Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Microsoft Power BI à Paris

Le département Digital Lab dispose d’une plateforme data complexe (base NoSQL, technologie MarkLogic) et l’utilise entre autres pour : - La plateforme DataHub ISR : collecter, stocker et restituer de la data ESG (25 providers, 75 k émetteurs, 5,4 k indicateurs) - La plateforme Lect-IA : collecter, tagguer via un graph de connaissance et restituer des documents textuels Des plateformes collaboratives : permet de répartir une liste de question parmi différents collaborateurs (notion d’historique, validation, relance, monitoring) Après trois années de développement, saluées par trois prix d’innovation, nous souhaitons consolider notre travail et industrialiser certains process afin de réduire le « run ». Grâce à ce travail, nous pourrons garder une capacité à développer rapidement des prototypes à la demande, ce qui fait partie de notre définition de laboratoire digital.

Nous recherchons un consultant expert Sage 1000 pour le compte d’un de nos clients du secteur de la formation dans le cadre d’un projet de migration et d’optimisation du système comptable. Contexte de la mission Dans le cadre de la finalisation d’une migration vers Sage 1000, notre client souhaite renforcer son équipe projet afin d’assurer l’achèvement des travaux techniques et fonctionnels, ainsi que la mise en qualité des données et le déploiement de nouveaux paramétrages analytiques. Une montée en puissance sur Power BI est également prévue pour optimiser le reporting post-migration. Rôles et responsabilités Finaliser les travaux liés à la migration Sage 1000 déjà engagée. Mettre à jour et fiabiliser l’analytique sur la base reprise. Réaliser les ajustements fonctionnels et techniques nécessaires dans Sage 1000. Assurer le paramétrage et l’intégration des nouveaux modèles Power BI pour les besoins de reporting. Participer aux ateliers avec les équipes métiers et comptables. Contribuer à la recette fonctionnelle et au support au démarrage. Documenter les actions et paramétrages réalisés. Compétences requises Expertise confirmée sur Sage 1000, notamment dans des contextes de migration. Très bonne compréhension des enjeux comptables et analytiques. Expérience significative sur le paramétrage et la reprise de données. Compétences en Power BI : paramétrage, modèles de données, déploiement. Détails de la mission Lieu : Bagnolet (hybride possible selon organisation du client) Durée : 6 mois (à affiner avec le client) Démarrage : ASAP Statut : Freelance

CONTEXTE : Experience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : BI Intervention pour rejoindre l’équipe de développement BI. MISSIONS - Assurer la maintenance corrective et évolutive de plusieurs applicatifs BI existants. - Participer aux développements et optimisations des solutions Power BI pour répondre aux besoins métiers. Responsabilités : - Analyser les incidents et proposer des correctifs. - Développer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les rapports existants. - Garantir la qualité des données et la performance des dashboards. - Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins et les traduire en solutions BI. Expertise souhaitée Compétences requises - Maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, modélisation de données). - Connaissance des bases de données (SQL Server, Oracle). - Bonne compréhension des architectures BI et des flux de données. - Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec les métiers.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI / Power BI. Contexte : La poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de Covéa Finance, nous recherchons un développeur MS BI confirmé . Le consultant interviendra sur le développement, la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Il sera rattaché hiérarchiquement au Responsable MOE E&D et intégré à l’équipe DWH pour répondre aux demandes tactiques de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions principales : Formaliser les spécifications fonctionnelles et analyser les besoins. Identifier les impacts sur l’existant et proposer des solutions techniques. Participer à la modélisation des données et aux choix d’architecture technique. Contribuer au plan de charge et à la définition du planning. Rédiger les spécifications techniques et documents d’exploitation. Développer les nouvelles demandes : intégration de données, création de cubes tabulaires , rapports et dashboards. Assurer le déploiement en homologation et production. Accompagner la MOA et les métiers lors des phases de recette. Support et maintenance corrective (niveau 3). Remonter les informations et indicateurs à son responsable hiérarchique. Compétences techniques indispensables : Expertise sur Microsoft Fabric / MS BI . Maîtrise SQL et T-SQL . Développement et maintenance de SSRS et cubes tabulaires . Expérience en Power BI : dashboards, modélisation, DAX. Bonne compréhension des processus décisionnels et reporting métier . Compétences transverses : Esprit d’analyse et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métier et infrastructure. Autonomie et force de proposition. Bon relationnel et sens du service client interne. Localisation :

