Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance SQL à Bordeaux

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? Rejoignez notamment André, Antoine et Amine ! Ils sont prêts à accueillir un(e) vrai(e) passionné(e) du développement afin de renforcer notre pôle PHP : PHP 8.1, Symfony 6 (4 ans minimum d’expérience) Intégration continue : Jenkins, Gitlab CI Recherche : ElasticSearch Système : Docker, Graylog SensioLabs Insight, Scrutinizer BDD : MariaDB, PostGreSQL Vos plus : à défaut de maîtriser, vous êtes prêt à vous investir à nos côtés, sur : Une ou plusieurs technos Front (Angular, React.js ou Vue.js) Laravel , Drupal 9, Sylius Cache : Redis, Varnish MongoDB, Neo4J, RabbitMQ Services AWS et GCP Outils : PhpStorm, Webpack, GIT, Blackfire D’autres technos récentes ou en devenir pour nos prochains challenges A compétences égales, la candidature d’une personne bénéficiaire de l’obligation d’emploi sera privilégiée.

Description de la mission : Un acteur majeur du secteur digital recherche un Développeur .NET pour renforcer l’une de ses squads produit. L’objectif est de contribuer à la création d’expériences utilisateurs performantes et immersives, au travers du développement d’APIs, de microservices et d’interfaces sécurisées, capables de supporter de forts volumes de trafic. L’organisation technique est structurée en équipes autonomes responsables de bout en bout de leurs projets (conception, développement, tests, déploiement, monitoring).

Mission : Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys. Vous serez notamment charge de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Mise en place de la plateforme IA - Automatisation des process de déploiement autour de l'IA - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et IA Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet. - Bonnes connaissances des langages Python et SQL - Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...) - BONUS connaissance du MLops

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? En rejoignant notamment Gilles, Maxime et Clément, vous contribuerez à notre partenariat Microsoft : AI Cloud Partner Program piloté par notre architecte technique. Notre futur(e) collègue interviendra sur les socles suivants : .NET 8/9, C#, ASP.NET MVC, Entity Framework (4 ans d’expérience minimum) Web Services (REST/gRPC) Une ou plusieurs techno Front (JS, Blazor, Angular, React ou Vue) SQL Server ou PostgreSQL Vos plus : à défaut de maîtriser, vous êtes prêt à vous investir à nos côtés sur : Clean architecture, CQRS, DDD, BDD, TDD Azure DevOps qui est au cœur de nos projets Azure, Power BI, SSIS, SSRS Docker, Kubernetes Elasticsearch, Redis D’autres technos récentes ou en devenir pour nos prochains challenges A compétences égales, la candidature d’une personne bénéficiaire de l’obligation d’emploi sera privilégiée.

skiils recrute un(e) Data Engineer / Python & Machine Learning confirmé(e) (H/F) pour rejoindre une équipe Data et accompagner les projets de déploiement et industrialisation de modèles ML ! Au cœur d’une mission transverse, tu participeras à l’amélioration et à l’industrialisation des workflows ML, en apportant ton expertise Python et en accompagnant les équipes DataScience dans les bonnes pratiques de développement. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Assister et déboguer les équipes DataScience , pour garantir la stabilité et la performance des modèles. Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning , en appliquant les bonnes pratiques de CI/CD . Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring…). Automatiser les tests fonctionnels et optimiser le code Python pour améliorer fiabilité et performance. Participer à l’industrialisation du déploiement des applications , en maîtrisant l’ensemble du cycle de développement, du build jusqu’à la production. Proposer des améliorations techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des solutions. Ton environnement Tu évolueras au sein d’une équipe Data, sur des projets Machine Learning et Python, en interaction directe avec les Data Scientists pour diffuser les bonnes pratiques et optimiser l’industrialisation des modèles.

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? Rejoignez notamment Frédéric et Lionel, de vrais passionnés du pôle Java qui recherchent leur futur collègue, un artisan du code qui maitrise le socle initial suivant : JAVA 8+ (4 ans d’expérience minimum) Maîtrise d’une ou plusieurs bases de données : Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc. Connaissances sur des Frameworks comme Spring , Quarkus, Struts, Kotlin ou encore Vert.x Comprend les principes de Jenkins, GitLab, CodeBuild, etc. Une première expérience en Docker, Kubernetes serait un plus Adepte des bonnes pratiques clean architecture : TDD, BDD, DDD, Sonar A déjà utilisé Git ou SVN Vos plus : à défaut de maîtriser, vous êtes prêt à vous investir à nos côtés sur : Un Framework Javascript : Angular, React.js, Vue.js, etc. Déploiement Cloud (Terraform, CloudFormation, etc.) Cloud : AWS, Azure, Google Cloud (GCP) Even sourcing : Kafka, RabbitMQ D’autres technos récentes ou en devenir pour nos prochains challenges

En tant qu'Ingénieur de Test Produit vos mission consisteront à : Collaborer avec les dev pour le partage des User Story et des Features Élaborer de la stratégie de test Préparer de la recette et des jeux de données (préparation de flux, manipulation de fichiers xml et fichiers plats) Écrire des tests et exécuter des tests de recette et de VNR Suivre la recette : encadrement des recetteurs métier, suivi des anomalies, reporting d'avancement Participer à l'amélioration continue des activités de validation logicielle.

En tant que Product Owner, vos missions seront de : Définir la vision produit et la traduire en objectifs clairs Gérer et prioriser le Product Backlog en lien avec les besoins utilisateurs et métiers Rédiger les User Stories et critères d’acceptation Collaborer au quotidien avec l’équipe de développement (Scrum, Agile) Valider les livrables et assurer la qualité fonctionnelle Collecter les retours, suivre les KPIs produits et adapter la roadmap Faciliter la communication entre les équipes techniques et métiers Contribuer à l’ amélioration continue du produit et des process

Compétences techniques : • Expertise en architecture décisionnelle et modélisation de données décisionnelles (modèle en étoile, flocon, Data Vault…) • Maîtrise d’un ou plusieurs ETL/datawarehouse • Gestion de la qualité et de la gouvernance des données • Excellente connaissance de Power BI pour la restitution des données • Solides compétences en SQL pour la modélisation et transformation des données • Connaissances en Python et Machine Learning pour intégrer des solutions d’IA • Maîtrise d’un outil de versionning GIT (connaître Bitbucket ou GitLab serait un plus). • Maîtrise d’un outil de ticketing (connaître JIRA ou GitLab serait un plus). • Expertise en gestion de projets (méthodologie agile, suivi des livrables, documentation …) • Compétences en sécurité et conformité : conformité RGPD et gestion des données personnelles, sécurité des accès (authentification, rôles, audit Savoir faire : • Capacité à comprendre les besoins métier • Capacité à traduire ces besoins en modèles de données • Capacité à s’intégrer dans une équipe humaine et à effectuer un reporting régulier au responsable SI • Esprit de synthèse pour prioriser et organiser les tâches • Communication à l’écrit (rédaction de documentation) Savoir être : • Ouverture d’esprit • Réactivité • Rigueur et sens de la documentation • Sens collaboratif et capacité de travail en équipe • Aisance relationnelle • Autonomie • Esprit analytique • Curiosité technologique