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Missions principales : * Conception et définition de la plateforme Data : -Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins -stratégiques et opérationnels de l'entreprise. -Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour répondre aux exigences métiers. * Industrialisation et optimisation des processus : -Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des données pour les rendre plus efficaces. -Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre. * Urbanisation des Data Lakes : -Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l’urbanisation des Data Lakes existants. -Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d’entrée et gérer le versionning des données. -Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu’à son utilisation. *Collaboration avec les équipes métiers et techniques : -Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les architectes techniques et les Data Engineers. -Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire en solutions techniques. *Rédaction de la documentation fonctionnelle : -Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de l’architecture Data. -Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion adaptées. *Référent technique : -Jouer un rôle de conseil et d’appui sur la conception des flux de données et la structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart). -Être un point de référence pour l’équipe Data et garantir l’application des bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions. Compétences requises :

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle. L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers. 🛠️ Missions principales Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives. Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel. Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) . Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps). Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.

Vos missions principales seront les suivantes : Assistance à Maîtrise d’Ouvrage : Organiser et animer les ateliers de recueil des besoins auprès des utilisateurs métiers. Analyser, modéliser et proposer des optimisations des processus existants. Rédiger les documents de cadrage et de qualification : études de faisabilité, chiffrage, analyse des risques, impact, et planning. Formaliser les processus et besoins fonctionnels en vue de leur développement. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Élaborer les plans de test et accompagner les phases de recette. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils et usages. Pilotage opérationnel : Participer à la coordination et au suivi de l’avancement des projets. Assurer le pilotage des projets dont vous avez la charge, en collaboration avec les développeurs (équipe SmartAutomation), le DataLab, les équipes API et autres parties prenantes. Superviser et réaliser les recettes techniques. Piloter les recettes fonctionnelles jusqu’à la mise en production des solutions automatisées. Réaliser un reporting régulier à la cellule de coordination projet. Maintenance et évolutions : Contribuer à la bonne tenue opérationnelle des solutions déployées. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques du parc applicatif existant.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Nous recherchons un Data Engineer AWS - Expertise sur MS Fabric Engineer pour rejoindre une squad Data Platform dynamique. Vous travaillerez avec des Data Engineers et DevOps pour concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données cloud , incluant la gestion de Data Lake, le développement de microservices et l’automatisation des déploiements. Missions Développer et gérer des solutions de Data Lake (ADLS Gen2, AWS S3). Concevoir et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform. Développer des microservices en Python (C# un plus). Assurer le monitoring et l’exploitation de la plateforme. Participer aux flux ETL et à l’amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les parties prenantes pour proposer des solutions robustes et évolutives. Maintenir la documentation technique et les artefacts de production. Être force de proposition sur les bonnes pratiques SRE, sécurité, qualité et FinOps . Profil recherché Expérience significative en Data Platform et Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Maîtrise du développement Python (C# un plus) et des environnements cloud (AWS requis, Azure un plus). Compétences en Terraform et automatisation de déploiements. Connaissance des pipelines ETL , du monitoring et des bonnes pratiques SRE . Méthodologie Agile , orientation user-centric et forte capacité de collaboration. Autonomie, rigueur et esprit proactif . Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des projets innovants autour de la data et du cloud . Collaborer avec des experts techniques dans un environnement Agile. Contribuer à l’ optimisation et l’évolution d’une plateforme moderne et scalable.

Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la supervision et à l’observabilité pour renforcer et optimiser les solutions de monitoring basées sur Zabbix (v6/v7). Votre mission consistera à concevoir, intégrer et faire évoluer la plateforme, tout en assurant son interconnexion avec les outils ITSM (ServiceNow, GLPI…) et les référentiels (CMDB/CMS). Vous participerez également à l’automatisation des processus et à la veille technologique sur les solutions d’observabilité. Descriptif de la mission Vos principales responsabilités seront : Administration et optimisation de Zabbix : Installation, configuration et maintenance des environnements Zabbix 6/7 (serveurs, agents, proxies, bases de données). Mise à jour (upgrade) des versions et tuning des performances. Conception technique et intégration : Rédaction de dossiers d’architecture (DAT, HLD, LLD) pour les solutions de supervision. Intégration de Zabbix avec des outils ITSM (ServiceNow, GLPI, EasyVista…) et CMDB/CMS. Développement de scripts (Bash, Python) et d’automatisations via les API Zabbix. Collaboration et support : Animation d’ateliers techniques et rédaction de livrables (comptes-rendus, présentations). Accompagnement des équipes projets et production dans la définition des besoins de supervision. Veille active sur les outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, Elastic Stack…). Profil recherché Expertise confirmée sur Zabbix (v6/v7) : Maîtrise de l’installation, la configuration, le troubleshooting et l’optimisation. Création de templates, dashboards et alertes personnalisées. Connaissance des bases de données associées (MySQL/MariaDB, PostgreSQL, TimescaleDB). Environnements systèmes et scripting : Expérience sur Linux (Debian, RedHat, CentOS, Ubuntu). Maîtrise des langages Bash/Shell et Python. Développement de connecteurs ou scripts d’intégration (REST API, Webhooks). Observabilité et intégrations : Connaissance souhaitée des outils complémentaires (Prometheus, Grafana, Telegraf, InfluxDB, Elastic Stack).