Bonjour, Pour le compte de mon client, nous recherchons un data engineer. L’équipe de BUILD (qui gère les données du socle relation client et du socle connaissance client. Cette équipe est en charge de mettre à disposition des données en fraicheur pour deux équipes business. Le Data Ingénieur sera intégré dans une équipe Marketing d’une dizaine de personnes. La ressource doit accompagner la direction dans la réalisation des outils BI et analyses ad hoc pour leur permettre la réalisation de leurs usages. La mission se décompose en deux volets : 1. DIR DATA : Apporter un appui à la capacité à faire de l’équipe BUILD du projet et d’épauler la capacité à faire des métiers sur des montées de versions de leurs produits data métiers. Contexte de migration des projets métiers data basé actuellement sur Synapse vers Unity Catalog (Databricks). 2. DIR MKT : L'objectif de la mission est de permettre à la direction de piloter les offres par la réalisation d'analyse et la construction de tableaux de bord. Les indicateurs mis en visibilité permettront à la direction de suivre l'adoption des offres et services et de prendre les décisions stratégiques. Actiivités du poste : Partie direction Data Participation active à l’appui des équipes métiers lors de la migration vers Unity Catalog / suppression de synapse. Appui aux métiers pour assurer la MCO de leurs produits data métiers Participation active à l’équipe de développement BUILD du projet et aux phases de recette et de validation sur les différentes livraisons des traitements de données en lien avec l’équipe de build projet. - Participation ponctuelle aux analyses d’écarts et à l’identification des causes racines sur des problèmes de qualité et incohérences de données remontées via les clients auprès de la Relation Client, l’équipe RGPD ou par d’autres canaux internes (ex : incohérences sur les dates de naissance, doublons de clients, de segments de voyages, problèmes de référentiels, etc.) - Participation ponctuelle à la construction et évolutions sur des tableaux de bord Power BI en lien avec les besoins de monitoring de la donnée des socles sous responsabilité de la direction Data . Partie Direction MKT : Construction et maintien de tableaux de bord : Élaboration et implémentation de modèles de données optimisés pour les tableaux de bord Construction du tableau de bord Validation de la conformité et de la fiabilité des données présentées dans les tableaux de bord Traitements de données Développement et maintien d’indicateurs Optimisation des performances des traitements de données Interne Automatisation de la chaine de traitements des données depuis le socle Data TGV-IC ou d'autres sources Supervision de la chaine de traitements Réalisation d’analyse Réalisation d'extractions et analyses data ad hoc pour répondre aux besoins spécifiques des métiers Actions de gouvernance de la donnée Catalogage de la donnée : Documentation des dictionnaires de données, du lineage et des produits data business Suivi de la qualité des données Mise en place d’un outil de supervision de la qualité des données Identification des anomalies et investigations

