Wemanity

Offre d'emploi Data Engineer AWS

Paris

Wemanity

Le poste

CDI
Dès que possible
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 09/06/2026

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Missions :

  • Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage

  • Cartographier les données et les flux de données

  • Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données

  • Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings

  • Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration

 

 

Avantages

  • Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales

  • Rémunération compétitive

  • Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière

  • Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie

  • Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

 

Profil recherché

Profil Recherché

  • Au moins 4/5 ans d’expérience en tant que Data Engineer

  • Master en Data Analytics, Informatique ou dans un domaine d’études pertinent

  • Connaissance des enjeux du data engineering, de la création de pipelines de transformation de données (batch ou streaming), de l’industrialisation d’applications de data science et de la modélisation de bases de données

  • Solides compétences en Python et/ou Scala, ainsi qu’une bonne maîtrise du SQL et d’un ou plusieurs langages de l’écosystème NoSQL (Cassandra, MongoDB)

  • Certification et/ou expérience sur AWS

  • Maîtrise courante de l’anglais et du français, à l’écrit comme à l’oral

 

Environnement de travail

Data Reply est une entreprise du groupe Reply spécialisée dans les services d’analyse et de traitement des données. Nous intervenons dans différents secteurs d’activité et fonctions métier, en travaillant directement avec des professionnels de niveau exécutif afin de leur permettre d’obtenir des résultats concrets grâce à une utilisation efficace des données. Nous constatons que l’un des plus grands problèmes rencontrés aujourd’hui par nos clients est qu’ils sont submergés par la quantité de données auxquelles ils font face, sans savoir comment les exploiter à leur avantage. Le vaste éventail de technologies et de modèles disponibles rend également le choix des solutions adaptées particulièrement complexe. La plupart des entreprises savent que leurs données ont de la valeur et qu’elles devraient les exploiter au maximum pour rester compétitives, mais elles ne savent souvent pas par où commencer ni quelles priorités définir. Chez Data Reply, nous sommes fiers d’aider nos clients à prendre les bonnes décisions pour construire leur stratégie data. Grâce à l’expertise de nos consultants, nous identifions les technologies les plus adaptées aux besoins métiers de nos clients. Nous concevons des solutions sur mesure et proposons également des formations internes afin que nos clients tirent pleinement profit de leurs solutions Big Data. 


DSI / Client final
Wemanity est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation agile et digitale des organisations. Fondé à Paris, le groupe accompagne les entreprises dans leur évolution vers des modes de travail plus collaboratifs, performants et responsables. Présent dans 5 pays (France, Belgique, Pays-Bas, Maroc, Luxembourg) avec plus de 600 collaborateurs, Wemanity s'est imposé comme le leader européen de la transformation agile, en combinant expertise métier, accompagnement au changement, design, tech et data au sein d'équipes pluridisciplinaires. Le groupe fait partie du réseau Reply, acteur international de l'innovation technologique et des solutions digitales, ce qui lui permet d'intervenir à grande échelle sur des projets complexes. Wemanity s'appuie sur une approche holistique et des frameworks reconnus pour aider ses clients à construire des organisations véritablement centrées sur leurs utilisateurs — de manière agile, durable et responsable.

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