métiers ou des partenaires Analyse des besoins métier, appréhension du contexte des maintenances et projets ainsi que veille aux bonnes pratiques de développement Conception et développement de flux de données et/ou restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Notre client, acteur public national, recherche un(e) Développeur(se) Fullstack Senior pour renforcer ses équipes dans le cadre d’une mission longue durée visant à faire évoluer une plateforme métier stratégique. | Vos missions | Intégré(e) à une équipe IT expérimentée, vous interviendrez sur les activités suivantes : \- Participation au développement et à l’évolution d’applications web métiers \- Maintenance corrective et évolutive des modules existants \- Conception et développement de nouvelles fonctionnalités à partir de spécifications détaillées \- Collaboration étroite avec les équipes internes et les autres prestataires \- Contribution aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement \- Rédaction de documentation technique et fonctionnelle \- Prise en compte des besoins utilisateurs et amélioration continue des outils | Compétences techniques attendues | \- PHP framework Laravel \- Développement frontend en Vue.js \- Maîtrise SQL et ORM \- API REST / webservices JSON \- HTML5, CSS3, responsive design \- Outils de versioning Git : Bitbucket apprécié \- Outils de suivi et de ticketing : Jira apprécié

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur du retail un Chef de Projet / Business Analyst DEMAT SI Finance. Vos missions seront principalement : Finalisation du cadrage : Finaliser l’approfondissement des flux du périmètre RFE (B2B domestique, B2C, international, autofacturation, etc.) Compléter les cartographies des cas d’usage déjà initiées Finaliser l’analyse d’écarts par rapport aux exigences de la réforme : - Analyse des données obligatoires de la facture électronique structurée - Vérification de la complétude et de la qualité des données - Identification des écarts et proposition de plans d’actions Spécifications : ·Identifier les adaptations nécessaires au regard des exigences de la réforme en termes de processus et outils SI de traitement des factures : o Evolution des processus d’émission et de réception o Gestion des statuts réglementaires et des rejets o Intégration avec des Plateformes Agréés (PA) Contribuer à la définition de l’architecture cible des flux de facturation électronique Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Participer aux phases de recette fonctionnelle et aux tests En coordination avec le CP sur le projet : Contribuer à l’organisation et l’avancement des activités Identifier les risques et alertes (conformité réglementaire, qualité de données, dépendances)

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Développeur(se) .Net Core afin d'intervenir sur le développement et l’évolution d’applications basées sur des architectures modernes. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Concevoir et développer des microservices backend en .NET Core Définir, développer et maintenir des API REST Assurer une bonne compréhension et gestion des environnements web (serveurs HTTP, flux réseau) Participer aux pratiques DevOps : intégration continue, déploiement et monitoring

Nous recherchons un Data Analyst qualifié et orienté métier pour rejoindre notre équipe Data Fabric. Dans ce rôle, vous serez chargé de traduire les besoins métiers internes en spécifications fonctionnelles structurées, modèles analytiques, tableaux de bord pertinents et analyses exploitables, afin de soutenir la prise de décision basée sur la donnée au sein de l'organisation. Responsabilités principales Analyse des besoins métiers et compréhension des données Identifier et analyser les besoins des clients internes et les traduire en cas d'usage analytiques clairs et spécifications de reporting. Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les processus, KPI et flux de prise de décision, ainsi que la logique métier derrière les indicateurs demandés. Développer et maintenir une bonne compréhension des modèles de données de la plateforme, des domaines de données de référence (ex. Client, RH, Finance) et des produits de données préparés (curated). Accompagner les responsables de domaines de données et les demandeurs de projets dans la planification des modèles de données et des transformations, en s'assurant de la clarté des définitions avant l'implémentation technique. Valider les définitions des indicateurs et les règles métiers afin de garantir leur cohérence entre les différents domaines et rapports. Développement analytique et visualisation Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports analytiques avec Power BI. Créer des modèles sémantiques et des mesures alignés avec les définitions métiers et les standards de gouvernance établis. Garantir que les tableaux de bord soient intuitifs, fiables et optimisés en performance. Améliorer en continu les visualisations et structures de reporting en fonction des retours des parties prenantes. Collaboration avec la plateforme Data Travailler étroitement avec les Data Engineers pour s'assurer que les transformations de données répondent à la logique métier et aux besoins de reporting. Fournir des retours sur la qualité des données, l'utilisabilité des modèles et les éventuelles lacunes dans les produits de données. Promouvoir des définitions cohérentes des KPI et de bonnes pratiques de documentation. Accompagner l'onboarding des nouveaux utilisateurs de la plateforme en leur fournissant des orientations sur les datasets disponibles et les capacités de reporting. Contribuer aux pratiques de gouvernance des données en documentant les définitions des indicateurs, la propriété des rapports et les règles d'utilisation.

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation