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Mission : Responsable de la coordination et de l'administration des données (Data Lake ou autre) de son Métier. Responsable de l’analyse et de la validation des données Préparer des présentations pour les clients. Responsable de l'organisation et de la gestion des données et méta données, etc.... Environnement technique : - Data Acquisition & Entrie - Data Gouvernance - Metadata Management - Data Quality - Maîtrise des données du Métier - Expertise des processus de gestion et d’administration du Data Lake - Compétences et expertises requises : - Connaissance approfondie du logiciel SAS - Capacité de développer des programmes SHELL d'ordonnancement de traitements SAS de chargement de base de données Teradata - L'environnement est très technique il faut une bonne capacité d'adaptation sur des technologies diverses (GIT, awk, SQL, DDL Teradata, Ansible, Agile SCRUM) Livrables : Mise en place des scripts de chargement des données en base et documentation des scripts - Automatisation des scripts de chargement développés (traitements batch)

Nous recherchons un Business Analyst DATA senior, pour renforcer l'équipe cliente de Conseil et Valorisation de la Data. Les missions seront les suivantes : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

**Senior Finance IT Business Analyst & SAS Developer (SAS Finance Core - Asset Management)** 📍 Paris ou Bruxelles ou Luxembourg | 🏢 Hybride (le profil peut être basé sur une des ces 3 villes, le client ayant des sites sur place) ⏳ Mission longue (6 à 10 mois renouvelables) Nous recherchons un profil senior hybride Finance / IT pour intervenir sur des outils Finance cœur de l'organisation , dans un environnement Asset Management exigeant. 🎯 Contexte La mission s'inscrit dans un double cadre : Support Business As Usual (BAU) des équipes Finance Contribution à des projets structurants Finance (Target Operating Model, évolutions d'outils) Les systèmes Finance sont basés sur SAS Financial Management et SAS Cost & Profitability Management , utilisés pour les clôtures, calculs de coûts, rentabilité et reporting Finance . ⚠️ Clarification essentielle - merci de lire avant de postuler Dans cette mission, SAS est un système Finance cœur . Ce poste ne concerne PAS la Data Science, la BI, le reporting visuel (Power BI, Tableau, etc.) ni le développement SAS générique. Il ne s'agit pas non plus d'un rôle de Business Analyst purement fonctionnel. 🧩 Responsabilités Support opérationnel des équipes Finance sur les environnements SAS Finance Analyse des processus Finance / Comptabilité et recommandations d'optimisation Recueil des besoins métiers et rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Participation aux phases de design, tests, déploiement et conduite du changement Rôle de point de contact Finance IT au quotidien ✅ Profil recherché Expérience confirmée en Finance / Comptabilité dans l' Asset Management Maîtrise des processus : GL, AP/AR, clôtures, reporting, budget & forecast, coûts, procurement Solide expérience SAS Finance (macros, templates, outils FM / CPM) Expérience sur des projets IT Finance (ERP, comptabilité, reporting Finance) Compréhension des cycles projets ( Agile , Azure DevOps apprécié) Forte autonomie, séniorité, capacité à challenger le métier et l'IT 🌍 Langues Français et Anglais professionnels 🎯 Les profils Data Analyst, BI, Data Scientist ou BA non techniques ne correspondent pas à cette mission.

