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📣 Senior Backend Engineer (Go) – Scale & Performance – Environnement à fort trafic Un acteur majeur du secteur des réseaux sociaux et plateforme à très forte volumétrie , recrute un Backend Engineer Senior spécialisé en Go . 🎯 Contexte du projet Vous rejoignez une équipe backend sur des sujets critiques : ➡️ Scalabilité d’une plateforme à fort trafic (millions d’utilisateurs) ➡️ Conception et évolution d’architectures distribuées ➡️ Optimisation des performances et de la résilience ➡️ Participation à des enjeux produits à fort impact business ⚡ Les enjeux Haute volumétrie & forte contrainte de performance Scalabilité horizontale Robustesse & résilience Optimisation des temps de réponse Systèmes distribués

Mission : Accompagner l’équipe dans la mise en place de Datadog et des pratiques DevOps, automatiser les processus et maintenir l’infrastructure cloud Responsabilités principales : Déploiement CI/CD sur serveurs Windows, containers ECS et clusters EKS Maintenance et amélioration des plateformes de production Développement et optimisation de modules Terraform/Terragrunt Création de Lambdas pour administration et automatisation Mise en place d’ArgoCD et accompagnement des développeurs sur l’observabilité Coordination de comptes AWS et Landing Zones PoC Talos sur environnement on-prem Proxmox Profil : Expérience solide en DevOps, cloud et IaC Autonome, rigoureux et orienté optimisation Capacité à travailler avec les équipes de développement et à vulgariser les concepts DevOps Environnement technique : DATADOG / KUBERNETES / AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure DevOps, AKS, Terraform, Terragrunt, Helm, Docker, ArgoCD, Python, Bash, Linux/Windows, Git/GitHub/GitLab, Datadog, Trivy, Falco, SonarQube, Talos (PoC).

CONTEXTE L’équipe de notre client est actuellement composée : • d’un responsable de l’architecture technique, en charge notamment de la gestion des réseaux et des DNS ; La présente consultation vise à renforcer et sécuriser ces activités, en apportant un soutien opérationnel sur l’activité d’Architecte Technique. OBJECTIFS ATTENDUS Les objectifs sur la mission d’architecture technique sont : • Assurer le rôle de back-up du lead Architecte Technique • Coordonner les actions liées aux choix d’architecture, aux flux réseau, à la validation des documentations techniques (DAT…), aux DNS et certificats • Participer à une démarche d’amélioration continue : o Suivi des prestataires d’hébergement et résolution des problèmes techniques o Revue et mise à jour des procédures d’architecture, d’installation et d’exploitation o Mise à jour des schémas d’infrastructure et des flux o Interface avec les hébergeurs et l’infogérance sur les aspects techniques (architecture, infrastructure, réseau, sécurité) o Maintien de la documentation technique centralisée • Contribuer aux études et projets en collaboration avec les chefs de projet pour la mise en place de nouvelles fonctionnalités, infrastructures, flux réseau… • Pilotage d’un SOC (pour les demandes liées aux Firewall)

Dans le cadre de la transformation de son système d’information et de l’industrialisation de ses pratiques IT, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Ingénieur SRE pour renforcer ses équipes. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, au cœur d’un écosystème applicatif critique (B2C / B2B), avec des enjeux forts de fiabilité, performance et scalabilité des services . Missions Concevoir, développer et maintenir des systèmes fiables, performants et évolutifs Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les principes SRE dès la conception Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des applications en production Mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting proactifs Participer à la gestion et à la résolution des incidents critiques Automatiser les tâches opérationnelles (run, déploiement, exploitation) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques SRE et DevOps Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitHub Actions, pipelines de déploiement Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Puppet Conteneurisation : Docker Monitoring : Dynatrace Systèmes : Linux Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité

Contexte Le rôle vise à apporter l’expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l’écosystème Databricks au sein du Groupe. L’équipe met à disposition des environnements d’évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d’usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s’appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : • Data Engineering : développement et opérations data • DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes • Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités. Description Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : 1. Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. 2. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. 3. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. 4. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. 5. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. 6. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. 7. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités. Livrables Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : 1. Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. 2. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. 3. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. 4. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. 5. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. 6. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. 7. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Missions principales Développer et maintenir des applications backend en Python pour la gestion et le traitement de données. Concevoir des architectures robustes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. Contribuer aux pratiques DevOps dans la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD. Stack à maîtriser Langage : Python Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF Bases de données : PostgreSQL, SQL Server API : REST, GraphQL Environnement technique Cloud : AWS Conteneurisation : Docker (notions attendues) ; Kubernetes apprécié CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d’intégration continue Versioning : Git

Missions En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des services backend en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données pour intégrer les composants applicatifs à l'écosystème d'information global, incluant les applications internes et externes, le hub de données, les autres systèmes de stockage de données et les consommateurs de données. Intégrer des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Utiliser PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et l'intégrité des données relationnelles et de séries temporelles. Exploiter les services AWS tels que RDS, S3, IAM, Lambda, ECS et Docker. Collaborer avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins métier en fonctionnalités logicielles évolutives. Contribuer aux processus de développement agile, notamment la planification des sprints, les rétrospectives et la coordination d'équipe. Participer au processus de mise en production toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes et sur les mises en production dédiées. Assurer le développement logiciel, le suivi et la mise en œuvre des correctifs, évolutions et adaptations. Fournir des solutions correctives ou des solutions de contournement selon les besoins. Compétences techniques Plus de 6 ans d'expérience en développement Python (développement d'applications). Maîtrise de PostgreSQL, notamment la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion des données de séries temporelles. Expérience des services AWS (RDS, S3, IAM, ECS, Docker). Expérience des API, des pipelines de données, du streaming et autres paradigmes d'intégration de systèmes. Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements de développement collaboratif. Les plus : Expérience avec React ou en développement front-end. Expérience avec FastAPI ou des alternatives (par exemple, Flask, Django). Familiarité avec l'orchestration de conteneurs ou les pipelines CI/CD. Outils et environnement Python PostgreSQL AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS) Docker Systèmes de messagerie : MQTT, RabbitMQ Méthodologies agiles

Contexte : Dans le cadre de la construction du datalake des équipes Group Digital & IT International Cybersécurité de notre client, nous recherchons un(e) Consultant Data Integration Senior . Missions : Organiser et piloter votre activité ainsi que celle d’un consultant junior Garantir le respect des délais, de la qualité de livraison et des bonnes pratiques Assurer une communication claire et régulière sur l’avancement Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données (API, SFTP, DB) Développer et orchestrer les pipelines avec Azure Data Factory Alimenter et structurer le datalake dans Snowflake Concevoir des modèles de données (tables de faits, dimensions) Préparer les données pour les usages analytiques et le reporting Collaborer à la restitution via Power BI Participer à la mise en place de futures briques techniques telles que Apache Airflow (via Astronomer) et DBT Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Comprendre les enjeux cybersécurité (gestion des assets, conformité, outils de sécurité) Exploiter les données issues des outils cyber pour produire des indicateurs pertinents Compétences techniques: Expertise sur Snowflake (modélisation, performance, structuration) Maîtrise de Azure Data Factory Bonne expérience en modélisation décisionnelle (schémas en étoile : faits/dimensions) Expérience en intégration de données multi-sources (API, SFTP, bases de données) Bon niveau en SQL Appréciées Expérience avec Power BI Connaissance de Apache Airflow (ou Astronomer) Notions ou expérience avec DBT Connaissance des environnements cloud Azure

Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d’un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l’exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Dans le cadre du renforcement de nos capacités en observabilité et monitoring avancé , nous recherchons un Expert Dynatrace capable d’intervenir sur des environnements cloud AWS en mode SaaS . Vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation de la performance applicative, la supervision proactive et l’amélioration continue des systèmes. Responsabilités principales Déployer, configurer et administrer Dynatrace (mode SaaS) Mettre en place des stratégies avancées d’ observability (APM, logs, metrics, traces) Assurer le monitoring de systèmes distribués en environnement AWS (microservices, containers, Kubernetes) Analyser les performances applicatives et identifier les bottlenecks Implémenter des dashboards, alerting intelligent et automatisation Collaborer avec les équipes DevOps, Cloud et développement Participer à l’amélioration continue (SRE, performance engineering) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques (coaching / expertise)