Business Analyst Pilotage financier Power BI - Paris Environnement et compétences recherchées Bonne vision et compréhension des besoins métiers contrôle de gestion Excellente maîtrise de la manipulation et de l'analyse de la donnée Maitrise de Power BI Capacité rédactionnelle ( spécifications fonctionnelles générales & détaillées, stratégie de recette, …) Capacité relationnel, autonomie, bonne communication, sens de l’écoute. Une bonne maitrise de l’anglais est nécessaire car certains des interlocuteurs travaillent à l’étranger (Asie, NY, EMEA). Connaissances du langage SQL , d’Easymorph ou du CPM Tagetik sont un plus. Contexte Vous interviendrez en tant que business analyste confirmé afin d'accompagner la DSI Finance sur son périmètre pilotage financier. La mission consiste à la conception des solutions à mettre en œuvre en lien avec les métiers en s'appuyant sur une forte maitrise en matière de manipulation et d'analyse des données Objectifs et livrables Missions Intervenir sur les phases de conception, spécification et recette DSI / métier Mise à disposition des jeux de données Documentation Validation des cas de tests Analyse des résultats Assurer un rôle de relais/support au métier sur la partie Power BI pour transmettre le besoin aux experts techniques Environnement et compétences recherchées Bonne vision et compréhension des besoins métiers contrôle de gestion Excellente maîtrise de la manipulation et de l'analyse de la donnée Maitrise de Power BI Capacité rédactionnelle ( spécifications fonctionnelles générales & détaillées, stratégie de recette, …) Capacité relationnel, autonomie, bonne communication, sens de l’écoute. Une bonne maitrise de l’anglais est nécessaire car certains des interlocuteurs travaillent à l’étranger (Asie, NY, EMEA). Connaissances du langage SQL , d’Easymorph ou du CPM Tagetik sont un plus. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Rédaction de spécifications Expert Connaissances métiers contrôle de gestion Avancé Recette fonctionnelle Expert Recueil du besoin Expert Agile Scrum Expert Microsoft Power BI Confirmé

Nous recherchons un Ingénieur SharePoint N3 pour intervenir en tant qu’ expert référent sur les environnements SharePoint On-Premise et SharePoint Online (Microsoft 365) . Vous jouerez un rôle clé dans la stabilité, la performance et la sécurité de la plateforme collaborative, tout en accompagnant les projets de migration, d’évolution et d’optimisation . 🎯 Vos missions principales : Assurer le support de niveau 3 sur SharePoint On-Premise et SharePoint Online. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les incidents complexes , conduire les analyses de causes racines (GDI / GDP) et proposer des plans de remédiation. Administrer le tenant Microsoft 365 : droits, sites, bibliothèques, flux et gouvernance. Accompagner les projets de migration et d’évolution de l’environnement collaboratif. Mettre en œuvre une démarche d’ amélioration continue des usages et de l’architecture.

Consultant Power BI / Progiciel ITSM Jira/ SMAX VIO Sur Orleans ou Paris, 3 jours de TT. Démarrage asap. Power BI, dans le cadre d'une migration d'outils ITSM de Jira vers SMAX Compétences · Esprit d'analyse et qualité rédactionnelle. · Rigueur, bon relationnel et pragmatisme. · Maîtrise de PowerBl. · Des connaissances techniques sur SMAX VIO ou Progiciel ITSM équivalent seraient un plus. · Facultés d'adaptabilité, d'autonomie, de réactivité et de sens du service. Le client actuellement un programme de transformation technique et organisationnelle avec un basculement de son outil logiciel JIRA supportant ses processus ITIL vers l'outil cible du Groupe (UNITY basé sur SMAX V10) afin de se conformer aux pratiques et processus partagés au niveau de l'ensemble du groupe. Dans le cadre du projet UNITY, le 1er lot de travaux portant sur les processus de gestion des incidents (GDI), gestion des problèmes (GDP) et gestion des changements (GDC) est en cours de tests sous UNITY. Un 2nd lot de travaux portant sur les processus de gestion de la demande (GDD) débute sur le dernier trimestre 2025. Missions La mission consistera, en renfort de l'équipe projet UNITY : · Dans un premier temps, à implémenter sous PowerBl les rapports opérationnels de pilotage des processus du 1 er lot de travaux. · Dans un second temps, à participer à l'analyse d'écarts, l'élaboration du besoin et des spécifications ainsi qu'à implémenter sous Power BI les rapports opérationnels de pilotage, pour les processus du 2nd lot de travaux. Compétences · Esprit d'analyse et qualité rédactionnelle. · Rigueur, bon relationnel et pragmatisme. · Maîtrise de PowerBl. · Des connaissances techniques sur SMAX VIO ou Progiciel ITSM équivalent seraient un plus. · Facultés d'adaptabilité, d'autonomie, de réactivité et de sens du service.