🚀 Senior Finance Business Analyst / SAS Developer (Asset Management) 📍 Paris / Bruxelles / Luxembourg - Hybride (Candidats basés sur une des ces 3 villes, le client ayant des sites sur ces 3 villes) ⏳ Mission longue (6 à 10 mois renouvelables) Nous recherchons un profil hybride Développeur & Business Analyst pour intervenir sur des projets Finance complexes, en lien direct avec les équipes métiers et IT, au sein d'un environnement Asset Management . 🎯 Contexte Support Business As Usual (BAU) Finance Participation à un Target Operating Model (TOM) Finance Outils Finance basés sur SAS (Financial Management & Cost/Profitability Management) Migration et amélioration continue des processus Finance 🧩 Vos missions Support opérationnel des équipes Finance sur les outils SAS Analyse des processus Finance / Comptables et propositions d'optimisation Recueil et traduction des besoins métiers en spécifications fonctionnelles & techniques Contribution aux phases de design, tests, déploiement et conduite du changement Rôle de référent auprès des équipes Finance au quotidien 🛠 Compétences fonctionnelles Forte expérience Finance / Comptabilité en environnement Asset Management Maîtrise des processus : GL, AP/AR, clôtures, reporting, budget & forecast, coûts, procurement Bonne compréhension des enjeux réglementaires Finance 💻 Compétences techniques Excellente maîtrise de SAS (macros, templates, outils Finance) Expérience projets IT Finance (ERP, compta, reporting) Méthodologies projets ( Agile , Azure DevOps) Capacité à challenger les solutions techniques 🤝 Soft skills Forte autonomie & leadership naturel Esprit analytique et orienté résultats Excellent relationnel avec équipes métiers et IT 🌍 Langues Français & Anglais professionnels

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data

CONTEXTE Nous recherchons un(e) Chargé(e) d'études statistiques et de pilotage. Rejoignez une équipe de 7 collaborateurs au sein de l’équipe Pilotage et Reporting Omnicanaux. MISSIONS : • Prendre en charge la mise à jour du RUN o Assurer la mise à jour ad hoc des chiffres o Apporter des précos sur les optimisations possibles des reportings (compétences SAS, Power BI, rationalisation de la source et de la cible) o Finaliser la mise à jour de la cartographie du RUN et de la normalisation de la documentation • Pour un périmètre défini par le responsable du service : o Prendre en charge le RUN o Faire un état des lieux du périmètre confié o Apporter un ou plusieurs scénarios d’optimisation et refonte o Documenter les sources de données, process de mise à jour et règles de calcul o Mise en œuvre à la mise en place du scénario choisi Vous interviendrez, en collaboration avec l’ensemble de l’équipe sur des sujets variés tels que : • La rationalisation et automatisation des reportings d’activité et de production à destination de nos différentes Direction • La mise en place de process standard visant à développer et livrer les nouveaux suivis dans le respect de la cible définie (compréhension du contexte, sécurisation et validation de l’EDB ergonomie du suivi, documentation, définition des contrôles et back up, analyse des chiffres…) En faisant preuve de proactivité et curiosité, et dans une démarche d’amélioration continue PROFIL & COMPETENCES Une expérience MINIMALE de 5 années dans une fonction similaire est indispensable. SAS, Power BI

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) SAS / Teradata pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’une plateforme Data stratégique utilisée pour des besoins réglementaires. Vous serez en charge de l’administration de la plateforme SAS, de la mise en place et de l’automatisation des traitements de chargement de données via des scripts SAS et Shell, ainsi que du suivi de la qualité et de la conformité des données en base Teradata. Vous interviendrez également sur le support aux utilisateurs métiers (notamment en environnement international), l’analyse des incidents, la validation des flux de données et l’optimisation des traitements batch. Ce rôle requiert une forte expertise technique sur SAS, une bonne maîtrise des environnements Data legacy, ainsi qu’une capacité à évoluer dans un contexte structuré, orienté Data Quality, gouvernance et performance.

La mission consistera à fournir des analyses & reportings sur la qualité des données du client, sur les outils Dataiku et Tableau. Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Expert Data spécialisé dans la mise en place d'architectures data et dans création la création de modèles de données décisionnels. Missions et responsabilités : Pilotage, recueil des usages et réalisation de l’analyse fonctionnelle et technique. Conception et/ou évolution des modèles de données décisionnels (modélisation, règles de gestion, cohérence, traçabilité). Contribution à la définition d’une architecture cible permettant une mise à disposition fiable et pérenne des données et indicateurs. Développement du socle des données (ETL, traitements Altair ou Python) et déploiement auprès des métiers utilisateurs. Animation et coordination des ateliers et travaux entre les parties prenantes. Organisation et validation des phases de tests et de recette. Suivi des actions, des risques et des décisions pour garantir le bon déroulement des projets. Livrables attendus : Document de modélisation des données et règles de gestion associées. Dictionnaire de données. Schéma d’architecture applicatif et technique (Altair). Compte rendu des différents ateliers et instances. Documentation de recette et supports d’accompagnement.

Dans le cadre d’une mission longue durée chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un QA Engineer confirmé pour renforcer une équipe agile travaillant sur des plateformes critiques à forte volumétrie. Votre rôle Intégré(e) à une équipe produit et encadré(e) par un Lead QA, vous êtes garant(e) de la qualité, de la fiabilité et de la performance des solutions logicielles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des tests, en combinant tests manuels, automatisés et non fonctionnels, avec une forte culture Shift‑Left et amélioration continue. Vos missions Qualité fonctionnelle & validation Analyser les exigences fonctionnelles et techniques Définir les stratégies et scénarios de tests Concevoir, exécuter et maintenir les tests fonctionnels Gérer les plans de tests et le suivi des anomalies Garantir une couverture end‑to‑end des scénarios critiques Automatisation & CI/CD Concevoir et maintenir des tests automatisés (API et UI) Améliorer et maintenir les frameworks d’automatisation Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD Contribuer à une stratégie de Continuous Testing Performance & qualité système Participer à la validation des exigences non fonctionnelles (performance, stabilité, résilience) Contribuer aux tests de performance Analyser les résultats et identifier les axes d’optimisation Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques Collaboration & amélioration continue Participer à la gestion et à l’amélioration des environnements de test Contribuer à la gestion des données de test Participer aux cérémonies Agile Mettre en place et suivre des indicateurs qualité Promouvoir les bonnes pratiques QA au sein des équipes

Dans le cadre d'un programme de transformation SI Finance au sein d'un grand groupe bancaire français, la Direction Financière renforce son équipe Projets rattachée à un pôle en charge de la production des métriques prudentielles (Solvabilité, ALM/Liquidité) et des reportings associés . L'objectif : sécuriser la refonte de l'alimentation du SI Prudentiel et la mise en œuvre des évolutions sur les outils de pilotage de production, via un pilotage transverse des recettes et une analyse structurée des impacts . Objectifs de la mission Piloter et sécuriser les campagnes de recette (stratégie, exécution, suivi, reporting) Coordonner les contributeurs métiers / IT et garantir le respect des jalons Produire une analyse d'impacts et un premier niveau de recette sur les périmètres Solvabilité Préparer les Go/No Go de mise en production et s'assurer de la levée des réserves Responsabilités principales1) Pilotage des recettes (transverse) Définir et rédiger la stratégie de recette (périmètre, critères d'entrée/sortie, organisation, planning) Organiser et animer les instances de suivi (avancement, risques, arbitrages) Assurer le suivi des anomalies , la priorisation et la coordination des corrections Construire et maintenir les tableaux de bord (statut tests, couverture, anomalies, risques) Préparer les comités Go/No Go (synthèse, recommandations, points bloquants) Vérifier la prise en compte et la levée des réserves ; piloter si besoin des mesures transitoires palliatives 2) Recette fonctionnelle - 1er niveau (Solvabilité) Co-construire avec les experts métier le plan de tests et les jeux d'essais Réaliser un premier niveau d'analyse des résultats (cohérence, écarts, tendances) Formaliser les constats et communiquer efficacement aux équipes de production 3) Coordination & communication Interaction continue avec : équipes de Production Finance/Prudentiel, autres départements Finance, Front/Middle/Back Office, Risques, IT Animation d'ateliers et points de suivi, y compris en anglais si nécessaire Approche "delivery" : formalisation systématique, documentation claire, respect des jalons Compétences requisesCompétences fonctionnelles Très bonne connaissance des exigences prudentielles (cadre bâlois / contraintes réglementaires associées) Bonne compréhension des produits financiers (financement et/ou marchés) Habitude des environnements Banque : Front / Middle / Back , Risques , IT , Finance Compétences méthodologiques & opérationnelles Solide expérience en mode projet (pilotage, risques, dépendances, jalons) Forte expertise recette / test management (stratégie, exécution, outillage si applicable) Capacité à manipuler/analyser des données (analyse d'écarts, contrôles de cohérence) Excellente synthèse et qualité de rédaction (documents exécutifs + opérationnels) Capacité à animer des ateliers en anglais Soft skills Orientation résultats ("delivery") Esprit structuré, rigueur, autonomie Aisance relationnelle en contexte multi-interlocuteurs Profil recherché Consultant(e) Senior : 9 ans d'expérience minimum Expérience significative sur des sujets SI Finance / Prudentiel / Solvabilité et/ou recettes transverse en environnement bancaire À l'aise dans des contextes exigeants (multi-acteurs, enjeux réglementaires, deadlines)