Contexte & mission Dans un environnement en forte croissance autour du Cloud public , vous intervenez au sein d’équipes techniques en charge de l’exploitation et du maintien en conditions opérationnelles d’infrastructures multi-cloud . Vous contribuez à garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes, tout en assurant un support technique de niveau avancé. Missions principales Assurer le support technique de niveau 2(+) sur des environnements Cloud public (multi-cloud) Prendre en charge les incidents et demandes via un outil ITSM, dans le respect des processus établis Exploiter et administrer des environnements Linux hébergés dans le Cloud Réaliser les activités de MCO : supervision des infrastructures gestion des sauvegardes application des patchs contrôles quotidiens Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux environnements IaaS / PaaS Maintenir et enrichir la documentation technique (procédures, bases de connaissance) Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité et d’exploitation Participer aux comités techniques et aux échanges avec les parties prenantes Collaborer avec les équipes projets lors des phases de déploiement et d’évolution Contribuer à des actions d’ amélioration continue et de veille technologique

Missions Analyser les besoins métier afin de concevoir des solutions cloud adaptées aux exigences spécifiques de l’entreprise. Concevoir des architectures cloud robustes et évolutives, en intégrant les meilleures pratiques en matière de sécurité, performance et coût. Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l’architecture cloud, en garantissant le respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Mettre en place des stratégies d’optimisation des coûts liés à l’infrastructure cloud, en sélectionnant les ressources appropriées et en appliquant des politiques de gestion des coûts. Assurer la restitution des dossiers d’architecture techniques et accompagner les équipes dans l’implémentation des solutions. Effectuer une veille technologique pour rester informé des évolutions dans le domaine du cloud et recommander des innovations apportant de la valeur à l’entreprise. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, projets et DevOps pour garantir que les infrastructures répondent aux besoins business tout en respectant les meilleures pratiques Cloud et les normes de cybersécurité du groupe. Outils & Environnement Cloud : AWS, Azure, GCP Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Packer Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, ECS, EKS, Karpenter CI/CD : Gitlab CI, Github Langages : Python, Java, Php, NodeJS, Bash Sécurité : Okta, Prisma Cloud, Crowdstrike EDR Autres outils : Databricks, Apigee Monitoring & Logging : Splunk, Datadog, fluentd Concepts réseau AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS) Sécurité AWS (SSM, KMS, secret manager, inspector, WAF, IAM) Résilience et redondance des données (S3, EFS, EBS) Types de bases de données AWS Types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling) Concepts serverless (Lambda, API Gateway, Cloudfront) Approche SecOps et Security by Design (SCP, IAM, tagging, audit) Notions GitOps (Argocd, Kyverno, Helm, Kustomize) Industrialisation des contrôles de sécurité via Terraform, Ansible

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Bonjour, dans le cadre d'un projet client, Visian est à la recherche d'un développeur Python / react. Les prestations à exécuter sont : - La conception et le développement d'applications neuves pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS - Le développement d'APIs (Django REST Framework ou FastAPI), d'automates et d'ETLs - Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) - La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée - L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end - La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) - Le maintien en condition opérationnelle des applications produites - La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : - Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. - Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. - Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). - Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). - Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Participer activement à la conception et à l’évolution d’applications métiers utilisées à grande échelle Développer des fonctionnalités complexes en lien avec des problématiques de performance et de scalabilité Intervenir sur des sujets variés allant de la structuration du code à l’optimisation des systèmes existants Contribuer à l’intégration de nouvelles briques technologiques dans un environnement en constante évolution Annexes Collaborer étroitement avec les équipes produit pour traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques Participer aux choix d’architecture et aux réflexions techniques globales Prendre part aux échanges techniques (revues de code, bonnes pratiques, amélioration continue) Accompagner la montée en qualité et en structuration des développements Stack technique Python React SQL Git