À propos du poste Nous recherchons un Consultant BI expérimenté pour moderniser et améliorer la plateforme interne, Le rôle consiste à migrer les systèmes existants vers Azure, enrichir les fonctionnalités et assurer le support opérationnel dans un environnement de gestion d’actifs. Responsabilités principales Migrer les cubes SSAS multidimensionnels vers des modèles Tabulaires et optimiser les performances. Adapter les flux SSIS et refondre les rapports SSRS. Déployer la solution sur Azure (Analysis Services/Power BI Premium, SQL Database, Data Factory). Développer de nouveaux KPI et intégrer des sources de données supplémentaires. Mettre en place un système d’alertes automatisées (seuils, anomalies). Assurer le support de niveau 2/3 et résoudre les incidents. Compétences requises Techniques : Expertise SSAS (Multidimensionnel & Tabulaire), SSIS, SSRS, SQL Server (T-SQL), .NET (C#). Services Azure : Analysis Services/Power BI Premium, Data Factory, SQL Database, monitoring/alerting. Métier : Bonne compréhension de la gestion d’actifs et des processus d’investissement. Connaissance des métriques AUM, des flux et des indicateurs financiers. Soft Skills : Autonomie, proactivité et orientation solutions. Excellentes capacités de communication et d’analyse.

Data Engineer (spécialisation Snowflake) Contexte du poste Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions d’exploitation et de valorisation des données. Dans un contexte de modernisation du SI et de structuration des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Snowflake , solution cloud de référence pour unifier le stockage, le traitement et le partage des données. Missions principales Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : 1. Conception et développement Concevoir, développer et orchestrer les flux de données sur Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks, Snowflake Pipelines). Définir et maintenir les modèles de données (zones Raw, Staging, Core, Data Marts). Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch, near real-time). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. 2. Intégration et industrialisation Optimiser les coûts, la gouvernance et les performances de la plateforme Snowflake. Documenter les architectures, flux, schémas et traitements. Participer à l’industrialisation des processus Data Engineering (DataOps). 3. Gouvernance et sécurité des données Collaborer avec le Head of Data et le Data Architect pour concevoir une plateforme data conforme aux standards. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles et privilèges), de catalogage et de gestion des métadonnées. Contribuer à l’amélioration continue des normes de gouvernance data. 4. Support et amélioration continue Assurer le support technique des environnements Snowflake. Identifier les axes d’amélioration et accompagner les évolutions de la plateforme data. Former et accompagner les utilisateurs métiers, analystes et équipes BI.

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

Intitulé du poste Data Analyst – Microsoft Dynamics & Power BI Missions principales Maîtriser l’environnement CRM Microsoft Dynamics et comprendre les modèles de données métiers associés. Assurer la maintenance évolutive et corrective des dashboards Power BI existants (optimisation, mises à jour, qualité des visuels). Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord adaptés aux besoins métiers, en intégrant les indicateurs clés de performance (KPI). Mettre en place des outils et règles de contrôle garantissant la qualité, la cohérence et la fiabilité de la donnée, tant dans le CRM que dans les tableaux de bord. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux, traduire les besoins en spécifications analytiques et assurer un pilotage par la donnée fiable. Participer à l’amélioration continue du modèle de données et des processus d’alimentation du CRM et de Power BI. Livrables attendus Dashboards Power BI fonctionnels, documentés et maintenables. Documentation data (dictionnaire, mapping, règles de gestion, contrôles qualité). Rapports réguliers sur les KPI et analyses ad hoc. Plans d’actions data quality et suivi de leur mise en œuvre. Compétences techniques Microsoft Dynamics CRM : niveau expert Microsoft Power BI : expert (DAX, Power Query, modélisation, datasets) Conception et reporting KPI : expert Maîtrise de la pensée analytique : confirmé Connaissance des bonnes pratiques de data quality et gouvernance Compétences transverses Rigueur analytique & sens critique Capacité à vulgariser et restituer clairement des insights métier Autonomie dans la gestion des besoins et délais Aptitude à collaborer avec des équipes non techniques Langues Français : bilingue Anglais : opérationnel / requis Profil recherché Expérience confirmée en Data Analysis, idéalement dans un environnement CRM Capacité à travailler sur des sujets mêlant process métier, CRM et Business Intelligence Confort avec des environnements data complexes et des enjeux de qualité de données