🚀 AI Development Expert / Senior GenAI Engineer (H/F) Mission freelance - longue durée (9-12 mois) 📍 Paris (3 jours/semaine sur site) | Démarrage ASAP 🎯 Contexte Dans le cadre de l'accélération de projets IA à fort impact, nous recherchons un expert technique IA senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle , notamment en IA générative , au sein d'un environnement exigeant et réglementé. 🧠 Votre rôle Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers : Conception et delivery de solutions IA à valeur business Développement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilots, chatbots) Passage à l'échelle et mise en production des cas d'usage Définition d'architectures robustes, sécurisées et réutilisables Mise en place de bonnes pratiques CI/CD, MLOps, monitoring Contribution aux standards, à la gouvernance IA et à la capitalisation Documentation et partage de connaissances avec les équipes internes 🧰 Profil recherché Expérience confirmée (senior) en développement IA / GenAI Solide maîtrise des architectures IA modernes (APIs, microservices, cloud) Expérience concrète en industrialisation (pas uniquement POC) Bonne compréhension des enjeux sécurité, données, conformité Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers Autonomie, esprit structurant, orientation résultats ✅ Ce que l'on cherche avant tout Un expert IA hands‑on , orienté production, capable de transformer des besoins métiers en solutions IA concrètes, fiables et déployées à l'échelle.

Responsabilités fonctionnelles et techniques Participer aux projets SAP S/4HANA : migration ECC → S/4HANA, déploiement ou évolution de modules existants. Analyser les besoins métiers bancaires et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques . Paramétrer et configurer SAP S/4HANA selon les processus cibles. Intervenir sur les modules SAP selon expertise, notamment : FI/CO, TRM, FAM, MM, SD, SAP Banking, FPSL, Central Finance (selon le périmètre). Assurer la gestion des données (migration, reprise, qualité des données). Réaliser les phases de tests : unitaires, d'intégration, UAT et support à la mise en production. Contribuer à l'optimisation des processus via les fonctionnalités S/4HANA (Fiori, Embedded Analytics). Assurer le support niveau expert et le traitement des incidents complexes. Documenter les solutions et participer au transfert de compétences.

Senior BI Developer - SSIS / Azure / .NET (H/F) 📍 Paris - Hybride ⏳ Mission longue (9-12 mois, renouvelable) 🚀 Démarrage ASAP Nous recherchons un Senior BI Developer pour intervenir sur la modernisation d'une plateforme décisionnelle stratégique dans un environnement finance à forts enjeux métier. 🎯 Vos missions Migration de cubes SSAS multidimensionnels vers SSAS Tabulaire Refonte et optimisation des flux SSIS Déploiement et exploitation de la plateforme sur Microsoft Azure Développement de KPI et indicateurs métiers Mise en place de mécanismes d' alerting automatisé Support applicatif et opérations (niveau 2/3) 🛠️ Environnement technique SSIS / SSAS (Tabular & Multidimensionnel) / SSRS SQL Server - T‑SQL avancé .NET / C# (développements techniques autour de la plateforme BI) Azure : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services / Power BI Premium ✅ Profil recherché 7+ ans d'expérience en Microsoft BI Très bonne maîtrise de SSIS et SSAS Expérience significative en migration et modernisation BI Capacité à intervenir sur des développements C# techniques (outillage, intégration, automatisation) Autonomie, rigueur et sens du service Français courant, anglais professionnel ⭐ Pourquoi cette mission ? Projet structurant à forte visibilité Environnement BI moderne et Azure Interaction directe avec les équipes métiers Mission longue avec vision et roadmap claire 👉 Intéressé(e) ou disponible prochainement ? 📩 Contactez-nous pour échanger.