Le rôle le plus important du SRE AWS est de maintenir les standards et la qualité de service de l’infrastructure AWS. Grâce à ses excellentes compétences et à son expertise, le SRE peut fournir un leadership et un soutien technique en matière d’architecture, de sécurité, de bases de données, de DevOps, de Bigdata, etc . Vous aurez pour principales missions : Être responsable de la plateforme AWS et participer aux évolutions futures Assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des applications Soutenir les développeurs et aider à concevoir conjointement les services applicatifs Développer et maintenir notre pipeline de déploiement et CI/CD Contribuer aux discussions techniques sur l’intégration de nouvelles ressources ou standards Améliorer constamment les processus et communiquer les normes et les bonnes pratiques de notre plateforme AWS Participer à l’évolution des outils transverses Être capable de prendre du recul sur les besoins de l’équipe et de faire le lien avec la gouvernance pour mettre en place des solutions globales plutôt que des solutions spécifiques.

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre service Production Data Métiers. Notre équipe dynamique et jeune, forte de 13 membres, est à la recherche d'un(e) successeur(e) passionné(e) et expérimenté(e) pour renforcer notre effectif. Le(a) candidat(e) idéal(e) aura une expérience solide en milieu de production, ayant travaillé dans des environnements industrialisés et sur le cloud public avec des bases solides en DevOps. Avoir des compétences sur Google Cloud Platform (GCP) sera fortement apprécié. Les principales missions qui vous seront confiées : - Surveillance et maintenance : Assurer la surveillance et la maintenance de notre service de production afin de garantir sa performance et sa disponibilité. - Conception et optimisation : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines pour améliorer l'efficacité de notre travail. - Automatisation des processus : Automatiser les processus de déploiement et industrialiser les livraisons des infrastructures pour renforcer la fiabilité et la rapidité. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des processus et des systèmes mis en place pour assurer la traçabilité et la réversibilité.

Nous recherchons un Freelance DevOps / DevSecOps expérimenté pour rejoindre une équipe technique au sein d’un éditeur SaaS innovant spécialisé dans la finance. Dans ce cadre structuré et exigeant, vous serez en charge de renforcer l’automatisation, la sécurité et la scalabilité des environnements techniques, tout en contribuant activement aux bonnes pratiques DevOps et à l’amélioration continue. Vous évoluerez dans une organisation agile (SCRUM), avec des mises en production régulières toutes les trois semaines et un socle data conséquent, garantissant un environnement stimulant et en constante évolution.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Logiciel pour accompagner une équipe de développeurs au coeur d'un environnement technique exigeant. Votre rôle : garantir la fluidité des environnements de développement et la bonne exécution des pipelines d'intégration continue. Après une phase de prise en main des outils et méthodes internes, vous deviendrez un point de contact privilégié pour soutenir les utilisateurs dans leurs activités quotidiennes. A ce titre vos missions principales seront les suivantes: Centraliser et traiter les demandes d'assistance des équipes de développement Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux environnements de dev : Git, Docker, pip, uv, conda, Jupyter, Python Surveiller, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Participer à l'amélioration continue des outils et pratiques internes Contribuer à l'industrialisation des workflows techniques Vous êtes titulaire d'une formation niveau Bac+5 (Master) ou avez une expérience équivalente. Vous avez 2 ans minimum d'expérience sur un poste similaire en environnement Linux/Python et possédez les connaissances et compétences suivantes: Connaissances en CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) Bon sens du diagnostic, curiosité technique et goût du support aux utilisateurs Proactivité, organisation et capacité à travailler en équipe python LINUX DevOps