Vous jouerez un rôle clé dans la performance financière des projets en harmonisant les pratiques, en garantissant la fiabilité des données et en soutenant les chefs de projet dans un environnement exigeant. Votre rôle Structuration et pilotage opérationnel des projets · Définir le cadre du projet (planning, périmètre, livrables, jalons) et accompagner les équipes dans sa mise en œuvre · Suivre et vérifier l’avancement du projet (qualité, coûts, délais) et le respect du cahier des charges · Identifier les risques, anticiper les blocages et piloter les plans d’action correctifs · Assurer la qualité projet : méthodes, contrôles, conformité aux standards internes Suivi budgétaire et maîtrise des ressources · Suivre le budget des projets · Être force de proposition en cas d’arbitrages sur l’allocation des ressources (informatiques, financières, humaines…) · Consolider les informations budgétaires et produire un reporting clair · Assurer la cohérence entre les besoins projets et les moyens engagés Coordination et gouvernance · Coordonner l’ensemble des parties prenantes afin d’assurer la cohérence du projet · Préparer et animer les comités : élaborer les ordres du jour, être le référent en séance, rédiger et diffuser les comptes rendus · Centraliser et structurer l’information pour fluidifier la communication entre les différentes équipes · Adapter son discours selon les interlocuteurs et porter une vision transversale du projet

Contexte du Projet Une organisation leader en solutions de financement est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Il se concentre sur la phase d'exploration des données liées au reporting réglementaire, avec un périmètre limité aux données critiques, provenant de diverses sources. L'objectif est de garantir un accès optimisé et une gouvernance renforcée pour les Data Quality Analysts (DQA). Conception et implémentation des pipelines de données Concevoir et développer des pipelines de données automatisés pour collecter, charger et transformer les données provenant de différentes sources (internes et externes) dans le Data Hub puis pour les transformer en Data Product Data Hub, Data Science ou Data Viz (Power BI). Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une intégrité des données et des traitements tout au long du processus. Suivre avec les équipes data science et métiers pour comprendre leurs besoins en données et en traitements, et adapter les pipelines en conséquence. Industrialisation et automatisation des flux de données et des traitements Mettre en place des processus d'industrialisation des modèles de machine learning et des flux de données, en garantissant la scalabilité et la fiabilité des pipelines en production. Automatiser la gestion et le traitement des données à grande échelle, en veillant à réduire les interventions manuelles tout en assurant une supervision proactive des performances et des anomalies. Collaborer étroitement avec les data scientists et MLOps pour assurer une transition des projets de l'exploration à la production, en intégrant les modèles dans des pipelines automatisés. Gestion des données et optimisation des performances Optimiser les performances des requêtes et des pipelines de traitement des données, en utilisant les meilleures pratiques en matière de gestion des ressources et d'architecture de stockage (raw, refined, trusted layers). Assurer la surveillance continue de la qualité des données et mettre en place des contrôles de validation pour maintenir l'intégrité des jeux de données. Sécurité et gouvernance des données Mettre en œuvre des solutions de sécurisation des données (gestion des accès, cryptage, audits) pour garantir la conformité avec les réglementations internes et externes. Travailler en collaboration avec le Data Office pour assurer l'alignement avec les politiques et processus définis. Maintenir la documentation technique des pipelines et des flux de données, en assurant la traçabilité et la gestion des métadonnées.

