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Ce qu’il faut savoir sur Pandas
Pandas est une bibliothèque open-source pour Python, conçue pour la manipulation et l’analyse de données. Très populaire dans le domaine de la science des données et du traitement des informations, Pandas offre des structures de données flexibles et puissantes, comme les DataFrames et les Series, permettant de gérer efficacement des données tabulaires ou structurées. Avec Pandas, il est possible d’effectuer diverses opérations, telles que le nettoyage des données, les transformations, l’analyse statistique, ou encore la visualisation simple. Elle prend en charge de nombreux formats de fichiers, comme CSV, Excel, JSON ou SQL, facilitant l’importation et l’exportation des données. Grâce à sa facilité d’utilisation, ses performances et ses fonctionnalités avancées, Pandas est un outil incontournable pour les scientifiques de données, les analystes et les développeurs, leur permettant de travailler rapidement avec des données complexes.
Mission freelance
95630/Data Scientist en IA Générative Nantes
Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch
Mission freelance
Data Scientist
Description: Prestation de Data Scientist en IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences : - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch
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