Nous recherchons pour notre client un Coordinateur IT en charge de la gestion et de l’animation des processus opérationnels Incident/Change/Problème au sein de la DSI. Missions : Incident Management : Gestion des incidents : assister/coacher les équipes à mieux gérer son activité day to day (backlog) Animation de comités opérationnels pour assurer le suivi des performances avec les équipes Interfacer avec la communauté processus pour suivre et appliquer les bonnes pratiques Gestion de crise : Participation en tant qu’Incident manager / S'assurer de la mobilisation les équipes Astreinte : rôle de capitaine d’astreinte (organisation & communication du processus) Animation instances mensuelles de COREX (validation des REX avec le management) Reporting opérationnel « Main courante » & « REX » / Présentation des KPIs pour le management Communication autour de l’actualité du processus Formation des acteurs (webinars) Change Management : Animation du CAB hebdomadaire (préparation et validation des opérations infra et applicatives en séance) Participation aux CAB (analyse d’impact et validation des opérations) Gestion des changements : assister/coacher les équipes à respecter les bonnes pratiques day to day (qualité des changements) Animation de comités opérationnels pour assurer le suivi des performances avec les équipes Interfacer avec la communauté processus pour suivre et appliquer les bonnes pratiques Reporting opérationnel / Présentation des KPIs pour le management Communication autour de l’actualité du processus Formation des acteurs (webinars) Problem Management : Gestion des problèmes : assister/coacher les équipes à suivre les plans d’actions Animation de comités opérationnels pour assurer le suivi des performances avec les équipes Interfacer avec la communauté processus pour suivre et appliquer les bonnes pratiques Reporting opérationnel / Présentation des KPIs pour le management Communication autour de l’actualité du processus Formation des acteurs (webinars)

Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data, notre client déploie une nouvelle plateforme basée sur Azure , intégrant Snowflake et Power BI . Ce projet s’inscrit dans une démarche globale de transformation visant à migrer un volume important de rapports existants provenant d’un ancien environnement on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers une infrastructure Cloud plus performant Contexte Dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle plateforme Data sur Azure, intégrant Snowflake et Power BI , notre client du secteur bancaire lance un vaste chantier de migration de l’ensemble de ses rapports existants depuis une plateforme on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers ce nouvel environnement Cloud. Environ 250 rapports ont été identifiés comme prioritaires. Ils sont principalement utilisés au quotidien par les équipes métiers (recouvrement, fraude, contrôle interne, etc.) via un portail interne. Ces rapports étant essentiels à l’activité opérationnelle, l’objectif est de les reproduire à l’identique , sans refonte fonctionnelle, pour respecter les échéances fixées à août 2025 . Les choix finaux concernant le modèle (datamarts dédiés, vues sur datamart global, etc.) et l’outil de restitution sont encore en cours de définition, et le consultant pourra contribuer à ces orientations. Mission Vous participerez à la reconstruction des rapports sur la nouvelle plateforme Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec deux experts internes (Datawarehouse & Cognos). Vos principales responsabilités :1. Analyse des rapports Cognos existants Étude des frameworks, champs, règles de gestion, filtres et logiques de calcul. 2. Recréation des rapports dans Snowflake / Power BI Construction des couches nécessaires dans Snowflake avec les Data Engineers / Analysts. Création éventuelle de dashboards Power BI (cas limités). 3. Validation et contrôle de qualité Comparaison des résultats Snowflake avec les rapports Cognos. Investigation des écarts avec les référents internes (métier, Data Office, DSI). 4. Documentation Documentation des tables/vues créées (Excel pour alimenter Data Galaxy). Définition et rédaction de la documentation fonctionnelle liée aux rapports.